API : Python SDK

Chloros Python SDK , Chloros görüntü işleme motoruna programlı erişim sağlayarak otomasyon, özel iş akışları ve Python uygulamalarınız ve araştırma süreçlerinizle sorunsuz entegrasyon imkanı sunar.

Temel Özellikler

• 🐍 Yerel Python - Görüntü işleme için temiz, Pythonic API

• 🔧 Tam API Erişimi - Chloros işleme üzerinde tam kontrol

• 🚀 Otomasyon - Özel toplu işleme iş akışları oluşturun

• 🔗 Entegrasyon - Chloros'i mevcut Python uygulamalarına yerleştirin

• 📊 Araştırmaya Hazır - Bilimsel analiz süreçleri için mükemmel

• ⚡ Paralel İşleme - CPU çekirdeklerinize göre ölçeklenir (Chloros+)

Gereksinimler

Gereksinim	Ayrıntılar
Chloros Masaüstü	Yerel olarak yüklenmiş olmalıdır
Lisans	Chloros+ (ücretli plan gereklidir)
İşletim Sistemi	Windows 10/11 (64 bit)
Python	Python 3.7 veya üstü
Bellek	En az 8 GB RAM (16 GB önerilir)
İnternet	Lisans etkinleştirme için gereklidir

Lisans Gereksinimi: Python SDK, API erişimi için ücretli Chloros+ aboneliği gerektirir. Standart (ücretsiz) planlar API/SDK erişimine sahip değildir. Yükseltmek için https://cloud.mapir.camera/pricing adresini ziyaret edin.

Hızlı Başlangıç

Kurulum

Pip ile kurulum:

pip install chloros-sdk

İlk Kurulum: SDK'i kullanmadan önce, Chloros+ lisansınızı Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI'i açarak ve kimlik bilgilerinizi girerek etkinleştirin. Bu işlem sadece bir kez yapılmalıdır.

Temel Kullanım

Birkaç satırlık bir klasörü işleyin:

from chloros_sdk import process_folder

# One-line processing
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

Tam Kontrol

Gelişmiş iş akışları için:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project
chloros.create_project("MyProject", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Configure settings
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
)

# Process images
chloros.process(mode="parallel", wait=True)

---

Kurulum Kılavuzu

Ön Koşullar

SDK'i kurmadan önce şunlara sahip olduğunuzdan emin olun:

1. Chloros Masaüstü yüklü (indirme)

2. Python 3.7+ yüklü (python.org)

3. Aktif Chloros+ lisansı (yükseltme)

pip ile yükleme

Standart yükleme:

pip install chloros-sdk

İlerleme izleme desteği ile:

pip install chloros-sdk[progress]

Geliştirme kurulumu:

pip install chloros-sdk[dev]

Kurulumu Doğrulama

SDK'in doğru şekilde kurulduğunu test edin:

import chloros_sdk
print(f"Chloros SDK version: {chloros_sdk.__version__}")

---

İlk Kurulum

Lisans Etkinleştirme

SDK, Chloros, Chloros (Tarayıcı) ve Chloros CLI ile aynı lisansı kullanır. GUI veya CLI aracılığıyla bir kez etkinleştirin:

1. Chloros veya Chloros (Tarayıcı)'yi açın ve Kullanıcı sekmesinde oturum açın. VeyaCLI'i açın.

2. Chloros+ kimlik bilgilerinizi girin ve oturum açın

3. Lisans yerel olarak önbelleğe alınır (yeniden başlatmalarda kalıcıdır)

Tek Seferlik Kurulum: GUI veya CLI üzerinden oturum açtıktan sonra, SDK otomatik olarak önbelleğe alınmış lisansı kullanır. Ek kimlik doğrulama gerekmez!

Oturumu kapatma: SDK kullanıcıları, logout() yöntemini kullanarak önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini programlı olarak silebilir. API Referansında logout() yöntemi bölümüne bakın.

Bağlantıyı Test Et

SDK'in Chloros'e bağlanabildiğini doğrulayın:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK (auto-starts backend if needed)
chloros = ChlorosLocal()

# Check status
status = chloros.get_status()
print(f"Backend running: {status['running']}")

---

API Referansı

ChlorosLocal Sınıfı

Yerel Chloros görüntü işleme için ana sınıf.

Oluşturucu

ChlorosLocal(
    api_url="http://localhost:5000",     # Backend URL
    auto_start_backend=True,             # Auto-start backend if not running
    backend_exe=None,                    # Backend path (auto-detected)
    timeout=30,                          # Request timeout (seconds)
    backend_startup_timeout=60           # Backend startup timeout
)

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
api_url	str	"http://localhost:5000"	Yerel Chloros arka ucunun URL'i
auto_start_backend	bool	True	Gerekirse arka ucu otomatik olarak başlat
backend_exe	str	None (otomatik-detect)	Arka uç yürütülebilir dosyasının yolu
timeout	int	30	İstek zaman aşımı (saniye)
backend_startup_timeout	int	60	Arka uç başlatma zaman aşımı (saniye)

Örnekler:

# Default (auto-start backend)
chloros = ChlorosLocal()

# Connect to running backend
chloros = ChlorosLocal(auto_start_backend=False)

# Custom backend path
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:/Custom/chloros-backend.exe")

# Custom timeout
chloros = ChlorosLocal(timeout=60)

---

Yöntemler

create_project(project_name, camera=None)

Yeni bir Chloros projesi oluşturun.

Parametreler:

Parametre	Tür	Gerekli	Açıklama
project_name	str	Evet	Projenin adı
camera	str	Hayır	Kamera şablonu (ör. "Survey3N_RGN", "Survey3W_OCN")

Dönüşler: dict - Proje oluşturma yanıtıÖrnek:

# Basic project
chloros.create_project("DroneField_A")

# With camera template
chloros.create_project("DroneField_A", camera="Survey3N_RGN")

---

import_images(folder_path, recursive=False)

Bir klasörden görüntüleri içe aktarın.

Parametreler:

Parametre	Tür	Gerekli	Açıklama
folder_path	str/Yol	Evet	Görüntülerin bulunduğu klasörün yolu
recursive	bool	Hayır	Alt klasörleri ara (varsayılan: False)

Dönüş: dict - Dosya sayısı ile içe aktarma sonuçlarıÖrnek:

# Import from folder
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Import recursively
chloros.import_images("C:\\DroneImages", recursive=True)

---

configure(**settings)

İşleme ayarlarını yapılandırın.

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
debayer	str	"Yüksek Kalite (Daha Hızlı)"	Debayer yöntemi
vignette_correction	bool	True	Vinyet düzeltmesini etkinleştir
reflectance_calibration	bool	True	Yansıma kalibrasyonunu etkinleştir
indices	liste	None	Hesaplanacak bitki örtüsü indeksleri
export_format	str	"TIFF (16-bit)"	Çıktı biçimi
ppk	bool	False	PPK düzeltmelerini etkinleştir
custom_settings	dict	None	Gelişmiş özel ayarlar

Dışa Aktarım Biçimleri:

• "TIFF (16-bit)" - GIS/fotogrametri için önerilir

• "TIFF (32-bit, Percent)" - Bilimsel analiz

• "PNG (8-bit)" - Görsel inceleme

• "JPG (8-bit)" - Sıkıştırılmış çıktı

**Kullanılabilir Dizinler:**NDVI, NDRE, GNDVI, OSAVI, CIG, EVI, SAVI, MSAVI, MTVI2 ve daha fazlası.Örnek:

# Basic configuration
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE"]
)

# Advanced configuration
chloros.configure(
    debayer="High Quality (Faster)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=True,
    export_format="TIFF (32-bit, Percent)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI", "CIG"]
)

---

process(mode="parallel", wait=True, progress_callback=None)

Proje görüntülerini işleyin.

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
mode	str	"parallel"	İşleme modu: "parallel" veya "serial"
wait	bool	True	Tamamlanmasını bekle
progress_callback	çağrılabilir	None	İlerleme geri arama işlevi(ilerleme, msg)
poll_interval	float	2.0	İlerleme için yoklama aralığı (saniye)

Dönüş değerleri: dict - İşleme sonuçları

Paralel Mod: Chloros+ lisansı gerektirir. CPU çekirdeklerinize göre otomatik olarak ölçeklenir (en fazla 16 işçi).

Örnek:

# Simple processing
results = chloros.process()

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

# Fire-and-forget (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

---

get_config()

Mevcut proje yapılandırmasını alır.

Döndürür: dict - Mevcut proje yapılandırmasıÖrnek:

config = chloros.get_config()
print(config['Project Settings'])

---

get_status()

Arka uç durum bilgilerini alır.

Dönüş: dict - Arka uç durumuÖrnek:

status = chloros.get_status()
print(f"Running: {status['running']}")
print(f"URL: {status['url']}")

---

shutdown_backend()

Arka ucu kapatır (SDK tarafından başlatılmışsa).

Örnek:

chloros.shutdown_backend()

---

logout()

Yerel sistemden önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini temizler.

Açıklama:

Önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini kaldırarak programlı olarak oturumu kapatır. Bu, aşağıdaki durumlarda kullanışlıdır:

• Farklı Chloros+ hesapları arasında geçiş yapmak

• Otomatik ortamlarda kimlik bilgilerini temizlemek

• Güvenlik amaçları (ör. kaldırmadan önce kimlik bilgilerini kaldırmak)

Döndürdüğü değer: dict - Oturumu kapatma işleminin sonucuÖrnek:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Clear cached credentials
result = chloros.logout()
print(f"Logout successful: {result}")

# After logout, login required via GUI/CLI/Browser before next SDK use

Yeniden kimlik doğrulama gerekli: logout() çağrıldıktan sonra, Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI kullanmadan önce SDK kullanmalısınız.

---

Kolaylık İşlevleri

process_folder(folder_path, **options)

Bir klasörü işlemek için tek satırlık kolaylık işlevi.

Parametreler:

Parametre	Tür	Varsayılan	Açıklama
folder_path	str/Yol	Gerekli	Görüntülerin bulunduğu klasörün yolu
project_name	str	Otomatik olarak oluşturulur	Proje adı
camera	str	None	Kamera şablonu
indices	list	["NDVI"]	Hesaplanacak endeksler
vignette_correction	bool	True	Vinyet düzeltmesini etkinleştir
reflectance_calibration	bool	True	Yansıma kalibrasyonunu etkinleştir
export_format	str	"TIFF (16 bit)"	Çıktı biçimi
mode	str	"parallel"	İşleme modu
progress_callback	çağrılabilir	None	İlerleme geri çağrısı

Döndürdükleri: dict - İşleme sonuçlarıÖrnek:

from chloros_sdk import process_folder

# Simple one-liner
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

# With custom settings
results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    project_name="Field_A_Survey",
    camera="Survey3N_RGN",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"],
    mode="parallel"
)

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    progress_callback=show_progress
)

---

Bağlam Yöneticisi Desteği

SDK, otomatik temizleme için bağlam yöneticilerini destekler:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Auto-cleanup when done
with ChlorosLocal() as chloros:
    chloros.create_project("MyProject")
    chloros.import_images("C:\\Images")
    chloros.configure(indices=["NDVI"])
    chloros.process()
# Backend automatically shut down here

---

Tam Örnekler

Örnek 1: Temel İşleme

Varsayılan ayarlarla bir klasörü işleyin:

from chloros_sdk import process_folder

# Process with default settings
results = process_folder("C:\\Datasets\\Field_A_2025_01_15")

print(f"Processing complete: {results}")

---

Örnek 2: Özel İş Akışı

İşleme boru hattı üzerinde tam kontrol:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project with camera template
chloros.create_project("Research_Plot_A", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
import_results = chloros.import_images("C:\\Research\\PlotA")
print(f"Imported {len(import_results.get('files', []))} images")

# Configure advanced settings
chloros.configure(
    debayer="High Quality (Faster)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=False,
    export_format="TIFF (16-bit)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI"]
)

# Process with progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"Progress: {progress}% - {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

print("Processing complete!")

---

Örnek 3: Birden Çok Klasörü Toplu İşleme

Birden çok uçuş veri kümesini işleme:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from pathlib import Path

# Initialize SDK once
chloros = ChlorosLocal()

# List of flight folders
flights = [
    "C:\\Datasets\\Flight_001",
    "C:\\Datasets\\Flight_002",
    "C:\\Datasets\\Flight_003"
]

for flight_path in flights:
    flight_name = Path(flight_path).name
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Processing: {flight_name}")
    print('='*60)
    
    try:
        # Create project
        chloros.create_project(flight_name, camera="Survey3N_RGN")
        
        # Import images
        chloros.import_images(flight_path)
        
        # Configure
        chloros.configure(
            vignette_correction=True,
            reflectance_calibration=True,
            indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
        )
        
        # Process
        chloros.process(mode="parallel", wait=True)
        
        print(f"✓ {flight_name} completed successfully")
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ {flight_name} failed: {e}")

print("\n" + "="*60)
print("All flights processed!")

---

Örnek 4: Araştırma Boru Hattı Entegrasyonu

Chloros'i veri analizi ile entegre edin:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize Chloros
chloros = ChlorosLocal()

# Field survey data
surveys = [
    {"name": "Plot_A", "folder": "C:\\Research\\PlotA", "biomass": 4500},
    {"name": "Plot_B", "folder": "C:\\Research\\PlotB", "biomass": 3800},
    {"name": "Plot_C", "folder": "C:\\Research\\PlotC", "biomass": 5200}
]

results = []

for survey in surveys:
    # Process with Chloros
    chloros.create_project(survey['name'])
    chloros.import_images(survey['folder'])
    chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])
    chloros.process(mode="parallel", wait=True)
    
    # Get results
    config = chloros.get_config()
    
    # Extract NDVI values (example - adjust based on your needs)
    # In real implementation, you would read the processed TIFF files
    
    results.append({
        'plot': survey['name'],
        'biomass': survey['biomass'],
        # Add your NDVI extraction here
    })

# Statistical analysis
df = pd.DataFrame(results)
print("\nResults:")
print(df)

# Create correlation plot
# plt.scatter(df['ndvi'], df['biomass'])
# plt.xlabel('NDVI')
# plt.ylabel('Biomass (kg/ha)')
# plt.title('NDVI vs Biomass Correlation')
# plt.show()

---

Örnek 5: Özel İlerleme İzleme

Günlük kaydı ile gelişmiş ilerleme izleme:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from datetime import datetime
import logging

# Setup logging
logging.basicConfig(
    filename=f'processing_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(message)s'
)

# Progress callback with logging
def log_progress(progress, message):
    log_msg = f"[{progress}%] {message}"
    logging.info(log_msg)
    print(log_msg)

# Process with logging
chloros = ChlorosLocal()
chloros.create_project("LoggedProcess")
chloros.import_images("C:\\DroneImages")
chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])

logging.info("Starting processing...")
chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=log_progress,
    wait=True
)
logging.info("Processing complete!")

---

Örnek 6: Hata İşleme

Üretim kullanımı için sağlam hata işleme:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import (
    ChlorosError,
    ChlorosBackendError,
    ChlorosLicenseError,
    ChlorosProcessingError
)

def process_safely(folder_path):
    """Process with comprehensive error handling"""
    try:
        with ChlorosLocal() as chloros:
            chloros.create_project("SafeProcess")
            chloros.import_images(folder_path)
            chloros.configure(indices=["NDVI"])
            chloros.process()
            
        return True, "Success"
    
    except ChlorosLicenseError as e:
        return False, f"License error: {e}. Upgrade to Chloros+ at cloud.mapir.camera/pricing"
    
    except ChlorosBackendError as e:
        return False, f"Backend error: {e}. Ensure Chloros Desktop is installed."
    
    except ChlorosProcessingError as e:
        return False, f"Processing error: {e}"
    
    except FileNotFoundError as e:
        return False, f"Folder not found: {e}"
    
    except ChlorosError as e:
        return False, f"Chloros error: {e}"
    
    except Exception as e:
        return False, f"Unexpected error: {e}"

# Use the safe function
success, message = process_safely("C:\\DroneImages\\Flight001")
if success:
    print(f"✓ {message}")
else:
    print(f"✗ {message}")

---

Örnek 7: Hesap Yönetimi ve Oturum Kapatma

Kimlik bilgilerini programlı olarak yönetin:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

def switch_account():
    """Clear credentials to switch to a different account"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        
        # Clear current credentials
        result = chloros.logout()
        print("✓ Credentials cleared successfully")
        print("Please log in with new account via Chloros, Chloros (Browser), or CLI")
        
        return True
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ Logout failed: {e}")
        return False

def secure_cleanup():
    """Remove credentials for security purposes"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("✓ Credentials removed for security")
        
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Cleanup error: {e}")

# Switch accounts
if switch_account():
    print("\nRe-authenticate via Chloros GUI/CLI/Browser before next SDK use")

# Or perform secure cleanup
# secure_cleanup()

---

Örnek 8: Komut Satırı Aracı

SDK ile özel bir CLI aracı oluşturun:

#!/usr/bin/env python
"""
Custom Chloros CLI Tool
Process multiple folders from command line
"""

import sys
import argparse
from pathlib import Path
from chloros_sdk import process_folder

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Custom Chloros Processor')
    parser.add_argument('folders', nargs='+', help='Folders to process')
    parser.add_argument('--indices', nargs='+', default=['NDVI'],
                       help='Indices to calculate (default: NDVI)')
    parser.add_argument('--camera', default=None,
                       help='Camera template')
    parser.add_argument('--format', default='TIFF (16-bit)',
                       help='Export format')
    parser.add_argument('--logout', action='store_true',
                       help='Clear cached credentials before processing')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # Handle logout if requested
    if args.logout:
        from chloros_sdk import ChlorosLocal
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("Credentials cleared. Please re-login via Chloros GUI/CLI/Browser.")
        return 0
    
    successful = []
    failed = []
    
    for folder in args.folders:
        folder_path = Path(folder)
        
        if not folder_path.exists():
            print(f"✗ Skipping {folder}: not found")
            failed.append(folder)
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {folder_path.name}...")
        
        try:
            process_folder(
                folder_path,
                camera=args.camera,
                indices=args.indices,
                export_format=args.format
            )
            print(f"✓ {folder_path.name} complete")
            successful.append(folder)
        
        except Exception as e:
            print(f"✗ {folder_path.name} failed: {e}")
            failed.append(folder)
    
    # Summary
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Summary: {len(successful)} successful, {len(failed)} failed")
    
    return 0 if not failed else 1

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

Kullanım:

# Process multiple folders
python my_processor.py "C:\Flight001" "C:\Flight002" --indices NDVI NDRE GNDVI

# Clear cached credentials
python my_processor.py --logout

---

İstisna İşleme

SDK, farklı hata türleri için özel istisna sınıfları sağlar:

İstisna Hiyerarşisi

ChlorosError                    # Base exception
├── ChlorosBackendError        # Backend startup/connection issues
├── ChlorosLicenseError        # License validation issues
├── ChlorosConnectionError     # Network/connection failures
├── ChlorosProcessingError     # Image processing failures
├── ChlorosAuthenticationError # Authentication failures
└── ChlorosConfigurationError  # Configuration errors

İstisna Örnekleri

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import *

try:
    chloros = ChlorosLocal()
    chloros.process()

except ChlorosLicenseError:
    print("Chloros+ license required. Upgrade at cloud.mapir.camera/pricing")

except ChlorosBackendError:
    print("Backend failed to start. Ensure Chloros Desktop is installed.")

except ChlorosProcessingError as e:
    print(f"Processing failed: {e}")

except ChlorosError as e:
    print(f"General Chloros error: {e}")

---

Gelişmiş Konular

Özel Arka Uç Yapılandırması

Özel bir arka uç konumu veya yapılandırması kullanın:

chloros = ChlorosLocal(
    backend_exe="C:\\Custom\\chloros-backend.exe",
    api_url="http://localhost:5001",  # Custom port
    timeout=60,                        # Longer timeout
    backend_startup_timeout=120        # 2 minutes startup
)

Engellemesiz İşleme

İşlemeyi başlatın ve diğer görevlere devam edin:

# Start processing (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

# Do other work here...
print("Processing started in background...")

# Check status later
import time
while True:
    status = chloros.get_config()
    if status.get('processing_complete'):
        break
    time.sleep(5)

print("Processing complete!")

Bellek Yönetimi

Büyük veri kümeleri için, toplu olarak işleyin:

from pathlib import Path

base_folder = Path("C:\\LargeDataset")
batch_size = 100

# Get all image files
images = list(base_folder.glob("*.RAW"))

# Process in batches
for i in range(0, len(images), batch_size):
    batch = images[i:i+batch_size]
    batch_folder = base_folder / f"batch_{i//batch_size}"
    
    # Create batch folder and move images
    # ... (implementation details)
    
    # Process batch
    process_folder(batch_folder)

---

Sorun Giderme

Arka Uç Başlamıyor

Sorun: SDK arka ucu başlatamıyorÇözümler:

1. Chloros Desktop'ın kurulu olduğunu doğrulayın:

import os
backend_path = r"C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe"
print(f"Backend exists: {os.path.exists(backend_path)}")

1. Windows Güvenlik Duvarı'nın engellemediğini kontrol edin

2. Manuel arka uç yolunu deneyin:

chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:\\Path\\To\\chloros-backend.exe")

---

Lisans AlgılanmadıSorun: SDK eksik lisans hakkında uyarı veriyorÇözümler:

1. Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI'i açın ve oturum açın.

2. Lisansın önbelleğe alınmış olduğunu doğrulayın:

from pathlib import Path
import os

# Check cache location (Windows)
cache_path = Path(os.getenv('APPDATA')) / 'Chloros' / 'cache'
print(f"Cache exists: {cache_path.exists()}")

1. Kimlik bilgileriyle ilgili sorun yaşıyorsanız, önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini temizleyin ve yeniden giriş yapın:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear cached credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Then login again via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI

1. Destek ekibiyle iletişime geçin: [e-mail]

---

İçe Aktarma HatalarıSorun: ModuleNotFoundError: No module named 'chloros_sdk'Çözümler:

# Verify installation
pip show chloros-sdk

# Reinstall if needed
pip uninstall chloros-sdk
pip install chloros-sdk

# Check Python environment
python -c "import sys; print(sys.path)"

---

İşlem Zaman AşımıSorun: İşlem zaman aşımına uğradıÇözümler:

1. Zaman aşımını artırın:

chloros = ChlorosLocal(timeout=120)  # 2 minutes

1. Daha küçük gruplar halinde işleyin

2. Kullanılabilir disk alanını kontrol edin

3. Sistem kaynaklarını izleyin

---

Bağlantı Noktası Zaten KullanılıyorSorun: Arka uç bağlantı noktası 5000 doluÇözümler:

# Use different port
chloros = ChlorosLocal(api_url="http://localhost:5001")

Veya çakışan işlemi bulun ve kapatın:

# PowerShell
Get-NetTCPConnection -LocalPort 5000

---

Performans İpuçları

İşlem Hızını Optimize Edin

1. Paralel Modu Kullanın (Chloros+ gerektirir)

chloros.process(mode="parallel")  # Up to 16 workers

1. Çıktı Çözünürlüğünü Düşürün (kabul edilebilirse)

chloros.configure(export_format="PNG (8-bit)")  # Faster than TIFF

1. Gereksiz Dizinleri Devre Dışı Bırakın

# Only calculate needed indices
chloros.configure(indices=["NDVI"])  # Not all indices

1. SSD'de İşleyin (HDD'de değil)***

Bellek Optimizasyonu

Büyük veri kümeleri için:

# Process in batches instead of all at once
# See "Memory Management" in Advanced Topics

---

Arka Plan İşleme

Python'i diğer görevler için boşaltın:

chloros.process(wait=False)  # Non-blocking

# Continue with other work
# ...

---

Entegrasyon Örnekleri

Django Entegrasyonu

# views.py
from django.http import JsonResponse
from chloros_sdk import process_folder

def process_images_view(request):
    if request.method == 'POST':
        folder_path = request.POST.get('folder_path')
        
        try:
            results = process_folder(folder_path)
            return JsonResponse({'success': True, 'results': results})
        except Exception as e:
            return JsonResponse({'success': False, 'error': str(e)})

Flask API

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from chloros_sdk import process_folder

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/process', methods=['POST'])
def process():
    data = request.get_json()
    folder_path = data.get('folder_path')
    
    try:
        results = process_folder(folder_path)
        return jsonify({'success': True, 'results': results})
    except Exception as e:
        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Jupyter Notebook

# notebook.ipynb
from chloros_sdk import ChlorosLocal
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize
chloros = ChlorosLocal()

# Process
chloros.create_project("JupyterTest")
chloros.import_images("C:\\Data")
chloros.configure(indices=["NDVI"])

# Progress in notebook
from IPython.display import clear_output

def notebook_progress(progress, message):
    clear_output(wait=True)
    print(f"Progress: {progress}%")
    print(message)

chloros.process(progress_callback=notebook_progress)

# Visualize results
# ... (your visualization code)

---

SSS

S: SDK için internet bağlantısı gerekli mi?

C: Yalnızca ilk lisans etkinleştirme için gereklidir. Chloros, Chloros (Tarayıcı) veya Chloros CLI üzerinden oturum açtıktan sonra lisans yerel olarak önbelleğe alınır ve 30 gün boyunca çevrimdışı olarak çalışır.***

S: SDK'i GUI'siz bir sunucuda kullanabilir miyim?C: Evet! Gereksinimler:

• Windows Server 2016 veya üstü

• Chloros yüklü (tek seferlik)

• Herhangi bir makinede etkinleştirilmiş lisans (önbelleğe alınmış lisans sunucuya kopyalanır)

---

S: Masaüstü, CLI ve SDK arasındaki fark nedir?

Özellik	Masaüstü GUI	CLI Komut Satırı	Python SDK
Arayüz	Nokta-tıklama	Komut	Python API
En Uygun	Görsel çalışma	Komut dosyası	Entegrasyon
Otomasyon	Sınırlı	İyi	Mükemmel
Esneklik	Temel	İyi	Maksimum
Lisans	Chloros+	Chloros+	Chloros+

S: SDK ile oluşturulan uygulamaları dağıtabilir miyim?C: SDK kodu uygulamalarınıza entegre edilebilir, ancak:

• Son kullanıcıların Chloros'i yüklemesi gerekir.

• Son kullanıcıların aktif Chloros+ lisanslarına sahip olması gerekir.

• Ticari dağıtım için OEM lisansı gerekir.

OEM ile ilgili sorularınız için [e-mail] ile iletişime geçin.

---

S: SDK'i nasıl güncelleyebilirim?

pip install --upgrade chloros-sdk

---

S: İşlenen görüntüler nereye kaydedilir?

Varsayılan olarak, Proje Yolu'nda:

Project_Path/
└── MyProject/
    └── Survey3N_RGN/          # Processed outputs

---

S: Python komut dosyalarında zamanlanmış olarak görüntüleri işleyebilir miyim?C: Evet! Windows Görev Zamanlayıcıyı Python komut dosyalarıyla birlikte kullanın:

# scheduled_processing.py
from chloros_sdk import process_folder

# Process today's flights
results = process_folder("C:\\Flights\\Today")

Görev Zamanlayıcı ile günlük olarak çalışacak şekilde zamanlayın.

---

S: SDK async/await'i destekliyor mu?C: Mevcut sürüm senkronize çalışır. Async davranışı için wait=False kullanın veya ayrı bir iş parçacığında çalıştırın:

import threading

def process_thread():
    chloros.process()

thread = threading.Thread(target=process_thread)
thread.start()

# Continue with other work...

---

S: Farklı Chloros+ hesapları arasında nasıl geçiş yapabilirim?C: logout() yöntemini kullanarak önbelleğe alınmış kimlik bilgilerini temizleyin, ardından yeni hesapla yeniden oturum açın:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear current credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Re-login via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI with new account

Oturumu kapattıktan sonra, SDK'i tekrar kullanmadan önce GUI, Tarayıcı veya CLI aracılığıyla yeni hesapla kimlik doğrulaması yapın.

---

Yardım Alma

Belgeler

• API Referansı: Bu sayfa

Destek Kanalları

• E-posta: [e-mail]

• Web sitesi: https://www.mapir.camera/community/contact

• Fiyatlandırma: https://cloud.mapir.camera/pricing

Örnek Kod

Burada listelenen tüm örnekler test edilmiş ve üretime hazırdır. Kullanım durumunuza göre kopyalayıp uyarlayabilirsiniz.

---

LisansTescilli Yazılım - Telif Hakkı (c) 2025 MAPIR Inc.

SDK, aktif bir Chloros+ aboneliği gerektirir. Yetkisiz kullanım, dağıtım veya değişiklik yasaktır.