# Τύποι πολυφασματικών δεικτών Οι παρακάτω τύποι δεικτών χρησιμοποιούν ένα συνδυασμό των μέσων περιοχών μετάδοσης του φίλτρου Survey3:
Χρώμα φίλτρου Survey3Survey3 Όνομα φίλτρουΕύρος μετάδοσης (FWHM)Μέση μετάδοση
BlueNGB - Blue468-483 nm475 nm
CyanOCN- Cyan476-512 nm494 nm
GreenRGN | NGB - Green543-558 nm547 nm
OrangeOCN - Orange598-640 nm619 nm
RedRGN - Red653-668 nm661 nm
RedEdgeRe - RedEdge712-735 nm724 nm
NIR1OCN - NIR1798-848 nm823 nm
NIR2RGN | NGB | NIR - NIR2835-865 nm850 nm
Όταν χρησιμοποιούνται αυτοί οι τύποι, το όνομα μπορεί να τελειώνει σε "\\\_1" ή "\\\_2", το οποίο αντιστοιχεί στο φίλτρο NIR, είτε NIR1 είτε NIR2 που χρησιμοποιήθηκε. *** ## EVI - Βελτιωμένος δείκτης βλάστησης Αυτός ο δείκτης αναπτύχθηκε αρχικά για χρήση με δεδομένα MODIS ως βελτίωση του NDVI, μέσω της βελτιστοποίησης του σήματος βλάστησης σε περιοχές με υψηλό δείκτη φυλλώματος (LAI). Είναι πιο χρήσιμος σε περιοχές με υψηλό LAI, όπου το NDVI ενδέχεται να κορεστεί. Χρησιμοποιεί την περιοχή ανακλαστικότητας του μπλε για τη διόρθωση των σημάτων φόντου του εδάφους και τη μείωση των ατμοσφαιρικών επιδράσεων, συμπεριλαμβανομένης της σκέδασης αερολυμάτων. $$ EVI = 2.5 \* {(NIR - Red) \over (NIR + 6 \* Red - 7.5 \* Blue + 1)} $$ Οι τιμές του EVI πρέπει να κυμαίνονται από 0 έως 1 για τα εικονοστοιχεία βλάστησης. Φωτεινά χαρακτηριστικά όπως σύννεφα και λευκά κτίρια, μαζί με σκοτεινά χαρακτηριστικά όπως το νερό, μπορούν να οδηγήσουν σε ανώμαλες τιμές εικονοστοιχείων σε μια εικόνα EVI. Πριν δημιουργήσετε μια εικόνα EVI, θα πρέπει να αποκρύψετε τα σύννεφα και τα φωτεινά χαρακτηριστικά από την εικόνα ανακλαστικότητας και, προαιρετικά, να ορίσετε ένα κατώφλι για τις τιμές των εικονοστοιχείων από 0 έως 1. *Αναφορά: Huete, A., et al. "Overview of the Radiometric and Biophysical Performance of the MODIS Vegetation Indices." Remote Sensing of Environment 83 (2002):195–213.* *** ## FCI1 - Δείκτης δασικής κάλυψης 1 Αυτός ο δείκτης διακρίνει τις δασικές κομοστέγες από άλλους τύπους βλάστησης χρησιμοποιώντας πολυφασματικές εικόνες ανακλαστικότητας που περιλαμβάνουν μια ζώνη κόκκινου άκρου. $$ FCI1 = Red \* RedEdge $$ Οι δασικές περιοχές θα έχουν χαμηλότερες τιμές FCI1 λόγω της χαμηλότερης ανακλαστικότητας των δέντρων και της παρουσίας σκιών εντός της δασικής κάλυψης. *Αναφορά: Becker, Sarah J., Craig S.T. Daughtry και Andrew L. Russ. «Robust forest cover indices for multispectral images.» Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 84.8 (2018): 505-512.* *** ## FCI2 - Δείκτης δασικής κάλυψης 2 Αυτός ο δείκτης διακρίνει τις δασικές κομοστέγες από άλλους τύπους βλάστησης χρησιμοποιώντας πολυφασματικές εικόνες ανακλαστικότητας που δεν περιλαμβάνουν ζώνη κόκκινου άκρου. $$ FCI2 = Red \* NIR $$ Οι δασικές περιοχές θα έχουν χαμηλότερες τιμές FCI2 λόγω της χαμηλότερης ανακλαστικότητας των δέντρων και της παρουσίας σκιών εντός της κομοστέγης. *Αναφορά: Becker, Sarah J., Craig S.T. Daughtry, και Andrew L. Russ. «Robust forest cover indices for multispectral images.» Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 84.8 (2018): 505-512.* *** ## GEMI - Δείκτης Παγκόσμιας Περιβαλλοντικής Παρακολούθησης Αυτός ο μη γραμμικός δείκτης βλάστησης χρησιμοποιείται για την παγκόσμια περιβαλλοντική παρακολούθηση από δορυφορικές εικόνες και επιχειρεί να διορθώσει τις ατμοσφαιρικές επιδράσεις. Είναι παρόμοιος με τον NDVI, αλλά είναι λιγότερο ευαίσθητος στις ατμοσφαιρικές επιδράσεις. Επηρεάζεται από το γυμνό έδαφος· επομένως, δεν συνιστάται η χρήση του σε περιοχές με αραιή ή μέτρια πυκνότητα βλάστησης. $$ GEMI = eta (1 - 0.25 \* eta) - {Red - 0.125 \over 1 - Red} $$ Όπου: $$ eta = {2(NIR^{2}-Red^{2}) + 1.5 \* NIR + 0.5 \* Red \over NIR + Red + 0.5} $$ *Αναφορά: Pinty, B., και M. Verstraete. GEMI: ένας μη γραμμικός δείκτης για την παρακολούθηση της παγκόσμιας βλάστησης από δορυφόρους. Vegetation 101 (1992): 15-20.* *** ## GARI - Green Δείκτης ανθεκτικός στις ατμοσφαιρικές επιδράσεις Αυτός ο δείκτης είναι πιο ευαίσθητος σε ένα ευρύ φάσμα συγκεντρώσεων χλωροφύλλης και λιγότερο ευαίσθητος στις ατμοσφαιρικές επιδράσεις από τον NDVI. $$ GARI = {NIR - \[Green - \gamma(Blue - Red)] \over NIR + \[Green - \gamma(Blue - Red)] } $$ Η σταθερά γάμμα είναι μια συνάρτηση στάθμισης που εξαρτάται από τις συνθήκες των αερολυμάτων στην ατμόσφαιρα. Το ENVI χρησιμοποιεί την τιμή 1,7, η οποία είναι η συνιστώμενη τιμή από τους Gitelson, Kaufman και Merzylak (1996, σελίδα 296). *Αναφορά: Gitelson, A., Y. Kaufman και M. Merzylak. «Χρήση ενός καναλιού Green στην τηλεπισκόπηση της παγκόσμιας βλάστησης από το EOS-MODIS.» Remote Sensing of Environment 58 (1996): 289-298.* *** ## GCI - Green Δείκτης χλωροφύλλης Αυτός ο δείκτης χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της περιεκτικότητας των φύλλων σε χλωροφύλλη σε ένα ευρύ φάσμα φυτικών ειδών. $$ GCI = {NIR \over Green} - 1 $$ Η χρήση ευρέων μήκων κύματος NIR και πράσινου παρέχει καλύτερη πρόβλεψη της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη, ενώ επιτρέπει μεγαλύτερη ευαισθησία και υψηλότερη αναλογία σήματος προς θόρυβο. *Αναφορά: Gitelson, A., Y. Gritz, και M. Merzlyak. «Σχέσεις μεταξύ της περιεκτικότητας των φύλλων σε χλωροφύλλη και της φασματικής ανακλαστικότητας και αλγόριθμοι για τη μη καταστροφική αξιολόγηση της χλωροφύλλης στα φύλλα ανώτερων φυτών». Journal of Plant Physiology 160 (2003): 271-282.* *** ## Δείκτης φύλλων GLI - Green Αυτός ο δείκτης σχεδιάστηκε αρχικά για χρήση με ψηφιακή κάμερα RGB για τη μέτρηση της κάλυψης σιταριού, όπου οι ψηφιακοί αριθμοί (DN) για το κόκκινο, το πράσινο και το μπλε κυμαίνονται από 0 έως 255. $$ GLI = {(Green - Red) + (Green - Blue) \over (2 \* Green) + Red + Blue } $$ Οι τιμές του GLI κυμαίνονται από -1 έως +1. Οι αρνητικές τιμές αντιπροσωπεύουν το έδαφος και μη ζωντανά χαρακτηριστικά, ενώ οι θετικές τιμές αντιπροσωπεύουν πράσινα φύλλα και στελέχη. *Αναφορά: Louhaichi, M., M. Borman και D. Johnson. "Spatially Located Platform and Aerial Photography for Documentation of Grazing Impacts on Wheat." Geocarto International 16, No. 1 (2001): 65-70.* *** ## GNDVI - Green Κανονικοποιημένος Δείκτης Διαφοράς Βλάστησης Αυτός ο δείκτης είναι παρόμοιος με τον NDVI, με τη διαφορά ότι μετρά το πράσινο φάσμα από 540 έως 570 nm αντί για το κόκκινο φάσμα. Ο δείκτης αυτός είναι πιο ευαίσθητος στη συγκέντρωση χλωροφύλλης από τον NDVI. $$ GNDVI = {(NIR - Green) \over (NIR + Green) } $$ *Αναφορά: Gitelson, A., και M. Merzlyak. «Τηλεπισκόπηση της συγκέντρωσης χλωροφύλλης στα φύλλα ανώτερων φυτών». Advances in Space Research 22 (1998): 689-692.* *** ## GOSAVI - Green Βελτιστοποιημένος δείκτης βλάστησης προσαρμοσμένος στο έδαφος Αυτός ο δείκτης σχεδιάστηκε αρχικά με έγχρωμη υπέρυθρη φωτογραφία για την πρόβλεψη των απαιτήσεων σε άζωτο για το καλαμπόκι. Είναι παρόμοιος με τον OSAVI, αλλά αντικαθιστά την πράσινη ζώνη με την κόκκινη. $$ GOSAVI = {NIR - Green \over NIR + Green + 0.16) } $$ *Αναφορά: Sripada, R., et al. «Προσδιορισμός των απαιτήσεων σε άζωτο κατά τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου για το καλαμπόκι με χρήση αεροφωτογραφίας έγχρωμου-υπέρυθρου». Διδακτορική διατριβή, Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας, 2005.* *** ## GRVI - Δείκτης βλάστησης λόγου Green Ο δείκτης αυτός είναι ευαίσθητος στους ρυθμούς φωτοσύνθεσης στα δασικά φυλλώματα, καθώς οι ανακλάσεις του πράσινου και του κόκκινου επηρεάζονται έντονα από τις αλλαγές στα χρωστικά των φύλλων. $$ GRVI = {NIR \over Green } $$ *Αναφορά: Sripada, R., et al. "Aerial Color Infrared Photography for Determining Early In-season Nitrogen Requirements in Corn." Agronomy Journal 98 (2006): 968-977.* *** ## GSAVI - Green Δείκτης βλάστησης προσαρμοσμένος στο έδαφος Αυτός ο δείκτης σχεδιάστηκε αρχικά με έγχρωμη υπέρυθρη φωτογραφία για την πρόβλεψη των απαιτήσεων σε άζωτο για το καλαμπόκι. Είναι παρόμοιος με τον SAVI, αλλά αντικαθιστά την πράσινη ζώνη με την κόκκινη. $$ GSAVI = 1.5 \* {(NIR - Green) \over (NIR + Green + 0.5) } $$ *Αναφορά: Sripada, R., et al. "Προσδιορισμός των απαιτήσεων σε άζωτο κατά τη διάρκεια της καλλιεργητικής περιόδου για το καλαμπόκι με χρήση αεροφωτογραφίας έγχρωμου-υπέρυθρου." Διδακτορική διατριβή, Πανεπιστήμιο της Βόρειας Καρολίνας, 2005.* *** ## LAI - Δείκτης φυλλικής επιφάνειας Αυτός ο δείκτης χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της κάλυψης από φύλλωμα και για την πρόβλεψη της ανάπτυξης και της απόδοσης των καλλιεργειών. Το ENVI υπολογίζει το πράσινο LAI χρησιμοποιώντας τον ακόλουθο εμπειρικό τύπο από τους Boegh et al (2002): $$ LAI = 3.618 \* EVI - 0.118 $$ Όπου EVI είναι: $$ EVI = 2.5 \* {(NIR - Red) \over (NIR + 6 \* Red - 7.5 \* Blue + 1)} $$ Οι υψηλές τιμές LAI κυμαίνονται συνήθως από περίπου 0 έως 3,5. Ωστόσο, όταν η σκηνή περιέχει σύννεφα και άλλα φωτεινά χαρακτηριστικά που παράγουν κορεσμένα εικονοστοιχεία, οι τιμές LAI μπορούν να υπερβούν το 3,5. Ιδανικά, θα πρέπει να αποκρύψετε τα σύννεφα και τα φωτεινά χαρακτηριστικά από τη σκηνή σας πριν δημιουργήσετε μια εικόνα LAI. *Αναφορά: Boegh, E., H. Soegaard, N. Broge, C. Hasager, N. Jensen, K. Schelde και A. Thomsen. «Airborne Multi-spectral Data for Quantifying Leaf Area Index, Nitrogen Concentration and Photosynthetic Efficiency in Agriculture.» Remote Sensing of Environment 81, αρ. 2-3 (2002): 179-193.* *** ## LCI - Δείκτης χλωροφύλλης φύλλων Ο δείκτης αυτός χρησιμοποιείται για την εκτίμηση της περιεκτικότητας σε χλωροφύλλη στα ανώτερα φυτά, τα οποία είναι ευαίσθητα στις διακυμάνσεις της ανακλαστικότητας που προκαλούνται από την απορρόφηση της χλωροφύλλης. $$ LCI = {NIR2 - RedEdge \over NIR2 + Red} $$ *Αναφορά: Datt, B. «Τηλεπισκόπηση της περιεκτικότητας σε νερό στα φύλλα ευκαλύπτου». Journal of Plant Physiology 154, αρ. 1 (1999): 30-36.* *** ## MNLI - Τροποποιημένος μη γραμμικός δείκτης Ο δείκτης αυτός αποτελεί βελτίωση του Μη Γραμμικού Δείκτη (NLI) που ενσωματώνει τον Δείκτη Βλάστησης Προσαρμοσμένο στο Έδαφος (SAVI) για να ληφθεί υπόψη το υπόβαθρο του εδάφους. Το ENVI χρησιμοποιεί τιμή συντελεστή προσαρμογής υποβάθρου φυλλώματος (*L*) ίση με 0,5. $$ MNLI = {(NIR^{2} - Red) \* (1 + L) \over (NIR^{2} + Red + L) } $$ *Αναφορά: Yang, Z., P. Willis, και R. Mueller. «Επίδραση της εικόνας AWIFS με βελτιωμένη αναλογία ζωνών στην ακρίβεια ταξινόμησης καλλιεργειών». Πρακτικά του Συμποσίου Τηλεπισκόπησης Pecora 17 (2008), Ντένβερ, Κολοράντο.* *** ## MSAVI2 - Τροποποιημένος Δείκτης Βλάστησης Προσαρμοσμένος στο Έδαφος 2 Αυτός ο δείκτης είναι μια απλούστερη έκδοση του δείκτη MSAVI που προτάθηκε από τους Qi, et al (1994), ο οποίος βελτιώνει τον Δείκτη Βλάστησης Προσαρμοσμένο στο Έδαφος (SAVI). Μειώνει τον θόρυβο του εδάφους και αυξάνει το δυναμικό εύρος του σήματος της βλάστησης. Ο MSAVI2 βασίζεται σε μια επαγωγική μέθοδο που δεν χρησιμοποιεί μια σταθερή τιμή *L* (όπως με τον SAVI) για να αναδείξει την υγιή βλάστηση. $$ MSAVI2 = {2 \* NIR + 1 - \sqrt{(2 \* NIR + 1)^{2} - 8(NIR - Red)} \over 2} $$ *Αναφορά: Qi, J., A. Chehbouni, A. Huete, Y. Kerr, και S. Sorooshian. "A Modified Soil Adjusted Vegetation Index." Remote Sensing of Environment 48 (1994): 119-126.* *** ## NDRE- Κανονικοποιημένη Διαφορά RedEdge Αυτός ο δείκτης είναι παρόμοιος με τον NDVI, αλλά συγκρίνει την αντίθεση μεταξύ του NIR και του RedEdge αντί του Red, ο οποίος συχνά ανιχνεύει νωρίτερα το στρες της βλάστησης. $$ NDRE = {NIR - RedEdge \over NIR + RedEdge } $$ *** ## NDVI - Κανονικοποιημένος Δείκτης Διαφοράς Βλάστησης Αυτός ο δείκτης αποτελεί μέτρο της υγιούς, πράσινης βλάστησης. Ο συνδυασμός της κανονικοποιημένης διατύπωσης της διαφοράς και της χρήσης των περιοχών υψηλότερης απορρόφησης και ανακλαστικότητας της χλωροφύλλης τον καθιστά αξιόπιστο σε ένα ευρύ φάσμα συνθηκών. Μπορεί, ωστόσο, να κορεστεί σε συνθήκες πυκνής βλάστησης όταν ο LAI γίνεται υψηλός. $$ NDVI = {NIR - Red \over NIR + Red } $$ Η τιμή αυτού του δείκτη κυμαίνεται από -1 έως 1. Το συνηθισμένο εύρος για την πράσινη βλάστηση είναι 0,2 έως 0,8. *Αναφορά: Rouse, J., R. Haas, J. Schell, και D. Deering. Monitoring Vegetation Systems in the Great Plains with ERTS. Third ERTS Symposium, NASA (1973): 309-317.* *** ## NLI - Μη γραμμικός δείκτης Αυτός ο δείκτης υποθέτει ότι η σχέση μεταξύ πολλών δεικτών βλάστησης και των βιοφυσικών παραμέτρων της επιφάνειας είναι μη γραμμική. Γραμμικοποιεί τις σχέσεις με τις παραμέτρους της επιφάνειας που τείνουν να είναι μη γραμμικές. $$ NLI = {NIR^{2} - Red \over NIR^{2} + Red } $$ *Αναφορά: Goel, N., και W. Qin. «Επιρροές της αρχιτεκτονικής του φυλλώματος στις σχέσεις μεταξύ διαφόρων δεικτών βλάστησης και των LAI και Fpar: Μια προσομοίωση υπολογιστή». Remote Sensing Reviews 10 (1994): 309-347.* *** ## OSAVI - Βελτιστοποιημένος δείκτης βλάστησης προσαρμοσμένος στο έδαφος Ο δείκτης αυτός βασίζεται στον δείκτη βλάστησης προσαρμοσμένο στο έδαφος (SAVI). Χρησιμοποιεί μια τυπική τιμή 0,16 για τον συντελεστή προσαρμογής φόντου του φυλλώματος. Ο Rondeaux (1996) διαπίστωσε ότι αυτή η τιμή παρέχει μεγαλύτερη διακύμανση του εδάφους σε σχέση με τον SAVI για χαμηλή κάλυψη βλάστησης, ενώ παράλληλα παρουσιάζει αυξημένη ευαισθησία σε κάλυψη βλάστησης μεγαλύτερη του 50%. Ο δείκτης αυτός χρησιμοποιείται καλύτερα σε περιοχές με σχετικά αραιή βλάστηση, όπου το έδαφος είναι ορατό μέσα από το φύλλωμα. $$ OSAVI = {(NIR - Red) \over (NIR + Red + 0.16) } $$ *Αναφορά: Rondeaux, G., M. Steven, και F. Baret. "Optimization of Soil-Adjusted Vegetation Indices." Remote Sensing of Environment 55 (1996): 95-107.* *** ## RDVI - Δείκτης Βλάστησης με Επανακανονικοποιημένη Διαφορά Αυτός ο δείκτης χρησιμοποιεί τη διαφορά μεταξύ των μήκων κύματος του εγγύς υπέρυθρου και του κόκκινου, μαζί με τον NDVI, για να επισημάνει την υγιή βλάστηση. Είναι ανεπηρέαστος από τις επιδράσεις του εδάφους και της γεωμετρίας παρατήρησης του ήλιου. $$ RDVI = {(NIR- Red) \over \sqrt{(NIR + Red)} } $$ *Αναφορά: Roujean, J., και F. Breon. «Estimating PAR Absorbed by Vegetation from Bidirectional Reflectance Measurements.» Remote Sensing of Environment 51 (1995): 375-384.* *** ## SAVI - Δείκτης Βλάστησης Προσαρμοσμένος στο Έδαφος Αυτός ο δείκτης είναι παρόμοιος με τον NDVI, αλλά καταστέλλει τις επιδράσεις των εικονοστοιχείων εδάφους. Χρησιμοποιεί έναν συντελεστή προσαρμογής φόντου φυλλώματος, *L*, ο οποίος είναι συνάρτηση της πυκνότητας της βλάστησης και συχνά απαιτεί προηγούμενη γνώση των ποσοτήτων βλάστησης. Ο Huete (1988) προτείνει μια βέλτιστη τιμή για το *L*=0,5 για να ληφθούν υπόψη οι διακυμάνσεις φόντου εδάφους πρώτης τάξης. Ο δείκτης αυτός χρησιμοποιείται καλύτερα σε περιοχές με σχετικά αραιή βλάστηση, όπου το έδαφος είναι ορατό μέσα από το φύλλωμα. $$ SAVI = {1.5 \* (NIR- Red) \over (NIR + Red + 0.5) } $$ *Αναφορά: Huete, A. "A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI)." Remote Sensing of Environment 25 (1988): 295-309.* *** ## TDVI - Δείκτης μετασχηματισμένης διαφοράς βλάστησης Αυτός ο δείκτης είναι χρήσιμος για την παρακολούθηση της βλάστησης σε αστικά περιβάλλοντα. Δεν κορεστεί όπως οι δείκτες NDVI και SAVI. $$ TDVI = 1.5 \* {(NIR- Red) \over \sqrt{NIR^{2} + Red + 0.5} } $$ *Αναφορά: Bannari, A., H. Asalhi, και P. Teillet. «Δείκτης Μετασχηματισμένης Διαφοράς Βλάστησης (TDVI) για Χαρτογράφηση Βλάστησης» Στα Πρακτικά του Συμποσίου Γεωεπιστημών και Τηλεπισκόπησης, IGARSS '02, IEEE International, Τόμος 5 (2002).* *** ## VARI - Δείκτης ορατού φάσματος ανθεκτικός στις ατμοσφαιρικές επιδράσεις Ο δείκτης αυτός βασίζεται στον ARVI και χρησιμοποιείται για την εκτίμηση του ποσοστού βλάστησης σε μια σκηνή με χαμηλή ευαισθησία στις ατμοσφαιρικές επιδράσεις. $$ VARI = {Green - Red \over Green + Red - Blue } $$ *Αναφορά: Gitelson, A., et al. "Γραμμές βλάστησης και εδάφους στο ορατό φασματικό χώρο: Μια έννοια και τεχνική για την τηλεμετρία του ποσοστού βλάστησης. International Journal of Remote Sensing 23 (2002): 2537−2562.* *** ## WDRVI - Δείκτης βλάστησης ευρέος δυναμικού εύρους Αυτός ο δείκτης είναι παρόμοιος με τον NDVI, αλλά χρησιμοποιεί έναν συντελεστή στάθμισης (*a*) για να μειώσει τη διαφορά μεταξύ των συνεισφορών των σημάτων του εγγύς υπέρυθρου και του κόκκινου στο NDVI. Ο WDRVI είναι ιδιαίτερα αποτελεσματικός σε σκηνές που έχουν μέτρια έως υψηλή πυκνότητα βλάστησης όταν ο NDVI υπερβαίνει το 0,6. Το NDVI τείνει να σταθεροποιείται όταν αυξάνονται το ποσοστό βλάστησης και ο δείκτης φυλλώματος (LAI), ενώ το WDRVI είναι πιο ευαίσθητο σε ένα ευρύτερο φάσμα ποσοστών βλάστησης και σε αλλαγές στο LAI. $$ WDRVI = {(\alpha \* NIR- Red) \over (\alpha \* NIR + Red)} $$ Ο συντελεστής στάθμισης (*a*) μπορεί να κυμαίνεται από 0,1 έως 0,2. Η τιμή 0,2 συνιστάται από τους Henebry, Viña και Gitelson (2004). *Αναφορές* *Gitelson, A. "Δείκτης βλάστησης ευρέος δυναμικού εύρους για την τηλεπισκοπική ποσοτικοποίηση των βιοφυσικών χαρακτηριστικών της βλάστησης." Journal of Plant Physiology 161, αρ. 2 (2004): 165-173.* *Henebry, G., A. Viña και A. Gitelson. «Ο δείκτης βλάστησης ευρέος δυναμικού εύρους και η πιθανή χρησιμότητά του για την ανάλυση κενών.» Gap Analysis Bulletin 12: 50-56.*