# Kalibrointikohteet

MAPIR tarjoaa erilaisia kalibrointikohteita monenlaisiin sovelluksiin. Alla näkyvä kompakti T4-R50 sisältää 4 paneelia, joiden valonheijastavuus on mitattu välillä 250–2 500 nm.

<figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-e9fc33cccbd49e38608c49a6a2e59785514a2acb%2Ft4-r50_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4-R50</p></figcaption></figure>

T4-diffuusiovertailukohteilla on seuraavat heijastavuuskäyrät, \[tiedot ladattavissa täältä]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-fb7dd2af34f784707e45b9a2af5a1ca24cfb7162%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(250-2500nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4-heijastavuus :: 250–2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-0a0d2d22c69e54ac0a7466fcebef747851e5b14c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(400-1000nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Heijastavuus :: 400–1000 nm</p></figcaption></figure>

T4P-diffuusiotavoitteilla on seuraavat heijastuskäyrät, \[tiedot ladattavissa täältä]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-0a4244fb46a7deff1fe23ede12aeb7d74e68e1e3%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20350-2500nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P-heijastavuus :: 250–2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-dd7a31828ee58949f583c99223ac776fb8166c0c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20400-1000nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P-heijastavuus :: 400–1000 nm</p></figcaption></figure>

Heijastavuusgraafista näet, että arvot ovat aallonpituus (x-akseli) suhteessa heijastavuusprosenttiin (y-akseli). Kun otamme kuvan kalibrointikohteesta, luomme suhteen pikseliarvon ja heijastavuusprosentin välillä kameran kunkin anturikaistan herkkyysalueella.

Tämä tarkoittaa, että jokaisessa kamerallamme ottamassasi kuvassa voit käyttää valokuvaa heijastavuustavoitteistamme, kuten [T4-R50](https://www.mapir.camera/collections/calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t3-r50) tai [T4-R125](https://www.mapir.camera/collections/multispectral-reflectance-reference-calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t4-r125), kalibroimaan kuvat heijastavuuden suhteen. Kalibroinnin jälkeen kuvan jokainen pikseli vastaa heijastavuusprosenttia.

Jos tulostat kalibroidut kuvat Chloros-muodossa tavallisena JPG- tai TIFF-tiedostona, heijastavuusprosentti lasketaan jakamalla pikseliarvo kuvamuodon bittisyydellä. JPG-tiedostojen kohdalla jaetaan siis 255:llä ja TIFF-tiedostojen kohdalla 65 535:llä. Voit myös valita PERCENT-muodon tulostuksen Chloros-muodossa, jolloin jokainen pikseli on prosenttiarvona 0,0–1,0 (0–100 % heijastavuus). Muista kuitenkin, että jotkin kuvankäsittelyohjelmat eivät tue prosenttiarvoisia (liukuluku) kuvia, ja ne ovat tallennustilaltaan suuria.

<div><figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-6899390da3cedba720ff15a8fd3131fda1642822%2Ft3-125.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-5d9f4c92554ff49ada648915e2b9cbdd7624cc5b%2Ft3-125_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://2595481059-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6SFGVUSpPYKN0iUiaUvM%2Fuploads%2Fgit-blob-220dca342fc1beb8fd14dfd5e3e5f145c90e2b42%2Ft3-125_closed.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure></div>
