# Dostosowywanie ustawień projektu Przed rozpoczęciem przetwarzania obrazów należy skonfigurować ustawienia projektu zgodnie z wymaganiami danego procesu pracy. Panel „Ustawienia projektu” zapewnia kompleksową kontrolę nad kalibracją, opcjami przetwarzania, wskaźnikami wielospektralnymi oraz formatami eksportu. ## Dostęp do ustawień projektu 1. Otwórz projekt w Chloros 2. Kliknij ikonę **Ustawienia projektu** na lewym pasku bocznym 3. Panel Ustawienia projektu wyświetla wszystkie opcje konfiguracyjne {% hint style="info" %} **Ustawienia są zapisywane automatycznie** wraz z projektem. Po ponownym otwarciu projektu wszystkie ustawienia zostaną przywrócone. {% endhint %} *** ## Szybka konfiguracja dla typowych procesów pracy ### Ustawienia domyślne (zalecane dla większości użytkowników) W przypadku typowych procesów pracy z kamerami MAPIR Survey3 ustawienia domyślne sprawdzają się dobrze: * ✅ **Korekcja winietowania**: Włączona * ✅ **Kalibracja odbicia**: Włączona (wymagane są zdjęcia celów MAPIR) * ✅ **Metoda debayera**: Standardowa (szybka, średnia jakość) * ✅ **Format eksportu**: TIFF (16-bitowy) Wystarczy zaimportować zdjęcia i rozpocząć przetwarzanie przy użyciu tych ustawień domyślnych. *** ## Przegląd ustawień projektu Panel ustawień projektu jest podzielony na kilka kategorii. Poniżej znajduje się podsumowanie każdej sekcji. Pełna dokumentacja znajduje się w [Ustawieniach projektu](https://mapir.gitbook.io/chloros/pl/ustawienia-projektu/project-settings). ### Wykrywanie celów Kontroluje sposób, w jaki Chloros identyfikuje cele kalibracyjne na obrazach. **Kluczowe ustawienia:**\* **Minimalny obszar próbki kalibracji**: Próg wielkości dla wykrywania celów (domyślnie: 25 pikseli) * **Minimalne grupowanie celów**: Próg podobieństwa dla grupowania obszarów docelowych (domyślnie: 60)**Kiedy dostosować:** * Zwiększ obszar próbki, jeśli pojawiają się fałszywe wykrycia * Zmniejsz, jeśli cele nie są wykrywane * Dostosuj grupowanie, jeśli cele są rozdzielane na wiele wykryć ### Przetwarzanie Główne opcje przetwarzania obrazu i kalibracji. **Kluczowe ustawienia:**\* **Korekcja winietowania**: Kompensuje zaciemnienie obiektywu na krawędziach ✅ Zalecane * **Kalibracja odbicia**: Normalizuje wartości przy użyciu celów kalibracyjnych ✅ Zalecane * **Metoda debayera**: Algorytm konwersji plików RAW na 3-kanałowe obrazy wielospektralne * **Minimalny interwał ponownej kalibracji**: Czas między użyciem celów kalibracyjnych (0 = użyj wszystkich)**Ustawienia zaawansowane:**\* **Przesunięcie strefy czasowej czujnika światła**: Do synchronizacji czasu PPK (domyślnie: 0) * **Zastosuj korekty PPK**: Wykorzystuje dane GPS/pinów ekspozycji z plików .daq * **Pin ekspozycji 1/2**: Przypisuje kamery do pinów ekspozycji w konfiguracjach z dwoma kamerami ### Metoda debayeringu Obecnie w Chloros oferujemy 2 metody debayeringu: #### Standardowa (szybka, średnia jakość) Standardowy algorytm debayeringu działa szybko, ale powoduje szumy kolorowe, co skutkuje mniej dokładnymi i bardziej zaszumionymi obrazami. #### Z uwzględnieniem tekstury (powolny, najwyższa jakość) \[Tylko Chloros+] Metoda z uwzględnieniem tekstury wykorzystuje wysokiej jakości algorytm debayeringu z uwzględnieniem krawędzi w połączeniu z modelem usuwania szumu opartym na sztucznej inteligencji (AI/ML), który eliminuje prawie cały szum debayeringu. Model z uwzględnieniem tekstury wymaga pamięci GPU (VRAM) do działania. Zalecamy korzystanie z niego, gdy masz do dyspozycji >4 GB pamięci VRAM, aby zapewnić szybsze przetwarzanie. ### Indeksy (indeksy wielospektralne) Skonfiguruj, które indeksy roślinności mają być obliczane i eksportowane. **Jak dodać wskaźniki:** 1. Kliknij przycisk\*\*„Dodaj wskaźnik”\*\* 2. Wybierz wskaźnik z menu rozwijanego (NDVI, NDRE, GNDVI itp.) 3. Skonfiguruj ustawienia wizualizacji (kolory LUT, zakresy wartości) 4. Dodaj wiele wskaźników w razie potrzeby **Popularne wskaźniki:**\* **NDVI**: Ogólny stan zdrowia roślinności (najczęściej stosowany) * **NDRE**: Wczesne wykrywanie stresu wraz z RedEdge * **GNDVI**: Wrażliwy na stężenie chlorofilu * **OSAVI**: Działa dobrze w przypadku widocznej gleby * **EVI**: Regiony o wysokim wskaźniku powierzchni liści (LAI)**Formuły niestandardowe (tylko Chloros+):** * Twórz niestandardowe formuły indeksów wielospektralnych * Korzystaj z operacji matematycznych na pasmach dla wszystkich kanałów obrazu * Zapisuj niestandardowe formuły do ponownego wykorzystania Wszystkie dostępne indeksy i formuły można znaleźć w sekcji [Formuły indeksów wielospektralnych](https://mapir.gitbook.io/chloros/pl/ustawienia-projektu/multispectral-index-formulas). ### Eksport Kontroluje format i jakość pliku wyjściowego. **Dostępne formaty:**\* **TIFF (16-bitowy)**: Zalecany do GIS i analiz naukowych (zakres 0–65 535) * **TIFF (32-bitowy, procent)**: Wartości odbicia w formacie zmiennoprzecinkowym (zakres 0,0–1,0) * **PNG (8-bitowy)**: Bezstratna kompresja do wizualizacji (zakres 0–255) * **JPG (8-bitowy)**: Najmniejsze pliki, kompresja stratna (zakres 0–255)\*\*\* ## Zapisywanie i wczytywanie ustawień ### Zapisywanie szablonu projektu Twórz szablony wielokrotnego użytku, aby zapewnić spójność procesów: 1. Skonfiguruj wszystkie żądane ustawienia w panelu Ustawienia projektu 2. Przewiń do sekcji **„Zapisz szablon projektu”** na dole 3. Wprowadź opisową nazwę szablonu (np. „Survey3N\_RGN\_Rolnictwo”) 4. Kliknij ikonę zapisu **Korzyści:** * Stosuj identyczne ustawienia w wielu projektach * Udostępniaj konfiguracje członkom zespołu * Zachowaj spójność w przypadku powtarzających się ankiet ### Wczytaj szablon do nowego projektu Podczas tworzenia nowego projektu: 1. Wybierz **„Nowy projekt”** z menu głównego 2. Wybierz opcję **„Wczytaj z szablonu”** 3. Wybierz zapisany szablon 4. Wszystkie ustawienia zostaną automatycznie zastosowane ### Katalog roboczy Ustawienie **„Katalog zapisu projektu”** określa domyślną lokalizację tworzenia nowych projektów: * **Lokalizacja domyślna**: `C:\Users\[Username]\Chloros Projects` * **Zmień lokalizację**: Kliknij ikonę edycji i wybierz nowy folder * **Kiedy zmienić**: * Dysk sieciowy do współpracy zespołowej * Inny dysk z większą przestrzenią dyskową * Uporządkowana struktura folderów według roku/klienta *** ## Konfiguracja PPK (Post-Processed Kinematic) W przypadku korzystania z rejestratorów DAQ MAPIR z GPS do precyzyjnej geolokalizacji: ### Wymagania wstępne * Rejestrator MAPIR DAQ z modułem GPS (GNSS) * Plik dziennika .daq z wpisami dotyczącymi pinów ekspozycji * Kamera podłączona do pinów ekspozycji rejestratora DAQ podczas sesji przechwytywania ### Kroki konfiguracji 1. Umieść plik dziennika .daq w folderze projektu 2. W ustawieniach projektu zaznacz pole wyboru **„Zastosuj korekty PPK”** 3. W razie potrzeby ustaw\*\*„Przesunięcie strefy czasowej czujnika światła”\*\* (domyślnie: 0 dla UTC) 4. Przypisz kamery do pinów ekspozycji: * **Pojedyncza kamera**: automatycznie przypisana do pinu 1 * **Dwie kamery**: ręcznie przypisz każdą kamerę do odpowiedniego pinu**Przypisanie pinów ekspozycji:**\* **Pin ekspozycji 1**: Wybierz model kamery z listy rozwijanej * **Pin ekspozycji 2**: Wybierz drugą kamerę lub opcję „Nie używaj” * Ta sama kamera nie może być przypisana do obu pinów {% hint style="warning" %} **Ważne**: Piny ekspozycji muszą być poprawnie przypisane do odpowiednich kamer. Nieprawidłowe przypisanie spowoduje błędne dane geolokalizacyjne. {% endhint %} *** ## Zaawansowane scenariusze ### Projekty z wieloma kamerami Podczas przetwarzania obrazów z wielu kamer MAPIR w jednym projekcie: 1. Chloros automatycznie wykrywa model każdej kamery 2. Każda kamera otrzymuje odpowiedni profil przetwarzania 3. PPK: Ręcznie przypisz każdą kamerę do właściwego pinu ekspozycji 4. Wszystkie kamery używają tego samego formatu eksportu i indeksów **Przykład**: Survey3W RGN + Survey3N OCN zestaw z dwiema kamerami ### Badania poklatkowe lub wielodatowe W przypadku powtarzających się badań tego samego obszaru w czasie: 1. Utwórz szablon ze standardowymi ustawieniami 2. Używaj spójnej konfiguracji celów kalibracyjnych w każdej sesji 3. Przetwarzaj każdą datę jako oddzielny projekt 4. Używaj identycznych ustawień, aby uzyskać porównywalne wyniki 5. Eksportuj w tym samym formacie w celu analizy czasowej ### Duże zbiory danych W przypadku projektów zawierających wiele obrazów (ponad 500): * Rozważ podzielenie na mniejsze projekty według daty lub obszaru * Użyj przetwarzania równoległego Chloros+ w celu uzyskania szybszych wyników * Rozważ użycie CLI lub API do automatyzacji przetwarzania wsadowego * Dostosuj minimalny interwał ponownej kalibracji, aby skrócić czas wykrywania celów *** ## Sprawdzanie ustawień Przed rozpoczęciem przetwarzania sprawdź następujące kluczowe ustawienia: * [ ] Model kamery został poprawnie wykryty w przeglądarce plików * [ ] Włączona korekcja winietowania * [ ] Włączona kalibracja odbicia * [ ] Zaimportowano co najmniej jeden obraz celu kalibracyjnego * [ ] Dodano żądane wskaźniki wielospektralne * [ ] Format eksportu odpowiedni dla Twojego przepływu pracy * [ ] Skonfigurowano ustawienia PPK (w przypadku korzystania z plików .daq z wydarzeniami ekspozycji) *** ## Kolejne kroki Po skonfigurowaniu ustawień: 1. **Oznacz obrazy wzorcowe** — zobacz [Wybieranie obrazów wzorcowych](https://mapir.gitbook.io/chloros/pl/przetwarzanie-obrazow-gui/choosing-target-images) 2. **Rozpocznij przetwarzanie** — zobacz [Rozpoczynanie przetwarzania](https://mapir.gitbook.io/chloros/pl/przetwarzanie-obrazow-gui/starting-the-processing) 3. **Monitoruj postęp** — zobacz [Monitorowanie przetwarzania](https://mapir.gitbook.io/chloros/pl/przetwarzanie-obrazow-gui/monitoring-the-processing) Aby uzyskać szczegółowe informacje na temat wszystkich dostępnych ustawień, zapoznaj się z dokumentacją referencyjną [Ustawienia projektu](https://mapir.gitbook.io/chloros/pl/ustawienia-projektu/project-settings).