교정 대상
사후 처리에서 캡처된 데이터를 보정하는 데 사용되는 실험실 측정 패널
MAPIR은 다양한 응용 분야를 포괄하는 다양한 교정 대상을 제공합니다. 아래에 보이는 소형 T3-R50에는 250 - 2,500nm에서 빛 반사율이 측정된 4개의 패널이 포함되어 있습니다.
T3 확산 참조 대상에는 다음과 같은 반사율 곡선이 있습니다. 여기에서 데이터를 다운로드하십시오.
반사율 그래프를 보면 값이 파장(x축) 대 반사율(y축)임을 알 수 있습니다. 보정 대상의 이미지를 캡처하면 카메라의 각 센서 밴드가 민감한 스펙트럼 내에서 픽셀 값과 반사율 사이의 관계를 만듭니다.
즉, 당사 카메라로 캡처하는 모든 이미지에서 T3-R50과 같은 반사 대상의 사진을 사용하여 반사에 대한 이미지를 보정할 수 있습니다. 일단 보정되면 이미지의 각 픽셀은 반사율과 같습니다.
MCC에서 보정된 이미지를 일반 JPG 또는 TIFF로 출력하면 픽셀 값을 이미지 형식의 비트 깊이로 나누어 반사율 백분율을 계산합니다. 따라서 JPG의 경우 255로 나누고 TIFF의 경우 65,535로 나눕니다. 또한 MCC에서 PERCENT 형식 출력을 선택할 수 있으며 각 픽셀의 범위는 퍼센트 값 0.0~1.0(0%~100% 반사율)입니다. 일부 이미지 응용 프로그램은 퍼센트(부동 소수점) 이미지를 허용할 수 없으며 스토리지 크기가 큽니다.
아래에서 MAPIR Survey3W RGN 카메라로 캡처한 V2 대상의 보정되지 않은 16비트 TIFF 이미지를 볼 수 있습니다. 반사율 보정 중에 MCC에서 처리하여 추가된 대상 위에 4개의 색상 영역이 추가되었습니다. 대상 지역 평균 픽셀 값과 일부 낮은/높은 초목 지점을 강조 표시하는 녹색 콜아웃 오버레이를 추가했습니다. 여기에서도 보기 쉽도록 이미지를 밝게 했습니다.
다음은 아래 작업 파일에 대한 다운로드 링크입니다. MCC에서 직접 사용해 볼 수 있습니다.
반사율 보정을 위해 MCC에서 이미지를 처리하면 업데이트된 픽셀 값으로 다음 보정 이미지를 얻습니다.
픽셀 비트 심도(65,535)로 나누어 반사율 백분율로 변환하면 다음과 같은 결과를 얻습니다.
이미지가 보정되면 각 이미지 밴드/채널의 픽셀을 사용하여 일부 래스터 수학을 수행할 수 있습니다. 초목의 경우 NDVI, GNDVI, OSAVI 등과 같은 다양한 지수를 처리할 수 있습니다. NDVI 지수의 경우 0.86 값은 초목이 매우 건강할 가능성이 있음을 의미합니다. NDVI 값 0.28은 일반적으로 건강(죽은) 식물이 낮거나 없음을 의미합니다. 아래에서 몇 가지 예시 색인을 볼 수 있습니다.
다음은 MAPIR Survey3W RGN 카메라의 몇 가지 추가 예입니다.
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