FAQ
Frequently Asked Questions
Kann ich mit Chloros Bilder von Kameras verarbeiten, die nicht von der Marke MAPIR stammen?
Nein, Chloros unterstützt nur die Verarbeitung von MAPIR-Kamerabildern. Weitere Informationen finden Sie in der Liste der unterstützten Kameramodelle. Wir bieten die Verarbeitung von Bildern anderer Kameras in der MAPIR Cloud an, die vollständige Liste finden Sie hier.
Kann ich meine Bilder ohne Kalibrierungsziel auf Reflexion kalibrieren?
Nein. Ohne ein Bild des Kalibrierungsziels, das etwa zur gleichen Zeit wie die Nicht-Zielbilder aufgenommen wurde, können Sie die Pixelwerte des Bildes nicht mit einem bekannten Reflexionsgrad in Prozent in Beziehung setzen. Wenn Sie zudem nicht das Protokoll eines MAPIR-Lichtsensors beifügen, wird das Umgebungslichtspektrum nicht gemessen, und die Reflexionsergebnisse sind nicht genau.
Kann ich meine Bilder vor der Verarbeitung in Chloros bearbeiten?
Nein. Chloros geht davon aus, dass die Eingabedaten nicht verändert wurden. Ändern Sie die Dateinamen nicht.
Kann ich meine MAPIR- und Survey3-Kameras auf automatische Belichtung einstellen und die Bilder in Chloros verarbeiten?
Nein. Survey3-Bilddatensätze müssen eine feste/gesperrte Belichtung haben, also keine automatische Verschlusszeit oder automatische ISO. Alle Bilder desselben Kameramodells müssen identische Verschlusszeiten und ISO-Werte (Belichtung) aufweisen.
Kann Chloros Orthomosaikbilder verarbeiten oder analysieren?
Nein. Es werden nur einzelne MAPIR-Kamerabilder unterstützt, keine zusammengesetzten Bilder wie eine Orthomosaik-Karte.
Wie kann ich den Schritt der Zielerkennung in Chloros beschleunigen?
Wenn Sie in der Dateibrowser-Tabelle die Zielbilder in der rechten Spalte vorab auswählen, weist dies Chloros an, nur in diesen Bildern nach Kalibrierungszielen zu suchen, was die Verarbeitung erheblich beschleunigt.
Wenn ich meine Bilder in die MAPIR Cloud hochladen möchte, sollte ich sie dann vor dem Hochladen in Chloros verarbeiten?
Wenn Sie vorhaben, die Bilder auf unsere Online-Verarbeitungsplattform MAPIR Cloud hochzuladen, bearbeiten Sie die Bilder bitte nicht vor dem Hochladen. Die Cloud führt dieselben Verarbeitungsschritte und noch mehr durch.
Wird MAPIR jemals die Funktion X unterstützen? Ich würde mir wirklich wünschen, dass MAPIR X anbietet.
Wir sind immer an Feedback zu unseren Produkten interessiert. Wenn Sie ein Problem mit unseren Produkten feststellen oder einen Vorschlag zur Verbesserung unserer Produkte haben, kontaktieren Sie uns bitte HIER, um uns Ihre Meinung mitzuteilen. Ein Großteil unserer Forschung und Entwicklung orientiert sich an den wichtigsten Bedürfnissen unserer Kunden.
Ist Chloros für Linux verfügbar?
Ja! Chloros 1.1.0 unterstützt Linux amd64 (x86_64) und arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) über .deb-Pakete. CLI und Python SDK werden auf Linux vollständig unterstützt. Für Linux gibt es keine GUI – die gesamte Interaktion erfolgt über CLI oder Python SDK. Weitere Informationen finden Sie unter Linux Übersicht.
Kann ich Chloros auf NVIDIA Jetson ausführen?
Ja! Chloros 1.1.0 unterstützt NVIDIA Jetson-Plattformen, darunter Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX und AGX Orin mit JetPack 6. Chloros erkennt Ihr Jetson-Modell automatisch und optimiert die Verarbeitungsstrategie. Anweisungen zur Einrichtung und Bereitstellung finden Sie im NVIDIA Jetson-Handbuch.
Optimiert sich Chloros automatisch für meine Hardware?
Ja! Chloros 1.1.0 enthält Dynamic Compute Adaptation, das Ihre CPU, GPU, RAM und (auf Jetson) die Temperatursensoren automatisch erkennt. Anschließend wählt es die optimale Verarbeitungsstrategie aus – von GPU_PARALLEL auf Systemen mit großem Arbeitsspeicher über GPU_SINGLE auf Geräten mit begrenzten Ressourcen bis hin zu CPU_PARALLEL auf Systemen ohne NVIDIA-GPU. Eine manuelle Konfiguration ist nicht erforderlich.
Was ist die 4-Thread-Verarbeitungspipeline?
Chloros 1.1.0 verwendet eine 4-Thread-Pipeline-Architektur für Benutzer von Chloros+: Thread 1 (Erkennung) lädt Bilder und erkennt Kalibrierungsziele, Thread 2 (Kalibrierung) berechnet die Reflexionskalibrierung, Thread 3 (Verarbeitung) führt GPU-beschleunigtes Debayering und Indexberechnung durch und Thread 4 (Export) schreibt Ausgabedateien. Für maximalen Durchsatz können mehrere Bilder gleichzeitig in verschiedenen Threads verarbeitet werden. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeitungspipeline.
Wie führe ich eine Diagnose meiner Chloros-Installation durch?
Verwenden Sie den Befehl selftest, um 7 Systemdiagnosen auszuführen, darunter Versionsprüfung, Portverfügbarkeit, Backend-Start, API-Konnektivität, Systeminformationen, Denoiser-Modelle und CUDA-Verfügbarkeit:
Dies ist besonders auf Linux/Jetson-Systemen nützlich, um die GPU- und CUDA-Konfiguration zu überprüfen.
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