# キャリブレーションターゲット MAPIR は、さまざまなアプリケーションをカバーするさまざまなキャリブレーションターゲットを提供します。下のコンパクトな T3-R50 には、250 ～ 2,500 nm の光反射率が測定された 4 つのパネルが含まれています。

T3 ディフューズリファレンスターゲットには、次の反射率曲線があります。[データはこちらからダウンロードできます](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0878/4732/files/MAPIR_Absolute_Reflectance_Radiometric_Calibration_Target_Data_T3.xlsx?v=1680675392)。

反射率グラフを見ると、値が波長 (x 軸) 対反射率パーセント (y 軸) であることがわかります。キャリブレーションターゲットの画像をキャプチャすると、カメラの各センサーバンドが感知するスペクトル内で、ピクセル値と反射率の関係が作成されます。これは、当社のカメラでキャプチャしたすべての画像で、[T3-R50](https://www.mapir.camera/collections/calibration-targets/products/diffuse-reflectance-standard-calibration-target-package-t3-r50) などの反射率ターゲットの写真を使用して、画像の反射率を調整できることを意味します。キャリブレーションが完了すると、画像の各ピクセルは反射率に等しくなります。 MCC でキャリブレーションされた画像を一般的な JPG または TIFF として出力する場合、反射率パーセントは、ピクセル値を画像フォーマットのビット深度で割ることによって計算されます。したがって、JPG の場合は 255 で割り、TIFF の場合は 65,535 で割ります。また、MCC で PERCENT 形式の出力を選択すると、各ピクセルは 0.0 から 1.0 のパーセント値 (0% から 100% の反射率) の範囲になります。一部の画像アプリケーションはパーセント (浮動小数点) 画像を受け入れることができず、ストレージのサイズが大きいことに注意してください。以下は、[MAPIR Survey3W RGN](https://www.mapir.camera/collections/survey3/products/survey3w-camera-red-green-nir-rgn-ndvi) カメラでキャプチャされた V2 ターゲットのキャリブレーションされていない 16 ビット TIFF 画像で、反射率キャリブレーション中に MCC での処理によって追加されたターゲット上に 4 つの色付き領域が追加されています。ターゲット地域の平均ピクセル値と低/高植生ポイントを強調表示する緑色のコールアウトオーバーレイを追加しました。また、ここでは見やすいように画像を明るくしています。以下は、作業ファイルへのダウンロードリンクです。 MCC で自分で試すことができます。 ## [ここからダウンロード](https://drive.google.com/file/d/1agfMEEZboUgD2VKsvUJsok7mFWAZO_xH/view?usp=sharing)

Image brightness was increased for easier viewing, pixel data was not changed

反射率キャリブレーションのために MCC で画像を処理すると、ピクセル値が更新された次のキャリブレーションされた画像が得られます。

ピクセルのビット深度 (65,535) で除算して反射率に変換すると、次の結果が得られます。

画像がキャリブレーションされると、各画像バンド/チャネルのピクセルを使用してラスター演算を実行できます。植生については、NDVI、GNDVI、OSAVI などのさまざまなインデックスを処理できます。NDVI インデックスの場合、0.86 の値は、植生が非常に健康である可能性が高いことを意味します。 0.28 の NDVI 値は、通常、健康 (死んだ) 植生が低いかまったくないことを意味します。以下にインデックスの例をいくつか示します。

以下は、[MAPIR Survey3W RGN](https://www.mapir.camera/collections/survey3/products/survey3w-camera-red-green-nir-rgn-ndvi) カメラのその他の例です。

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