# Kalibrasyon Hedefleri

MAPIR, çeşitli uygulamaları kapsayan çeşitli kalibrasyon hedefleri sunar. Aşağıda görülen kompakt T4-R50, 250 - 2.500 nm arasında ışık yansıtma oranı ölçülmüş 4 panel içerir.

<figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-e9fc33cccbd49e38608c49a6a2e59785514a2acb%2Ft4-r50_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4-R50</p></figcaption></figure>

T4 dağınık referans hedefleri aşağıdaki yansıma eğrilerine sahiptir, \[verileri buradan indirin]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-fb7dd2af34f784707e45b9a2af5a1ca24cfb7162%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(250-2500nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Yansıtma :: 250-2500 nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-0a0d2d22c69e54ac0a7466fcebef747851e5b14c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4%20(400-1000nm).png?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4 Yansıma :: 400-1000 nm</p></figcaption></figure>

T4P difüz referans hedefleri aşağıdaki yansıma eğrilerine sahiptir, \[verileri buradan indirebilirsiniz]\(<https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR\\_Diffuse\\_Reflectance\\_Standard\\_Calibration\\_Target\\_Data\\_T4.xlsx?v=1741759157>):

<figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-0a4244fb46a7deff1fe23ede12aeb7d74e68e1e3%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20350-2500nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Yansıma :: 250-2500nm</p></figcaption></figure>

<figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-dd7a31828ee58949f583c99223ac776fb8166c0c%2FMAPIR%20Diffuse%20Reflectance%20Standard%20Calibration%20Target%20Data%20T4P%20--%20400-1000nm.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>MAPIR T4P Yansıma :: 400-1000nm</p></figcaption></figure>

Yansıma grafiğine baktığınızda, değerlerin dalga boyu (x ekseni) ile yansıma yüzdesi (y ekseni) arasında olduğunu görebilirsiniz. Kalibrasyon hedefinin görüntüsünü yakaladığımızda, kameranın her bir sensör bandının duyarlı olduğu spektrum içinde piksel değeri ile yansıma yüzdesi arasında bir ilişki oluştururuz.

Bu, kameralarımızla çektiğiniz her görüntüde, [T4-R50](https://www.mapir.camera/collections/calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t3-r50) veya [T4-R125](https://www.mapir.camera/collections/multispectral-reflectance-reference-calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t4-r125) gibi yansıma hedeflerimizin fotoğrafını kullanarak görüntüleri yansıma açısından kalibre edebileceğiniz anlamına gelir. Kalibre edildikten sonra, görüntüdeki her piksel yansıma yüzdesine eşittir.

Kalibre edilmiş görüntüleri Chloros'te tipik JPG veya TIFF olarak çıktı alırsanız, yansıma yüzdesi piksel değerinin görüntü formatının bit derinliğine bölünmesiyle hesaplanır. Yani JPG için 255'e, TIFF için 65.535'e bölünür. Chloros'te PERCENT formatında çıktı seçeneğini de tercih edebilirsiniz; bu durumda her piksel 0,0 ile 1,0 arasında bir yüzde değerine sahip olacaktır (yüzde 0 ile 100 yansıma). Bazı görüntü uygulamalarının yüzde (kayan nokta) görüntüleri kabul etmediğini ve bu görüntülerin depolama açısından büyük boyutlu olduğunu unutmayın.

<div><figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-6899390da3cedba720ff15a8fd3131fda1642822%2Ft3-125.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-5d9f4c92554ff49ada648915e2b9cbdd7624cc5b%2Ft3-125_2.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure> <figure><img src="https://2068606573-files.gitbook.io/~/files/v0/b/gitbook-x-prod.appspot.com/o/spaces%2FaPJ57YQEM6i4ctegMXeS%2Fuploads%2Fgit-blob-220dca342fc1beb8fd14dfd5e3e5f145c90e2b42%2Ft3-125_closed.jpg?alt=media" alt=""><figcaption><p>T4-R125</p></figcaption></figure></div>
