# Alvos de calibração

O MAPIR oferece vários alvos de calibração para cobrir uma ampla gama de aplicações. O compacto T4-R50 visto abaixo contém 4 painéis que foram medidos para refletância de luz de 250 a 2.500 nm.

<figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-e9fc33cccbd49e38608c49a6a2e59785514a2acb%2Ft4-r50_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4-R50</p></figcaption></figure>

Os alvos de referência difusa T4 têm as seguintes curvas de refletância, \[download de dados aqui]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-fb7dd2af34f784707e45b9a2af5a1ca24cfb7162%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(250-2500nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Refletância :: 250-2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-0a0d2d22c69e54ac0a7466fcebef747851e5b14c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(400-1000nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Refletância :: 400-1000 nm</p></figcaption></figure>

Os alvos de referência difusa T4P têm as seguintes curvas de refletância, \[download de dados aqui]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-0a4244fb46a7deff1fe23ede12aeb7d74e68e1e3%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20350-2500nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Refletância :: 250-2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-dd7a31828ee58949f583c99223ac776fb8166c0c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20400-1000nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Refletância :: 400-1000 nm</p></figcaption></figure>

Observando o gráfico de refletância, pode-se ver que os valores são comprimento de onda (eixo x) versus porcentagem de refletância (eixo y). Quando capturamos uma imagem do alvo de calibração, criamos uma relação entre o valor do pixel e a porcentagem de refletância, dentro do espectro ao qual cada uma das bandas do sensor da câmara é sensível.

Isto significa que, com cada imagem capturada com as nossas câmaras, pode usar uma foto dos nossos alvos de refletância, como o [T4-R50](https://www.mapir.camera/collections/calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t3-r50) ou o [T4-R125](https://www.mapir.camera/collections/multispectral-reflectance-reference-calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t4-r125) para calibrar as imagens para refletância. Depois de calibrado, cada pixel na imagem é igual à percentagem de refletância.

Se produzir as imagens calibradas em Chloros como o típico JPG ou TIFF, a percentagem de refletância é calculada dividindo o valor do pixel pela profundidade de bits do formato da imagem. Assim, para JPG, divide-se por 255 e, para TIFF, divide-se por 65.535. Também pode escolher a saída no formato PERCENT no Chloros e, então, cada pixel terá um valor percentual de 0,0 a 1,0 (0% a 100% de refletância). Lembre-se de que alguns aplicativos de imagem não aceitam imagens percentuais (ponto flutuante) e elas ocupam muito espaço de armazenamento.

<div><figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-6899390da3cedba720ff15a8fd3131fda1642822%2Ft3-125.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-5d9f4c92554ff49ada648915e2b9cbdd7624cc5b%2Ft3-125_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://1354658924-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FuQbKdKSd51TU6Ar2p8MG%2Fuploads%2Fgit-blob-220dca342fc1beb8fd14dfd5e3e5f145c90e2b42%2Ft3-125_closed.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure></div>
