Käsittelyn lopettaminen
Kun Chloros on suorittanut käsittelyn, on aika tarkistaa tulokset, varmistaa tulostuksen laatu ja valmistella käsitellyt kuvat käytettäväksi työnkulussasi. Tällä sivulla opastetaan sinua viimeisten vaiheiden ja seuraavien toimien läpi.
Käsittelyn valmistumisen merkki
Kun käsittely on suoritettu onnistuneesti, näet useita merkkejä:
✅ Edistymispalkki: Saavuttaa 100 %:n valmiuden
✅ Debug-loki: Näyttää viestin "Käsittely valmis"
✅ Käynnistyspainike: Aktivoituu uudelleen (valmis seuraavaan käsittelyyn)
✅ Tulostustiedostot: Kaikki käsitellyt kuvat tallennetaan kameramallin alikansioon***
Käsiteltyjen kuvien paikantaminen
Tulostuskansion avaaminen
Napsauta Päävalikko
(vasemmassa yläkulmassa)Valitse "Avaa projektikansio"
Tiedostoselain avautuu projektikansioon
Etsi projekti nimen perusteella
Käsiteltyjen kuvien tarkastelu
Nopea esikatselu tiedostoselaimessa
Windows:n sisäänrakennettu esikatselu:
Siirry kameramallin alikansioon
Valitse kuvatiedosto
Esikatselu näkyy Windows Explorerin esikatselupaneelissa
Selaa kuvia nuolinäppäimillä
Esikatselu ulkoisissa kuvankatseluohjelmissa
Suositeltavat katseluohjelmat:* QGIS – ilmainen GIS-ohjelmisto (paras georeferenssoituun monispektriseen analyysiin)
IrfanView – nopea, kevyt kuvankatseluohjelma (tukee TIFF:ää)
Adobe Photoshop - Ammattimainen kuvankäsittely (tukee TIFF)
GIMP - Ilmainen vaihtoehto Photoshopille
Windows Photos - Perustason katselu (ei välttämättä tue 16-bittistä TIFF)
Esikatselu Chloros-kuvankatseluohjelmassa
Käytä Chloros:n sisäänrakennettua kuvankatseluohjelmaa edistyneeseen visualisointiin:
Napsauta kuvan pikkukuvaa tiedostoselaimessa
Kuva avautuu pääesikatselualueelle
Napsauta Kuvankatseluohjelma
-välilehteä vasemmassa sivupalkissa.
Käytä [Index/LUT Sandbox] (../image-viewer-gui/index-lut-sandbox.md) interaktiiviseen analyysiin.
Katso [Kuvankatseluohjelma] (../image-viewer-gui/opening-an-image-full-screen.md) saadaksesi yksityiskohtaiset ohjeet.
Debug-lokin tarkistaminen
Tarkista varoitukset tai virheet
Avaa Debug Log
-välilehti
Selaa viestejä
Etsi keltaisia varoituksia tai punaisia virheitä
Tarkista kaikki merkityt ongelmat
Ota yhteyttä MAPIR-tukeen saadaksesi apua
Lokin tallentaminen
Jotta voit säilyttää käsittelyn tiedot tai lähettää ne MAPIR-tukeen:
Napsauta "Kopioi"- tai**"Lataa"**-painiketta
Tallenna tekstitiedostona projektikansioon
Liitä projektin dokumentaatioon
Lähetä MAPIR-tukeen, jos ongelmia ilmenee
Yleisiä tulostusongelmia ja ratkaisuja
Ongelma: Puuttuvat tulostustiedostot
Mahdolliset syyt:
Tiedostot eivät täyttäneet käsittelykriteereitä
Vain kohdekuvat (poissuljettu vientistä)
Levytila loppui viennin aikana
Tiedostojen vioittuminen käsittelyn aikana
Ratkaisut:
Tarkista vianmääritysloogista ohitus-/virheilmoitukset
Varmista, että levytilaa oli riittävästi
Laske tiedostot: Pitäisi vastata (alkuperäinen lukumäärä - kohdelukumäärä) × (indeksit + 1)
Tuo puuttuvat tiedostot uudelleen ja käsittele ne uudelleen.
Ongelma: Tummat tai kirkkaat reunat (vignettia näkyy edelleen)
Mahdolliset syyt:
Vignettikorjaus on poistettu käytöstä.
Kameraa/objektiivia ei ole Chloros-profiilitietokannassa.
Korjauskyvyn ylittävä äärimmäinen vignettia.
Ratkaisut:
Varmista, että vinjetoinnin korjaus on käytössä projektin asetuksissa.
Tarkista, että kameramalli on tunnistettu oikein.
Ota yhteyttä MAPIR-tukeen, jos vinjetointi jatkuu.
Ongelma: Väärät värit tai arvot
Mahdolliset syyt:
Kalibrointikohteita ei havaittu.
Valittu väärä kalibrointikohdemalli.
Heijastavuuden kalibrointi on pois käytöstä.
Kohdekuvien laatu on heikko.
Ratkaisut:
Varmista, että heijastavuuden kalibrointi on käytössä.
Tarkista Debug Log -lokista, onko kohdassa "Target found" (Kohde löydetty) -viesti.
Tarkista kohdekuvien laatu.
Käsittele uudelleen merkitsemällä oikeat kohteet.
Ongelma: NDVI-arvot näyttävät virheellisiltä
Odotetut NDVI-alueet:* Vesi, kivet, maaperä: -0,1–0,2
Harva/epäterve kasvillisuus: 0,2–0,4
Kohtalainen kasvillisuus: 0,4–0,6
Terve, tiheä kasvillisuus: 0,6–0,9Jos arvot ovat näiden alueiden ulkopuolella:
Varmista, että heijastavuuden kalibrointi on suoritettu.
Varmista, että valosensorin loki on mukana.
Tarkista, että kalibrointikohteet on havaittu.
Varmista, että oikea kameramalli on havaittu.
Tarkista kohteen kuvan ottamisen ajoitus ja olosuhteet.
Käsiteltyjen kuvien käyttö
Fotogrammetriaan / ortomosaiikin luomiseen
Suositeltava työnkulku:
1.Tuo kalibroidut heijastavuuskuvat fotogrammetriaohjelmistoon:
Pix4Dmapper
Agisoft Metashape
DroneDeploy
WebODM
Säilytä EXIF-metatiedot: Varmista, että GPS-tiedot säilyvät geotaggaamista varten
Kalibroidut työnkulut: Käytä heijastavuuskuvia tieteellisen tarkkuuden saavuttamiseksi
Käsittele indeksimosaiikit: Luo NDVI-ortomosaiikit yksittäisistä indeksikuvista
Vie georeferenssoidut GeoTIFF: Käytettäväksi GIS-sovelluksissa
GIS-analyysiin
Suositeltava työnkulku:
1.Lataa QGIS-, ArcGIS- tai vastaavaan ohjelmaan
2.Käytä 16-bittisiä TIFF heijastavuuskuvia monikaistaisessa analyysissä 3. Käytä indeksikuvia (NDVI, NDRE) käyttövalmiina kasvillisuuskerroksina 4. Rasterilaskuri: Yhdistä kaistat mukautettuun analyysiin 5. Vie: Luo luokittelukarttoja, muutosten havaitsemista, kasvillisuuden terveyskarttoja
Suoraan analysointia / raportointia varten
Suositeltu työnkulku:
1.Käytä indeksisuhteita LUT-väreillä visuaalisia raportteja varten 2. Pura tilastot: Keskimääräinen NDVI kenttää/tonttia kohti 3. Aikasarja: Vertaa indeksejä useiden istuntojen välillä 4. Luo raportteja: Sisällytä kartat, tilastot ja visualisoinnit***
Arkistointi ja varmuuskopiointi
Suositeltava varmuuskopiointistrategia
Mitä tallentaa:* ✅ Alkuperäiset RAW/JPG-kuvat – Arkistoi erilliselle levylle/pilvipalveluun
✅ Käsitellyt tulokset – Säilytä kalibroidut kuvat ja indeksit
✅ Projektitiedosto – Sisältää kaikki asetukset uudelleen käsittelyä varten tarvittaessa
✅ Virheenkorjausloki – Dokumentoi käsittelyn yksityiskohdat
✅ Kalibrointikohdekuvat – Tarkistusta ja uudelleen käsittelyä vartenTallennussuositukset:* Välitön varmuuskopiointi: Ulkoinen kiintolevy
Pitkäaikainen arkistointi: Pilvitallennus (Google Drive, Dropbox jne.)
Kriittiset tiedot: Säilytä 2–3 kopiota eri paikoissa***
Seuraavat käsittelyt
Projektin asetusten uudelleenkäyttö
Jos käsittelet vastaavia tietojoukkoja tulevaisuudessa:
Tallenna projektimalli (jos et ole vielä tehnyt sitä)
Luo uusi projekti tallennetun mallin avulla
Tuo uudet kuvat
4.Käsittelesamoilla asetuksilla yhdenmukaisuuden varmistamiseksi
Useiden istuntojen eräprosessointi
Useita istuntoja/tietojoukkoja varten:Vaihtoehto 1: GUI – Useita projekteja
Luo erillinen projekti jokaiselle istunnolle
Käytä yhdenmukaisia malliasetuksia
Käsittele yksi kerrallaan
Vaihtoehto 2: Chloros CLI (vain Chloros+)
Automatisoi eräprosessointi
Käsittele useita kansioita skripteillä
Katso CLI-dokumentaatio
Vaihtoehto 3: Python SDK (vain Chloros+)
Ohjelmoitu ohjaus
Integrointi analyysiputkiin
Katso API-dokumentaatio
Jälkikäsittelyn vianmääritys
Uudelleenkäsittely eri asetuksilla
Jos tulokset eivät ole tyydyttäviä:
Säilytä alkuperäiset kuvat (älä koskaan poista niitä)
Avaa sama projekti Chloros:ssä
Säädä asetuksia Projektin asetukset -paneelissa
Käsittele uudelleen – tulokset korvaavat aiemmat tulokset
Kuvien osajoukon käsittely
Vain tiettyjen kuvien uudelleenkäsittely:
Luo uusi projekti
Tuo vain uudelleenkäsittelyä tarvitsevat kuvat
Käytä samaa asetusmallia
Käsittele pienempiä tietojoukkoja
Ohje
Jos kohtaat ongelmia:
📧 Sähköposti: info@mapir.camera (liitä mukaan vianmääritysprotokolli)
📚 UKK: Usein kysytyt kysymykset
📖 Dokumentaatio: Chloros-käyttöopas***
Yhteenveto: Valmis työnkulku
Olet nyt suorittanut Chloros-käsittelyn koko työnkulun:
✅ Luotu projekti - Katso Projektit
✅ Lisätty tiedostoja - Katso Tiedostojen lisääminen
✅ Säätöasetukset - Katso Projektin asetusten säätäminen
✅ Merkityt kohteet - Katso Kohdekuvien valitseminen
✅ Käsittely käynnistetty - Katso Käsittelyn käynnistäminen
✅ Edistymistä seurattu - Katso Käsittelyn seuranta
✅ Tulosten tarkastelu - Tämä sivuKalibroidut, heijastavuudeltaan korjatut monispektrikuvasi ovat valmiina analysoitavaksi!
Lisäresurssit
Lisäominaisuudet
Kuvankatseluohjelma - Interaktiivinen visualisointi ja analysointi
Indeksi/LUT-hiekkalaatikko - Mukautettu indeksitestaus
Monispektriset indeksikaavat - Täydellinen indeksiviite
Automaatio ja integraatio
CLI-dokumentaatio – Komentoriviltä suoritettava eräprosessointi
Python SDK - Ohjelmoitu automaatio
Chloros+ Ominaisuudet - Edistyneet käsittelyominaisuudet
Tuki ja oppiminen
UKK - Vastauksia yleisiin kysymyksiin
Kalibrointikohteet - Heijastavuuden kalibroinnin ymmärtäminen
Tuetut kamerat - Yhteensopiva laitteisto
Last updated