Chloros — це програмне забезпечення від \[MAPIR]\() для обробки зображень та інших даних датчиків.
\*\*\*
{% hint style="success" %}
**Що нового в Chloros 1.1.0**: Вбудована підтримка Linux (amd64 та arm64), обчислення на периферії NVIDIA Jetson, динамічна адаптація обчислень, 4-потоковий конвеєр обробки, нові команди та опції CLI. Повний список змін дивіться у розділі [Завантажити](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/download).
{% endhint %}
Chloros доступний у 3 режимах роботи:
## Chloros: Настільна програма з графічним інтерфейсом
Автономне окреме вікно з усіма функціями. *Тільки для Windows.*
## [Chloros CLI: Інтерфейс командного рядка](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/cli)
Пакетна обробка з командного рядка. Ідеально підходить для автоматизації, створення скриптів та роботи без графічного інтерфейсу. Доступно на **Windows, Linux amd64 та Linux arm64 (NVIDIA Jetson)**. *Для доступу до CLI потрібна ліцензія Chloros+.*
## [Chloros API: Python SDK](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/api-python-sdk)
Програмний інтерфейс Python для автоматизації та налаштування робочих процесів. Ідеально підходить для дослідницьких конвеєрів, інтеграції з існуючими додатками Python та створення власних інструментів. Доступний на **усіх платформах** через `pip install chloros-sdk`. *Для доступу до API потрібна ліцензія Chloros+.*\*\*\*
## Підтримувані платформи
| Платформа | GUI | CLI | Python SDK |
| ------------------------------- | --- | --- | ---------- |
| **Windows 10/11** | Так | Так | Так |
| **Linux amd64 (x86\_64)** | Ні | Так | Так |
| **Linux arm64 (NVIDIA Jetson)** | Ні | Так | Так |
Інструкції з інсталяції Linux див. у розділі [Linux та Edge Computing](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/linux-ta-periferiini-obchislennya/linux-overview).
***
## Chloros+
Хоча Chloros є безкоштовним для більшості завдань, вам може знадобитися більше можливостей. Саме в цьому випадку вам стане в нагоді платна ліцензія на Chloros+. З ліцензією Chloros+ ви зможете отримати доступ до таких нових функцій:
* **Багатопотокова обробка**: значно пришвидшіть обробку зображень у великих проектах завдяки одночасній обробці зображень у конвеєрі.
* **Прискорення за допомогою графічного процесора (CUDA)**: скористайтеся сучасними можливостями графічних процесорів з більшим об'ємом пам'яті, щоб ще більше прискорити конвеєр обробки зображень. Для найкращих результатів ми рекомендуємо 4 ГБ або більше відеопам'яті.
* **Chloros+**[**CLI**](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/cli)**Доступ**: запускайте Chloros+ з командного рядка для автоматизації та інтеграції у ваше власне програмне забезпечення.
* **Chloros+**[**API**](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/api-python-sdk)**Доступ:** запустіть Chloros+ з Python для програмного керування, що забезпечує безперебійну інтеграцію з вашими дослідницькими конвеєрами, робочими процесами аналізу даних та власними додатками.
* **Використання на декількох пристроях**: кожна ліцензія Chloros+ дозволяє зареєструвати 2 і більше пристроїв. Використовуйте свій обліковий запис MAPIR Cloud для управління зареєстрованими пристроями. Додайте підтримку для більшої кількості пристроїв, оновивши свою ліцензію Chloros+.
* **Розширений метод дебайєрингу з урахуванням текстури:** високоякісний дебайєринг з урахуванням країв у поєднанні з моделлю шумозаглушення на основі AI/ML, що усуває майже весь шум дебайєрингу.
* **Налаштовані формули мультиспектральних індексів:** введіть налаштовані мультиспектральні індекси в растрові калькулятори Chloros як для обробки, так і для пісочниці перегляду зображень.
* **Linux та периферійні обчислення:** запускайте Chloros на платформах Linux x86\_64 та ARM64, включаючи NVIDIA Jetson, для польової та периферійної обробки. Див. [Огляд Linux](https://mapir.gitbook.io/chloros/uk/linux-ta-periferiini-obchislennya/linux-overview).
