대상 이미지 선택
보정 대상이 포함된 이미지를 표시하는 것은 Chloros 처리 파이프라인을 크게 가속화하는 중요한 단계입니다. 대상 이미지를 사전 선택함으로써, Chloros가 데이터셋 내 모든 이미지를 스캔하여 보정 대상을 찾을 필요가 없어집니다.
대상 이미지 표시 이유
처리 속도
대상 이미지를 표시하지 않으면 Chloros는 다음 작업을 수행해야 합니다:
프로젝트 내 모든 이미지를 스캔
각 이미지에 대해 대상 탐지 알고리즘 실행
불필요하게 수백 또는 수천 개의 이미지 확인
결과: 특히 대규모 데이터셋의 경우 처리 시간이 크게 증가할 수 있습니다.
표적 이미지 표시 시
특정 이미지의 '표적' 열을 체크하면:
Chloros는 체크된 이미지만 표적을 스캔합니다
표적 탐지가 훨씬 빠르게 완료됩니다
전체 처리 시간이 크게 단축됩니다
속도 향상: 500개 이미지 데이터셋에서 2~3개의 대상 이미지를 표시하면 대상 탐지 시간이 30분 이상에서 1분 미만으로 단축됩니다.
대상 이미지 표시 방법
1단계: 대상 이미지 식별
파일 브라우저에서 가져온 이미지를 검토하여 보정 대상이 포함된 이미지를 식별합니다.
일반적인 시나리오:
촬영 전 타겟: 세션 시작 전에 촬영됨
촬영 후 타겟: 세션 완료 후 촬영됨
촬영 영역 내 타겟: 촬영 영역 내에 배치된 타겟
다중 타겟: 세션당 2~3개의 타겟 이미지 (권장)
2단계: 대상 열 확인
보정 대상이 포함된 각 이미지에 대해:
파일 브라우저 테이블에서 해당 이미지 찾기
대상 열(가장 오른쪽 열) 찾기
해당 이미지의 대상 열에 있는 체크박스 클릭
대상이 포함된 모든 이미지에 대해 반복
3단계: 선택 내용 확인
처리 전 다음 사항을 다시 확인하세요:
대상 이미지 모범 사례
대상 촬영 가이드라인
시점:
촬영 세션 직전 및 촬영 중 지속적으로 대상 이미지를 촬영하십시오
DAQ 광 센서와 동일한 조명 조건에서 촬영하십시오
최상의 결과를 위해 가능한 한 자주 타겟 이미지를 촬영하는 것이 이상적입니다. 그렇지 않을 경우, 광 센서 데이터가 시간이 지남에 따라 보정을 조정하는 데 사용됩니다.
카메라 위치:
카메라를 타겟 위에 위치시켜 타겟이 중앙에 오고 이미지 중앙의 약 40-60%를 차지하도록 합니다.
카메라를 타겟 표면과 평행/정면(nadir)으로 유지합니다.
조명:
DAQ 광 센서와 동일한 주변 조명 환경 유지
대상 표면에 그림자가 생기지 않도록 주의
인체, 차량, 식생 등으로 광원을 가리지 마십시오
흐린 날씨가 가장 일관된 결과를 제공합니다
대상 상태:
대상 패널을 깨끗하고 건조하게 유지
4개 패널 모두 명확하게 보이고 가림 없이 노출되어야 함
가능하면 대상이 광원에 수직/정면 방향이어야 함
대상 이미지 수?
최소: 세션당 1장의 대상 이미지. 권장: 세션당 3~5장의 대상 이미지.
최적의 작업 일정:
광 센서 녹화 직후 3~5장 촬영
최상의 결과를 위해 촬영 간 카메라 위치 변경
선택 사항: 조명 조건이 지속적으로 변할 경우 세션 중간에 주기적으로 촬영
다중 카메라 사용
듀얼 카메라 설정
두 대의 MAPIR 카메라를 동시에 사용하는 경우(예: Survey3W RGN + Survey3N OCN):
두 카메라로 동시에 대상 이미지를 캡처합니다
두 카메라 모두에 동일한 물리적 대상을 사용합니다
파일 브라우저에서 두 카메라 유형 모두에 대한 대상 이미지를 표시합니다
Chloros는 각 카메라 보정에 적합한 대상을 사용합니다
카메라 모델 열
카메라 모델 열은 어떤 이미지가 어느 카메라에서 촬영되었는지 식별하는 데 도움이 됩니다:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
등
이 열을 사용하여 프로젝트 내 각 카메라 유형에 대한 표적을 표시했는지 확인하십시오.
표적 감지 설정
감지 민감도 조정
Chloros가 표적을 정확히 감지하지 못할 경우, 프로젝트 설정에서 다음 설정을 조정하십시오:
최소 보정 샘플 영역:
기본값: 25 픽셀
작은 아티팩트에서 오탐이 발생할 경우 증가
타겟이 감지되지 않을 경우 감소
최소 타겟 클러스터링:
기본값: 60
증가: 타겟이 여러 개로 분할 감지될 경우
감소: 색상 변이가 있는 타겟이 완전히 감지되지 않을 경우
일반적인 타겟 이미지 문제
문제: 타겟이 감지되지 않음
가능한 원인:
파일 브라우저에서 타겟 이미지가 선택되지 않음
프레임 내 타겟이 너무 작음(이미지의 30% 미만)
불량한 조명(그림자, 반사광)
타겟 감지 설정이 너무 엄격함
해결 방법:
타겟 열이 올바른 이미지에 체크되어 있는지 확인
미리보기에서 타겟 이미지 품질 검토
품질이 불량할 경우 타겟 재촬영
필요 시 타겟 감지 설정 조정
문제: 잘못된 타겟 감지
가능한 원인:
흰색 건물, 차량 또는 지면 덮개가 표적으로 오인됨
식생 내 밝은 부분
감지 민감도 너무 낮음
해결 방법:
실제 표적 이미지만 표시하여 감지 범위 제한
최소 보정 샘플 영역 증가
최소 표적 클러스터링 값 증가
표적 이미지에 표적만 표시되도록 확인 (배경 잡음 최소화)
검증 체크리스트
처리 시작 전, 표적 이미지 선택을 확인하십시오:
대상 이미지 없이 처리
보정 대상 없이 처리
과학적 작업에는 권장되지 않지만, 대상 이미지 없이 처리할 수 있습니다:
모든 대상 열 체크박스를 선택 해제 상태로 둡니다
프로젝트 설정에서 "반사율 보정"을 비활성화합니다
비네팅 보정은 여전히 적용됩니다
출력은 절대 반사율로 보정되지 않습니다
권장하지 않음: 반사율 보정 없이 픽셀 값은 상대적 밝기만을 나타내며, 과학적 반사율 측정값이 아닙니다. 정확하고 반복 가능한 결과를 위해 보정 타깃을 사용하십시오.
다음 단계
대상 이미지를 표시한 후:
설정 검토 - 프로젝트 설정 조정 참조
처리 시작 - 처리 시작 참조
진행 상황 모니터링 - 처리 모니터링 참조
보정 타깃 자체에 대한 자세한 내용은 보정 타깃을 참조하십시오.
마지막 업데이트