# Kalibrační cíle

MAPIR nabízí různé kalibrační terče pro celou řadu aplikací. Kompaktní T4-R50, který je vidět níže, obsahuje 4 panely, u nichž byla změřena odrazivost světla v rozmezí 250–2 500 nm.

<figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-e9fc33cccbd49e38608c49a6a2e59785514a2acb%2Ft4-r50_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4-R50</p></figcaption></figure>

Difúzní referenční cíle T4 mají následující křivky odrazivosti, \[data ke stažení zde]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-fb7dd2af34f784707e45b9a2af5a1ca24cfb7162%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(250-2500nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Odrazivost :: 250–2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-0a0d2d22c69e54ac0a7466fcebef747851e5b14c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(400-1000nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Odrazivost :: 400–1000 nm</p></figcaption></figure>

Difúzní referenční terče T4P mají následující křivky odrazivosti, \[data ke stažení zde]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-0a4244fb46a7deff1fe23ede12aeb7d74e68e1e3%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20350-2500nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Odrazivost :: 250–2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-dd7a31828ee58949f583c99223ac776fb8166c0c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20400-1000nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Odrazivost :: 400–1000 nm</p></figcaption></figure>

Na grafu odrazivosti můžete vidět, že hodnoty představují vlnovou délku (osa x) versus procentuální odrazivost (osa y). Když pořídíme snímek kalibračního terče, vytvoříme vztah mezi hodnotou pixelu a procentuální odrazivostí v rámci spektra, na které jsou citlivé jednotlivé senzorové pásma kamery.

To znamená, že u každého snímku pořízeného našimi kamerami můžete použít fotografii našich odrazivostních terčů, jako je [T4-R50](https://www.mapir.camera/collections/calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t3-r50) nebo [T4-R125](https://www.mapir.camera/collections/multispectral-reflectance-reference-calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t4-r125), k kalibraci snímků z hlediska odrazivosti. Po kalibraci se každý pixel v obrázku rovná procentuálnímu odrazivosti.

Pokud kalibrované snímky exportujete v Chloros jako typický JPG nebo TIFF, procentuální odrazivost se vypočítá vydělením hodnoty pixelu bitovou hloubkou formátu snímku. Pro JPG tedy vydělte 255 a pro TIFF vydělte 65 535. Můžete také zvolit výstup ve formátu PERCENT v Chloros, a pak se každý pixel bude pohybovat v rozmezí procentní hodnoty 0,0 až 1,0 (0 % až 100 % odrazivosti). Mějte však na paměti, že některé obrazové aplikace nepřijímají obrázky v procentech (s plovoucí desetinnou čárkou) a z hlediska úložiště jsou velké.

<div><figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-6899390da3cedba720ff15a8fd3131fda1642822%2Ft3-125.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-5d9f4c92554ff49ada648915e2b9cbdd7624cc5b%2Ft3-125_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://195198922-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FKvVVSYmXn2ji35x3xLaV%2Fuploads%2Fgit-blob-220dca342fc1beb8fd14dfd5e3e5f145c90e2b42%2Ft3-125_closed.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure></div>
