Chọn hình ảnh mục tiêu
Đánh dấu hình ảnh nào chứa mục tiêu hiệu chuẩn là một bước quan trọng giúp tăng tốc đáng kể quy trình xử lý Chloros. Bằng cách chọn trước hình ảnh mục tiêu, bạn loại bỏ nhu cầu sử dụng Chloros để quét mọi hình ảnh trong tập dữ liệu của mình để tìm mục tiêu hiệu chỉnh.
Tại sao lại đánh dấu hình ảnh mục tiêu?
Tốc độ xử lý
Nếu không đánh dấu hình ảnh mục tiêu, Chloros phải:
Quét từng hình ảnh trong dự án của bạn
Chạy thuật toán phát hiện mục tiêu trên mỗi hình ảnh
Kiểm tra hàng trăm, hàng nghìn hình ảnh không cần thiết
Kết quả: Quá trình xử lý có thể mất nhiều thời gian hơn, đặc biệt đối với các tập dữ liệu lớn.
Với hình ảnh mục tiêu được đánh dấu
Khi bạn kiểm tra cột Mục tiêu để tìm hình ảnh cụ thể:
Chloros chỉ quét các hình ảnh đã kiểm tra để tìm mục tiêu
Phát hiện mục tiêu hoàn thành nhanh hơn nhiều
Thời gian xử lý tổng thể giảm đáng kể
Cải thiện tốc độ: Đánh dấu 2-3 hình ảnh mục tiêu trong tập dữ liệu 500 hình ảnh có thể giảm thời gian phát hiện mục tiêu từ hơn 30 phút xuống dưới 1 phút.
***## Cách đánh dấu ảnh mục tiêu
Bước 1: Xác định hình ảnh mục tiêu của bạn
Xem qua các hình ảnh đã nhập của bạn trong Trình duyệt Tệp và xác định hình ảnh nào chứa mục tiêu hiệu chỉnh.Các tình huống thường gặp:* Mục tiêu bắt trước: Bị bắt trước khi bắt đầu phiên
Mục tiêu sau khi bắt: Bị bắt sau khi hoàn thành phiên
Mục tiêu tại hiện trường: Mục tiêu được đặt trong khu vực đánh chiếm
Nhiều mục tiêu: 2-3 hình ảnh mục tiêu mỗi phiên (được khuyến nghị)
Bước 2: Kiểm tra cột mục tiêu
Đối với mỗi hình ảnh chứa mục tiêu hiệu chuẩn:
Xác định vị trí ảnh trong bảng File Browser
Tìm cộtTarget (cột ngoài cùng bên phải)
Nhấn vào ô đánh dấu ở cột Target cho hình ảnh đó
Lặp lại cho tất cả các hình ảnh có chứa mục tiêu
Bước 3: Xác minh lựa chọn của bạn
Trước khi xử lý, hãy kiểm tra kỹ:
***## Các phương pháp hay nhất cho hình ảnh mục tiêu
Nguyên tắc nắm bắt mục tiêuThời gian:
Chụp ảnh mục tiêu ngay trước và trong suốt phiên chụp của bạn
Trong cùng điều kiện ánh sáng với cảm biến ánh sáng DAQ của bạn
Lý tưởng nhất là chụp ảnh mục tiêu thường xuyên nhất có thể để có kết quả tốt nhất. Nếu không, dữ liệu cảm biến ánh sáng sẽ được sử dụng để điều chỉnh hiệu chuẩn theo thời gian.
Vị trí máy ảnh:
Giữ máy ảnh phía trên mục tiêu sao cho chính giữa và chiếm khoảng 40-60% tâm ảnh.
Giữ camera song song/điểm thấp nhất với bề mặt mục tiêu
Ánh sáng:
Ánh sáng xung quanh giống như cảm biến ánh sáng DAQ của bạn
Tránh bóng trên bề mặt mục tiêu
Đừng chặn nguồn sáng của bạn bằng cơ thể, xe cộ hoặc thảm thực vật
Điều kiện u ám mang lại kết quả nhất quán
Điều kiện mục tiêu:
Giữ tấm mục tiêu sạch sẽ và khô ráo
Tất cả 4 tấm phải được nhìn thấy rõ ràng và không bị cản trở
Nhắm mục tiêu vuông góc/điểm thấp nhất với nguồn sáng nếu có thể
Có bao nhiêu hình ảnh mục tiêu?
**Tối thiểu:**1 hình ảnh mục tiêu mỗi phiên.**Khuyến nghị:**3-5 hình ảnh mục tiêu mỗi phiên.Lịch tập luyện tốt nhất:
3-5 hình ảnh được chụp ngay sau khi cảm biến ánh sáng ghi lại
Xoay camera giữa các lần chụp để có kết quả tốt nhất
Tùy chọn: định kỳ giữa buổi nếu điều kiện ánh sáng thay đổi liên tục
***## Làm việc với nhiều máy ảnh
Cài đặt máy ảnh kép
Nếu sử dụng đồng thời hai camera MAPIR (ví dụ: Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Chụp ảnh mục tiêu bằngcả hai cameracùng lúc
Sử dụngcùng một mục tiêu vật lýcho cả hai máy ảnh
Đánh dấu hình ảnh mục tiêu chocả hai loại máy ảnhtrong Trình duyệt Tệp
Chloros sẽ sử dụng mục tiêu phù hợp cho việc hiệu chuẩn của từng camera
Cột Model máy ảnh
CộtMẫu máy ảnh giúp xác định hình ảnh nào đến từ máy ảnh nào:
Survey3W_RGN
Khảo sát3N_OCN
Khảo sát3W_RGB
vân vân.
Sử dụng cột này để xác minh rằng bạn đã đánh dấu mục tiêu cho từng loại camera trong dự án của mình.
***## Cài đặt phát hiện mục tiêu
Điều chỉnh độ nhạy phát hiện
Nếu Chloros không phát hiện chính xác mục tiêu của bạn, hãy điều chỉnh các cài đặt này trong Cài đặt dự án:Diện tích mẫu hiệu chuẩn tối thiểu:* Mặc định: 25 pixel
Tăng nếu phát hiện sai trên các đồ tạo tác nhỏ
Giảmnếu không phát hiện được mục tiêuPhân cụm mục tiêu tối thiểu:* Mặc định: 60
Tăng nếu mục tiêu được chia thành nhiều lần phát hiện
Giảmnếu mục tiêu có biến thể màu không được phát hiện đầy đủ***
Các vấn đề phổ biến về hình ảnh mục tiêu
Vấn đề: Không phát hiện thấy mục tiêuNguyên nhân có thể:
Nhắm mục tiêu hình ảnh không được đánh dấu trong File Browser
Mục tiêu trong khung hình quá nhỏ (< 30% hình ảnh)
Ánh sáng kém (bóng, chói)
Cài đặt phát hiện mục tiêu quá nghiêm ngặt
**Giải pháp:**1. Xác minh cột Target đã được kiểm tra hình ảnh chính xác chưa 2. Xem lại chất lượng hình ảnh mục tiêu trong bản xem trước 3. Giành lại mục tiêu nếu chất lượng kém 4. Điều chỉnh cài đặt phát hiện mục tiêu nếu cần
Vấn đề: Phát hiện mục tiêu saiNguyên nhân có thể:
Các tòa nhà, xe cộ hoặc lớp phủ mặt đất màu trắng bị nhầm lẫn với mục tiêu
Những mảng sáng trong thảm thực vật
Độ nhạy phát hiện quá thấp
*Giải pháp:1. Chỉ đánh dấu ảnh mục tiêu thực tế để hạn chế phạm vi phát hiện 2. Tăng diện tích mẫu hiệu chuẩn tối thiểu 3. Tăng giá trị phân cụm mục tiêu tối thiểu 4. Đảm bảo hình ảnh mục tiêu chỉ hiển thị mục tiêu (nền tối thiểu bị lộn xộn)
Danh sách kiểm tra xác minh
Trước khi bắt đầu xử lý, hãy xác minh lựa chọn hình ảnh mục tiêu của bạn:
***## Xử lý không có mục tiêu
Xử lý không có mục tiêu hiệu chỉnh
Mặc dù không được khuyến nghị cho công việc khoa học nhưng bạn có thể xử lý mà không cần mục tiêu:
Bỏ chọn tất cả các hộp kiểm cột Mục tiêu 2.Tắt"Hiệu chỉnh phản xạ" trong Cài đặt dự án
Hiệu chỉnh họa tiết vẫn sẽ được áp dụng
Đầu ra sẽ không được hiệu chỉnh để có độ phản xạ tuyệt đối
Không được đề xuất: Nếu không hiệu chỉnh độ phản xạ, giá trị pixel chỉ biểu thị độ sáng tương đối, không phải phép đo phản xạ khoa học. Sử dụng mục tiêu hiệu chuẩn để có kết quả chính xác, có thể lặp lại.
***## Các bước tiếp theo
Khi bạn đã đánh dấu hình ảnh mục tiêu của mình:
1.Xem lại cài đặt của bạn- Xem Điều chỉnh cài đặt dự án 2.Bắt đầu xử lý- Xem Bắt đầu xử lý 3.Theo dõi tiến trình - Xem Theo dõi quá trình xử lý
Để biết thêm thông tin về chính các mục tiêu hiệu chuẩn, hãy xem Mục tiêu hiệu chuẩn.
Last updated