# Kalibrierungsziele

MAPIR bietet verschiedene Kalibrierungsziele für eine Vielzahl von Anwendungen. Das unten abgebildete kompakte T4-R50 enthält 4 Panels, die für eine Lichtreflexion von 250 bis 2.500 nm gemessen wurden.

<figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-e9fc33cccbd49e38608c49a6a2e59785514a2acb%2Ft4-r50_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4-R50</p></figcaption></figure>

Die diffusen Referenzziele T4 weisen die folgenden Reflexionskurven auf, \[Daten hier herunterladen]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-fb7dd2af34f784707e45b9a2af5a1ca24cfb7162%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(250-2500nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Reflexion :: 250–2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-0a0d2d22c69e54ac0a7466fcebef747851e5b14c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(400-1000nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Reflexion :: 400–1000 nm</p></figcaption></figure>

Die diffusen Referenzziele T4P weisen die folgenden Reflexionskurven auf, \[Daten hier herunterladen]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-0a4244fb46a7deff1fe23ede12aeb7d74e68e1e3%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20350-2500nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Reflexion :: 250–2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-dd7a31828ee58949f583c99223ac776fb8166c0c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20400-1000nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Reflexion :: 400–1000 nm</p></figcaption></figure>

Aus dem Reflexionsdiagramm geht hervor, dass die Werte die Wellenlänge (x-Achse) im Verhältnis zum Reflexionsprozentsatz (y-Achse) darstellen. Wenn wir ein Bild des Kalibrierungsziels aufnehmen, erstellen wir eine Beziehung zwischen dem Pixelwert und dem Reflexionsprozentsatz innerhalb des Spektrums, für das die einzelnen Sensorbereiche der Kamera empfindlich sind.

Das bedeutet, dass Sie bei jedem Bild, das Sie mit unseren Kameras aufnehmen, ein Foto unserer Reflexionsziels, wie beispielsweise [T4-R50](https://www.mapir.camera/collections/calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t3-r50) oder [T4-R125](https://www.mapir.camera/collections/multispectral-reflectance-reference-calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t4-r125), verwenden können, um die Bilder hinsichtlich der Reflexion zu kalibrieren. Nach der Kalibrierung entspricht jedes Pixel im Bild einem Prozentsatz der Reflexion.

Wenn Sie die kalibrierten Bilder in Chloros als typisches JPG oder TIFF ausgeben, wird der Reflexionsgrad in Prozent berechnet, indem der Pixelwert durch die Bittiefe des Bildformats dividiert wird. Für JPG dividieren Sie also durch 255 und für TIFF durch 65.535. Sie können auch das PERCENT-Format in Chloros auswählen, dann liegt jeder Pixelwert zwischen 0,0 und 1,0 Prozent (0 % bis 100 % Reflexion). Beachten Sie jedoch, dass einige Bildbearbeitungsprogramme keine Prozentbilder (Gleitkomma) akzeptieren und diese Bilder sehr viel Speicherplatz beanspruchen.

<div><figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-6899390da3cedba720ff15a8fd3131fda1642822%2Ft3-125.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-5d9f4c92554ff49ada648915e2b9cbdd7624cc5b%2Ft3-125_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://3904527397-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FzDYvoCFtQufSGkl3aRZ9%2Fuploads%2Fgit-blob-220dca342fc1beb8fd14dfd5e3e5f145c90e2b42%2Ft3-125_closed.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure></div>
