CLI : Kommandolinje

**Chloros CLI** gir kraftig kommandolinjetilgang til bildebehandlingsmotoren Chloros, noe som muliggjør automatisering, skripting og headless drift for bildebehandlingsarbeidsflytene dine.

Viktige funksjoner

• 🚀 Automatisering – Skriptbasert batchbehandling av flere datasett

• 🔗 Integrasjon – Integrer i eksisterende arbeidsflyter og rørledninger

• 💻 Headless-drift – Kjør uten GUI

• 🌍 Flerspråklig – Støtte for 38 språk

• ⚡ Parallellbehandling – Dynamisk beregnings tilpasning optimaliserer automatisk for maskinvaren din

Krav

Krav	Detaljer
Operativsystem	Windows 10/11 (64-bit), Linux x86_64 (amd64), Linux arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6)
Lisens	Chloros+ (betalt abonnement kreves)
Minne	Minst 8 GB RAM (16 GB anbefales)
Internett	Kreves for lisensaktivering
Diskplass	Varierer etter prosjektstørrelse

Lisenskrav: CLI krever et betalt Chloros+-abonnement. Standardabonnementer (gratis) har ikke tilgang til CLI. Gå til https://cloud.mapir.camera/pricing for å oppgradere.

Hurtigstart

Installasjon

Windows

CLI er automatisk inkludert i Chloros-installasjonsprogrammet:

1. Last ned og kjør Chloros Installer.exe

2. Fullfør installasjonsveiviseren

3. CLI installert til: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Installasjonsprogrammet legger automatisk til chloros-cli i systemets PATH. Start terminalen på nytt etter installasjonen.

Linux

Installer .deb-pakken for din arkitektur:

# Linux amd64
sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

# Linux arm64 (NVIDIA Jetson, JetPack 6)
sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

For detaljert informasjon om oppsett av Linux, se Linux Installasjon.

Første gangs oppsett

Før du bruker CLI, må du aktivere Chloros+-lisensen din:

Windows:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process ~/images/dataset001

Grunnleggende bruk

Behandle en mappe med standardinnstillinger:

Windows:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

chloros-cli process ~/images/dataset001

---

Kommandoreferanse

Generell syntaks

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Kommandoer

process - Behandle bilder

Behandle bilder i en mappe med kalibrering.

Syntaks:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Eksempler:

# Windows
chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

# Linux
chloros-cli process ~/datasets/survey_001 --vignette --reflectance

Kommandoalternativer

Alternativ	Type	Standard	Beskrivelse
<input-folder>	Bane	Påkrevd	Mappe som inneholder RAW/JPG-multispektrale bilder
-o, --output	Bane	Samme som inndata	Utdatamappe for behandlede bilder
-n, --project-name	Streng	Autogenerert	Egendefinert prosjektnavn
--vignette	Flagg	Aktivert	Aktiver vignettkorrigering
--no-vignette	Flagg	-	Deaktiver vignettkorrigering
--reflectance	Flagg	Aktivert	Aktiver refleksjonskalibrering
--no-reflectance	Flagg	-	Deaktiver refleksjonskalibrering
--ppk	Flagg	Deaktivert	Bruk PPK-korreksjoner fra .daq-lyssensordata
--format	Valg	TIFF (16-bit)	Utdataformat: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Heltall	Auto	Minste målstørrelse i piksler for deteksjon av kalibreringspanel
--target-clustering	Heltall	Auto	Terskel for målgruppering (0–100)
--debayer	Valg	standard	Debayer-metode: standard eller texture-aware (kun Chloros+)
--target, --targets	Flagg	Deaktivert	Søk kun etter kalibreringsmål i en «target»- eller «targets»-undermappe (fremskynder behandlingen)
--indices	Liste	Ingen	Vegetasjonsindekser som skal beregnes (f.eks. --indices NDVI NDRE GNDVI)
--exposure-pin-1	Streng	Ingen	Lås eksponering for kameramodell (Pin 1)
--exposure-pin-2	Streng	Ingen	Lås eksponering for kameramodell (Pin 2)
--recal-interval	Heltall	Auto	Rekalibreringsintervall i sekunder
--timezone-offset	Heltall	0	Tidssoneforskjell i timer

---

login - Autentiser konto

Logg inn med dine Chloros+-påloggingsopplysninger for å aktivere CLI-behandling.

Syntaks:

chloros-cli login <email> <password>

Eksempel:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Spesialtegn: Bruk enkle anførselstegn rundt passord som inneholder tegn som $, ! eller mellomrom.

Utdata:

***

logout - Slett påloggingsinformasjon

Slett lagret påloggingsinformasjon og logg ut av kontoen din.

Syntaks:

chloros-cli logout

Eksempel:

chloros-cli logout

Utdata:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK-brukere: Python SDK tilbyr også en programmatisk logout()-metode for å slette påloggingsinformasjon i Python-skript. Se Python SDK dokumentasjonen for detaljer.

---

status - Sjekk lisensstatus

Vis gjeldende lisens- og autentiseringsstatus.

Syntaks:

chloros-cli status

Eksempel:

chloros-cli status

Utdata:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status – Sjekk eksportfremdrift

Overvåk eksportfremdriften for tråd 4 under eller etter behandlingen.

Syntaks:

chloros-cli export-status

Eksempel:

chloros-cli export-status

Bruksområde: Kall denne kommandoen mens behandlingen pågår for å sjekke eksportfremdriften.***

language – Administrer grensesnittspråk

Vis eller endre grensesnittspråket for CLI.

Syntaks:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Eksempler:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Støttede språk (38 totalt)

Kode	Språk	Navn på originalspråket
en	Engelsk	English
es	Spansk	Español
pt	Portugisisk	Português
fr	Fransk	Français
de	Tysk	Deutsch
it	Italiensk	Italiano
ja	Japansk	日本語
ko	Koreansk	한국어
zh	Kinesisk (forenklet)	简体中文
zh-TW	Kinesisk (tradisjonell)	繁體中文
ru	Russisk	Русский
nl	Nederlandsk	Nederlands
ar	Arabisk	العربية
pl	Polsk	Polski
tr	Tyrkisk	Türkçe
hi	Hindi	हिंदी
id	Indonesisk	Bahasa Indonesia
vi	Vietnamesisk	Tiếng Việt
th	Thai	ไทย
sv	Svensk	Svenska
da	Dansk	Dansk
no	Norsk	Norsk
fi	Finsk	Suomi
el	Gresk	Ελληνικά
cs	Tsjekkisk	Čeština
hu	Ungarsk	Magyar
ro	Rumensk	Română
uk	Ukrainsk	Українська
pt-BR	Brasiliansk portugisisk	Português Brasileiro
zh-HK	Kantonesisk	粵語
ms	Malay	Bahasa Melayu
sk	Slovakisk	Slovenčina
bg	Bulgarsk	Български
hr	Kroatisk	Hrvatski
lt	Litauisk	Lietuvių
lv	Lettisk	Latviešu
et	Estisk	Eesti
sl	Slovensk	Slovenščina

Automatisk lagring: Språkinnstillingen din lagres i ~/.chloros/cli_language.json og beholdes gjennom alle økter.

---

set-project-folder - Angi standard prosjektmappe

Endre plasseringen til standard prosjektmappen (delt med GUI på Windows).

Syntaks:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Eksempler:

# Windows
chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

# Linux
chloros-cli set-project-folder ~/projects/2025

---

get-project-folder - Vis prosjektmappe

Vis gjeldende standardprosjektmappe.

Syntaks:

chloros-cli get-project-folder

Eksempel:

chloros-cli get-project-folder

Utdata:

# Windows
ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

# Linux
ℹ Current project folder: /home/user/.local/share/chloros/projects

---

reset-project-folder - Tilbakestill til standard

Tilbakestill prosjektmappen til standardplasseringen.

Syntaks:

chloros-cli reset-project-folder

---

selftest - Kjør systemdiagnostikk

Kjør 7 diagnostiske kontroller for å verifisere systemkonfigurasjonen.

Syntaks:

chloros-cli selftest

Utførte diagnostiske tester:

1. Versjonssjekk

2. Porttilgjengelighet (5000)

3. Oppstart av backend

4. API tilkoblingstest

5. Systeminformasjon og GPU-deteksjon

6. Verifisering av støyreduksjonsmodeller

7. Sjekk av CUDA-tilgjengelighet

Nyttig for feilsøking: Kjør selftest etter installasjon for å verifisere at systemet er konfigurert riktig, spesielt på Linux/Jetson hvor GPU- og CUDA-oppsettet kan trenge verifisering.

---

update – Sjekk etter oppdateringer (kun Linux)

Sjekk etter og installer CLI-oppdateringer på Linux-systemer.

Syntaks:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

Alternativ	Beskrivelse
--check	Bare søk etter oppdateringer, ikke installer

Denne kommandoen er kun tilgjengelig på Linux. På Windows leveres oppdateringer via installasjonsprogrammet.

---

Globale alternativer

Disse alternativene gjelder for alle kommandoer:

Alternativ	Type	Standard	Beskrivelse
--backend-exe	Sti	Oppdages automatisk	Sti til kjørbar backend-fil
--port	Heltall	5000	Portnummer for backend API
--restart	Flagg	-	Tving omstart av backend (avslutter eksisterende prosesser)
--version	Flagg	-	Vis versjonsinformasjon og avslutt
--help	Flagg	-	Vis hjelpeinformasjon og avslutt

Automatisk gjenkjenning av backend: Banen --backend-exe gjenkjennes automatisk per plattform:

• Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe

• Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend

• Linux (manuell): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

Eksempel med globale alternativer:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Linux:

chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/survey_001

---

Veiledning for behandlingsinnstillinger

Parallellbehandling og dynamisk beregnings tilpasning

Chloros 1.1.0 inkluderer Dynamisk beregnings tilpasning — behandlingsmotoren oppdager automatisk maskinvaren din og velger den optimale strategien:

Plattform	Strategi	Arbeidere	Rørledning	Merknader
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	1	tiled_gpu	Minneeffektiv, serialisert
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	3	fused_gpu	Samtidig GPU-behandling
Stasjonær PC med 8 GB GPU	GPU_SINGLE	3	tiled_gpu	God stasjonær ytelse
Stasjonær PC med 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	3–4	fused_gpu	Optimal stasjonær ytelse
System kun med CPU	CPU_PARALLEL	kjerner - 1	cpu_fallback	Ingen GPU nødvendig

Ingen manuell konfigurasjon nødvendig! Chloros oppdager automatisk CPU, GPU, RAM og (på Jetson) termiske sensorer, og konfigurerer deretter den optimale prosesseringspipeline automatisk.

Debayer-metoder

Metode	CLI-flagg	Kvalitet	Hastighet	Lisens
Standard (rask, middels kvalitet)	--debayer standard	God	Rask	Gratis / Chloros+
Teksturbevisst (Langsom, høyeste kvalitet)	--debayer texture-aware	Høyeste	Langsom	Kun Chloros+

Standardmetoden for debayering er Standard. MetodenTeksturbevisst bruker en AI/ML-støyreduksjonsmodell for å oppnå utdata av høyeste kvalitet, men krever en Chloros+-lisens og en NVIDIA-GPU.

# Use Texture Aware debayer (Chloros+ only)
chloros-cli process ~/datasets/field_a --debayer texture-aware

Vignettkorrigering

Hva det gjør: Korrigerer lysfall ved bildekantene (mørkere hjørner som ofte forekommer i kamerabilder).

• Aktivert som standard – De fleste brukere bør holde dette aktivert

• Bruk --no-vignette for å deaktivere

Anbefaling: Aktiver alltid vignettkorreksjon for å sikre jevn lysstyrke over hele bildet.

Refleksjonskalibrering

Konverterer rå sensorverdier til standardiserte refleksjonsprosentandeler ved hjelp av kalibreringspaneler.

• Aktivert som standard – Avgjørende for vegetasjonsanalyse

• Krever kalibreringsmålpaneler i bildene

• Bruk --no-reflectance for å deaktivere

Krav: Sørg for at kalibreringspanelene er riktig eksponert og synlige i bildene dine for nøyaktig reflektanskonvertering.

PPK-korreksjoner

Hva det gjør: Bruker etterbehandlede kinematiske korreksjoner ved hjelp av DAQ-A-SD-loggdata for forbedret GPS-nøyaktighet.

• Deaktivert som standard

• Bruk --ppk for å aktivere

• Krever .daq-filer i prosjektmappen fra MAPIR DAQ-A-SD-lyssensor.

Utdataformater

Format	Bittdybde	Filstørrelse	Best egnet for
TIFF (16-bit) ⭐	16-biters heltall	Stor	GIS-analyse, fotogrammetri (anbefalt)
TIFF (32-bit, prosent)	32-biters flytende	Svært stor	Vitenskapelig analyse, forskning
PNG (8-bit)	8-biters heltall	Middels	Visuell inspeksjon, deling på nettet
JPG (8-bit)	8-biters heltall	Liten	Hurtig forhåndsvisning, komprimert utdata

***

Automatisering og skripting

PowerShell-batchbehandling (Windows)

Behandle flere datasettmapper automatisk på Windows:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows Batch-skript (Windows)

Enkel sløyfe for batchbehandling på Windows:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Bash-batchbehandling (Linux)

Behandle flere datasettmapper på Linux:

#!/bin/bash
# process_all_datasets.sh

for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    name=$(basename "$dataset")
    echo "Processing $name..."

    chloros-cli process "$dataset" \
        --vignette \
        --reflectance

    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "✓ $name complete"
    else
        echo "✗ $name failed"
    fi
done

echo "All datasets processed!"

Python automatiseringsskript (plattformuavhengig)

Avansert automatisering med feilhåndtering (fungerer på Windows og Linux):

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    # Adjust path for your platform
    # Windows: Path('C:/Datasets/2025')
    # Linux:   Path.home() / 'datasets' / '2025'
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

Behandlingsarbeidsflyt

Standard arbeidsflyt

1. Inndata: Mappe som inneholder RAW/JPG-bildepar

2. Oppdagelse: CLI skanner automatisk etter støttede bildefiler

3. Behandling: Parallellmodus skaleres etter antall CPU-kjerner (Chloros+)

4. Utdata: Oppretter undermapper for kameramodeller med behandlede bilder

Eksempel på utdatastruktur

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Estimert behandlingstid

Typisk behandlingstid for 100 bilder (12 MP hver):

Plattform	Modus	Estimert tid	Merknader
Stasjonær PC med 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	5–10 min	Raskeste alternativ
Stasjonær PC med 8 GB GPU	GPU_SINGLE	10–15 min	God ytelse
Jetson Orin 16 GB	GPU_PARALLEL	15–25 min	Edge-beregning
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	30–60 min	Begrenset minne
Kun CPU	CPU_PARALLEL	20–40 min	Ingen GPU nødvendig

Ytelsestips: Behandlingstiden varierer avhengig av antall bilder, oppløsning, debayer-metode og maskinvare. Texture Aware-debayer tar betydelig lengre tid enn Standard. Se Dynamic Compute Adaptation for detaljer.

---

Feilsøking

CLI ikke funnet

Windows-feil:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Windows Løsninger:

1. Kontroller installasjonsstedet:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. Bruk full sti hvis ikke i PATH:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. Legg til i PATH manuelt:

   • Åpne Systemegenskaper → Miljøvariabler

   • Rediger PATH-variabelen

   • Legg til: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Start terminalen på nytt

Linux Feil:

chloros-cli: command not found

Linux Løsninger:

1. Kontroller installasjonen:

which chloros-cli
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

1. Last inn skallet på nytt:

source ~/.bashrc

1. Kontroller tillatelser:

sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli

---

Backend kunne ikke startesFeil:

Backend failed to start within 30 seconds

Løsninger:

1. Sjekk om backend allerede kjører (lukk den først)

2. Sjekk at brannmuren ikke blokkerer (Windows) eller sjekk porttilgjengelighet (Linux: lsof -i :5000)

3. Prøv en annen port:

# Windows
chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

1. Tving omstart av backend:

# Windows
chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --restart process ~/datasets/field_a

1. På Linux, sjekk om backend-kjørbar fil finnes:

ls -la /usr/lib/chloros/chloros-backend

---

Lisens-/autentiseringsproblemerFeil:

Chloros+ license required for CLI access

Løsninger:

1. Kontroller at du har et aktivt Chloros+-abonnement

2. Logg inn med påloggingsinformasjonen din:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Sjekk lisensstatus:

chloros-cli status

1. Kontakt support: [e-mail]

---

Ingen bilder funnetFeil:

No images found in the specified folder

Løsninger:

1. Kontroller at mappen inneholder støttede formater (.RAW, .TIF, .JPG)

2. Kontroller at mappestien er riktig (bruk anførselstegn for stier med mellomrom)

3. Sørg for at du har lesetillatelse for mappen

4. Kontroller at filtypene er riktige

---

Behandlingen stopper opp eller henger seg oppLøsninger:

1. Sjekk tilgjengelig diskplass (sørg for at det er nok til utdata)

2. Lukk andre programmer for å frigjøre minne

3. Reduser antall bilder (behandle i batcher)

---

Porten er allerede i brukFeil:

Port 5000 is already in use

Løsninger:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Linux:

# Find what's using port 5000
lsof -i :5000

# Use a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

---

FAQ

Spørsmål: Trenger jeg en lisens for CLI?

Svar:Ja! CLI krever en betaltChloros+-lisens.

• ❌ Standard (gratis) abonnement: CLI deaktivert

• ✅ Chloros+ (betalt) abonnement: CLI fullt aktivert

Abonner på: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

Spørsmål: Kan jeg bruke CLI på en server uten GUI?Svar: Ja! CLI kjører helt uten grafisk grensesnitt. Dette er den primære brukssituasjonen på Linux.Windows-server:

• Windows Server 2016 eller nyere

• Visual C++ Redistributable installert

Linux-server:

• Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (amd64) eller JetPack 6 (arm64)

• Installer via .deb-pakken

Begge plattformene:

• Minst 8 GB RAM (16 GB anbefalt)

• Engangsaktivering av lisens: chloros-cli login [e-mail] 'password'

---

Spørsmål: Hvor lagres de behandlede bildene?Svar:Som standard lagres behandlede bilder isamme mappe som inndata i undermapper for kameramodeller (f.eks. Survey3N_RGN/).

Bruk alternativet -o for å angi en annen utdatamappe:

# Windows
chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

# Linux
chloros-cli process ~/input -o ~/output

---

Spørsmål: Kan jeg behandle flere mapper samtidig?A: Ikke direkte med én kommando, men du kan bruke skripting for å behandle mapper sekvensielt. Se avsnittet Automatisering og skripting.***

Spørsmål: Hvordan lagrer jeg CLI-utdata i en loggfil?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Batch:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

Linux Bash:

chloros-cli process ~/datasets/field_a 2>&1 | tee processing.log

---

Spørsmål: Hva skjer hvis jeg trykker Ctrl+C under behandlingen?Svar: CLI vil:

1. Avslutte behandlingen på en ordnet måte

2. Slå av backend-systemet

3. Avslutte med kode 130

Delvis behandlede bilder kan forbli i utdatamappen.

---

Spørsmål: Kan jeg automatisere CLI-behandlingen?Svar: Absolutt! CLI er designet for automatisering. Se Automatisering og skripting for eksempler på PowerShell (Windows), Batch (Windows), Bash (Linux) og Python (plattformuavhengig).***

Spørsmål: Hvordan sjekker jeg CLI-versjonen?Svar:

chloros-cli --version

Utdata:

Chloros CLI 1.1.0

---

Hjelp

Hjelp på kommandolinjen

Vis hjelpeinformasjon direkte i CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Supportkanaler

• E-post: [e-mail]

• Nettsted: https://www.mapir.camera/community/contact

• Priser: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Fullstendige eksempler

Eksempel 1: Grunnleggende behandling

Behandling med standardinnstillinger (vignett, reflektans):

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a_2025_01_15

---

Eksempel 2: Vitenskapelig utdata av høy kvalitet

32-biters flytende TIFF:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" \
  --vignette \
  --reflectance

---

Eksempel 3: Rask forhåndsvisning

8-bit PNG uten kalibrering for rask gjennomgang:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "PNG (8-bit)" \
  --no-vignette \
  --no-reflectance

---

Eksempel 4: PPK-korrigert behandling

Bruk PPK-korreksjoner med reflektans:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --ppk \
  --reflectance

---

Eksempel 5: Tilpasset utdataplassering

Behandle til en annen plassering med spesifikt format:

Windows:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

Linux:

chloros-cli process ~/input/raw_images \
  -o ~/output/processed \
  --format "TIFF (16-bit)"

---

Eksempel 6: Autentiseringsflyt

Fullført autentiseringsflyt (samme på alle plattformer):

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
# Windows: chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/datasets/field_a
chloros-cli process ~/datasets/field_a

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

Eksempel 7: Bruk av flere språk

Endre grensesnittspråk (samme på alle plattformer):

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
# Windows: chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/vuelos/campo_a
chloros-cli process ~/vuelos/campo_a

# Change back to English
chloros-cli language en