# प्रोजेक्ट सेटिंग्स समायोजित करना

अपनी छवियों को संसाधित करने से पहले, अपनी वर्कफ़्लो आवश्यकताओं से मेल खाने के लिए अपनी प्रोजेक्ट सेटिंग्स को कॉन्फ़िगर करना महत्वपूर्ण है। प्रोजेक्ट सेटिंग्स <img src="https://68817244-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6abZ1Lo7mBDiMpkUFZTW%2Fuploads%2Fgit-blob-7cb8106ef6f5240be86c1e39c926f53d8295322d%2Ficon_project-settings.JPG?alt=media" alt="" data-size="line"> पैनल कैलिब्रेशन, प्रोसेसिंग विकल्प, मल्टीस्पेक्ट्रल इंडेक्स और निर्यात प्रारूपों पर व्यापक नियंत्रण प्रदान करता है।

## प्रोजेक्ट सेटिंग्स तक पहुँचना

1. अपना प्रोजेक्ट Chloros में खोलें
2. बाएं साइडबार में **प्रोजेक्ट सेटिंग्स** <img src="https://68817244-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2F6abZ1Lo7mBDiMpkUFZTW%2Fuploads%2Fgit-blob-7cb8106ef6f5240be86c1e39c926f53d8295322d%2Ficon_project-settings.JPG?alt=media" alt="" data-size="line"> आइकन पर क्लिक करें।
3. प्रोजेक्ट सेटिंग्स पैनल सभी कॉन्फ़िगरेशन विकल्प प्रदर्शित करता है

{% hint style="info" %}
**सेटिंग्स आपके प्रोजेक्ट के साथ स्वचालित रूप से सहेजी जाती हैं**। जब आप किसी प्रोजेक्ट को दोबारा खोलते हैं, तो सभी सेटिंग्स पुनर्स्थापित हो जाती हैं।
{% endhint %}

***

## सामान्य वर्कफ़्लोज़ के लिए त्वरित सेटअप

### डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स (अधिकांश उपयोगकर्ताओं के लिए अनुशंसित)

विशिष्ट MAPIR Survey3 कैमरा वर्कफ़्लो के लिए, डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स अच्छी तरह से काम करती हैं:

* ✅ **विग्नेट सुधार**: सक्षम
* ✅ **परावर्तन अंशांकन**: सक्षम (MAPIR लक्ष्यों की छवियों की आवश्यकता है)
* ✅ **डिबायर विधि**: मानक (तेज, मध्यम गुणवत्ता)
* ✅ **निर्यात प्रारूप**: TIFF (16-बिट)

बस अपनी छवियां आयात करें और इन डिफ़ॉल्ट के साथ प्रसंस्करण शुरू करें।

***

## प्रोजेक्ट सेटिंग्स अवलोकन

प्रोजेक्ट सेटिंग्स पैनल को कई श्रेणियों में व्यवस्थित किया गया है। नीचे प्रत्येक अनुभाग का सारांश दिया गया है। संपूर्ण दस्तावेज़ीकरण के लिए, [प्रोजेक्ट सेटिंग्स](https://mapir.gitbook.io/chloros/hi/undefined-1/project-settings) देखें।

### लक्ष्य का पता लगाना

यह नियंत्रित करता है कि Chloros आपकी छवियों में अंशांकन लक्ष्यों की पहचान कैसे करता है।

**मुख्य सेटिंग्स:**\* **न्यूनतम अंशांकन नमूना क्षेत्र**: लक्ष्य का पता लगाने के लिए आकार सीमा (डिफ़ॉल्ट: 25 पिक्सेल)

* **न्यूनतम लक्ष्य क्लस्टरिंग**: लक्ष्य क्षेत्रों को समूहीकृत करने के लिए समानता सीमा (डिफ़ॉल्ट: 60)**कब समायोजित करें:**
* गलत पहचान मिलने पर नमूना क्षेत्र बढ़ाएँ
* यदि लक्ष्य का पता नहीं चल रहा है तो कमी करें
* यदि लक्ष्य को कई डिटेक्शन में विभाजित किया जा रहा है तो क्लस्टरिंग समायोजित करें

### प्रसंस्करण

मुख्य छवि प्रसंस्करण और अंशांकन विकल्प।

**मुख्य सेटिंग्स:**\* **विग्नेट सुधार**: किनारों पर लेंस के कालेपन की भरपाई करता है ✅ अनुशंसित

* **परावर्तन अंशांकन**: अंशांकन लक्ष्यों का उपयोग करके मूल्यों को सामान्यीकृत करता है ✅ अनुशंसित
* **डिबेयर विधि**: रॉ को 3-चैनल मल्टी-स्पेक्ट्रल में परिवर्तित करने के लिए एल्गोरिदम
* **न्यूनतम पुनर्अंशांकन अंतराल**: अंशांकन लक्ष्यों का उपयोग करने के बीच का समय (0 = सभी का उपयोग करें)**एडवांस सेटिंग:**\* **लाइट सेंसर टाइमज़ोन ऑफ़सेट**: पीपीके समय सिंक्रनाइज़ेशन के लिए (डिफ़ॉल्ट: 0)
* **पीपीके सुधार लागू करें**: .daq फ़ाइलों से जीपीएस/एक्सपोज़र पिन डेटा का उपयोग करता है
* **एक्सपोज़र पिन 1/2**: डुअल-कैमरा सेटअप के लिए कैमरे को एक्सपोज़र पिन असाइन करता है

### डिबेयर विधि

वर्तमान में हम Chloros में 2 डिबेयरिंग विधियाँ प्रदान करते हैं:

#### मानक (तेज़, मध्यम गुणवत्ता)

मानक डिबेयर तेजी से प्रक्रिया करता है लेकिन डिबेयरिंग रंग शोर दिखाता है, जिसके परिणामस्वरूप कम सटीक और अधिक शोर वाली छवियां होती हैं।

#### टेक्सचर अवेयर (धीमी, उच्चतम गुणवत्ता) \[Chloros+ केवल]

टेक्सचर अवेयर एआई/एमएल डीनोइज़िंग मॉडल के साथ संयुक्त उच्च गुणवत्ता वाले एज-अवेयर डिबेयर का उपयोग करता है जो लगभग सभी डिबेयरिंग शोर को हटा देता है। टेक्सचर अवेयर मॉडल को चलाने के लिए GPU मेमोरी (VRAM) की आवश्यकता होती है। जब आपके पास तेज़ प्रोसेसिंग के लिए >4GB VRAM उपलब्ध हो तो हम इसका उपयोग करने की सलाह देते हैं।

### सूचकांक (मल्टीस्पेक्ट्रल सूचकांक)

कॉन्फ़िगर करें कि किस वनस्पति सूचकांक की गणना और निर्यात करना है।

**सूचकांक कैसे जोड़ें:**

1.**"अनुक्रमणिका जोड़ें"** बटन पर क्लिक करें 2. ड्रॉपडाउन मेनू से एक इंडेक्स चुनें (NDVI, NDRE, GNDVI, आदि) 3. विज़ुअलाइज़ेशन सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें (LUT रंग, मान श्रेणियां) 4. आवश्यकतानुसार एकाधिक सूचकांक जोड़ें

**लोकप्रिय सूचकांक:**\* **NDVI**: सामान्य वनस्पति स्वास्थ्य (सबसे आम)

* **NDRE**: RedEdge के साथ प्रारंभिक तनाव का पता लगाना
* **GNDVI**: क्लोरोफिल सांद्रता संवेदनशील
* **OSAVI**: दृश्यमान मिट्टी के साथ अच्छा काम करता है
* **EVI**: उच्च पत्ती क्षेत्र सूचकांक (LAI) क्षेत्र**कस्टम सूत्र (केवल Chloros+):**
* कस्टम मल्टीस्पेक्ट्रल इंडेक्स फ़ॉर्मूले बनाएं
* सभी छवि चैनलों के साथ बैंड गणित का प्रयोग करें
* पुन: उपयोग के लिए कस्टम फ़ार्मुलों को सहेजें

सभी उपलब्ध सूचकांकों और सूत्रों के लिए, [मल्टीस्पेक्ट्रल इंडेक्स फॉर्मूला](https://mapir.gitbook.io/chloros/hi/undefined-1/multispectral-index-formulas) देखें।

### निर्यात

आउटपुट फ़ाइल स्वरूप और गुणवत्ता को नियंत्रित करता है।

**उपलब्ध प्रारूप:**\* **TIFF (16-बिट)**: जीआईएस और वैज्ञानिक विश्लेषण के लिए अनुशंसित (0-65,535 रेंज)

* **TIFF (32-बिट, प्रतिशत)**: फ़्लोटिंग-पॉइंट परावर्तन मान (0.0-1.0 रेंज)
* **PNG (8-बिट)**: विज़ुअलाइज़ेशन के लिए दोषरहित संपीड़न (0-255 रेंज)
* **जेपीजी (8-बिट)**: सबसे छोटी फ़ाइलें, हानिपूर्ण संपीड़न (0-255 रेंज)\*\*\*

## सेटिंग्स सहेजना और लोड करना

### प्रोजेक्ट टेम्पलेट सहेजें

सुसंगत वर्कफ़्लो के लिए पुन: प्रयोज्य टेम्पलेट बनाएं:

1. प्रोजेक्ट सेटिंग्स पैनल में सभी वांछित सेटिंग्स कॉन्फ़िगर करें
2. नीचे **"प्रोजेक्ट टेम्पलेट सहेजें"** अनुभाग तक स्क्रॉल करें
3. एक वर्णनात्मक टेम्पलेट नाम दर्ज करें (उदाहरण के लिए, "Survey3N\_RGN\_Agriculture")
4. सेव आइकन पर क्लिक करें

**फ़ायदे:**

* एकाधिक परियोजनाओं में समान सेटिंग्स लागू करें
* टीम के सदस्यों के साथ कॉन्फ़िगरेशन साझा करें
* बार-बार सर्वेक्षण के लिए निरंतरता बनाए रखें

### नए प्रोजेक्ट पर टेम्पलेट लोड करें

कोई नया प्रोजेक्ट बनाते समय:

1. मुख्य मेनू से **"नया प्रोजेक्ट"** चुनें
2. **"टेम्पलेट से लोड करें"** विकल्प चुनें
3. अपना सहेजा गया टेम्पलेट चुनें
4. सभी सेटिंग्स स्वचालित रूप से लागू हो जाती हैं

### कार्यकारी डाइरेक्टरी

**"प्रोजेक्ट फ़ोल्डर सहेजें"** सेटिंग निर्दिष्ट करती है कि डिफ़ॉल्ट रूप से नए प्रोजेक्ट कहां बनाए जाते हैं:

* **डिफ़ॉल्ट स्थान**: `C:\Users\[Username]\Chloros Projects`
* **स्थान बदलें**: संपादन आइकन पर क्लिक करें और नया फ़ोल्डर चुनें
* **कब बदलना है**:
  * टीम सहयोग के लिए नेटवर्क ड्राइव
  * अधिक संग्रहण स्थान के साथ अलग ड्राइव
  * वर्ष/ग्राहक के अनुसार व्यवस्थित फ़ोल्डर संरचना

***

## पीपीके (पोस्ट-प्रोसेस्ड किनेमेटिक) सेटअप

यदि सटीक जियोलोकेशन के लिए जीपीएस के साथ MAPIR DAQ रिकॉर्डर का उपयोग कर रहे हैं:

### पूर्वावश्यकताएँ

* जीपीएस (जीएनएसएस) मॉड्यूल के साथ MAPIR DAQ
* एक्सपोज़र पिन प्रविष्टियों के साथ .daq लॉग फ़ाइल
* कैप्चर सत्र के दौरान कैमरा DAQ एक्सपोज़र पिन से जुड़ा

### कॉन्फ़िगरेशन चरण

1. .daq लॉग फ़ाइल को अपने प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में रखें
2. प्रोजेक्ट सेटिंग्स में, **"पीपीके सुधार लागू करें"** चेकबॉक्स सक्षम करें
3. यदि आवश्यक हो तो **"लाइट सेंसर टाइमज़ोन ऑफसेट"** सेट करें (डिफ़ॉल्ट: यूटीसी के लिए 0)
4. कैमरे को एक्सपोज़र पिन पर असाइन करें:
   * **एकल कैमरा**: स्वचालित रूप से पिन 1 को असाइन किया गया
   * **दोहरे कैमरे**: प्रत्येक कैमरे को पिन सही करने के लिए मैन्युअल रूप से असाइन करें**एक्सपोज़र पिन असाइनमेंट:**\* **एक्सपोज़र पिन 1**: ड्रॉपडाउन से कैमरा मॉडल चुनें

* **एक्सपोज़र पिन 2**: दूसरा कैमरा चुनें या "उपयोग न करें"
* दोनों पिनों को एक ही कैमरा नहीं सौंपा जा सकता

{% hint style="warning" %}
**महत्वपूर्ण**: एक्सपोज़र पिन उनके संबंधित कैमरों को सही ढंग से लगाए जाने चाहिए। ग़लत असाइनमेंट के परिणामस्वरूप ग़लत जियोलोकेशन डेटा प्राप्त होगा।
{% endhint %}

***

## उन्नत परिदृश्य

### मल्टी-कैमरा प्रोजेक्ट

एक प्रोजेक्ट में एकाधिक MAPIR कैमरों से छवियों को संसाधित करते समय:

1. Chloros स्वचालित रूप से प्रत्येक कैमरा मॉडल का पता लगाता है
2. प्रत्येक कैमरे को उचित प्रोसेसिंग प्रोफ़ाइल मिलती है
3. पीपीके: एक्सपोज़र पिन को सही करने के लिए प्रत्येक कैमरे को मैन्युअल रूप से असाइन करें
4. सभी कैमरे समान निर्यात प्रारूप और सूचकांक का उपयोग करते हैं

**उदाहरण**: Survey3W RGN + Survey3N OCN डुअल-कैमरा रिग

### समय चूक या बहु-दिनांक सर्वेक्षण

समय के साथ एक ही क्षेत्र के बार-बार सर्वेक्षण के लिए:

1. अपनी मानक सेटिंग्स के साथ एक टेम्पलेट बनाएं
2. प्रत्येक सत्र में सुसंगत अंशांकन लक्ष्य सेटअप का उपयोग करें
3. प्रत्येक दिनांक को एक अलग प्रोजेक्ट के रूप में संसाधित करें
4. तुलनीय परिणामों के लिए समान सेटिंग्स का उपयोग करें
5. अस्थायी विश्लेषण के लिए समान प्रारूप में निर्यात करें

### बड़े डेटासेट

अनेक छवियों (500+) वाली परियोजनाओं के लिए:

* दिनांक या क्षेत्र के अनुसार छोटी परियोजनाओं को तोड़ने पर विचार करें
* तेज़ परिणामों के लिए Chloros+ समानांतर प्रसंस्करण का उपयोग करें
* बैच स्वचालन के लिए CLI या API पर विचार करें
* लक्ष्य का पता लगाने के समय को कम करने के लिए न्यूनतम पुनर्अंशांकन अंतराल को समायोजित करें

***

## अपनी सेटिंग्स सत्यापित करना

प्रक्रिया शुरू करने से पहले, इन प्रमुख सेटिंग्स की समीक्षा करें:

* [ ] फ़ाइल ब्राउज़र में कैमरा मॉडल का सही ढंग से पता लगाया गया
* [ ] विग्नेट सुधार सक्षम
* [ ] परावर्तन अंशांकन सक्षम
* [ ] कम से कम एक अंशांकन लक्ष्य छवि आयात की गई
* [ ] वांछित मल्टीस्पेक्ट्रल सूचकांक जोड़े गए
* [ ] आपके वर्कफ़्लो के लिए उपयुक्त निर्यात प्रारूप
* [ ] पीपीके सेटिंग्स कॉन्फ़िगर की गईं (यदि एक्सपोज़र इवेंट के साथ .daq का उपयोग कर रहे हैं)

***

## अगले कदम

एक बार आपकी सेटिंग्स कॉन्फ़िगर हो जाएं:

1. **अंशांकन लक्ष्य छवियों को चिह्नित करें** - देखें [लक्ष्य छवियां चुनना](https://mapir.gitbook.io/chloros/hi/undefined/choosing-target-images)
2. **प्रसंस्करण प्रारंभ करें** - देखें [प्रसंस्करण प्रारंभ करना](https://mapir.gitbook.io/chloros/hi/undefined/starting-the-processing)
3. **प्रगति की निगरानी करें** - देखें [प्रसंस्करण की निगरानी](https://mapir.gitbook.io/chloros/hi/undefined/monitoring-the-processing)

सभी उपलब्ध सेटिंग्स पर संपूर्ण विवरण के लिए, [प्रोजेक्ट सेटिंग्स](https://mapir.gitbook.io/chloros/hi/undefined-1/project-settings) संदर्भ दस्तावेज़ देखें।
