API : Python SDK

Chloros Python SDK , Chloros görüntü işleme motoruna programlı erişim sağlayarak otomasyon, özel iş akışları ve Python uygulamalarınızla ve araştırma süreçlerinizle sorunsuz entegrasyon imkanı sunar.

Temel Özellikler

• 🐍 Yerel Python - Görüntü işleme için temiz, Python tarzı API

• 🔧 Tam API Erişimi - Chloros işleme üzerinde tam kontrol

• 🚀 Otomasyon - Özel toplu işleme iş akışları oluşturun

• 🔗 Entegrasyon - Chloros'i mevcut Python uygulamalarına gömün

• 📊 Araştırmaya Hazır - Bilimsel analiz iş akışları için mükemmel

• ⚡ Paralel İşleme - CPU çekirdeklerinize göre ölçeklenir (Chloros+)

Gereksinimler

Gereksinim	Ayrıntılar
Chloros Yüklü	Windows: Masaüstü yükleyici; Linux: .deb paketi
Lisans	Chloros+ (ücretli plan gereklidir)
İşletim Sistemi	Windows 10/11 (64-bit), Linux x86_64 (amd64), Linux arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6)
Python	Python 3.7 veya üstü
Bellek	En az 8 GB RAM (16 GB önerilir)
İnternet	Lisans etkinleştirme için gereklidir

Lisans Gereksinimi: Python SDK, API erişimi için ücretli bir Chloros+ aboneliği gerektirir. Standart (ücretsiz) planlarda API/SDK erişimi yoktur. Yükseltme yapmak için https://cloud.mapir.camera/pricing adresini ziyaret edin.

Hızlı Başlangıç

Kurulum

pip ile kurun:

pip install chloros-sdk

İlk Kurulum: SDK'i kullanmadan önce, Chloros+ lisansınızı etkinleştirmek için Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI'i açıp kimlik bilgilerinizi kullanarak oturum açarak etkinleştirin. Bu işlem sadece bir kez yapılmalıdır. Linux'te (GUI yok), şunu kullanın: chloros-cli login [e-mail] 'password'

Temel Kullanım

Sadece birkaç satırla bir klasörü işleyin:

from chloros_sdk import process_folder

# One-line processing (Windows)
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

# One-line processing (Linux)
results = process_folder("/home/user/drone_images/flight001")

Çapraz Platform Yolları: Bu sayfadaki kod örnekleri, Windows tarzı yolları kullanır (ör. C:\\DroneImages\\Flight001). Linux'te bunun yerine Linux yollarını kullanın (ör. /home/user/drone_images/flight001 veya ~/drone_images/flight001). SDK her iki platformda da aynı şekilde çalışır.

Tam Kontrol

Gelişmiş iş akışları için:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project
chloros.create_project("MyProject", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")  # Windows
# chloros.import_images("/home/user/drone_images/flight001")  # Linux

# Configure settings
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
)

# Process images
chloros.process(mode="parallel", wait=True)

---

Kurulum Kılavuzu

Ön Koşullar

SDK'i kurmadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

1. Chloros yüklü — Windows: Masaüstü yükleyicisi (indirme); Linux: .deb paketi (Linux Kurulumu)

2. Python 3.7+ yüklü (python.org)

3. Etkin Chloros+ lisansı (yükseltme)

pip ile yükleme

Standart yükleme:

pip install chloros-sdk

İlerleme izleme desteği ile:

pip install chloros-sdk[progress]

Geliştirme kurulumu:

pip install chloros-sdk[dev]

Kurulumu Doğrulama

SDK'in doğru şekilde kurulduğunu test edin:

import chloros_sdk
print(f"Chloros SDK version: {chloros_sdk.__version__}")

---

İlk Kurulum

Lisans Etkinleştirme

SDK, Chloros, Chloros (Tarayıcı) ve Chloros CLI ile aynı lisansı kullanır. GUI veya CLI aracılığıyla bir kez etkinleştirin:Windows: Chloros veya Chloros (Tarayıcı)'ı açın ve Kullanıcı sekmesinden oturum açın veya CLI'i kullanın.Linux: CLI'i kullanın (GUI mevcut değildir):

chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

Lisans yerel olarak önbelleğe alınır ve yeniden başlatmalarda kalıcıdır.

Tek Seferlik Kurulum: GUI veya CLI aracılığıyla oturum açtıktan sonra, SDK önbelleğe alınmış lisansı otomatik olarak kullanır. Ek kimlik doğrulama gerekmez!

Oturumu Kapatma: SDK kullanıcıları, logout() yöntemini kullanarak önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini programlı olarak silebilir. API Referansı'ndaki logout() yöntemi bölümüne bakın.

Bağlantıyı Test Etme

SDK'in Chloros'e bağlanabildiğini doğrulayın:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK (auto-starts backend if needed)
chloros = ChlorosLocal()

# Check status
status = chloros.get_status()
print(f"Backend running: {status['running']}")

---

API Referansı

ChlorosLocal Sınıfı

Yerel Chloros görüntü işleme için ana sınıf.

Yapıcı

ChlorosLocal(
    api_url="http://localhost:5000",     # Backend URL
    auto_start_backend=True,             # Auto-start backend if not running
    backend_exe=None,                    # Backend path (auto-detected)
    timeout=30,                          # Request timeout (seconds)
    backend_startup_timeout=60           # Backend startup timeout
)

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
api_url	str	"http://localhost:5000"	Yerel Chloros arka ucunun URL'i
auto_start_backend	bool	True	Gerekirse arka ucu otomatik olarak başlat
backend_exe	str	None (otomatik algılama)	Arka uç yürütülebilir dosyasının yolu
timeout	int	30	İstek zaman aşımı (saniye)
backend_startup_timeout	int	60	Arka uç başlatma zaman aşımı (saniye)

Örnekler:

# Default (auto-start backend, auto-detect path on Windows and Linux)
chloros = ChlorosLocal()

# Connect to running backend
chloros = ChlorosLocal(auto_start_backend=False)

# Custom backend path (Windows)
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:/Custom/chloros-backend.exe")

# Custom backend path (Linux)
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="/opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend")

# Custom timeout with longer startup (e.g., for Jetson)
chloros = ChlorosLocal(timeout=60, backend_startup_timeout=120)

Çapraz platform otomatik algılama: SDK, platformunuz için doğru arka uç yolunu otomatik olarak dener:

• Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe

• Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend

• Linux (manuel): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

---

Yöntemler

create_project(project_name, camera=None)

Yeni bir Chloros projesi oluşturun.

Parametreler:

Parametre	Tür	Gerekli	Açıklama
project_name	str	Evet	Projenin adı
camera	str	Hayır	Kamera şablonu (ör. "Survey3N_RGN", "Survey3W_OCN")

Dönüş: dict - Proje oluşturma yanıtıÖrnek:

# Basic project
chloros.create_project("DroneField_A")

# With camera template
chloros.create_project("DroneField_A", camera="Survey3N_RGN")

---

import_images(folder_path, recursive=False)

Bir klasörden görüntüleri içe aktarın.

Parametreler:

Parametre	Tür	Gerekli	Açıklama
folder_path	str/Yol	Evet	Görüntülerin bulunduğu klasörün yolu
recursive	bool	Hayır	Alt klasörleri ara (varsayılan: False)

Döndürür: dict - Dosya sayısı ile birlikte içe aktarma sonuçlarıÖrnek:

# Import from folder
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Import recursively
chloros.import_images("C:\\DroneImages", recursive=True)

---

configure(**settings)

İşleme ayarlarını yapılandırır.

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
debayer	str	"Standart (Hızlı, Orta Kalite)"	Debayer yöntemi
vignette_correction	bool	True	Vinyet düzeltmesini etkinleştir
reflectance_calibration	bool	True	Yansıma kalibrasyonunu etkinleştir
indices	liste	None	Hesaplanacak bitki örtüsü indeksleri
export_format	str	"TIFF (16-bit)"	Çıktı formatı
ppk	bool	False	PPK düzeltmelerini etkinleştir
custom_settings	dict	None	Gelişmiş özel ayarlar

Dışa Aktarım Biçimleri:

• "TIFF (16-bit)" - GIS/fotogrametri için önerilir

• "TIFF (32-bit, Percent)" - Bilimsel analiz

• "PNG (8-bit)" - Görsel inceleme

• "JPG (8-bit)" - Sıkıştırılmış çıktı

**Kullanılabilir Dizinler:**NDVI, NDRE, GNDVI, OSAVI, CIG, EVI, SAVI, MSAVI, MTVI2 ve daha fazlası.Örnek:

# Basic configuration
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE"]
)

# Advanced configuration
chloros.configure(
    debayer="Standard (Fast, Medium Quality)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=True,
    export_format="TIFF (32-bit, Percent)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI", "CIG"]
)

---

process(mode="parallel", wait=True, progress_callback=None)

Proje görüntülerini işleyin.

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
mode	str	"parallel"	İşleme modu: "parallel" veya "serial"
wait	bool	True	Tamamlanana kadar bekle
progress_callback	çağrılabilir	None	İlerleme geri arama işlevi (progress, msg)
poll_interval	float	2.0	İlerleme için yoklama aralığı (saniye)

Döndürür: dict - İşleme sonuçları

Paralel Mod: Chloros+ lisansı gerektirir. CPU çekirdeklerinize göre otomatik olarak ölçeklenir (en fazla 16 işçi).

Örnek:

# Simple processing
results = chloros.process()

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

# Fire-and-forget (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

---

get_config()

Mevcut proje yapılandırmasını alır.

Döndürür: dict - Mevcut proje yapılandırmasıÖrnek:

config = chloros.get_config()
print(config['Project Settings'])

---

get_status()

İş parçacığı başına işleme ilerlemesi dahil olmak üzere arka uç durum bilgilerini alır.

Döndürür: dict - Aşağıdaki yapıya sahip arka uç durumu:

{
    "running": True,
    "url": "http://localhost:5000",
    "processing": {
        "percent": 75.0,
        "phase": "processing"
    },
    "export": {
        "percent": 50.0,
        "phase": "exporting",
        "active": True
    }
}

Örnek:

status = chloros.get_status()
print(f"Running: {status['running']}")
print(f"URL: {status['url']}")
print(f"Processing: {status['processing']['percent']}%")
print(f"Export: {status['export']['percent']}% - Active: {status['export']['active']}")

---

shutdown_backend()

Arka ucu kapatır (SDK ile başlatılmışsa).

Örnek:

chloros.shutdown_backend()

---

logout()

Yerel sistemden önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini temizler.

Açıklama:

Önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini kaldırarak programlı olarak oturumu kapatır. Bu, aşağıdakiler için kullanışlıdır:

• Farklı Chloros+ hesapları arasında geçiş yapmak

• Otomatik ortamlarda kimlik bilgilerini temizlemek

• Güvenlik amaçları (ör. kaldırma işleminden önce kimlik bilgilerini kaldırmak)

Döndürür: dict - Oturum kapatma işlemi sonucuÖrnek:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Clear cached credentials
result = chloros.logout()
print(f"Logout successful: {result}")

# After logout, login required via GUI/CLI/Browser before next SDK use

Yeniden Kimlik Doğrulama Gerekli: logout() çağrısından sonra, Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI aracılığıyla yeniden oturum açmanız gerekir.

---

Kolaylık İşlevleri

process_folder(folder_path, **options)

Bir klasörü işlemek için tek satırlık kolaylık işlevi.

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
folder_path	str/Yol	Gerekli	Görüntülerin bulunduğu klasörün yolu
project_name	str	Otomatik olarak oluşturulur	Proje adı
camera	str	None	Kamera şablonu
indices	list	["NDVI"]	Hesaplanacak indeksler
vignette_correction	bool	True	Vinyet düzeltmesini etkinleştir
reflectance_calibration	bool	True	Yansıma kalibrasyonunu etkinleştir
export_format	str	"TIFF (16-bit)"	Çıktı biçimi
mode	str	"parallel"	İşleme modu
progress_callback	çağrılabilir	None	İlerleme geri çağrısı

Döndürür: dict - İşleme sonuçlarıÖrnek:

from chloros_sdk import process_folder

# Simple one-liner
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

# With custom settings
results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    project_name="Field_A_Survey",
    camera="Survey3N_RGN",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"],
    mode="parallel"
)

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    progress_callback=show_progress
)

---

Bağlam Yöneticisi Desteği

SDK, otomatik temizleme için bağlam yöneticilerini destekler:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Auto-cleanup when done
with ChlorosLocal() as chloros:
    chloros.create_project("MyProject")
    chloros.import_images("C:\\Images")
    chloros.configure(indices=["NDVI"])
    chloros.process()
# Backend automatically shut down here

---

Tam Örnekler

Linux Kullanıcıları: Aşağıdaki tüm örneklerde Windows yolları kullanılmaktadır. C:\\... yollarını kendi Linux yollarınızla değiştirin (ör. /home/user/... veya ~/...). Tüm SDK işlevleri tüm platformlarda aynıdır.

Örnek 1: Temel İşleme

Bir klasörü varsayılan ayarlarla işleyin:

from chloros_sdk import process_folder

# Process with default settings
results = process_folder("C:\\Datasets\\Field_A_2025_01_15")

print(f"Processing complete: {results}")

---

Örnek 2: Özel İş Akışı

İşleme boru hattı üzerinde tam kontrol:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project with camera template
chloros.create_project("Research_Plot_A", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
import_results = chloros.import_images("C:\\Research\\PlotA")
print(f"Imported {len(import_results.get('files', []))} images")

# Configure advanced settings
chloros.configure(
    debayer="Standard (Fast, Medium Quality)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=False,
    export_format="TIFF (16-bit)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI"]
)

# Process with progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"Progress: {progress}% - {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

print("Processing complete!")

---

Örnek 3: Birden Fazla Klasörü Toplu İşleme

Birden fazla uçuş veri setini işleyin:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from pathlib import Path

# Initialize SDK once
chloros = ChlorosLocal()

# List of flight folders
flights = [
    "C:\\Datasets\\Flight_001",
    "C:\\Datasets\\Flight_002",
    "C:\\Datasets\\Flight_003"
]

for flight_path in flights:
    flight_name = Path(flight_path).name
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Processing: {flight_name}")
    print('='*60)
    
    try:
        # Create project
        chloros.create_project(flight_name, camera="Survey3N_RGN")
        
        # Import images
        chloros.import_images(flight_path)
        
        # Configure
        chloros.configure(
            vignette_correction=True,
            reflectance_calibration=True,
            indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
        )
        
        # Process
        chloros.process(mode="parallel", wait=True)
        
        print(f"✓ {flight_name} completed successfully")
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ {flight_name} failed: {e}")

print("\n" + "="*60)
print("All flights processed!")

---

Örnek 4: Araştırma Boru Hattı Entegrasyonu

Chloros'i veri analizi ile entegre etme:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize Chloros
chloros = ChlorosLocal()

# Field survey data
surveys = [
    {"name": "Plot_A", "folder": "C:\\Research\\PlotA", "biomass": 4500},
    {"name": "Plot_B", "folder": "C:\\Research\\PlotB", "biomass": 3800},
    {"name": "Plot_C", "folder": "C:\\Research\\PlotC", "biomass": 5200}
]

results = []

for survey in surveys:
    # Process with Chloros
    chloros.create_project(survey['name'])
    chloros.import_images(survey['folder'])
    chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])
    chloros.process(mode="parallel", wait=True)
    
    # Get results
    config = chloros.get_config()
    
    # Extract NDVI values (example - adjust based on your needs)
    # In real implementation, you would read the processed TIFF files
    
    results.append({
        'plot': survey['name'],
        'biomass': survey['biomass'],
        # Add your NDVI extraction here
    })

# Statistical analysis
df = pd.DataFrame(results)
print("\nResults:")
print(df)

# Create correlation plot
# plt.scatter(df['ndvi'], df['biomass'])
# plt.xlabel('NDVI')
# plt.ylabel('Biomass (kg/ha)')
# plt.title('NDVI vs Biomass Correlation')
# plt.show()

---

Örnek 5: Özel İlerleme İzleme

Günlük kaydı ile gelişmiş ilerleme takibi:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from datetime import datetime
import logging

# Setup logging
logging.basicConfig(
    filename=f'processing_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(message)s'
)

# Progress callback with logging
def log_progress(progress, message):
    log_msg = f"[{progress}%] {message}"
    logging.info(log_msg)
    print(log_msg)

# Process with logging
chloros = ChlorosLocal()
chloros.create_project("LoggedProcess")
chloros.import_images("C:\\DroneImages")
chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])

logging.info("Starting processing...")
chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=log_progress,
    wait=True
)
logging.info("Processing complete!")

---

Örnek 6: Hata Yönetimi

Üretim kullanımı için sağlam hata işleme:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import (
    ChlorosError,
    ChlorosBackendError,
    ChlorosLicenseError,
    ChlorosProcessingError
)

def process_safely(folder_path):
    """Process with comprehensive error handling"""
    try:
        with ChlorosLocal() as chloros:
            chloros.create_project("SafeProcess")
            chloros.import_images(folder_path)
            chloros.configure(indices=["NDVI"])
            chloros.process()
            
        return True, "Success"
    
    except ChlorosLicenseError as e:
        return False, f"License error: {e}. Upgrade to Chloros+ at cloud.mapir.camera/pricing"
    
    except ChlorosBackendError as e:
        return False, f"Backend error: {e}. Ensure Chloros is installed (Windows installer or Linux .deb package)."
    
    except ChlorosProcessingError as e:
        return False, f"Processing error: {e}"
    
    except FileNotFoundError as e:
        return False, f"Folder not found: {e}"
    
    except ChlorosError as e:
        return False, f"Chloros error: {e}"
    
    except Exception as e:
        return False, f"Unexpected error: {e}"

# Use the safe function
success, message = process_safely("C:\\DroneImages\\Flight001")
if success:
    print(f"✓ {message}")
else:
    print(f"✗ {message}")

---

Örnek 7: Hesap Yönetimi ve Oturumu Kapatma

Kimlik bilgilerini programlı olarak yönetme:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

def switch_account():
    """Clear credentials to switch to a different account"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        
        # Clear current credentials
        result = chloros.logout()
        print("✓ Credentials cleared successfully")
        print("Please log in with new account via Chloros, Chloros (Browser), or CLI")
        
        return True
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ Logout failed: {e}")
        return False

def secure_cleanup():
    """Remove credentials for security purposes"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("✓ Credentials removed for security")
        
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Cleanup error: {e}")

# Switch accounts
if switch_account():
    print("\nRe-authenticate via Chloros GUI/CLI/Browser before next SDK use")

# Or perform secure cleanup
# secure_cleanup()

---

Örnek 8: Komut Satırı Aracı

SDK ile özel bir CLI aracı oluşturun:

#!/usr/bin/env python
"""
Custom Chloros CLI Tool
Process multiple folders from command line
"""

import sys
import argparse
from pathlib import Path
from chloros_sdk import process_folder

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Custom Chloros Processor')
    parser.add_argument('folders', nargs='+', help='Folders to process')
    parser.add_argument('--indices', nargs='+', default=['NDVI'],
                       help='Indices to calculate (default: NDVI)')
    parser.add_argument('--camera', default=None,
                       help='Camera template')
    parser.add_argument('--format', default='TIFF (16-bit)',
                       help='Export format')
    parser.add_argument('--logout', action='store_true',
                       help='Clear cached credentials before processing')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # Handle logout if requested
    if args.logout:
        from chloros_sdk import ChlorosLocal
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("Credentials cleared. Please re-login via Chloros GUI/CLI/Browser.")
        return 0
    
    successful = []
    failed = []
    
    for folder in args.folders:
        folder_path = Path(folder)
        
        if not folder_path.exists():
            print(f"✗ Skipping {folder}: not found")
            failed.append(folder)
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {folder_path.name}...")
        
        try:
            process_folder(
                folder_path,
                camera=args.camera,
                indices=args.indices,
                export_format=args.format
            )
            print(f"✓ {folder_path.name} complete")
            successful.append(folder)
        
        except Exception as e:
            print(f"✗ {folder_path.name} failed: {e}")
            failed.append(folder)
    
    # Summary
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Summary: {len(successful)} successful, {len(failed)} failed")
    
    return 0 if not failed else 1

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

Kullanım:

# Process multiple folders
python my_processor.py "C:\Flight001" "C:\Flight002" --indices NDVI NDRE GNDVI

# Clear cached credentials
python my_processor.py --logout

---

İstisna İşleme

SDK, farklı hata türleri için belirli istisna sınıfları sağlar:

İstisna Hiyerarşisi

ChlorosError                    # Base exception
├── ChlorosBackendError        # Backend startup/connection issues
├── ChlorosLicenseError        # License validation issues
├── ChlorosConnectionError     # Network/connection failures
├── ChlorosProcessingError     # Image processing failures
├── ChlorosAuthenticationError # Authentication failures
└── ChlorosConfigurationError  # Configuration errors

İstisna Örnekleri

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import *

try:
    chloros = ChlorosLocal()
    chloros.process()

except ChlorosLicenseError:
    print("Chloros+ license required. Upgrade at cloud.mapir.camera/pricing")

except ChlorosBackendError:
    print("Backend failed to start. Ensure Chloros is installed (Windows installer or Linux .deb package).")

except ChlorosProcessingError as e:
    print(f"Processing failed: {e}")

except ChlorosError as e:
    print(f"General Chloros error: {e}")

---

Gelişmiş Konular

Özel Arka Uç Yapılandırması

Özel bir arka uç konumu veya yapılandırması kullanın:

chloros = ChlorosLocal(
    backend_exe="C:\\Custom\\chloros-backend.exe",
    api_url="http://localhost:5001",  # Custom port
    timeout=60,                        # Longer timeout
    backend_startup_timeout=120        # 2 minutes startup
)

Engellemesiz İşleme

İşlemeyi başlatın ve diğer görevlere devam edin:

# Start processing (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

# Do other work here...
print("Processing started in background...")

# Check status later
import time
while True:
    status = chloros.get_config()
    if status.get('processing_complete'):
        break
    time.sleep(5)

print("Processing complete!")

Bellek Yönetimi

Büyük veri kümeleri için, toplu işler halinde işleyin:

from pathlib import Path

base_folder = Path("C:\\LargeDataset")
batch_size = 100

# Get all image files
images = list(base_folder.glob("*.RAW"))

# Process in batches
for i in range(0, len(images), batch_size):
    batch = images[i:i+batch_size]
    batch_folder = base_folder / f"batch_{i//batch_size}"
    
    # Create batch folder and move images
    # ... (implementation details)
    
    # Process batch
    process_folder(batch_folder)

---

Sorun Giderme

Arka Uç Başlamıyor

Sorun: SDK arka ucu başlatamıyorÇözümler:

1. Chloros'in kurulu olduğunu doğrulayın:

import os
import platform

# Auto-detect backend path
if platform.system() == "Windows":
    backend_path = r"C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe"
else:
    backend_path = "/usr/lib/chloros/chloros-backend"

print(f"Backend exists: {os.path.exists(backend_path)}")

1. Güvenlik duvarını (Windows) veya bağlantı noktası kullanılabilirliğini (Linux: lsof -i :5000) kontrol edin

2. Manuel arka uç yolunu deneyin:

# Windows
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:\\Path\\To\\chloros-backend.exe")

# Linux
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="/opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend")

---

Lisans AlgılanmadıSorun: SDK, eksik lisans konusunda uyarı veriyorÇözümler:

1. Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI'i açın ve oturum açın.

2. Lisansın önbelleğe alındığını doğrulayın:

from pathlib import Path
import os
import platform

# Check cache location
if platform.system() == "Windows":
    cache_path = Path(os.getenv('APPDATA')) / 'Chloros' / 'cache'
else:
    cache_path = Path.home() / '.cache' / 'chloros'

print(f"Cache exists: {cache_path.exists()}")

1. Kimlik bilgisi sorunları yaşıyorsanız, önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini temizleyin ve yeniden oturum açın:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear cached credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Then login again via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI

1. Destek ekibiyle iletişime geçin: [e-mail]

---

İçe Aktarma HatalarıSorun: ModuleNotFoundError: No module named 'chloros_sdk'Çözümler:

# Verify installation
pip show chloros-sdk

# Reinstall if needed
pip uninstall chloros-sdk
pip install chloros-sdk

# Check Python environment
python -c "import sys; print(sys.path)"

---

İşlem Zaman AşımıSorun: İşlem zaman aşımına uğradıÇözümler:

1. Zaman aşımını artırın:

chloros = ChlorosLocal(timeout=120)  # 2 minutes

1. Daha küçük gruplar halinde işleyin

2. Kullanılabilir disk alanını kontrol edin

3. Sistem kaynaklarını izleyin

---

Bağlantı Noktası Zaten KullanılıyorSorun: Arka uç bağlantı noktası 5000 meşgulÇözümler:

# Use different port
chloros = ChlorosLocal(api_url="http://localhost:5001")

Veya çakışan işlemi bulun ve kapatın:

# Windows PowerShell
Get-NetTCPConnection -LocalPort 5000

# Linux
lsof -i :5000
kill $(lsof -t -i :5000)

---

Performans İpuçları

İşlem Hızını Optimize Edin

1. Paralel Modu Kullanın (Chloros+ gerektirir)

chloros.process(mode="parallel")  # Up to 16 workers

1. Çıktı Çözünürlüğünü Düşürün (kabul edilebilirse)

chloros.configure(export_format="PNG (8-bit)")  # Faster than TIFF

1. Gereksiz Dizinleri Devre Dışı Bırakın

# Only calculate needed indices
chloros.configure(indices=["NDVI"])  # Not all indices

1. SSD'de İşleyin (HDD değil)***

Bellek Optimizasyonu

Büyük veri kümeleri için:

# Process in batches instead of all at once
# See "Memory Management" in Advanced Topics

---

Arka Plan İşleme

Diğer görevler için Python'i boşaltın:

chloros.process(wait=False)  # Non-blocking

# Continue with other work
# ...

---

Entegrasyon Örnekleri

Django Entegrasyonu

# views.py
from django.http import JsonResponse
from chloros_sdk import process_folder

def process_images_view(request):
    if request.method == 'POST':
        folder_path = request.POST.get('folder_path')
        
        try:
            results = process_folder(folder_path)
            return JsonResponse({'success': True, 'results': results})
        except Exception as e:
            return JsonResponse({'success': False, 'error': str(e)})

Flask API

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from chloros_sdk import process_folder

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/process', methods=['POST'])
def process():
    data = request.get_json()
    folder_path = data.get('folder_path')
    
    try:
        results = process_folder(folder_path)
        return jsonify({'success': True, 'results': results})
    except Exception as e:
        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Jupyter Notebook

# notebook.ipynb
from chloros_sdk import ChlorosLocal
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize
chloros = ChlorosLocal()

# Process
chloros.create_project("JupyterTest")
chloros.import_images("C:\\Data")
chloros.configure(indices=["NDVI"])

# Progress in notebook
from IPython.display import clear_output

def notebook_progress(progress, message):
    clear_output(wait=True)
    print(f"Progress: {progress}%")
    print(message)

chloros.process(progress_callback=notebook_progress)

# Visualize results
# ... (your visualization code)

---

SSS

S: SDK için internet bağlantısı gerekli mi?

C: Yalnızca ilk lisans etkinleştirme için gereklidir. Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI üzerinden oturum açtıktan sonra lisans yerel olarak önbelleğe alınır ve 30 gün boyunca çevrimdışı olarak çalışır.***

S: SDK'i GUI'siz bir sunucuda kullanabilir miyim?C: Evet! SDK, hem Windows hem de Linux sunucularında başsız olarak çalışır.Linux (headless için önerilir):

• .deb paketi ile yükleyin

• Lisansı etkinleştirin: chloros-cli login [e-mail] 'password'

Windows Sunucusu:

• Windows Sunucu 2016 veya üstü

• Chloros yüklü (tek seferlik)

• Lisans, CLI aracılığıyla veya herhangi bir makinede etkinleştirilir

---

S: Desktop, CLI ve SDK arasındaki fark nedir?

Özellik	Desktop GUI	CLI Komut Satırı	Python SDK
Arayüz	Nokta-tıklama	Komut	Python API
En Uygun Olduğu Alan	Görsel çalışma	Komut dosyası oluşturma	Entegrasyon
Otomasyon	Sınırlı	İyi	Mükemmel
Esneklik	Temel	İyi	Maksimum
Lisans	Chloros+	Chloros+	Chloros+

S: SDK ile oluşturulan uygulamaları dağıtabilir miyim?C: SDK kodu uygulamalarınıza entegre edilebilir, ancak:

• Son kullanıcıların Chloros'i yüklemiş olması gerekir

• Son kullanıcıların aktif Chloros+ lisanslarına sahip olması gerekir

• Ticari dağıtım için OEM lisanslaması gerekir

OEM ile ilgili sorularınız için [e-mail] ile iletişime geçin.

---

S: SDK'i nasıl güncelleyebilirim?

pip install --upgrade chloros-sdk

---

S: İşlenmiş görüntüler nereye kaydedilir?

Varsayılan olarak, Proje Yolu'na:

Project_Path/
└── MyProject/
    └── Survey3N_RGN/          # Processed outputs

---

S: Zamanlanmış olarak çalışan Python komut dosyalarından görüntüleri işleyebilir miyim?C: Evet! Python komut dosyalarıyla işletim sisteminizin zamanlayıcısını kullanın:

# scheduled_processing.py
from chloros_sdk import process_folder

# Process today's flights
results = process_folder("/data/flights/today")  # Linux
# results = process_folder("C:\\Flights\\Today")  # Windows

Windows: Görev Zamanlayıcı aracılığıyla günlük olarak çalışacak şekilde zamanlayın.Linux: Cron aracılığıyla zamanlayın:

# Run at 2 AM daily
0 2 * ** /usr/bin/python3 /home/user/scheduled_processing.py >> /var/log/chloros.log 2>&1

---

S: SDK async/await'i destekliyor mu?C: Mevcut sürüm senkronize çalışır. Asenkron davranış için wait=False'i kullanın veya ayrı bir iş parçacığında çalıştırın:

import threading

def process_thread():
    chloros.process()

thread = threading.Thread(target=process_thread)
thread.start()

# Continue with other work...

---

S: Farklı Chloros+ hesapları arasında nasıl geçiş yapabilirim?C: Önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini temizlemek için logout() yöntemini kullanın, ardından yeni hesapla yeniden oturum açın:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear current credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Re-login via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI with new account

Oturumu kapattıktan sonra, SDK'i tekrar kullanmadan önce GUI, Tarayıcı veya CLI aracılığıyla yeni hesapla kimlik doğrulaması yapın.

---

Yardım Alma

Belgeler

• API Referansı: Bu sayfa

Destek Kanalları

• E-posta: [e-mail]

• Web Sitesi: https://www.mapir.camera/community/contact

• Fiyatlandırma: https://cloud.mapir.camera/pricing

Örnek Kod

Burada listelenen tüm örnekler test edilmiş ve kullanıma hazırdır. Bunları kopyalayıp kullanım durumunuza göre uyarlayın.

---

LisansTescilli Yazılım - Telif Hakkı (c) 2025 MAPIR Inc.

SDK, aktif bir Chloros+ aboneliği gerektirir. Yetkisiz kullanım, dağıtım veya değişiklik yasaktır.