# 프로젝트 설정 조정

이미지 처리 전에 워크플로 요구 사항에 맞게 프로젝트 설정을 구성하는 것이 중요합니다. 프로젝트 설정 <img src="https://1848333212-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIZ9fPWpw2lqTHigj7goj%2Fuploads%2Fgit-blob-7cb8106ef6f5240be86c1e39c926f53d8295322d%2Ficon_project-settings.JPG?alt=media" alt="" data-size="line"> 패널은 보정, 처리 옵션, 다중 스펙트럼 지수 및 내보내기 형식에 대한 포괄적인 제어를 제공합니다.

## 프로젝트 설정 접근 방법

1. Chloros에서 프로젝트를 엽니다.
2. 왼쪽 사이드바의 **프로젝트 설정** <img src="https://1848333212-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FIZ9fPWpw2lqTHigj7goj%2Fuploads%2Fgit-blob-7cb8106ef6f5240be86c1e39c926f53d8295322d%2Ficon_project-settings.JPG?alt=media" alt="" data-size="line"> 아이콘을 클릭합니다
3. 프로젝트 설정 패널에 모든 구성 옵션이 표시됩니다

{% hint style="info" %}
**설정은 프로젝트와 함께 자동 저장됩니다**. 프로젝트를 다시 열면 모든 설정이 복원됩니다.
{% endhint %}

***

## 일반적인 워크플로우를 위한 빠른 설정

### 기본 설정 (대부분의 사용자에게 권장)

일반적인 MAPIR Survey3 카메라 워크플로우에는 기본 설정이 적합합니다:

* ✅ **비네트 보정**: 활성화
* ✅ **반사율 보정**: 활성화 (MAPIR 타겟 이미지 필요)
* ✅ **디베이어 방법**: 표준 (빠름, 중간 품질)
* ✅ **내보내기 형식**: TIFF (16비트)

이미지를 가져온 후 이 기본값으로 바로 처리 시작하세요.

***

## 프로젝트 설정 개요

프로젝트 설정 패널은 여러 범주로 구성됩니다. 아래는 각 섹션의 요약입니다. 전체 문서는 [프로젝트 설정](https://mapir.gitbook.io/chloros/ko/undefined/project-settings)을 참조하세요.

### 타겟 감지

이미지에서 보정 타겟을 식별하는 방식을 제어합니다.

**주요 설정:**\* **최소 교정 샘플 영역**: 대상 감지 크기 임계값 (기본값: 25 픽셀)

* **최소 대상 클러스터링**: 대상 영역 그룹화 유사도 임계값 (기본값: 60)**조정 시점:**
* 오탐이 발생할 경우 샘플 영역 증가
* 대상이 전혀 감지되지 않을 경우 감소
* 대상이 여러 개로 분할 감지될 경우 클러스터링 조정

### 처리

주요 이미지 처리 및 보정 옵션.

**주요 설정:**\* **비네트 보정**: 렌즈 가장자리 어두움 보정 ✅ 권장

* **반사율 보정**: 보정 대상 사용 시 값 정규화 ✅ 권장
* **디베이어 방법**: RAW를 3채널 다중 스펙트럼으로 변환하는 알고리즘
* **최소 재보정 간격**: 보정 타겟 사용 간격 (0 = 모두 사용)**고급 설정:**\* **광센서 시간대 오프셋**: PPK 시간 동기화용 (기본값: 0)
* **PPK 보정 적용**: .daq 파일의 GPS/노출 핀 데이터 사용
* **노출 핀 1/2**: 듀얼 카메라 설정 시 카메라를 노출 핀에 할당

### 디베이어링 방법

현재 Chloros에서 제공하는 2가지 디베이어링 방법:

#### 표준 (빠름, 중간 품질)

표준 디베이링은 빠르게 처리되지만 디베이링 색상 노이즈가 나타나 정확도가 낮고 노이즈가 많은 이미지를 생성합니다.

#### 텍스처 인식 (느림, 최고 품질) \[Chloros+ 전용]

텍스처 인식은 고품질의 에지 인식 디베이링과 AI/ML 기반 노이즈 제거 모델을 결합하여 디베이링 노이즈를 거의 완전히 제거합니다. 텍스처 인식 모델 실행에는 GPU 메모리(VRAM)가 필요합니다. 더 빠른 처리를 위해 사용 가능한 VRAM이 4GB 이상일 때 사용을 권장합니다.

### 지수 (다중 스펙트럼 지수)

계산 및 내보낼 식생 지수를 구성합니다.

**지수 추가 방법:**

1.**"지수 추가"** 버튼 클릭 2. 드롭다운 메뉴에서 지수 선택 (NDVI, NDRE, GNDVI 등) 3. 시각화 설정 구성 (LUT 색상, 값 범위) 4. 필요에 따라 여러 지수 추가

**주요 지수:**\* **NDVI**: 일반 식생 건강 상태 (가장 흔함)

* **NDRE**: RedEdge와 함께 초기 스트레스 감지
* **GNDVI**: 엽록소 농도에 민감
* **OSAVI**: 가시광선 토양과 호환성 우수
* **EVI**: 높은 잎면적지수(LAI) 지역**사용자 정의 공식 (Chloros+ 전용):**
* 맞춤형 다중 스펙트럼 지수 공식 생성
* 모든 이미지 채널에 밴드 연산 적용
* 재사용을 위한 맞춤형 공식 저장

사용 가능한 모든 지수와 공식은 [다중 스펙트럼 지수 공식](https://mapir.gitbook.io/chloros/ko/undefined/multispectral-index-formulas)을 참조하십시오.

### 내보내기

출력 파일 형식과 품질을 제어합니다.

**사용 가능한 형식:**\* **TIFF (16비트)**: GIS 및 과학적 분석에 권장 (0-65,535 범위)

* **TIFF (32비트, 백분율)**: 부동소수점 반사율 값 (0.0-1.0 범위)
* **PNG (8비트)**: 시각화를 위한 무손실 압축 (0-255 범위)
* **JPG (8비트)**: 가장 작은 파일 크기, 손실 압축 (0-255 범위)\*\*\*

## 설정 저장 및 불러오기

### 프로젝트 템플릿 저장

일관된 워크플로우를 위한 재사용 가능한 템플릿 생성:

1. 프로젝트 설정 패널에서 원하는 모든 설정 구성
2. 하단의 **"프로젝트 템플릿 저장"** 섹션으로 스크롤
3. 설명적인 템플릿 이름 입력 (예: "Survey3N\_RGN\_Agriculture")
4. 저장 아이콘 클릭

**장점:**

* 여러 프로젝트에 동일한 설정 적용
* 팀원과 구성 공유
* 반복 조사 시 일관성 유지

### 새 프로젝트에 템플릿 불러오기

새 프로젝트 생성 시:

1. 메인 메뉴에서 **"새 프로젝트"** 선택
2. **"템플릿에서 불러오기"** 옵션 선택
3. 저장된 템플릿 선택
4. 모든 설정 자동 적용

### 작업 디렉터리

**"프로젝트 폴더 저장"** 설정은 새 프로젝트가 기본적으로 생성되는 위치를 지정합니다:

* **기본 위치**: `C:\Users\[Username]\Chloros Projects`
* **위치 변경**: 편집 아이콘을 클릭하고 새 폴더 선택
* **변경 시점**:
  * 팀 협업을 위한 네트워크 드라이브
  * 더 많은 저장 공간을 가진 다른 드라이브
  * 연도/고객별 체계적인 폴더 구조

***

## PPK(사후 처리 동적 측량) 설정

정밀 지리 위치 측정을 위해 GPS가 장착된 MAPIR DAQ 레코더를 사용하는 경우:

### 필수 조건

* GPS(GNSS) 모듈이 장착된 MAPIR DAQ
* 노출 핀 항목이 포함된 .daq 로그 파일
* 캡처 세션 중 DAQ 노출 핀에 연결된 카메라

### 구성 단계

1. .daq 로그 파일을 프로젝트 폴더에 배치
2. 프로젝트 설정에서 **"PPK 보정 적용"** 체크박스 활성화
3. 필요한 경우 **"광센서 시간대 오프셋"** 설정 (기본값: UTC 기준 0)
4. 카메라를 노출 핀에 할당:
   * **단일 카메라**: 자동으로 핀 1에 할당
   * **듀얼 카메라**: 각 카메라를 올바른 핀에 수동 할당**노출 핀 할당:**\* **노출 핀 1**: 드롭다운에서 카메라 모델 선택

* **노출 핀 2**: 두 번째 카메라 선택 또는 "사용 안 함" 선택
* 동일 카메라를 두 핀에 동시에 할당할 수 없음

{% hint style="warning" %}
**중요**: 노출 핀은 반드시 해당 카메라에 정확히 할당되어야 합니다. 잘못된 할당은 부정확한 지리 위치 데이터로 이어집니다.
{% endhint %}

***

## 고급 시나리오

### 다중 카메라 프로젝트

하나의 프로젝트에서 여러 MAPIR 카메라의 이미지를 처리할 때:

1. Chloros가 각 카메라 모델을 자동으로 감지합니다
2. 각 카메라에 적절한 처리 프로필이 적용됩니다
3. PPK: 각 카메라를 올바른 노출 핀에 수동으로 할당합니다
4. 모든 카메라가 동일한 내보내기 형식과 인덱스를 사용합니다

**예시**: Survey3W RGN + Survey3N OCN 듀얼 카메라 장비

### 타임랩스 또는 다중 날짜 측량

동일 지역을 시간 경과에 따라 반복 측량할 경우:

1. 표준 설정으로 템플릿 생성
2. 매 세션 일관된 교정 타겟 설정 사용
3. 각 날짜별 별도 프로젝트로 처리
4. 비교 가능한 결과 위해 동일 설정 사용
5. 시간적 분석을 위해 동일 형식으로 내보내기

### 대규모 데이터셋

이미지 수가 많은 프로젝트(500장 이상)의 경우:

* 날짜별 또는 지역별로 소규모 프로젝트로 분할 고려
* Chloros+ 병렬 처리로 결과 가속화
* CLI 또는 API로 배치 자동화 고려
* 최소 재보정 간격 조정으로 타겟 탐지 시간 단축

***

## 설정 확인

처리 시작 전 다음 주요 설정을 검토하세요:

* [ ] 파일 브라우저에서 카메라 모델이 정확히 감지되었는지
* [ ] 비네트 보정이 활성화되었는지
* [ ] 반사율 보정이 활성화되었는지
* [ ] 보정 대상 이미지 최소 1개 이상 가져왔는지
* [ ] 원하는 다중 스펙트럼 지수가 추가되었는지
* [ ] 워크플로우에 적합한 내보내기 형식인지
* [ ] PPK 설정 구성 완료(노출 이벤트가 포함된 .daq 사용 시)

***

## 다음 단계

설정이 완료되면:

1. **보정 대상 이미지 표시** - [대상 이미지 선택](https://mapir.gitbook.io/chloros/ko/gui/choosing-target-images) 참조
2. **처리 시작** - [처리 시작](https://mapir.gitbook.io/chloros/ko/gui/starting-the-processing) 참조
3. **진행 상황 모니터링** - [처리 모니터링](https://mapir.gitbook.io/chloros/ko/gui/monitoring-the-processing) 참조

사용 가능한 모든 설정의 상세 내용은 [프로젝트 설정](https://mapir.gitbook.io/chloros/ko/undefined/project-settings) 참조 문서를 참조하십시오.
