Objetivos de Calibración
Paneles medidos en laboratorio utilizados para calibrar los datos capturados en el posprocesamiento
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Paneles medidos en laboratorio utilizados para calibrar los datos capturados en el posprocesamiento
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MAPIR ofrece varios objetivos de calibración para cubrir una variedad de aplicaciones. El T3-R50 compacto que se ve a continuación contiene 4 paneles en los que se midió la reflectancia de la luz entre 250 y 2500 nm.
Los objetivos de referencia difusos T3 tienen las siguientes curvas de reflectancia, descarga de datos aquí:
Mirando el gráfico de reflectancia, puede ver que los valores son longitud de onda (eje x) versus porcentaje de reflectancia (eje y). Cuando capturamos una imagen del objetivo de calibración, creamos una relación entre el valor del píxel y el porcentaje de reflectancia, dentro del espectro al que es sensible cada una de las bandas del sensor de la cámara.
Esto significa que con cada imagen que captura con nuestras cámaras, puede usar una foto de nuestros objetivos de reflectancia, como el T3-R50, para calibrar las imágenes en cuanto a reflectancia. Una vez calibrado, cada píxel de la imagen es igual a la reflectancia.
Si genera las imágenes calibradas en MCC como JPG o TIFF típicos, el porcentaje de reflectancia se calcula dividiendo el valor de píxel por la profundidad de bits del formato de imagen. Entonces, para JPG, divida por 255, y para TIFF, divida por 65,535. También puede elegir la salida en formato PORCENTAJE en MCC, y luego cada píxel tendrá un rango de un valor porcentual de 0.0 a 1.0 (0% a 100% de reflectancia). Solo tenga en cuenta que algunas aplicaciones de imágenes no pueden aceptar imágenes porcentuales (coma flotante), y tienen un gran tamaño de almacenamiento.
A continuación, encontrará una imagen TIFF de 16 bits no calibrada de nuestro objetivo V2 capturada por nuestra cámara MAPIR Survey3W RGN, con la adición de las 4 regiones coloreadas sobre los objetivos agregados por el procesamiento en MCC durante la calibración de reflectancia. Hemos agregado superposiciones de llamadas verdes que resaltan los valores de píxel promedio de la región de destino y algunos puntos de vegetación bajos/altos. También hemos aclarado la imagen para que sea más fácil de ver aquí.
Aquí hay un enlace de descarga a los archivos de trabajo a continuación. Puede probarlos en MCC usted mismo.
Procesando la imagen en MCC para la calibración de reflectancia obtenemos la siguiente imagen calibrada, con valores de píxel actualizados:
Convirtiendo a reflectancia porcentual dividiendo por la profundidad de bits del píxel (65,535) obtenemos:
Una vez que la imagen está calibrada, podemos realizar algunas matemáticas de trama con los píxeles en cada una de las bandas/canales de la imagen. Para la vegetación podemos procesar varios índices como NDVI, GNDVI, OSAVI, etc. Para el índice NDVI, un valor de 0,86 significa que la vegetación es probablemente muy saludable. Un valor NDVI de 0.28 generalmente significa vegetación baja o sin salud (muerta). Puede ver algunos índices de ejemplo a continuación.
A continuación se muestran algunos ejemplos más de nuestra cámara MAPIR Survey3W RGN:
