CLI : Kommandorad

**Chloros CLI** ger kraftfull kommandoradsåtkomst till bildbehandlingsmotorn Chloros, vilket möjliggör automatisering, skriptning och headless-drift för dina bildbehandlingsarbetsflöden.

Viktiga funktioner

• 🚀 Automatisering – Skriptbaserad batchbearbetning av flera datamängder

• 🔗 Integration – Integrera i befintliga arbetsflöden och pipelines

• 💻 Headless-drift – Kör utan GUI

• 🌍 Flerspråkig – Stöd för 38 språk

• ⚡ Parallell bearbetning – Dynamic Compute Adaptation optimerar automatiskt för din hårdvara

Krav

Krav	Detaljer
Operativsystem	Windows 10/11 (64-bit), Linux x86_64 (amd64), Linux arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6)
Licens	Chloros+ (betald plan krävs)
Minne	Minst 8 GB RAM (16 GB rekommenderas)
Internet	Krävs för licensaktivering
Diskutrymme	Varierar beroende på projektstorlek

Licenskrav: CLI kräver ett betalt Chloros+-abonnemang. Standardabonnemang (gratis) har inte tillgång till CLI. Besök https://cloud.mapir.camera/pricing för att uppgradera.

Snabbstart

Installation

Windows

CLI ingår automatiskt i installationsprogrammet för Chloros:

1. Ladda ner och kör Chloros Installer.exe

2. Följ installationsguiden

3. CLI installeras i: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Installationsprogrammet lägger automatiskt till chloros-cli i systemets PATH. Starta om terminalen efter installationen.

Linux

Installera paketet .deb för din arkitektur:

# Linux amd64
sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

# Linux arm64 (NVIDIA Jetson, JetPack 6)
sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

För detaljerad information om Linux-installationen, se Linux Installation.

Första installation

Innan du använder CLI måste du aktivera din Chloros+-licens:

Windows:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process ~/images/dataset001

Grundläggande användning

Bearbeta en mapp med standardinställningar:

Windows:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

chloros-cli process ~/images/dataset001

---

Kommandoreferens

Allmän syntax

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Kommandon

process - Bearbeta bilder

Bearbeta bilder i en mapp med kalibrering.

Syntax:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Exempel:

# Windows
chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

# Linux
chloros-cli process ~/datasets/survey_001 --vignette --reflectance

Alternativ för kommandot Process

Alternativ	Typ	Standard	Beskrivning
<input-folder>	Sökväg	Obligatoriskt	Mapp som innehåller RAW/JPG-multispektralbilder
-o, --output	Sökväg	Samma som ingång	Utdatamapp för bearbetade bilder
-n, --project-name	Sträng	Autogenererad	Anpassat projektnamn
--vignette	Flagga	Aktiverad	Aktivera vignettkorrigering
--no-vignette	Flagga	-	Inaktivera vignettkorrigering
--reflectance	Flagga	Aktiverad	Aktivera reflektanskalibrering
--no-reflectance	Flagga	-	Inaktivera reflektanskalibrering
--ppk	Flagga	Inaktiverad	Tillämpa PPK-korrigeringar från .daq-ljussensordata
--format	Val	TIFF (16-bit)	Utdataformat: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Heltal	Auto	Minsta målstorlek i pixlar för detektering av kalibreringspanelen
--target-clustering	Heltal	Auto	Tröskelvärde för målkluster (0–100)
--debayer	Val	standard	Debayer-metod: standard eller texture-aware (endast Chloros+)
--target, --targets	Flagga	Inaktiverad	Sök endast efter kalibreringsmål i en undermapp med namnet ”target” eller ”targets” (påskyndar bearbetningen)
--indices	Lista	Ingen	Vegetationsindex att beräkna (t.ex. --indices NDVI NDRE GNDVI)
--exposure-pin-1	Sträng	Ingen	Lås exponering för kameramodell (Pin 1)
--exposure-pin-2	Sträng	Ingen	Lås exponering för kameramodell (stift 2)
--recal-interval	Heltal	Auto	Omkalibreringsintervall i sekunder
--timezone-offset	Heltal	0	Tidszonsavvikelse i timmar

---

login - Autentisera konto

Logga in med dina Chloros+-inloggningsuppgifter för att aktivera CLI-bearbetning.

Syntax:

chloros-cli login <email> <password>

Exempel:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Specialtecken: Använd enkla citattecken runt lösenord som innehåller tecken som $, ! eller mellanslag.

Utdata:

***

logout - Rensa inloggningsuppgifter

Rensa lagrade inloggningsuppgifter och logga ut från ditt konto.

Syntax:

chloros-cli logout

Exempel:

chloros-cli logout

Utdata:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK-användare: Python SDK tillhandahåller även en programmatisk logout()-metod för att rensa inloggningsuppgifter inom Python-skript. Se Python SDK dokumentationen för mer information.

---

status – Kontrollera licensstatus

Visar aktuell licens- och autentiseringsstatus.

Syntax:

chloros-cli status

Exempel:

chloros-cli status

Utdata:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status – Kontrollera exportförloppet

Övervaka exportförloppet för tråd 4 under eller efter bearbetningen.

Syntax:

chloros-cli export-status

Exempel:

chloros-cli export-status

Användningsfall: Använd detta kommando medan bearbetningen pågår för att kontrollera exportförloppet.***

language – Hantera gränssnittsspråk

Visa eller ändra gränssnittsspråket för CLI.

Syntax:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Exempel:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Språk som stöds (totalt 38)

Kod	Språk	Namn på originalspråket
en	Engelska	English
es	Spanska	Español
pt	Portugisiska	Português
fr	Franska	Français
de	Tyska	Deutsch
it	Italienska	Italiano
ja	Japanska	日本語
ko	Koreanska	한국어
zh	Kinesiska (förenklad)	简体中文
zh-TW	Kinesiska (traditionell)	繁體中文
ru	Ryska	Русский
nl	Nederländska	Nederlands
ar	Arabiska	العربية
pl	Polska	Polski
tr	Turkiska	Türkçe
hi	Hindi	हिंदी
id	Indonesiska	Bahasa Indonesia
vi	Vietnamesiska	Tiếng Việt
th	Thailändska	ไทย
sv	Svenska	Svenska
da	Danska	Dansk
no	Norska	Norsk
fi	Finska	Suomi
el	Grekiska	Ελληνικά
cs	Tjeckiska	Čeština
hu	Ungerska	Magyar
ro	Rumänska	Română
uk	Ukrainska	Українська
pt-BR	Brasiliansk portugisiska	Português Brasileiro
zh-HK	Kantonesiska	粵語
ms	Malajiska	Bahasa Melayu
sk	Slovakiska	Slovenčina
bg	Bulgariska	Български
hr	Kroatiska	Hrvatski
lt	Litauiska	Lietuvių
lv	Lettiska	Latviešu
et	Estniska	Eesti
sl	Slovensk	Slovenščina

Automatisk lagring: Ditt språkval sparas i ~/.chloros/cli_language.json och behålls under alla sessioner.

---

set-project-folder - Ställ in standardprojektmapp

Ändra platsen för standardprojektmappen (delas med GUI på Windows).

Syntax:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Exempel:

# Windows
chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

# Linux
chloros-cli set-project-folder ~/projects/2025

---

get-project-folder - Visa projektmapp

Visa den aktuella standardprojektmappens plats.

Syntax:

chloros-cli get-project-folder

Exempel:

chloros-cli get-project-folder

Utdata:

# Windows
ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

# Linux
ℹ Current project folder: /home/user/.local/share/chloros/projects

---

reset-project-folder – Återställ till standard

Återställ projektmappen till standardplatsen.

Syntax:

chloros-cli reset-project-folder

---

selftest – Kör systemdiagnostik

Kör 7 diagnostiska kontroller för att verifiera din systemkonfiguration.

Syntax:

chloros-cli selftest

Utförda diagnostiska kontroller:

1. Versionskontroll

2. Porttillgänglighet (5000)

3. Start av backend

4. API-anslutningstest

5. Systeminformation och GPU-detektering

6. Verifiering av brusreduceringsmodeller

7. Kontroll av CUDA-tillgänglighet

Användbart för felsökning: Kör selftest efter installationen för att verifiera att ditt system är korrekt konfigurerat, särskilt på Linux/Jetson där GPU- och CUDA-inställningarna kan behöva verifieras.

---

update – Sök efter uppdateringar (endast Linux)

Sök efter och installera CLI-uppdateringar på Linux-system.

Syntax:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

Alternativ	Beskrivning
--check	Sök endast efter uppdateringar, installera inte

Detta kommando är endast tillgängligt på Linux. På Windows levereras uppdateringar via installationsprogrammet.

---

Globala alternativ

Dessa alternativ gäller för alla kommandon:

Alternativ	Typ	Standard	Beskrivning
--backend-exe	Sökväg	Automatiskt detekterad	Sökväg till backend-körbar fil
--port	Heltal	5000	Backend API portnummer
--restart	Flagga	-	Tvinga omstart av backend (avslutar befintliga processer)
--version	Flagga	-	Visa versionsinformation och avsluta
--help	Flagga	-	Visa hjälpinformation och avsluta

Automatisk upptäckt av backend: Sökvägen --backend-exe upptäcks automatiskt per plattform:

• Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe

• Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend

• Linux (manuell): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

Exempel med globala alternativ:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Linux:

chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/survey_001

---

Guide till bearbetningsinställningar

Parallellbearbetning och dynamisk beräkningsanpassning

Chloros 1.1.0 inkluderar Dynamisk beräkningsanpassning — bearbetningsmotorn upptäcker automatiskt din hårdvara och väljer den optimala strategin:

Plattform	Strategi	Arbetare	Pipeline	Anmärkningar
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	1	tiled_gpu	Minneseffektiv, serialiserad
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	3	fused_gpu	Samtidig GPU-bearbetning
Stationär dator med 8 GB GPU	GPU_SINGLE	3	tiled_gpu	Bra prestanda för stationära datorer
Stationär dator med 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	3–4	fused_gpu	Optimal stationär prestanda
System med endast CPU	CPU_PARALLEL	kärnor – 1	cpu_fallback	Inget grafikkort krävs

Ingen manuell konfiguration behövs! Chloros upptäcker automatiskt din CPU, GPU, RAM och (på Jetson) temperatursensorer, och konfigurerar sedan den optimala bearbetningspipeline automatiskt.

Debayer-metoder

Metod	CLI-flagga	Kvalitet	Hastighet	Licens
Standard (Snabb, medelhög kvalitet)	--debayer standard	Bra	Snabb	Gratis / Chloros+
Texturmedveten (Långsam, högsta kvalitet)	--debayer texture-aware	Högsta	Långsam	Endast Chloros+

Standardmetoden för debayering är Standard. MetodenTexturmedveten använder en AI/ML-brusreduceringsmodell för utdata av högsta kvalitet, men kräver en Chloros+-licens och ett NVIDIA-grafikkort.

# Use Texture Aware debayer (Chloros+ only)
chloros-cli process ~/datasets/field_a --debayer texture-aware

Vignettkorrigering

Vad det gör: Korrigerar ljusavfall vid bildkanterna (mörkare hörn som är vanliga i kamerabilder).

• Aktiverat som standard – De flesta användare bör ha detta aktiverat

• Använd --no-vignette för att inaktivera

Rekommendation: Aktivera alltid vignettkorrigering för att säkerställa enhetlig ljusstyrka över hela bilden.

Reflektanskalibrering

Konverterar råa sensorvärden till standardiserade reflektansprocenttal med hjälp av kalibreringspaneler.

• Aktiverat som standard – Nödvändigt för vegetationsanalys

• Kräver kalibreringspaneler i bilderna

• Använd --no-reflectance för att inaktivera

Krav: Se till att kalibreringspanelerna är korrekt exponerade och synliga i dina bilder för korrekt reflektanskonvertering.

PPK-korrigeringar

Vad det gör: Tillämpar post-processerade kinematiska korrigeringar med hjälp av DAQ-A-SD-loggdata för förbättrad GPS-noggrannhet.

• Inaktiverat som standard

• Använd --ppk för att aktivera

• Kräver .daq-filer i projektmappen från MAPIR DAQ-A-SD-ljussensor.

Utdataformat

Format	Bittjocklek	Filstorlek	Bäst för
TIFF (16-bit) ⭐	16-bitars heltal	Stor	GIS-analys, fotogrammetri (rekommenderas)
TIFF (32-bitars, procent)	32-bitars flyttal	Mycket stor	Vetenskaplig analys, forskning
PNG (8-bit)	8-bitars heltal	Medel	Visuell inspektion, delning på webben
JPG (8-bit)	8-bitars heltal	Liten	Snabb förhandsgranskning, komprimerad utdata

***

Automatisering och skriptning

PowerShell-batchbearbetning (Windows)

Bearbeta flera datasetmappar automatiskt på Windows:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows Batchskript (Windows)

Enkel loop för batchbearbetning på Windows:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Bash-batchbearbetning (Linux)

Bearbeta flera datasetmappar på Linux:

#!/bin/bash
# process_all_datasets.sh

for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    name=$(basename "$dataset")
    echo "Processing $name..."

    chloros-cli process "$dataset" \
        --vignette \
        --reflectance

    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "✓ $name complete"
    else
        echo "✗ $name failed"
    fi
done

echo "All datasets processed!"

Python automatiseringsskript (plattformsoberoende)

Avancerad automatisering med felhantering (fungerar på Windows och Linux):

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    # Adjust path for your platform
    # Windows: Path('C:/Datasets/2025')
    # Linux:   Path.home() / 'datasets' / '2025'
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

Bearbetningsflöde

Standardflöde

1. Indata: Mapp som innehåller RAW/JPG-bildpar

2. Upptäckt: CLI söker automatiskt efter bildfiler som stöds

3. Bearbetning: Parallellt läge skalar efter dina CPU-kärnor (Chloros+)

4. Utdata: Skapar undermappar för kameramodeller med bearbetade bilder

Exempel på utdatastruktur

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Uppskattad bearbetningstid

Typisk bearbetningstid för 100 bilder (12 MP vardera):

Plattform	Läge	Uppskattad tid	Anmärkningar
Stationär dator med 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	5–10 min	Snabbaste alternativet
Stationär dator med 8 GB GPU	GPU_SINGLE	10–15 min	Bra prestanda
Jetson Orin 16 GB	GPU_PARALLEL	15–25 min	Edge-beräkning
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	30–60 min	Begränsat minne
Endast CPU	CPU_PARALLEL	20–40 min	Ingen GPU krävs

Prestandatips: Bearbetningstiden varierar beroende på antal bilder, upplösning, debayer-metod och hårdvara. Texture Aware-debayer tar betydligt längre tid än Standard. Se Dynamic Compute Adaptation för mer information.

---

Felsökning

CLI hittades inte

Windows-fel:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Windows Lösningar:

1. Kontrollera installationsplatsen:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. Använd fullständig sökväg om den inte finns i PATH:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. Lägg till i PATH manuellt:

   • Öppna Systemegenskaper → Miljövariabler

   • Redigera variabeln PATH

   • Lägg till: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Starta om terminalen

Linux Fel:

chloros-cli: command not found

Linux Lösningar:

1. Kontrollera installationen:

which chloros-cli
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

1. Ladda om ditt skal:

source ~/.bashrc

1. Kontrollera behörigheter:

sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli

---

Backend kunde inte startasFel:

Backend failed to start within 30 seconds

Lösningar:

1. Kontrollera om backend redan körs (stäng den först)

2. Kontrollera att brandväggen inte blockerar (Windows) eller kontrollera porttillgänglighet (Linux: lsof -i :5000)

3. Prova en annan port:

# Windows
chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

1. Tvinga omstart av backend:

# Windows
chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --restart process ~/datasets/field_a

1. På Linux, kontrollera att backend-programmet finns:

ls -la /usr/lib/chloros/chloros-backend

---

Problem med licens/autentiseringFel:

Chloros+ license required for CLI access

Lösningar:

1. Kontrollera att du har en aktiv Chloros+-prenumeration

2. Logga in med dina inloggningsuppgifter:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Kontrollera licensstatus:

chloros-cli status

1. Kontakta supporten: [e-mail]

---

Inga bilder hittadesFel:

No images found in the specified folder

Lösningar:

1. Kontrollera att mappen innehåller format som stöds (.RAW, .TIF, .JPG)

2. Kontrollera att mappvägen är korrekt (använd citattecken för sökvägar med mellanslag)

3. Se till att du har läsbehörighet för mappen

4. Kontrollera att filändelserna är korrekta

---

Bearbetningen stannar upp eller hänger sigLösningar:

1. Kontrollera tillgängligt diskutrymme (se till att det finns tillräckligt för utdata)

2. Stäng andra program för att frigöra minne

3. Minska antalet bilder (bearbeta i omgångar)

---

Porten används redanFel:

Port 5000 is already in use

Lösningar:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Linux:

# Find what's using port 5000
lsof -i :5000

# Use a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

---

Vanliga frågor

F: Behöver jag en licens för CLI?

S:Ja! CLI kräver en betaldChloros+-licens.

• ❌ Standardplan (gratis): CLI inaktiverat

• ✅ Chloros+ (betald) plan: CLI fullt aktiverat

Prenumerera på: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

F: Kan jag använda CLI på en server utan GUI?S: Ja! CLI körs helt utan grafiskt gränssnitt. Detta är det primära användningsfallet på Linux.Windows-server:

• Windows Server 2016 eller senare

• Visual C++ Redistributable installerat

Linux Server:

• Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (amd64) eller JetPack 6 (arm64)

• Installera via .deb-paketet

Båda plattformarna:

• Minst 8 GB RAM (16 GB rekommenderas)

• Engångsaktivering av licens: chloros-cli login [e-mail] 'password'

---

F: Var sparas bearbetade bilder?S:Som standard sparas bearbetade bilder isamma mapp som ingångsfilerna i undermappar för kameramodeller (t.ex. Survey3N_RGN/).

Använd alternativet -o för att ange en annan utmatningsmapp:

# Windows
chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

# Linux
chloros-cli process ~/input -o ~/output

---

F: Kan jag bearbeta flera mappar samtidigt?S: Inte direkt med ett enda kommando, men du kan använda skript för att bearbeta mappar i tur och ordning. Se avsnittet Automatisering och skript.***

F: Hur sparar jag CLI-utdata till en loggfil?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Batch:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

Linux Bash:

chloros-cli process ~/datasets/field_a 2>&1 | tee processing.log

---

F: Vad händer om jag trycker på Ctrl+C under bearbetningen?S: CLI kommer att:

1. Avsluta bearbetningen på ett korrekt sätt

2. Stänga av backend

3. Avsluta med kod 130

Delvis bearbetade bilder kan finnas kvar i utdatamappen.

---

F: Kan jag automatisera CLI-bearbetningen?Svar: Absolut! CLI är utformat för automatisering. Se Automatisering och skriptning för exempel på PowerShell (Windows), Batch (Windows), Bash (Linux) och Python (plattformsoberoende) exempel.***

F: Hur kontrollerar jag versionen av CLI?S:

chloros-cli --version

Utdata:

Chloros CLI 1.1.0

---

Få hjälp

Hjälp via kommandoraden

Visa hjälpinformation direkt i CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Supportkanaler

• E-post: [e-mail]

• Webbplats: https://www.mapir.camera/community/contact

• Priser: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Kompletta exempel

Exempel 1: Grundläggande bearbetning

Bearbetning med standardinställningar (vignett, reflektans):

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a_2025_01_15

---

Exempel 2: Vetenskaplig utdata av hög kvalitet

32-bitars flyttal TIFF:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" \
  --vignette \
  --reflectance

---

Exempel 3: Snabb förhandsgranskning

8-bitars PNG utan kalibrering för snabb granskning:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "PNG (8-bit)" \
  --no-vignette \
  --no-reflectance

---

Exempel 4: PPK-korrigerad bearbetning

Tillämpa PPK-korrigeringar med reflektans:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --ppk \
  --reflectance

---

Exempel 5: Anpassad utmatningsplats

Bearbeta till en annan plats med specifikt format:

Windows:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

Linux:

chloros-cli process ~/input/raw_images \
  -o ~/output/processed \
  --format "TIFF (16-bit)"

---

Exempel 6: Autentiseringsflöde

Komplett autentiseringsflöde (samma på alla plattformar):

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
# Windows: chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/datasets/field_a
chloros-cli process ~/datasets/field_a

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

Exempel 7: Användning av flera språk

Ändra gränssnittsspråk (samma på alla plattformar):

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
# Windows: chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/vuelos/campo_a
chloros-cli process ~/vuelos/campo_a

# Change back to English
chloros-cli language en