CLI : कमांड लाइन

Chloros CLI Chloros इमेज प्रोसेसिंग इंजन तक शक्तिशाली कमांड-लाइन एक्सेस प्रदान करता है, जो आपके इमेजिंग वर्कफ़्लो के लिए स्वचालन, स्क्रिप्टिंग और हेडलेस ऑपरेशन को सक्षम करता है।

प्रमुख विशेषताऐं

🚀 स्वचालन - एकाधिक डेटासेट की स्क्रिप्ट बैच प्रोसेसिंग
🔗 एकीकरण - मौजूदा वर्कफ़्लोज़ और पाइपलाइनों में एम्बेड करें
💻 हेडलेस ऑपरेशन - बिना जीयूआई के चलाएं
🌍 बहु-भाषा - 38 भाषाओं के लिए समर्थन
⚡ समानांतर प्रसंस्करण - डायनामिक कंप्यूट अनुकूलन स्वचालित रूप से आपके हार्डवेयर के लिए अनुकूलित होता है

आवश्यकताएं

आवश्यकता

विवरण

ऑपरेटिंग सिस्टम

Windows 10/11 (64-बिट), Linux x86_64 (amd64), Linux आर्म64 (NVIDIA जेटसन जेटपैक 6)

लाइसेंस

Chloros+ (भुगतान योजना आवश्यक)

स्मृति

न्यूनतम 8जीबी रैम (16जीबी अनुशंसित)

इंटरनेट

लाइसेंस सक्रियण के लिए आवश्यक

डिस्क स्थान

प्रोजेक्ट आकार के अनुसार भिन्न होता है

लाइसेंस आवश्यकता: CLI के लिए सशुल्क Chloros+ सदस्यता की आवश्यकता होती है। मानक (निःशुल्क) योजनाओं में CLI पहुंच नहीं है। अपग्रेड करने के लिए https://cloud.mapir.camera/pricing पर जाएं।

त्वरित शुरुआत

स्थापना

Windows

CLI स्वचालित रूप से Chloros इंस्टॉलर के साथ शामिल है:

डाउनलोड करें और चलाएं Chloros इंस्टॉलर.exe
इंस्टॉलेशन विज़ार्ड को पूरा करें
CLI स्थापित: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

इंस्टॉलर स्वचालित रूप से आपके सिस्टम PATH में chloros-cli जोड़ता है। स्थापना के बाद अपने टर्मिनल को पुनः आरंभ करें।

Linux

अपने आर्किटेक्चर के लिए .deb पैकेज स्थापित करें:

# Linux amd64
sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

# Linux arm64 (NVIDIA Jetson, JetPack 6)
sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

विस्तृत Linux सेटअप के लिए, Linux इंस्टालेशन देखें।

पहली बार सेटअप

CLI का उपयोग करने से पहले, अपना Chloros+ लाइसेंस सक्रिय करें:

Windows:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login user@example.com 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login user@example.com 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process ~/images/dataset001

मूल उपयोग

डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स वाले फ़ोल्डर को संसाधित करें:

Windows:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

chloros-cli process ~/images/dataset001

कमांड संदर्भ

सामान्य सिंटैक्स

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

आदेश

`process` - प्रक्रिया छवियाँ

अंशांकन के साथ एक फ़ोल्डर में छवियों को संसाधित करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli process <input-folder> [options]

उदाहरण:

# Windows
chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

# Linux
chloros-cli process ~/datasets/survey_001 --vignette --reflectance

प्रक्रिया आदेश विकल्प

विकल्प

प्रकार

डिफ़ॉल्ट

विवरण

<input-folder>

पथ

आवश्यक

RAW/JPG मल्टीस्पेक्ट्रल छवियों वाला फ़ोल्डर

-o, --output

पथ

इनपुट के समान

संसाधित छवियों के लिए आउटपुट फ़ोल्डर

-n, --project-name

स्ट्रिंग

स्वतः उत्पन्न

कस्टम प्रोजेक्ट का नाम

--vignette

झंडा

सक्षम

विग्नेट सुधार सक्षम करें

--no-vignette

झंडा

विग्नेट सुधार अक्षम करें

--reflectance

झंडा

सक्षम

परावर्तन अंशांकन सक्षम करें

--no-reflectance

झंडा

परावर्तन अंशांकन अक्षम करें

--ppk

झंडा

विकलांग

.daq लाइट सेंसर डेटा से PPK सुधार लागू करें

--format

विकल्प

TIFF (16-बिट)

आउटपुट स्वरूप: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)

--min-target-size

पूर्णांक

ऑटो

अंशांकन पैनल का पता लगाने के लिए पिक्सेल में न्यूनतम लक्ष्य आकार

--target-clustering

पूर्णांक

ऑटो

लक्ष्य क्लस्टरिंग सीमा (0-100)

--debayer

विकल्प

standard

डिबायर विधि: standard या texture-aware (केवल Chloros+)

--target, --targets

झंडा

विकलांग

केवल "लक्ष्य" या "लक्ष्य" सबफ़ोल्डर में अंशांकन लक्ष्य खोजें (प्रसंस्करण की गति बढ़ाता है)

--indices

सूची

कोई नहीं

गणना के लिए वनस्पति सूचकांक (जैसे, --indices NDVI NDRE GNDVI)

--exposure-pin-1

स्ट्रिंग

कोई नहीं

कैमरा मॉडल के लिए एक्सपोज़र लॉक करें (पिन 1)

--exposure-pin-2

स्ट्रिंग

कोई नहीं

कैमरा मॉडल के लिए एक्सपोज़र लॉक करें (पिन 2)

--recal-interval

पूर्णांक

ऑटो

सेकंड में पुनर्अंशांकन अंतराल

--timezone-offset

पूर्णांक

समय क्षेत्र घंटों में ऑफसेट

CLI प्रोसेसिंग सक्षम करने के लिए अपने Chloros+ क्रेडेंशियल के साथ लॉगिन करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli login <email> <password>

उदाहरण:

chloros-cli login user@example.com 'MyP@ssw0rd123'

विशेष वर्ण: $, !, या रिक्त स्थान जैसे वर्ण वाले पासवर्ड के चारों ओर एकल उद्धरण चिह्नों का उपयोग करें।

आउटपुट:

***

`logout` - स्पष्ट क्रेडेंशियल

संग्रहीत क्रेडेंशियल साफ़ करें और अपने खाते से लॉगआउट करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli logout

उदाहरण:

chloros-cli logout

आउटपुट:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK उपयोगकर्ता: Python SDK Python स्क्रिप्ट के भीतर क्रेडेंशियल साफ़ करने के लिए एक प्रोग्रामेटिक logout() विधि भी प्रदान करता है। विवरण के लिए Python SDK दस्तावेज़ देखें।

`status` - लाइसेंस स्थिति जांचें

वर्तमान लाइसेंस और प्रमाणीकरण स्थिति प्रदर्शित करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli status

उदाहरण:

chloros-cli status

आउटपुट:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: user@example.com
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

`export-status` - निर्यात प्रगति की जाँच करें

प्रसंस्करण के दौरान या उसके बाद थ्रेड 4 निर्यात प्रगति की निगरानी करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli export-status

उदाहरण:

chloros-cli export-status

केस का उपयोग करें: निर्यात प्रगति की जांच करने के लिए प्रोसेसिंग चालू होने पर इस कमांड को कॉल करें।***

`language` - इंटरफ़ेस भाषा प्रबंधित करें

CLI इंटरफ़ेस भाषा देखें या बदलें।

वाक्यविन्यास:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

उदाहरण:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

समर्थित भाषाएँ (कुल 38)

कोड

भाषा

मूल नाम

en

अंग्रेजी

es

स्पैनिश

एस्पनॉल

pt

पुर्तगाली

fr

फ़्रेंच

फ़्रांसीसी

de

जर्मन

it

इटालियन

इटालियनो

ja

जापानी

日本語

ko

कोरियाई

한국어

zh

चीनी (सरलीकृत)

简体中文

zh-TW

चीनी (पारंपरिक)

繁體中文

ru

रूसी

Русский

nl

डच

नीदरलैंड

ar

अरबी

العربية

pl

पोलिश

पोल्स्की

tr

तुर्की

तुर्कसे

hi

हिंदी

id

इंडोनेशियाई

बहासा इंडोनेशिया

vi

वियतनामी

तियांग वियत

th

थाई

ไทย

sv

स्वीडिश

स्वेन्स्का

da

डेनिश

डांस्क

no

नॉर्वेजियन

नॉर्स्क

fi

फ़िनिश

सुओमी

el

ग्रीक

Ελληνικά

cs

चेक

सेस्टिना

hu

हंगेरियन

मग्यार

ro

रोमानियाई

रोमानी

uk

यूक्रेनी

Українська

pt-BR

ब्राज़ीलियाई पुर्तगाली

पोर्टुगुएस ब्रासीलिरो

zh-HK

कैंटोनीज़

粵語

ms

मलय

बहासा मेलायु

sk

स्लोवाक

स्लोवेनसीना

bg

बल्गेरियाई

बेल्ज़िक

hr

क्रोएशियाई

ह्रवत्स्की

lt

लिथुआनियाई

लितुविų

lv

लातवियाई

लात्वीशू

et

एस्टोनियाई

ईस्टी

sl

स्लोवेनियाई

स्लोवेन्स्कीना

स्वचालित दृढ़ता: आपकी भाषा प्राथमिकता ~/.chloros/cli_language.json में सहेजी जाती है और सभी सत्रों में बनी रहती है।

`set-project-folder` - डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्ट फ़ोल्डर सेट करें

डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्ट फ़ोल्डर स्थान बदलें (Windows पर GUI के साथ साझा किया गया)।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

उदाहरण:

# Windows
chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

# Linux
chloros-cli set-project-folder ~/projects/2025

`get-project-folder` - प्रोजेक्ट फ़ोल्डर दिखाएँ

वर्तमान डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्ट फ़ोल्डर स्थान प्रदर्शित करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli get-project-folder

उदाहरण:

chloros-cli get-project-folder

आउटपुट:


# Windows
ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

# Linux
ℹ Current project folder: /home/user/.local/share/chloros/projects

`reset-project-folder` - डिफ़ॉल्ट पर रीसेट करें

प्रोजेक्ट फ़ोल्डर को डिफ़ॉल्ट स्थान पर रीसेट करें।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli reset-project-folder

`selftest` - सिस्टम डायग्नोस्टिक्स चलाएँ

अपने सिस्टम कॉन्फ़िगरेशन को सत्यापित करने के लिए 7 डायग्नोस्टिक जाँच चलाएँ।

वाक्यविन्यास:

chloros-cli selftest

निदान किया गया:

संस्करण जांच
पोर्ट उपलब्धता (5000)
बैकएंड स्टार्टअप
API कनेक्टिविटी परीक्षण
सिस्टम जानकारी और जीपीयू का पता लगाना
डेनोइज़र मॉडल सत्यापन
सीयूडीए उपलब्धता जांच

समस्या निवारण के लिए उपयोगी: यह सत्यापित करने के लिए कि आपका सिस्टम सही ढंग से कॉन्फ़िगर किया गया है, इंस्टॉलेशन के बाद selftest चलाएं, विशेष रूप से Linux/Jetson पर जहां GPU और CUDA सेटअप को सत्यापन की आवश्यकता हो सकती है।

`update` - अपडेट की जांच करें (केवल Linux)

Linux सिस्टम पर CLI अपडेट की जांच करें और इंस्टॉल करें।

वाक्यविन्यास:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

विकल्प

विवरण

--check

केवल अपडेट की जांच करें, इंस्टॉल न करें

यह कमांड केवल Linux पर उपलब्ध है। Windows पर, अपडेट इंस्टॉलर के माध्यम से वितरित किए जाते हैं।

वैश्विक विकल्प

ये विकल्प सभी आदेशों पर लागू होते हैं:

विकल्प

प्रकार

डिफ़ॉल्ट

विवरण

--backend-exe

पथ

स्वतः पता लगाया गया

निष्पादन योग्य बैकएंड का पथ

--port

पूर्णांक

5000

बैकएंड API पोर्ट नंबर

--restart

झंडा

फोर्स रीस्टार्ट बैकएंड (मौजूदा प्रक्रियाओं को समाप्त करता है)

--version

झंडा

संस्करण जानकारी दिखाएँ और बाहर निकलें

--help

झंडा

सहायता जानकारी दिखाएँ और बाहर निकलें

बैकएंड ऑटो-डिटेक्शन: --backend-exe पथ प्रति प्लेटफ़ॉर्म पर स्वचालित रूप से पहचाना जाता है:

Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe
Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend
Linux (मैनुअल): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

वैश्विक विकल्पों के साथ उदाहरण:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Linux:

chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/survey_001

प्रोसेसिंग सेटिंग्स गाइड

समानांतर प्रसंस्करण और गतिशील कंप्यूट अनुकूलन

Chloros 1.1.0 में डायनामिक कंप्यूट अनुकूलन शामिल है - प्रोसेसिंग इंजन स्वचालित रूप से आपके हार्डवेयर का पता लगाता है और इष्टतम रणनीति का चयन करता है:

प्लेटफार्म

रणनीति

श्रमिक

पाइपलाइन

नोट्स

जेटसन नैनो 8जीबी

GPU_SINGLE

tiled_gpu

स्मृति-कुशल, क्रमबद्ध

जेटसन ओरिन एनएक्स 16जीबी

GPU_PARALLEL

fused_gpu

समवर्ती जीपीयू प्रसंस्करण

8GB GPU के साथ डेस्कटॉप

GPU_SINGLE

tiled_gpu

अच्छा डेस्कटॉप प्रदर्शन

12जीबी+ जीपीयू के साथ डेस्कटॉप

GPU_PARALLEL

3-4

fused_gpu

इष्टतम डेस्कटॉप प्रदर्शन

केवल सीपीयू प्रणाली

CPU_PARALLEL

कोर - 1

cpu_fallback

किसी GPU की आवश्यकता नहीं

किसी मैन्युअल कॉन्फ़िगरेशन की आवश्यकता नहीं है! Chloros आपके सीपीयू, जीपीयू, रैम और (जेटसन पर) थर्मल सेंसर का स्वतः पता लगाता है, फिर इष्टतम प्रोसेसिंग पाइपलाइन को स्वचालित रूप से कॉन्फ़िगर करता है।

डिबेयर तरीके

विधि

CLI ध्वज

गुणवत्ता

गति

लाइसेंस

मानक (तेज़, मध्यम गुणवत्ता)

--debayer standard

अच्छा

तेज

मुफ़्त / Chloros+

बनावट से अवगत (धीमी, उच्चतम गुणवत्ता)

--debayer texture-aware

उच्चतम

धीमा

केवल Chloros+

डिफ़ॉल्ट डिबेयर विधि मानकहै।टेक्सचर अवेयर विधि उच्चतम गुणवत्ता वाले आउटपुट के लिए AI/ML डीनोइज़िंग मॉडल का उपयोग करती है लेकिन इसके लिए Chloros+ लाइसेंस और एक NVIDIA GPU की आवश्यकता होती है।

# Use Texture Aware debayer (Chloros+ only)
chloros-cli process ~/datasets/field_a --debayer texture-aware

विग्नेट सुधार

यह क्या करता है: छवि किनारों पर प्रकाश के गिरने को ठीक करता है (कैमरा इमेजरी में गहरे कोने आम हैं)।

डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम - अधिकांश उपयोगकर्ताओं को इसे सक्षम रखना चाहिए
अक्षम करने के लिए --no-vignette का उपयोग करें

सिफारिश: पूरे फ्रेम में एक समान चमक सुनिश्चित करने के लिए हमेशा विग्नेट सुधार सक्षम करें।

परावर्तन अंशांकन

अंशांकन पैनलों का उपयोग करके कच्चे सेंसर मानों को मानकीकृत परावर्तन प्रतिशत में परिवर्तित करता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से सक्षम - वनस्पति विश्लेषण के लिए आवश्यक
छवियों में अंशांकन लक्ष्य पैनल की आवश्यकता है
अक्षम करने के लिए --no-reflectance का उपयोग करें

आवश्यकताएँ: सुनिश्चित करें कि सटीक परावर्तन रूपांतरण के लिए अंशांकन पैनल आपकी छवियों में ठीक से प्रदर्शित और दृश्यमान हों।

पीपीके सुधार

यह क्या करता है: बेहतर जीपीएस सटीकता के लिए DAQ-A-SD लॉग डेटा का उपयोग करके पोस्ट-प्रोसेस्ड किनेमेटिक सुधार लागू करता है।

डिफ़ॉल्ट रूप से अक्षम
सक्षम करने के लिए --ppk का उपयोग करें
MAPIR DAQ-A-SD लाइट सेंसर से प्रोजेक्ट फ़ोल्डर में .daq फ़ाइलों की आवश्यकता है।

आउटपुट प्रारूप

प्रारूप

बिट गहराई

फ़ाइल आकार

के लिए सर्वश्रेष्ठ

TIFF (16-बिट) ⭐

16-बिट पूर्णांक

बड़ा

जीआईएस विश्लेषण, फोटोग्रामेट्री (अनुशंसित)

TIFF (32-बिट, प्रतिशत)

32-बिट फ्लोट

बहुत बड़ा

वैज्ञानिक विश्लेषण, अनुसंधान

PNG (8-बिट)

8-बिट पूर्णांक

मध्यम

दृश्य निरीक्षण, वेब साझाकरण

JPG (8-बिट)

8-बिट पूर्णांक

छोटा

त्वरित पूर्वावलोकन, संपीड़ित आउटपुट

स्वचालन एवं स्क्रिप्टिंग

पावरशेल बैच प्रोसेसिंग (Windows)

Windows पर एकाधिक डेटासेट फ़ोल्डरों को स्वचालित रूप से संसाधित करें:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows बैच स्क्रिप्ट (Windows)

Windows पर बैच प्रोसेसिंग के लिए सरल लूप:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

बैश बैच प्रोसेसिंग (Linux)

Linux पर एकाधिक डेटासेट फ़ोल्डर संसाधित करें:

#!/bin/bash
# process_all_datasets.sh

for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    name=$(basename "$dataset")
    echo "Processing $name..."

    chloros-cli process "$dataset" \
        --vignette \
        --reflectance

    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "✓ $name complete"
    else
        echo "✗ $name failed"
    fi
done

echo "All datasets processed!"

Python ऑटोमेशन स्क्रिप्ट (क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म)

त्रुटि प्रबंधन के साथ उन्नत स्वचालन (Windows और Linux पर काम करता है):

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    # Adjust path for your platform
    # Windows: Path('C:/Datasets/2025')
    # Linux:   Path.home() / 'datasets' / '2025'
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

प्रोसेसिंग वर्कफ़्लो

मानक वर्कफ़्लो

इनपुट: RAW/JPG छवि जोड़े वाला फ़ोल्डर
डिस्कवरी: समर्थित छवि फ़ाइलों के लिए CLI ऑटो-स्कैन
प्रसंस्करण: आपके सीपीयू कोर के समानांतर मोड स्केल (Chloros+)
आउटपुट: संसाधित छवियों के साथ कैमरा-मॉडल सबफ़ोल्डर बनाता है

उदाहरण आउटपुट संरचना


MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

प्रसंस्करण समय का अनुमान

100 छवियों (प्रत्येक 12 एमपी) के लिए विशिष्ट प्रसंस्करण समय:

प्लेटफार्म

मोड

अनुमानित समय

नोट्स

डेस्कटॉप 12जीबी+ जीपीयू

GPU_PARALLEL

5-10 मिनट

सबसे तेज़ विकल्प

डेस्कटॉप 8जीबी जीपीयू

GPU_SINGLE

10-15 मिनट

अच्छा प्रदर्शन

जेटसन ओरिन एनएक्स 16जीबी

GPU_PARALLEL

15-25 मिनट

एज कंप्यूट

जेटसन नैनो 8जीबी

GPU_SINGLE

30-60 मिनट

स्मृति-विवश

केवल सीपीयू

CPU_PARALLEL

20-40 मिनट

किसी GPU की आवश्यकता नहीं

प्रदर्शन युक्ति: प्रसंस्करण समय छवि गणना, रिज़ॉल्यूशन, डिबेयर विधि और हार्डवेयर के आधार पर भिन्न होता है। टेक्सचर अवेयर डिबेयर में मानक से काफी अधिक समय लगता है। विवरण के लिए डायनामिक कंप्यूट अनुकूलन देखें।

समस्या निवारण

CLI नहीं मिला

Windows त्रुटि:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Windows समाधान:

स्थापना स्थान सत्यापित करें:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

यदि PATH में नहीं है तो पूर्ण पथ का उपयोग करें:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

PATH में मैन्युअल रूप से जोड़ें:
- ओपन सिस्टम गुण → पर्यावरण चर
- पथ चर संपादित करें
- जोड़ें: C:\Program Files\Chloros\resources\cli
- टर्मिनल पुनः प्रारंभ करें

Linux त्रुटि:

chloros-cli: command not found

Linux समाधान:

स्थापना सत्यापित करें:

which chloros-cli
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

अपना शेल पुनः लोड करें:

source ~/.bashrc

अनुमतियाँ जाँचें:

sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli

बैकएंड प्रारंभ होने में विफलगलती:


Backend failed to start within 30 seconds

समाधान:

जांचें कि क्या बैकएंड पहले से चल रहा है (पहले इसे बंद करें)
जांचें कि फ़ायरवॉल अवरुद्ध नहीं कर रहा है (Windows) या पोर्ट उपलब्धता की जांच करें (Linux: lsof -i :5000)
भिन्न पोर्ट आज़माएँ:

# Windows
chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

फोर्स रीस्टार्ट बैकएंड:

# Windows
chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --restart process ~/datasets/field_a

Linux पर, चेक बैकएंड निष्पादन योग्य मौजूद है:

ls -la /usr/lib/chloros/chloros-backend

लाइसेंस/प्रमाणीकरण मुद्देगलती:


Chloros+ license required for CLI access

समाधान:

सत्यापित करें कि आपके पास एक सक्रिय Chloros+ सदस्यता है
अपने क्रेडेंशियल्स के साथ लॉगिन करें:

chloros-cli login user@example.com 'password'

लाइसेंस की स्थिति जांचें:

chloros-cli status

समर्थन से संपर्क करें: info@mapir.camera

कोई छवियाँ नहीं मिलींगलती:


No images found in the specified folder

समाधान:

सत्यापित करें कि फ़ोल्डर में समर्थित प्रारूप हैं (.RAW, .TIF, .JPG)
जांचें कि फ़ोल्डर पथ सही है (रिक्त स्थान वाले पथों के लिए उद्धरण चिह्नों का उपयोग करें)
सुनिश्चित करें कि आपके पास फ़ोल्डर के लिए पढ़ने की अनुमति है
जांचें कि फ़ाइल एक्सटेंशन सही हैं

प्रोसेसिंग स्टॉल या हैंगसमाधान:

उपलब्ध डिस्क स्थान की जाँच करें (आउटपुट के लिए पर्याप्त सुनिश्चित करें)
मेमोरी खाली करने के लिए अन्य एप्लिकेशन बंद करें
छवि संख्या कम करें (बैचों में प्रक्रिया)

पोर्ट पहले से ही उपयोग में हैगलती:


Port 5000 is already in use

समाधान:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Linux:

# Find what's using port 5000
lsof -i :5000

# Use a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

प्रश्न: क्या मुझे CLI के लिए लाइसेंस की आवश्यकता है?

ए:हाँ! CLI के लिए सशुल्कChloros+ लाइसेंस की आवश्यकता होती है।

❌ मानक (निःशुल्क) योजना: CLI अक्षम
✅ Chloros+ (भुगतान किए गए) प्लान: CLI पूरी तरह से सक्षम

यहां सदस्यता लें: https://cloud.mapir.camera/pricing

प्रश्न: क्या मैं GUI के बिना सर्वर पर CLI का उपयोग कर सकता हूँ?ए: हाँ! CLI पूरी तरह से हेडलेस चलता है। यह Linux पर प्राथमिक उपयोग का मामला है।Windows सर्वर:

Windows सर्वर 2016 या बाद का संस्करण
विज़ुअल C++ पुनर्वितरण योग्य स्थापित

Linux सर्वर:

उबंटू 20.04+ / डेबियन 11+ (amd64) या जेटपैक 6 (arm64)
.deb पैकेज के माध्यम से इंस्टॉल करें

दोनों प्लेटफार्म:

न्यूनतम 8 जीबी रैम (16 जीबी अनुशंसित)
एकमुश्त लाइसेंस सक्रियण: chloros-cli login user@example.com 'password'

प्रश्न: संसाधित छवियाँ कहाँ सहेजी जाती हैं?ए: डिफ़ॉल्ट रूप से, संसाधित छवियां कैमरा-मॉडल सबफ़ोल्डर्स (उदाहरण के लिए, `Survey3N_RGN/`) में इनपुट के समान फ़ोल्डर में सहेजी जाती हैं।

भिन्न आउटपुट फ़ोल्डर निर्दिष्ट करने के लिए -o विकल्प का उपयोग करें:

# Windows
chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

# Linux
chloros-cli process ~/input -o ~/output

प्रश्न: क्या मैं एक साथ अनेक फ़ोल्डर संसाधित कर सकता हूँ?ए: सीधे एक कमांड में नहीं, लेकिन आप फ़ोल्डरों को क्रमिक रूप से संसाधित करने के लिए स्क्रिप्टिंग का उपयोग कर सकते हैं। स्वचालन और स्क्रिप्टिंग अनुभाग देखें।***

प्रश्न: मैं CLI आउटपुट को लॉग फ़ाइल में कैसे सहेजूँ?पावरशेल:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

बैच:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

Linux बैश:

chloros-cli process ~/datasets/field_a 2>&1 | tee processing.log

प्रश्न: यदि मैं प्रोसेसिंग के दौरान Ctrl+C दबाऊं तो क्या होगा?ए: CLI होगा:

शान से प्रसंस्करण बंद करो
बैकएंड बंद करें
कोड 130 के साथ बाहर निकलें

आंशिक रूप से संसाधित छवियाँ आउटपुट फ़ोल्डर में रह सकती हैं।

प्रश्न: क्या मैं CLI प्रोसेसिंग को स्वचालित कर सकता हूँ?ए: बिल्कुल! CLI को स्वचालन के लिए डिज़ाइन किया गया है। PowerShell (Windows), बैच (Windows), बैश (Linux), और Python (क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म) उदाहरणों के लिए [ऑटोमेशन और स्क्रिप्टिंग] (CLI.md#automation--scripting) देखें।***

प्रश्न: मैं CLI संस्करण की जांच कैसे करूं?ए:

chloros-cli --version

आउटपुट:


Chloros CLI 1.1.0

मदद प्राप्त करें

कमांड-लाइन सहायता

सहायता जानकारी सीधे CLI में देखें:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

सहायता चैनल

ईमेल: info@mapir.camera
वेबसाइट: https://www.mapir.camera/community/contact
मूल्य निर्धारण: https://cloud.mapir.camera/pricing***

संपूर्ण उदाहरण

उदाहरण 1: बुनियादी प्रसंस्करण

डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स के साथ प्रक्रिया (विग्नेट, परावर्तन):

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a_2025_01_15

उदाहरण 2: उच्च गुणवत्ता वाला वैज्ञानिक आउटपुट

32-बिट फ्लोट TIFF:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" \
  --vignette \
  --reflectance

उदाहरण 3: तेज़ पूर्वावलोकन प्रसंस्करण

त्वरित समीक्षा के लिए अंशांकन के बिना 8-बिट PNG:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "PNG (8-bit)" \
  --no-vignette \
  --no-reflectance

उदाहरण 4: पीपीके-संशोधित प्रसंस्करण

परावर्तन के साथ पीपीके सुधार लागू करें:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --ppk \
  --reflectance

उदाहरण 5: कस्टम आउटपुट स्थान

विशिष्ट प्रारूप के साथ किसी भिन्न स्थान पर प्रक्रिया करें:

Windows:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

Linux:

chloros-cli process ~/input/raw_images \
  -o ~/output/processed \
  --format "TIFF (16-bit)"

उदाहरण 6: प्रमाणीकरण वर्कफ़्लो

पूर्ण प्रमाणीकरण प्रवाह (सभी प्लेटफ़ॉर्म पर समान):

# Step 1: Login
chloros-cli login user@example.com 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
# Windows: chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/datasets/field_a
chloros-cli process ~/datasets/field_a

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

उदाहरण 7: बहुभाषी प्रयोग

इंटरफ़ेस भाषा बदलें (सभी प्लेटफ़ॉर्म पर समान):

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
# Windows: chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/vuelos/campo_a
chloros-cli process ~/vuelos/campo_a

# Change back to English
chloros-cli language en

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hashtagप्रमुख विशेषताऐं

hashtagआवश्यकताएं

hashtagत्वरित शुरुआत

hashtagस्थापना

hashtagWindows

hashtagLinux

hashtagपहली बार सेटअप

hashtagमूल उपयोग

hashtagकमांड संदर्भ

hashtagसामान्य सिंटैक्स

hashtagआदेश

hashtagprocess - प्रक्रिया छवियाँ

hashtagप्रक्रिया आदेश विकल्प

hashtaglogin - खाता प्रमाणित करें

hashtaglogout - स्पष्ट क्रेडेंशियल

hashtagstatus - लाइसेंस स्थिति जांचें

hashtagexport-status - निर्यात प्रगति की जाँच करें

hashtaglanguage - इंटरफ़ेस भाषा प्रबंधित करें

hashtagसमर्थित भाषाएँ (कुल 38)

hashtagset-project-folder - डिफ़ॉल्ट प्रोजेक्ट फ़ोल्डर सेट करें

hashtagget-project-folder - प्रोजेक्ट फ़ोल्डर दिखाएँ

hashtagreset-project-folder - डिफ़ॉल्ट पर रीसेट करें

hashtagselftest - सिस्टम डायग्नोस्टिक्स चलाएँ

hashtagupdate - अपडेट की जांच करें (केवल Linux)

hashtagवैश्विक विकल्प

hashtagप्रोसेसिंग सेटिंग्स गाइड

hashtagसमानांतर प्रसंस्करण और गतिशील कंप्यूट अनुकूलन

hashtagडिबेयर तरीके

hashtagविग्नेट सुधार

hashtagपरावर्तन अंशांकन

hashtagपीपीके सुधार

hashtagआउटपुट प्रारूप

hashtagस्वचालन एवं स्क्रिप्टिंग

hashtagपावरशेल बैच प्रोसेसिंग (Windows)

hashtagWindows बैच स्क्रिप्ट (Windows)

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hashtagमानक वर्कफ़्लो

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hashtagप्रसंस्करण समय का अनुमान

hashtagसमस्या निवारण

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hashtagबैकएंड प्रारंभ होने में विफलगलती:

hashtagलाइसेंस/प्रमाणीकरण मुद्देगलती:

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hashtagपोर्ट पहले से ही उपयोग में हैगलती:

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hashtagप्रश्न: क्या मुझे CLI के लिए लाइसेंस की आवश्यकता है?

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hashtagप्रश्न: यदि मैं प्रोसेसिंग के दौरान Ctrl+C दबाऊं तो क्या होगा?ए: CLI होगा:

hashtagप्रश्न: मैं CLI संस्करण की जांच कैसे करूं?ए:

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hashtagउदाहरण 5: कस्टम आउटपुट स्थान

hashtagउदाहरण 6: प्रमाणीकरण वर्कफ़्लो

hashtagउदाहरण 7: बहुभाषी प्रयोग

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Windows

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मूल उपयोग

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`process` - प्रक्रिया छवियाँ

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`login` - खाता प्रमाणित करें

`logout` - स्पष्ट क्रेडेंशियल

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`language` - इंटरफ़ेस भाषा प्रबंधित करें

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वैश्विक विकल्प

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समानांतर प्रसंस्करण और गतिशील कंप्यूट अनुकूलन

डिबेयर तरीके

विग्नेट सुधार

परावर्तन अंशांकन

पीपीके सुधार

आउटपुट प्रारूप

स्वचालन एवं स्क्रिप्टिंग

पावरशेल बैच प्रोसेसिंग (Windows)

Windows बैच स्क्रिप्ट (Windows)

बैश बैच प्रोसेसिंग (Linux)

Python ऑटोमेशन स्क्रिप्ट (क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म)

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प्रश्न: मैं CLI संस्करण की जांच कैसे करूं?ए:

मदद प्राप्त करें

कमांड-लाइन सहायता

सहायता चैनल

संपूर्ण उदाहरण

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उदाहरण 4: पीपीके-संशोधित प्रसंस्करण

उदाहरण 5: कस्टम आउटपुट स्थान

उदाहरण 6: प्रमाणीकरण वर्कफ़्लो

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