Käsittelyn lopettaminen
Kun Chloros on saanut käsittelyn päätökseen, on aika tarkistaa tulokset, varmistaa tuloslaatu ja valmistella käsitellyt kuvat käytettäväksi työnkulussasi. Tällä sivulla opastetaan sinut viimeisten vaiheiden ja seuraavien toimien läpi.
Käsittelyn päättymisen merkki
Kun käsittely on onnistuneesti päättynyt, näet useita merkkejä:
✅ Edistymispalkki: Saavuttaa 100 %:n valmiusasteen
✅ Vianmääritysloki: Näyttää viestin "Käsittely valmis"
✅ Käynnistyspainike: Aktivoituu uudelleen (valmis seuraavaan käsittelykierrokseen)
✅ Tulostustiedostot: Kaikki käsitellyt kuvat on tallennettu kameramallin alikansioon***
Käsiteltyjen kuvien paikantaminen
Tulostuskansion avaaminen
Napsauta Päävalikko
-kuvaketta (vasemmassa yläkulmassa)Valitse "Avaa projektikansio"
Tiedostoselain avautuu projektikansioon
Etsi projekti nimen perusteella
Käsiteltyjen kuvien tarkastelu
Pikaesikatselu tiedostoselaimessa
Windows:n sisäänrakennettu esikatselu:
Siirry kameramallin alikansioon
Valitse kuvatiedosto
Esikatselu näkyy Windows Explorerin esikatselupaneelissa
Selaa kuvia nuolinäppäimillä
Esikatselu ulkoisissa kuvankatseluohjelmissa
Suositellut katseluohjelmat:* QGIS – Ilmainen GIS-ohjelmisto (paras georeferoituun monispektrianalyysiin)
IrfanView – Nopea, kevyt kuvankatseluohjelma (tukee TIFF)
Adobe Photoshop – Ammattimainen kuvankäsittely (tukee TIFF)
GIMP – Ilmainen vaihtoehto Photoshopille
Windows Photos – Perustason katselu (ei välttämättä tue 16-bittistä TIFF)
Esikatselu Chloros-kuvankatseluohjelmassa
Käytä Chloros:n sisäänrakennettua kuvankatseluohjelmaa edistyneeseen visualisointiin:
Napsauta kuvan pikkukuvaa tiedostoselaimessa
Kuva avautuu pääesikatselualueelle
Napsauta Kuvankatseluohjelma
-välilehteä vasemmassa sivupalkissa
Käytä Index/LUT Sandbox interaktiiviseen analysointiin
Katso Kuvankatseluohjelma saadaksesi yksityiskohtaiset ohjeet.
Virhelokin tarkastelu
Tarkista varoitukset tai virheet
Avaa Debug Log
-välilehden
Selaa viestejä
Etsi keltaisia varoituksia tai punaisia virheitä
Tarkista havaitut ongelmat
Ota yhteyttä MAPIR-tukeen saadaksesi apua
Lokin tallentaminen
Käsittelyn kirjaamiseksi tai lähettämiseksi MAPIR-tukeen:
Napsauta "Kopioi"- tai**"Lataa"**-painiketta
Tallenna tekstitiedostona projektikansioon
Liitä projektidokumentaatioon
Lähetä MAPIR-tukeen, jos ongelmia ilmenee
Yleisiä tulostusongelmia ja ratkaisuja
Ongelma: Puuttuvat tulostustiedostot
Mahdolliset syyt:
Tiedostot eivät täyttäneet käsittelykriteereitä
Vain kohdekuvat (jätetty pois viennistä)
Levytila loppui viennin aikana
Tiedosto vioittui käsittelyn aikana
Ratkaisut:
Tarkista virhelokista ohitus-/virheilmoitukset
Varmista, että levytilaa oli riittävästi
Laske tiedostojen määrä: Sen pitäisi vastata (alkuperäinen määrä – kohdemäärä) × (indeksit + 1)
Tuo puuttuvat tiedostot uudelleen ja käsittele ne uudelleen
Ongelma: Tummat tai kirkkaat reunat (vignetoituminen edelleen näkyvissä)
Mahdolliset syyt:
Vignetoinnin korjaus pois käytöstä
Kamera/objektiivi ei ole Chloros-profiilitietokannassa
Äärimmäinen vignetoituminen, jota ei voida korjata
Ratkaisut:
Varmista, että vignetoinnin korjaus on käytössä Projektin asetuksissa
Tarkista, että kameramalli on tunnistettu oikein
Ota yhteyttä MAPIR-tukeen, jos vignetoituminen jatkuu
Ongelma: Virheelliset värit tai arvot
Mahdolliset syyt:
Kalibrointikohteita ei havaittu
Valittu väärä kalibrointikohdemalli
Heijastavuuskalibrointi pois käytöstä
Huonolaatuiset kohdekuvat
Ratkaisut:
Varmista, että heijastavuuskalibrointi on käytössä
Tarkista "Kohde löydetty" -viestit vianmäärityslokista
Tarkista kohdekuvien laatu
Suorita käsittely uudelleen merkitsemällä oikeat kohteet
Ongelma: NDVI-arvot näyttävät virheellisiltä
Odotetut NDVI-arvoalueet:* Vesi, kivet, maaperä: -0,1 – 0,2
Harva/epäterve kasvillisuus: 0,2 – 0,4
Kohtalainen kasvillisuus: 0,4 – 0,6
Terve, tiheä kasvillisuus: 0,6 – 0,9Jos arvot ovat näiden alueiden ulkopuolella:
Varmista, että heijastavuuden kalibrointi on suoritettu
Varmista, että valosensoriloki on mukana
Tarkista, että kalibrointikohteet on tunnistettu
Varmista, että oikea kameramalli on tunnistettu
Tarkista kohdekuvien ottamisen ajankohta ja olosuhteet
Käsiteltyjen kuvien käyttö
Fotogrammetriaan / ortomosaiikin luomiseen
Suositeltu työnkulku:
1.Tuo kalibroidut heijastavuuskuvat fotogrammetriaohjelmistoon:
Pix4Dmapper
Agisoft Metashape
DroneDeploy
WebODM
Säilytä EXIF-metatiedot: Varmista, että GPS-tiedot säilyvät geotunnistamista varten
Kalibroidut työnkulut: Käytä heijastavuuskuvia tieteellisen tarkkuuden varmistamiseksi
Käsittele indeksimosaiikit: Luo NDVI-ortomosaiikit yksittäisistä indeksikuvista
Vie georeferoidut GeoTIFF-tiedostot: Käyttöä varten GIS-sovelluksissa
GIS-analyysia varten
Suositeltu työnkulku:
1.Lataa QGIS-, ArcGIS- tai vastaavaan ohjelmaan
2.Käytä 16-bittisiä TIFF-heijastavuuskuvia monikaistanalyysiin 3. Käytä indeksikuvia (NDVI, NDRE) käyttövalmiina kasvillisuuskerroksina 4. Rasterilaskuri: Yhdistä kaistat mukautettua analyysia varten 5. Vie: Luo luokittelukarttoja, muutosten havaitsemista ja kasvillisuuden terveyskarttoja
Suoraan analysointiin / raportointiin
Suositeltu työnkulku:
1.Käytä indeksikuvia LUT-väreillä visuaalisiin raportteihin 2. Pura tilastotiedot: NDVI-keskiarvo kenttä-/koeala-kohtaisesti 3. Aikasarja: Vertaa indeksejä useiden istuntojen välillä 4. Luo raportteja: Sisällytä kartat, tilastot ja visualisoinnit***
Arkistointi ja varmuuskopiointi
Suositeltu varmuuskopiointistrategia
Mitä tallentaa:* ✅ Alkuperäiset RAW/JPG-kuvat – Arkistoi erilliselle levylle/pilvipalveluun
✅ Käsitellyt tulokset – Säilytä kalibroidut kuvat ja indeksit
✅ Projektitiedosto – Sisältää kaikki asetukset uudelleenkäsittelyä varten, jos tarvitaan
✅ Virheloki – Dokumentoi käsittelyn yksityiskohdat
✅ Kalibrointikohdekuvat – Tarkistusta ja uudelleenkäsittelyä vartenTallennussuositukset:* Välitön varmuuskopio: Ulkoinen kiintolevy
Pitkäaikainen arkistointi: Pilvitallennustila (Google Drive, Dropbox jne.)
Kriittiset tiedot: Säilytä 2–3 kopiota eri paikoissa***
Seuraavat käsittelykierrokset
Projektiasetusten uudelleenkäyttö
Jos käsittelet vastaavia aineistoja tulevaisuudessa:
Tallenna projektimalli (jos et ole vielä tehnyt niin)
Luo uusi projekti käyttämällä tallennettua mallia
Tuo uudet kuvat
4.Käsittelesamoilla asetuksilla yhdenmukaisuuden varmistamiseksi
Useiden istuntojen eräkäsittely
Useille istunnoille/tietojoukoille:Vaihtoehto 1: Käyttöliittymä – Useita projekteja
Luo erillinen projekti jokaiselle istunnolle
Käytä yhdenmukaisia malliasetuksia
Käsittele yksi kerrallaan
Vaihtoehto 2: Chloros CLI (vain Chloros+)
Automatisoi eräkäsittely
Käsittele useita kansioita skripteillä
Katso CLI-ohjeet
Vaihtoehto 3: Python SDK (vain Chloros+)
Ohjelmoitu ohjaus
Integrointi analyysiputkiin
Katso API-dokumentaatio
Jälkikäsittelyn vianmääritys
Uudelleenkäsittely eri asetuksilla
Jos tulokset eivät ole tyydyttäviä:
Säilytä alkuperäiset kuvat (älä koskaan poista niitä)
Avaa sama projekti Chloros:ssa
Säädä asetuksia Projektin asetukset -paneelissa
Käsittele uudelleen – tulokset korvaavat aiemmat tulokset
Kuvien osajoukon käsittely
Vain tiettyjen kuvien uudelleenkäsittely:
Luo uusi projekti
Tuo vain uudelleenkäsittelyä vaativat kuvat
Käytä samaa asetusmallia
Käsittele pienempää tietojoukkoa
Ohjeen saaminen
Jos kohtaat ongelmia:
📧 Sähköposti: info@mapir.camera (liitä mukaan vianmääritysloki)
📚 UKK: Usein kysytyt kysymykset
📖 Ohjeet: Chloros-käyttöopas***
Yhteenveto: Koko työnkulku
Olet nyt suorittanut koko Chloros-käsittelytyönkulun:
✅ Luotu projekti - Katso Projektit
✅ Lisätty tiedostoja - Katso Tiedostojen lisääminen
✅ Säätänyt asetuksia – Katso Projektin asetusten säätäminen
✅ Merkannut kohteet – Katso Kohdekuvien valinta
✅ Käsittely aloitettu - Katso Käsittelyn aloittaminen
✅ Edistymistä seurattu - Katso Käsittelyn seuranta
✅ Tarkistettu tulokset - Tämä sivuKalibroidut, heijastavuuskorjatut monispektrikuvasi ovat valmiina analysoitavaksi!
Lisäresurssit
Lisäominaisuudet
Kuvankatseluohjelma - Interaktiivinen visualisointi ja analysointi
Indeksi/LUT-hiekkalaatikko – Mukautettujen indeksien testaus
Monispektriset indeksikaavat – Täydellinen indeksiviite
Automatisointi ja integrointi
CLI-dokumentaatio - Komentoriviltä suoritettava eräajokäsittely
Python SDK - Ohjelmoitu automaatio
Chloros+ Ominaisuudet - Kehittyneet käsittelyominaisuudet
Tuki ja oppiminen
UKK - Vastauksia yleisiin kysymyksiin
Kalibrointikohteet - Heijastavuuskalibroinnin ymmärtäminen
Tuetut kamerat - Yhteensopiva laitteisto
Last updated