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MAPIR 카메라로 캡처한 이미지를 처리합니다.
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MAPIR 카메라로 캡처한 이미지를 처리합니다.
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시작하려면 INPUT 버튼을 누르고 MAPIR 카메라 이미지 폴더를 선택합니다.
OUTPUT 폴더에 대해 동일한 폴더를 자동으로 선택합니다. 처리된 이미지를 저장하기 위해 INPUT 폴더에 "Processed_1"이라는 새 폴더를 만듭니다. 원하는 경우 다른 출력 위치를 선택할 수 있습니다. "Processed_1"이라는 이름의 폴더가 이미 있으면 "Processed_2" 등을 만듭니다.
이제 ANALYZE 버튼을 누르십시오. 프로그램은 입력 이미지를 분석하는 동안 로그 창에 몇 가지 피드백 메시지를 표시합니다.
대상이 포함된 이미지가 노출이 과다하거나 부족하다는 경고가 표시될 수 있습니다.
과다 노출은 너무 밝다는 것을 의미합니다. 노출을 낮추십시오. 셔터 속도 1/N에서 N을 높입니다.
노출 부족은 너무 어둡다는 것을 의미합니다. 노출을 늘립니다. 셔터 속도 1/N에서 N을 줄입니다.
WARNINGS와 관계없이 보정을 진행할 수 있지만 결과가 좋지 않을 수 있습니다.
프로세스 탭의 오른쪽 하단 모서리에 있는 기어 아이콘을 클릭하면 다음 옵션이 있는 처리 설정 창이 열립니다.
반사율 보정 과정에서 간격 시간보다 크거나 같은 새 보정 대상 이미지가 발견되면 보정 공식이 다시 계산됩니다. 간격 시간은 마지막 보정 대상 이미지 타임스탬프 이후의 초 수입니다. 0으로 설정하면 발견된 모든 대상 이미지에 대한 보정 공식이 업데이트됩니다. 이를 통해 주변 조명의 변화를 보다 쉽게 파악할 수 있습니다. 비대상 이미지가 첫 번째 대상 이미지보다 시간적으로 먼저 발견되면 이전의 모든 이미지는 처음 발견된 대상 이미지로 수정됩니다.
보정 대상 이미지를 평가할 때 카메라에서 너무 멀리 떨어져 있는 이미지는 거부합니다. 각 반사 대상의 픽셀에 대한 최소 샘플 영역을 설정하여 이 거리를 제한합니다. 최소 샘플 영역이 작을수록 대상이 더 멀어질 수 있지만 평균에 사용되는 픽셀이 적습니다. 사용된 각 대상의 픽셀이 많을수록 평균이 더 좋아지고 결과가 더 좋아집니다. 이 설정은 다양한 거리(예: 드론이 이륙할 때)에서 여러 보정 이미지를 캡처하는 경우에 유용합니다. 우리는 정사각형 영역을 샘플링하고 있으므로 정사각형의 측면 길이가 전체 면적을 제어합니다. 면적 = 길이 x 너비. 따라서 면적 값 25는 최소 5 x 5 픽셀 정사각형입니다.
보정에 사용되는 대상 이미지 저장을 활성화/비활성화합니다. 보정 대상으로 이미지를 분석할 필요가 없는 경우 이미지를 저장하지 않으면 처리 시간이 단축됩니다.
입력 카메라 모델에서 지원하는 경우 기본적으로 "Vignette(Flat Field) Correction"을 선택합니다. 이것은 가능할 때마다 하는 것이 이상적입니다. 렌즈 광학으로 인해 더 어두운 이미지에서 픽셀의 외부 둘레를 밝게 합니다.
센서 응답 보정은 각 카메라 모델에 사용되는 대역 통과 필터 및 렌즈 광학으로 인한 센서 감도 차이를 보정합니다. RGB(Bayer CFA) 센서 모델의 경우 센서 응답 보정은 각 이미지 채널/스펙트럼을 서로 분리합니다.
RGB 필터 카메라 모델의 경우 "회색 세계" 방법을 사용하여 이미지의 화이트 밸런싱을 지원합니다. 현재 우리는 대상을 사용하여 반사율에 대한 RGB 필터 모델 보정을 지원하지 않습니다.
당신이 우리의 사진을 제공했다면 반사율 목표 러면 "반사 보정 / 화이트 밸런스" 옵션이 활성화됩니다. 보다 교정 대상에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오.
INPUT 폴더에 "대상"이라는 하위 폴더가 있는 경우 대상 사진만 검색합니다. 이렇게 하면 각 사진에서 대상 기준 패턴을 검색하므로 ANALYSIS 시간을 줄이는 데 도움이 됩니다.
"이미지 형식" 드롭다운을 사용하면 필요한 출력 이미지 유형을 선택할 수 있습니다.
16-bit (픽셀 디지털 번호 0 - 65535) TIFF (.tif) 형식 출력.
32-bit (픽셀 플로트 0.0 - 0.1) TIFF (.tif) 형식 출력.
8-bit (픽셀 디지털 번호 0 -255) JPG (.jpg) 형식 출력.
32-bit (픽셀 플로트 0.0 - 0.1) JPG (.jpg) 형식 출력.
입력에 따라 특정 출력이 활성화되지 않을 수 있습니다.
단일 채널/대역 필터가 설치된 RGB 센서 카메라(예: Survey3 RE) 또는 단일 센서 카메라(예: Kernel2 M3M)가 있는 경우 결과 출력 이미지는 단일 채널/대역, 모노, 그레이스케일입니다.
당사의 카메라는 픽셀 수준의 반사율 측정을 제공하도록 보정할 수 있습니다. 반사율은 일반적으로 백분율 값으로 제공되므로 일반적인 정수 픽셀 값 출력 외에도 당사 소프트웨어는 백분율 픽셀 값 출력을 제공합니다.
즉, 각 픽셀의 값 범위는 0.0에서 1.0이며 이는 0%에서 100%를 의미합니다. 0.83의 픽셀 값은 83.0%를 의미합니다.
퍼센트 이미지는 크기가 크므로 처리하기 전에 저장 공간이 충분한지 확인하세요.
오른쪽의 로그는 처리 중에 피드백을 제공합니다. 컴퓨터의 성능과 이미지 수에 따라 처리 시간이 길어질 수 있습니다. 처리가 완료되면 SAVE LOG 버튼을 사용하여 로그를 텍스트 파일로 저장할 수 있습니다.
처리 후 사진을 분석할 수 있습니다 분석 탭.
