API: Python SDK

يوفر Chloros Python SDK يوفر وصولاً برمجياً إلى محرك معالجة الصور Chloros، مما يتيح الأتمتة وسير العمل المخصص والتكامل السلس مع تطبيقات Python وخطوط الأبحاث.

الميزات الرئيسية

• 🐍 Python الأصلي - API نظيف وبسيط لمعالجة الصور

• 🔧 وصول كامل إلى API - تحكم كامل في معالجة Chloros

• 🚀 الأتمتة - إنشاء سير عمل مخصص للمعالجة المجمعة

• 🔗 التكامل - تضمين Chloros في تطبيقات Python الحالية

• 📊 جاهز للبحث - مثالي لخطوط أنابيب التحليل العلمي

• ⚡ المعالجة المتوازية - يتناسب مع نوى وحدة المعالجة المركزية (Chloros+)

المتطلبات

المتطلبات	التفاصيل
Chloros Desktop	يجب تثبيته محليًا
الترخيص	Chloros+ (يتطلب خطة مدفوعة)
نظام التشغيل	Windows 10/11 (64 بت)
Python	Python 3.7 أو أعلى
الذاكرة	8 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) كحد أدنى (يوصى بـ 16 جيجابايت)
الإنترنت	مطلوب لتفعيل الترخيص

متطلبات الترخيص: يتطلب Python SDK اشتراكًا مدفوعًا في Chloros+ للوصول إلى API. لا تتوفر إمكانية الوصول إلى API/SDK في الخطط القياسية (المجانية). تفضل بزيارة https://cloud.mapir.camera/pricing للترقية.

البدء السريع

التثبيت

التثبيت عبر pip:

pip install chloros-sdk

الإعداد الأولي: قبل استخدام SDK، قم بتنشيط ترخيص Chloros+ الخاص بك عن طريق فتح Chloros، Chloros (المتصفح) أو Chloros CLI وتسجيل الدخول باستخدام بيانات اعتمادك. لا يلزم القيام بذلك سوى مرة واحدة.

الاستخدام الأساسي

معالجة مجلد ببضع أسطر فقط:

from chloros_sdk import process_folder

# One-line processing
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

التحكم الكامل

لسير العمل المتقدم:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project
chloros.create_project("MyProject", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Configure settings
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
)

# Process images
chloros.process(mode="parallel", wait=True)

---

دليل التثبيت

المتطلبات الأساسية

قبل تثبيت SDK، تأكد من أن لديك:

1. Chloros Desktop مثبت (تنزيل)

2. Python 3.7+ مثبت (python.org)

3. ترخيص Chloros+ نشط (ترقية)

التثبيت عبر pip

التثبيت القياسي:

pip install chloros-sdk

مع دعم مراقبة التقدم:

pip install chloros-sdk[progress]

تثبيت التطوير:

pip install chloros-sdk[dev]

التحقق من التثبيت

اختبر أن SDK مثبت بشكل صحيح:

import chloros_sdk
print(f"Chloros SDK version: {chloros_sdk.__version__}")

---

الإعداد لأول مرة

تنشيط الترخيص

يستخدم SDK نفس الترخيص المستخدم في Chloros و Chloros (المتصفح) و Chloros CLI. قم بالتنشيط مرة واحدة عبر واجهة المستخدم الرسومية أو CLI:

1. افتح Chloros أو Chloros (المتصفح)وقم بتسجيل الدخول في علامة التبويب المستخدم . أو افتحCLI.

2. أدخل بيانات اعتماد Chloros+ وقم بتسجيل الدخول

3. يتم تخزين الترخيص محليًا (يستمر عبر عمليات إعادة التشغيل)

الإعداد لمرة واحدة: بعد تسجيل الدخول عبر واجهة المستخدم الرسومية أو CLI، يستخدم SDK الترخيص المخزن مؤقتًا تلقائيًا. لا حاجة إلى مصادقة إضافية!

تسجيل الخروج: يمكن لمستخدمي SDK مسح بيانات الاعتماد المخزنة مؤقتًا برمجيًا باستخدام طريقة logout(). راجع طريقة logout() في مرجع API.

اختبار الاتصال

تحقق من أن SDK يمكنه الاتصال بـ Chloros:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK (auto-starts backend if needed)
chloros = ChlorosLocal()

# Check status
status = chloros.get_status()
print(f"Backend running: {status['running']}")

---

مرجع API

فئة ChlorosLocal

الفئة الرئيسية لمعالجة الصور المحلية Chloros.

المنشئ

ChlorosLocal(
    api_url="http://localhost:5000",     # Backend URL
    auto_start_backend=True,             # Auto-start backend if not running
    backend_exe=None,                    # Backend path (auto-detected)
    timeout=30,                          # Request timeout (seconds)
    backend_startup_timeout=60           # Backend startup timeout
)

المعلمات:

المعلمة	النوع	الافتراضي	الوصف
api_url	str	"http://localhost:5000"	URL من الخلفية المحلية Chloros
auto_start_backend	bool	True	بدء تشغيل الخلفية تلقائيًا إذا لزم الأمر
backend_exe	str	None (الكشف التلقائي)	مسار الملف القابل للتنفيذ للخلفية
timeout	int	30	مهلة الطلب بالثواني
backend_startup_timeout	int	60	مهلة بدء تشغيل الخلفية (بالثواني)

أمثلة:

# Default (auto-start backend)
chloros = ChlorosLocal()

# Connect to running backend
chloros = ChlorosLocal(auto_start_backend=False)

# Custom backend path
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:/Custom/chloros-backend.exe")

# Custom timeout
chloros = ChlorosLocal(timeout=60)

---

الطرق

create_project(project_name, camera=None)

إنشاء مشروع Chloros جديد.

المعلمات:

المعلمة	النوع	مطلوب	الوصف
project_name	str	نعم	اسم المشروع
camera	str	لا	قالب الكاميرا (على سبيل المثال، "Survey3N_RGN"، "Survey3W_OCN")

النتائج: dict - استجابة إنشاء المشروعمثال:

# Basic project
chloros.create_project("DroneField_A")

# With camera template
chloros.create_project("DroneField_A", camera="Survey3N_RGN")

---

import_images(folder_path, recursive=False)

استيراد الصور من مجلد.

المعلمات:

المعلمة	النوع	مطلوب	الوصف
folder_path	str/Path	نعم	مسار المجلد الذي يحتوي على الصور
recursive	bool	لا	البحث في المجلدات الفرعية (الافتراضي: False)

النتائج: dict - استيراد النتائج مع عدد الملفاتمثال:

# Import from folder
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Import recursively
chloros.import_images("C:\\DroneImages", recursive=True)

---

configure(**settings)

تكوين إعدادات المعالجة.

المعلمات:

المعلمة	النوع	الافتراضي	الوصف
debayer	str	"جودة عالية (أسرع)"	طريقة Debayer
vignette_correction	bool	True	تمكين تصحيح التظليل
reflectance_calibration	bool	True	تمكين معايرة الانعكاس
indices	قائمة	None	مؤشرات الغطاء النباتي المطلوب حسابها
export_format	str	"TIFF (16 بت)"	تنسيق الإخراج
ppk	bool	False	تمكين تصحيحات PPK
custom_settings	dict	None	إعدادات مخصصة متقدمة

تنسيقات التصدير:

• "TIFF (16-bit)" - موصى به لنظم المعلومات الجغرافية/التصوير المساحي

• "TIFF (32-bit, Percent)" - التحليل العلمي

• "PNG (8-bit)" - الفحص البصري

• "JPG (8-bit)" - الإخراج المضغوط

**المؤشرات المتاحة:**NDVI، NDRE، GNDVI، OSAVI، CIG، EVI، SAVI، MSAVI، MTVI2، والمزيد.مثال:

# Basic configuration
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE"]
)

# Advanced configuration
chloros.configure(
    debayer="High Quality (Faster)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=True,
    export_format="TIFF (32-bit, Percent)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI", "CIG"]
)

---

process(mode="parallel", wait=True, progress_callback=None)

معالجة صور المشروع.

المعلمات:

المعلمة	النوع	الافتراضي	الوصف
mode	str	"parallel"	وضع المعالجة: "parallel" أو "serial"
wait	bool	True	انتظار الانتهاء
progress_callback	callable	None	وظيفة رد الاتصال للتقدم (التقدم، الرسالة)
poll_interval	float	2.0	فاصل الاستقصاء للتقدم (بالثواني)

النتائج: dict - نتائج المعالجة

الوضع المتوازي: يتطلب ترخيص Chloros+. يتكيف تلقائيًا مع نوى وحدة المعالجة المركزية (CPU) (حتى 16 عاملًا).

مثال:

# Simple processing
results = chloros.process()

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

# Fire-and-forget (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

---

get_config()

الحصول على تكوين المشروع الحالي.

النتائج: dict - تكوين المشروع الحاليمثال:

config = chloros.get_config()
print(config['Project Settings'])

---

get_status()

الحصول على معلومات حالة الخلفية.

النتائج: dict - حالة الخلفيةمثال:

status = chloros.get_status()
print(f"Running: {status['running']}")
print(f"URL: {status['url']}")

---

shutdown_backend()

إيقاف تشغيل الخلفية (إذا تم تشغيلها بواسطة SDK).

مثال:

chloros.shutdown_backend()

---

logout()

مسح بيانات الاعتماد المخزنة مؤقتًا من النظام المحلي.

الوصف:

تسجيل الخروج برمجيًا عن طريق إزالة بيانات الاعتماد المخزنة مؤقتًا. هذا مفيد في:

• التبديل بين حسابات Chloros+ المختلفة

• مسح بيانات الاعتماد في البيئات الآلية

• أغراض الأمان (على سبيل المثال، إزالة بيانات الاعتماد قبل إلغاء التثبيت)

النتائج: dict - نتيجة عملية تسجيل الخروجمثال:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Clear cached credentials
result = chloros.logout()
print(f"Logout successful: {result}")

# After logout, login required via GUI/CLI/Browser before next SDK use

إعادة المصادقة مطلوبة: بعد استدعاء logout()، يجب عليك تسجيل الدخول مرة أخرى عبر Chloros، Chloros (المتصفح)، أو Chloros CLI قبل استخدام SDK.

---

وظائف ملائمة

process_folder(folder_path, **options)

وظيفة ملائمة من سطر واحد لمعالجة مجلد.

المعلمات:

المعلمة	النوع	الافتراضي	الوصف
folder_path	str/Path	مطلوب	مسار المجلد الذي يحتوي على الصور
project_name	str	تم إنشاؤه تلقائيًا	اسم المشروع
camera	str	None	قالب الكاميرا
indices	list	["NDVI"]	مؤشرات للحساب
vignette_correction	bool	True	تمكين تصحيح التظليل
reflectance_calibration	bool	True	تمكين معايرة الانعكاس
export_format	str	"TIFF (16 بت)"	تنسيق الإخراج
mode	str	"parallel"	وضع المعالجة
progress_callback	callable	None	استدعاء التقدم

النتائج: dict - نتائج المعالجةمثال:

from chloros_sdk import process_folder

# Simple one-liner
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

# With custom settings
results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    project_name="Field_A_Survey",
    camera="Survey3N_RGN",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"],
    mode="parallel"
)

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    progress_callback=show_progress
)

---

دعم مدير السياق

يدعم SDK مديري السياق للتنظيف التلقائي:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Auto-cleanup when done
with ChlorosLocal() as chloros:
    chloros.create_project("MyProject")
    chloros.import_images("C:\\Images")
    chloros.configure(indices=["NDVI"])
    chloros.process()
# Backend automatically shut down here

---

أمثلة كاملة

مثال 1: المعالجة الأساسية

معالجة مجلد بالإعدادات الافتراضية:

from chloros_sdk import process_folder

# Process with default settings
results = process_folder("C:\\Datasets\\Field_A_2025_01_15")

print(f"Processing complete: {results}")

---

المثال 2: سير العمل المخصص

التحكم الكامل في خط أنابيب المعالجة:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project with camera template
chloros.create_project("Research_Plot_A", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
import_results = chloros.import_images("C:\\Research\\PlotA")
print(f"Imported {len(import_results.get('files', []))} images")

# Configure advanced settings
chloros.configure(
    debayer="High Quality (Faster)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=False,
    export_format="TIFF (16-bit)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI"]
)

# Process with progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"Progress: {progress}% - {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

print("Processing complete!")

---

المثال 3: المعالجة المجمعة لعدة مجلدات

معالجة عدة مجموعات بيانات رحلات:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from pathlib import Path

# Initialize SDK once
chloros = ChlorosLocal()

# List of flight folders
flights = [
    "C:\\Datasets\\Flight_001",
    "C:\\Datasets\\Flight_002",
    "C:\\Datasets\\Flight_003"
]

for flight_path in flights:
    flight_name = Path(flight_path).name
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Processing: {flight_name}")
    print('='*60)
    
    try:
        # Create project
        chloros.create_project(flight_name, camera="Survey3N_RGN")
        
        # Import images
        chloros.import_images(flight_path)
        
        # Configure
        chloros.configure(
            vignette_correction=True,
            reflectance_calibration=True,
            indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
        )
        
        # Process
        chloros.process(mode="parallel", wait=True)
        
        print(f"✓ {flight_name} completed successfully")
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ {flight_name} failed: {e}")

print("\n" + "="*60)
print("All flights processed!")

---

المثال 4: تكامل خط أنابيب البحث

تكامل Chloros مع تحليل البيانات:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize Chloros
chloros = ChlorosLocal()

# Field survey data
surveys = [
    {"name": "Plot_A", "folder": "C:\\Research\\PlotA", "biomass": 4500},
    {"name": "Plot_B", "folder": "C:\\Research\\PlotB", "biomass": 3800},
    {"name": "Plot_C", "folder": "C:\\Research\\PlotC", "biomass": 5200}
]

results = []

for survey in surveys:
    # Process with Chloros
    chloros.create_project(survey['name'])
    chloros.import_images(survey['folder'])
    chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])
    chloros.process(mode="parallel", wait=True)
    
    # Get results
    config = chloros.get_config()
    
    # Extract NDVI values (example - adjust based on your needs)
    # In real implementation, you would read the processed TIFF files
    
    results.append({
        'plot': survey['name'],
        'biomass': survey['biomass'],
        # Add your NDVI extraction here
    })

# Statistical analysis
df = pd.DataFrame(results)
print("\nResults:")
print(df)

# Create correlation plot
# plt.scatter(df['ndvi'], df['biomass'])
# plt.xlabel('NDVI')
# plt.ylabel('Biomass (kg/ha)')
# plt.title('NDVI vs Biomass Correlation')
# plt.show()

---

المثال 5: مراقبة التقدم المخصصة

تتبع التقدم المتقدم مع التسجيل:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from datetime import datetime
import logging

# Setup logging
logging.basicConfig(
    filename=f'processing_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(message)s'
)

# Progress callback with logging
def log_progress(progress, message):
    log_msg = f"[{progress}%] {message}"
    logging.info(log_msg)
    print(log_msg)

# Process with logging
chloros = ChlorosLocal()
chloros.create_project("LoggedProcess")
chloros.import_images("C:\\DroneImages")
chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])

logging.info("Starting processing...")
chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=log_progress,
    wait=True
)
logging.info("Processing complete!")

---

المثال 6: معالجة الأخطاء

معالجة أخطاء قوية للاستخدام في الإنتاج:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import (
    ChlorosError,
    ChlorosBackendError,
    ChlorosLicenseError,
    ChlorosProcessingError
)

def process_safely(folder_path):
    """Process with comprehensive error handling"""
    try:
        with ChlorosLocal() as chloros:
            chloros.create_project("SafeProcess")
            chloros.import_images(folder_path)
            chloros.configure(indices=["NDVI"])
            chloros.process()
            
        return True, "Success"
    
    except ChlorosLicenseError as e:
        return False, f"License error: {e}. Upgrade to Chloros+ at cloud.mapir.camera/pricing"
    
    except ChlorosBackendError as e:
        return False, f"Backend error: {e}. Ensure Chloros Desktop is installed."
    
    except ChlorosProcessingError as e:
        return False, f"Processing error: {e}"
    
    except FileNotFoundError as e:
        return False, f"Folder not found: {e}"
    
    except ChlorosError as e:
        return False, f"Chloros error: {e}"
    
    except Exception as e:
        return False, f"Unexpected error: {e}"

# Use the safe function
success, message = process_safely("C:\\DroneImages\\Flight001")
if success:
    print(f"✓ {message}")
else:
    print(f"✗ {message}")

---

المثال 7: إدارة الحساب وتسجيل الخروج

إدارة بيانات الاعتماد برمجيًا:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

def switch_account():
    """Clear credentials to switch to a different account"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        
        # Clear current credentials
        result = chloros.logout()
        print("✓ Credentials cleared successfully")
        print("Please log in with new account via Chloros, Chloros (Browser), or CLI")
        
        return True
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ Logout failed: {e}")
        return False

def secure_cleanup():
    """Remove credentials for security purposes"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("✓ Credentials removed for security")
        
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Cleanup error: {e}")

# Switch accounts
if switch_account():
    print("\nRe-authenticate via Chloros GUI/CLI/Browser before next SDK use")

# Or perform secure cleanup
# secure_cleanup()

---

المثال 8: أداة سطر الأوامر

إنشاء أداة CLI مخصصة باستخدام SDK:

#!/usr/bin/env python
"""
Custom Chloros CLI Tool
Process multiple folders from command line
"""

import sys
import argparse
from pathlib import Path
from chloros_sdk import process_folder

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Custom Chloros Processor')
    parser.add_argument('folders', nargs='+', help='Folders to process')
    parser.add_argument('--indices', nargs='+', default=['NDVI'],
                       help='Indices to calculate (default: NDVI)')
    parser.add_argument('--camera', default=None,
                       help='Camera template')
    parser.add_argument('--format', default='TIFF (16-bit)',
                       help='Export format')
    parser.add_argument('--logout', action='store_true',
                       help='Clear cached credentials before processing')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # Handle logout if requested
    if args.logout:
        from chloros_sdk import ChlorosLocal
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("Credentials cleared. Please re-login via Chloros GUI/CLI/Browser.")
        return 0
    
    successful = []
    failed = []
    
    for folder in args.folders:
        folder_path = Path(folder)
        
        if not folder_path.exists():
            print(f"✗ Skipping {folder}: not found")
            failed.append(folder)
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {folder_path.name}...")
        
        try:
            process_folder(
                folder_path,
                camera=args.camera,
                indices=args.indices,
                export_format=args.format
            )
            print(f"✓ {folder_path.name} complete")
            successful.append(folder)
        
        except Exception as e:
            print(f"✗ {folder_path.name} failed: {e}")
            failed.append(folder)
    
    # Summary
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Summary: {len(successful)} successful, {len(failed)} failed")
    
    return 0 if not failed else 1

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

الاستخدام:

# Process multiple folders
python my_processor.py "C:\Flight001" "C:\Flight002" --indices NDVI NDRE GNDVI

# Clear cached credentials
python my_processor.py --logout

---

معالجة الاستثناءات

توفر SDK فئات استثناء محددة لأنواع مختلفة من الأخطاء:

تسلسل الاستثناءات

ChlorosError                    # Base exception
├── ChlorosBackendError        # Backend startup/connection issues
├── ChlorosLicenseError        # License validation issues
├── ChlorosConnectionError     # Network/connection failures
├── ChlorosProcessingError     # Image processing failures
├── ChlorosAuthenticationError # Authentication failures
└── ChlorosConfigurationError  # Configuration errors

أمثلة على الاستثناءات

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import *

try:
    chloros = ChlorosLocal()
    chloros.process()

except ChlorosLicenseError:
    print("Chloros+ license required. Upgrade at cloud.mapir.camera/pricing")

except ChlorosBackendError:
    print("Backend failed to start. Ensure Chloros Desktop is installed.")

except ChlorosProcessingError as e:
    print(f"Processing failed: {e}")

except ChlorosError as e:
    print(f"General Chloros error: {e}")

---

موضوعات متقدمة

تكوين الخلفية المخصصة

استخدم موقعًا أو تكوينًا مخصصًا للخلفية:

chloros = ChlorosLocal(
    backend_exe="C:\\Custom\\chloros-backend.exe",
    api_url="http://localhost:5001",  # Custom port
    timeout=60,                        # Longer timeout
    backend_startup_timeout=120        # 2 minutes startup
)

المعالجة غير المعيقة

ابدأ المعالجة واستمر في المهام الأخرى:

# Start processing (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

# Do other work here...
print("Processing started in background...")

# Check status later
import time
while True:
    status = chloros.get_config()
    if status.get('processing_complete'):
        break
    time.sleep(5)

print("Processing complete!")

إدارة الذاكرة

بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة، قم بالمعالجة على دفعات:

from pathlib import Path

base_folder = Path("C:\\LargeDataset")
batch_size = 100

# Get all image files
images = list(base_folder.glob("*.RAW"))

# Process in batches
for i in range(0, len(images), batch_size):
    batch = images[i:i+batch_size]
    batch_folder = base_folder / f"batch_{i//batch_size}"
    
    # Create batch folder and move images
    # ... (implementation details)
    
    # Process batch
    process_folder(batch_folder)

---

استكشاف الأخطاء وإصلاحها

الخلفية لا تبدأ

المشكلة: SDK يفشل في بدء تشغيل الخلفيةالحلول:

1. تحقق من تثبيت Chloros Desktop:

import os
backend_path = r"C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe"
print(f"Backend exists: {os.path.exists(backend_path)}")

1. تحقق من أن جدار الحماية Windows لا يقوم بحظره

2. جرب مسار الخلفية يدويًا:

chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:\\Path\\To\\chloros-backend.exe")

---

لم يتم اكتشاف الترخيصالمشكلة: SDK يحذر من فقدان الترخيصالحلول:

1. افتح Chloros أو Chloros (المتصفح) أو Chloros CLI وقم بتسجيل الدخول.

2. تحقق من أن الترخيص مخزن في ذاكرة التخزين المؤقت:

from pathlib import Path
import os

# Check cache location (Windows)
cache_path = Path(os.getenv('APPDATA')) / 'Chloros' / 'cache'
print(f"Cache exists: {cache_path.exists()}")

1. إذا واجهت مشكلات في بيانات الاعتماد، فامسح بيانات الاعتماد المخزنة في ذاكرة التخزين المؤقت وأعد تسجيل الدخول:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear cached credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Then login again via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI

1. اتصل بالدعم الفني: [e-mail]

---

أخطاء الاستيرادالمشكلة: ModuleNotFoundError: No module named 'chloros_sdk'الحلول:

# Verify installation
pip show chloros-sdk

# Reinstall if needed
pip uninstall chloros-sdk
pip install chloros-sdk

# Check Python environment
python -c "import sys; print(sys.path)"

---

انتهاء مهلة المعالجةالمشكلة: انتهاء مهلة المعالجةالحلول:

1. زيادة مهلة الانتظار:

chloros = ChlorosLocal(timeout=120)  # 2 minutes

1. معالجة دفعات أصغر

2. التحقق من مساحة القرص المتاحة

3. مراقبة موارد النظام

---

المنفذ قيد الاستخدام بالفعلالمشكلة: المنفذ الخلفي 5000 مشغولالحلول:

# Use different port
chloros = ChlorosLocal(api_url="http://localhost:5001")

أو البحث عن العملية المتعارضة وإغلاقها:

# PowerShell
Get-NetTCPConnection -LocalPort 5000

---

نصائح حول الأداء

تحسين سرعة المعالجة

1. استخدام الوضع المتوازي (يتطلب Chloros+)

chloros.process(mode="parallel")  # Up to 16 workers

1. تقليل دقة الإخراج (إذا كان ذلك مقبولًا)

chloros.configure(export_format="PNG (8-bit)")  # Faster than TIFF

1. تعطيل الفهارس غير الضرورية

# Only calculate needed indices
chloros.configure(indices=["NDVI"])  # Not all indices

1. المعالجة على SSD (وليس HDD)***

تحسين الذاكرة

بالنسبة لمجموعات البيانات الكبيرة:

# Process in batches instead of all at once
# See "Memory Management" in Advanced Topics

---

المعالجة في الخلفية

تحرير Python لمهام أخرى:

chloros.process(wait=False)  # Non-blocking

# Continue with other work
# ...

---

أمثلة على التكامل

تكامل Django

# views.py
from django.http import JsonResponse
from chloros_sdk import process_folder

def process_images_view(request):
    if request.method == 'POST':
        folder_path = request.POST.get('folder_path')
        
        try:
            results = process_folder(folder_path)
            return JsonResponse({'success': True, 'results': results})
        except Exception as e:
            return JsonResponse({'success': False, 'error': str(e)})

Flask API

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from chloros_sdk import process_folder

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/process', methods=['POST'])
def process():
    data = request.get_json()
    folder_path = data.get('folder_path')
    
    try:
        results = process_folder(folder_path)
        return jsonify({'success': True, 'results': results})
    except Exception as e:
        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Jupyter Notebook

# notebook.ipynb
from chloros_sdk import ChlorosLocal
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize
chloros = ChlorosLocal()

# Process
chloros.create_project("JupyterTest")
chloros.import_images("C:\\Data")
chloros.configure(indices=["NDVI"])

# Progress in notebook
from IPython.display import clear_output

def notebook_progress(progress, message):
    clear_output(wait=True)
    print(f"Progress: {progress}%")
    print(message)

chloros.process(progress_callback=notebook_progress)

# Visualize results
# ... (your visualization code)

---

الأسئلة الشائعة

س: هل يتطلب SDK اتصالاً بالإنترنت؟

ج: فقط لتفعيل الترخيص الأولي. بعد تسجيل الدخول عبر Chloros أو Chloros (المتصفح) أو Chloros CLI، يتم تخزين الترخيص محليًا في ذاكرة التخزين المؤقت ويعمل دون اتصال بالإنترنت لمدة 30 يومًا.***

س: هل يمكنني استخدام SDK على خادم بدون واجهة مستخدم رسومية؟ج: نعم! المتطلبات:

• Windows Server 2016 أو أحدث

• Chloros مثبت (مرة واحدة)

• ترخيص مفعل على أي جهاز (ترخيص مخزن مؤقتًا منسوخ إلى الخادم)

---

س: ما الفرق بين Desktop و CLI و SDK؟

الميزة	واجهة المستخدم الرسومية لـ Desktop	سطر الأوامر لـ CLI	Python SDK
الواجهة	النقر	الأوامر	Python API
الأفضل لـ	العمل البصري	البرمجة النصية	التكامل
الأتمتة	محدودة	جيدة	ممتازة
المرونة	أساسية	جيدة	قصوى
الترخيص	Chloros+	Chloros+	Chloros+

س: هل يمكنني توزيع التطبيقات التي تم إنشاؤها باستخدام SDK؟ج: يمكن دمج كود SDK في تطبيقاتك، ولكن:

• يحتاج المستخدمون النهائيون إلى تثبيت Chloros

• يحتاج المستخدمون النهائيون إلى تراخيص Chloros+ نشطة

• يتطلب التوزيع التجاري ترخيص OEM

اتصل بـ [e-mail] للاستفسارات المتعلقة بـ OEM.

---

س: كيف أقوم بتحديث SDK؟

pip install --upgrade chloros-sdk

---

س: أين يتم حفظ الصور المعالجة؟

بشكل افتراضي، في مسار المشروع:

Project_Path/
└── MyProject/
    └── Survey3N_RGN/          # Processed outputs

---

س: هل يمكنني معالجة الصور من نصوص Python التي تعمل وفقًا للجدول الزمني؟ج: نعم! استخدم Windows Task Scheduler مع نصوص Python:

# scheduled_processing.py
from chloros_sdk import process_folder

# Process today's flights
results = process_folder("C:\\Flights\\Today")

جدولة عبر جدولة المهام للتشغيل يوميًا.

---

س: هل يدعم SDK async/await؟ج: الإصدار الحالي متزامن. للحصول على سلوك غير متزامن، استخدم wait=False أو قم بالتشغيل في مؤشر ترابط منفصل:

import threading

def process_thread():
    chloros.process()

thread = threading.Thread(target=process_thread)
thread.start()

# Continue with other work...

---

س: كيف يمكنني التبديل بين حسابات Chloros+ المختلفة؟ج: استخدم طريقة logout() لمسح بيانات الاعتماد المخزنة مؤقتًا، ثم أعد تسجيل الدخول بالحساب الجديد:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear current credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Re-login via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI with new account

بعد تسجيل الخروج، قم بالمصادقة باستخدام الحساب الجديد عبر واجهة المستخدم الرسومية أو المتصفح أو CLI قبل استخدام SDK مرة أخرى.

---

الحصول على المساعدة

الوثائق

• مرجع API: هذه الصفحة

قنوات الدعم

• البريد الإلكتروني: [e-mail]

• موقع الويب: https://www.mapir.camera/community/contact

• الأسعار: https://cloud.mapir.camera/pricing

نموذج الكود

جميع الأمثلة المدرجة هنا تم اختبارها وهي جاهزة للاستخدام. انسخها وقم بتكييفها حسب حالتك.

---

الترخيصبرنامج مملوك - حقوق النشر (c) 2025 MAPIR Inc.

يتطلب SDK اشتراكًا نشطًا في Chloros+. يُحظر الاستخدام أو التوزيع أو التعديل غير المصرح به.