CLI: Komandų eilutė

**Chloros CLI** suteikia galingą komandinės eilutės prieigą prie Chloros vaizdų apdorojimo variklio, leidžiant automatizuoti, kurti scenarijus ir vykdyti be galvutės operacijas jūsų vaizdų apdorojimo darbo srautams.

Pagrindinės funkcijos

• 🚀 Automatizavimas – scenarijų paketinis apdorojimas kelių duomenų rinkinių

• 🔗 Integracija – įterpimas į esamus darbo srautus ir procesus

• 💻 Veikimas be grafinės sąsajos – veikimas be GUI

• 🌍 Daugiakalbė – 38 kalbų palaikymas

• ⚡ Lygiagretus apdorojimas – dinamiškai pritaikomas prie jūsų CPU (iki 16 lygiagrečių darbininkų)

Reikalavimai

Reikalavimas	Išsami informacija
Operacinė sistema	Windows 10/11 (64 bitai)
Licencija	Chloros+ (reikalingas mokamas planas)
Atmintis	Mažiausiai 8 GB RAM (rekomenduojama 16 GB)
Internetas	Reikalingas licencijos aktyvavimui
Diskų erdvė	Priklauso nuo projekto dydžio

Licencijos reikalavimas: CLI reikalauja mokamo Chloros+ prenumeratos. Standartiniai (nemokami) planai neturi CLI prieigos. Norėdami atnaujinti, apsilankykite https://cloud.mapir.camera/pricing.

Greitasis pradžios vadovas

Įdiegimas

CLI automatiškai įtraukiamas į Chloros diegimo programą:

1. Atsisiųskite ir paleiskite Chloros Installer.exe

2. Užbaigite diegimo vedlio veiksmus

3. CLI įdiegta į: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Diegimo programa automatiškai įtraukia chloros-cli į jūsų sistemos PATH. Po diegimo iš naujo paleiskite terminalą.

Pirmasis nustatymas

Prieš naudodami CLI, aktyvuokite savo Chloros+ licenciją:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Pagrindinis naudojimas

Apdorokite aplanką su numatytaisiais nustatymais:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

---

Komandų žinynas

Bendroji sintaksė

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Komandos

process - Apdorokite vaizdus

Apdorokite aplanką su kalibravimu.

Sintaksė:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Pavyzdys:

chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

Apdorojimo komandos parinktys

Parinktis	Tipas	Numatytasis	Aprašymas
<input-folder>	Kelias	Reikalingas	Aplankas, kuriame yra RAW/JPG daugiaspektriniai vaizdai
-o, --output	Kelias	Tas pats kaip įvesties	Apdorotų vaizdų išvesties aplankas
-n, --project-name	Stygos	Automatiškai sugeneruotas	Pasirinktinis projekto pavadinimas
--vignette	Žymė	Įjungta	Įjungti vinjetės korekciją
--no-vignette	Žymė	-	Išjungti vinjetės korekciją
--reflectance	Žymė	Įjungta	Įjungti atspindžio kalibravimą
--no-reflectance	Žymė	-	Išjungti atspindžio kalibravimą
--ppk	Žymė	Išjungta	Taikyti PPK korekcijas iš .daq šviesos jutiklio duomenų
--format	Pasirinkimas	TIFF (16 bitų)	Išvesties formatas: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Sveikasis skaičius	Automatinis	Minimalus tikslinis dydis pikseliais kalibravimo skydelio aptikimui
--target-clustering	Sveikasis skaičius	Automatinis	Tikslinio klasterio riba (0–100)
--exposure-pin-1	Stygos	Nėra	Užrakinti ekspoziciją kameros modeliui (1 kontaktas)
--exposure-pin-2	Stygos	Nėra	Užrakinti ekspoziciją kameros modeliui (2 kontaktas)
--recal-interval	Sveikasis skaičius	Automatinis	Pakalibravimo intervalas sekundėmis
--timezone-offset	Sveikasis skaičius	0	Laiko juostos nuokrypis valandomis

---

login – Autentiškumo patvirtinimas

Prisijunkite naudodami savo Chloros+ prisijungimo duomenis, kad įgalintumėte CLI apdorojimą.

Sintaksė:

chloros-cli login <email> <password>

Pavyzdys:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Specialieji simboliai: Naudokite viengubas kabutes aplink slaptažodžius, kuriuose yra simbolių, pvz., $, !, arba tarpai.

Rezultatas:

***

logout - Išvalyti prisijungimo duomenis

Išvalykite saugomus prisijungimo duomenis ir atsijunkite nuo savo paskyros.

Sintaksė:

chloros-cli logout

Pavyzdys:

chloros-cli logout

Rezultatas:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK Vartotojai: Python SDK taip pat teikia programinį logout() metodą, skirtą išvalyti kredencialus Python scenarijuose. Išsamią informaciją rasite Python SDK dokumentacijoje.

---

status – licencijos būsenos patikrinimas

Rodo dabartinę licenciją ir autentiškumo būseną.

Sintaksė:

chloros-cli status

Pavyzdys:

chloros-cli status

Rezultatas:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status – eksporto pažangos patikrinimas

Stebėti 4-ojo sriegio eksporto pažangą apdorojimo metu arba po jo.

Sintaksė:

chloros-cli export-status

Pavyzdys:

chloros-cli export-status

Naudojimo atvejis: Šią komandą vykdykite apdorojimo metu, kad patikrintumėte eksporto pažangą.***

language – sąsajos kalbos valdymas

Peržiūrėkite arba pakeiskite CLI sąsajos kalbą.

Sintaksė:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Pavyzdžiai:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Palaikomos kalbos (iš viso 38)

Kodas	Kalba	Gimtoji pavadinimas
en	Anglų	Anglų
es	Ispanų	Ispanų
pt	Portugalų	Portugalų
fr	Prancūzų	Français
de	Vokiečių	Deutsch
it	Italų	Italiano
ja	Japonų	日本語
ko	Korėjiečių	한국어
zh	Kinų (supaprastinta)	简体中文
zh-TW	Kinų (tradicinė)	繁體中文
ru	Rusų	Русский
nl	Olandų	Nederlands
ar	Arabų	العربية
pl	Lenkų	Polski
tr	Turkų	Türkçe
hi	Hindi	हिंदी
id	Indoneziečių	Bahasa Indonesia
vi	Vietnamo kalba	Tiếng Việt
th	Tailando kalba	ไทย
sv	Švedų kalba	Svenska
da	Danų kalba	Dansk
no	Norvegų	Norsk
fi	Suomų	Suomi
el	Graikų	Ελληνικά
cs	Čekų	Čeština
hu	Vengrų	Magyar
ro	Rumunų	Română
uk	Ukrainiečių	Українська
pt-BR	Brazilijos portugalų	Português Brasileiro
zh-HK	Kantono	粵語
ms	Malajų	Bahasa Melayu
sk	Slovakų	Slovenčina
bg	Bulgarų	Български
hr	Kroatų kalba	Hrvatski
lt	Lietuvių kalba	Lietuvių
lv	Latvų kalba	Latviešu
et	Estų	Eesti
sl	Slovėnų	Slovenščina

Automatinis išsaugojimas: Jūsų kalbos pasirinkimas išsaugomas ~/.chloros/cli_language.json ir išlieka visose sesijose.

---

set-project-folder - Nustatyti numatytąjį projekto aplanką

Pakeisti numatytąjį projekto aplanko vietą (bendrai su GUI).

Sintaksė:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Pavyzdys:

chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

---

get-project-folder – Rodyti projekto aplanką

Rodyti dabartinę numatytą projekto aplanko vietą.

Sintaksė:

chloros-cli get-project-folder

Pavyzdys:

chloros-cli get-project-folder

Rezultatas:

ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

---

reset-project-folder – Atstatyti numatytąją vietą

Atstatyti numatytąją projekto aplanko vietą.

Sintaksė:

chloros-cli reset-project-folder

---

Bendrosios parinktys

Šios parinktys taikomos visoms komandoms:

Parinktis	Tipas	Numatytasis	Aprašymas
--backend-exe	Kelias	Automatiškai nustatytas	Kelias į pagrindinio kompiuterio vykdomąjį failą
--port	Sveikasis skaičius	5000	Pagrindinio kompiuterio API prievado numeris
--restart	Žymė	-	Priversti paleisti iš naujo backend (nutraukia esamus procesus)
--version	Žymė	-	Rodyti versijos informaciją ir uždaryti
--help	Žymė	-	Rodyti pagalbos informaciją ir uždaryti

Pavyzdys su bendrosiomis parinktimis:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

---

Apdorojimo nustatymų vadovas

Lygiagretus apdorojimas

Chloros+ CLI automatiškai pritaikolygiagretų apdorojimą prie jūsų kompiuterio galimybių:Kaip tai veikia:

• Nustato jūsų CPU branduolius ir RAM

• Paskirsto darbininkus: 2× CPU branduoliai (naudoja hiperthreading)

• Maksimalus skaičius: 16 lygiagrečių darbininkų (dėl stabilumo)Sistemos lygiai:

Sistemos tipas	CPU	RAM	Darbininkai	Našumas
Aukščiausios klasės	16+ branduoliai	32+ GB	Iki 16	Maksimalus greitis
Vidutinio lygio	8–15 branduolių	16–31 GB	8–16	Puikus greitis
Žemo lygio	4–7 branduolių	8–15 GB	4–8	Geras greitis

Automatinis optimizavimas: CLI automatiškai nustato jūsų sistemos specifikacijas ir konfigūruoja optimalų lygiagretų apdorojimą. Nereikia jokio rankinio konfigūravimo!

Debayer metodai

CLI naudoja Aukštą kokybę (greičiau) kaip numatytąjį ir rekomenduojamą debayer algoritmą:

Metodas	Kokybė	Greitis	Aprašymas
Aukšta kokybė (greičiau) ⭐	⭐⭐⭐⭐	⚡⚡⚡	Kraštų atpažinimo algoritmas (numatyta, rekomenduojama)

Vignette korekcija

Ką daro: Koreguoja šviesos silpimą vaizdo kraštuose (tamsesni kampai, dažni kameros vaizduose).

• Įjungta pagal numatytuosius nustatymus – dauguma vartotojų turėtų palikti šią funkciją įjungtą

• Norėdami išjungti, naudokite --no-vignette

Rekomendacija: visada įjunkite vinjetės korekciją, kad užtikrintumėte vienodą ryškumą visame kadre.

Atspindžio kalibravimas

Naudojant kalibravimo skydelius, konvertuoja neapdorotus jutiklio vertes į standartizuotus atspindžio procentus.

• Įjungta pagal numatytuosius nustatymus – būtina augmenijos analizei.

• Reikia kalibravimo tikslinių plokščių vaizduose.

• Norėdami išjungti, naudokite --no-reflectance.

Reikalavimai: užtikrinkite, kad kalibravimo plokštės būtų tinkamai eksponuotos ir matomos jūsų vaizduose, kad atspindžio konversija būtų tiksli.

PPK korekcijos

Ką daro: taiko post-processed kinematic korekcijas, naudojant DAQ-A-SD žurnalo duomenis, siekiant pagerinti GPS tikslumą.

• Pagal numatytuosius nustatymus išjungta

• Norėdami įjungti, naudokite --ppk

• Reikalingi .daq failai projekto aplanke iš MAPIR DAQ-A-SD šviesos jutiklio.

Išvesties formatai

Formatas	Bitų gylis	Failo dydis	Tinkamiausias
TIFF (16 bitų) ⭐	16 bitų sveikasis skaičius	Didelis	GIS analizė, fotogrametrija (rekomenduojama)
TIFF (32 bitai, procentai)	32 bitų plūduriuojantis	Labai didelis	Mokslinė analizė, tyrimai
PNG (8 bitai)	8 bitų sveikasis skaičius	Vidutinis	Vizualinis patikrinimas, dalijimasis internete
JPG (8 bitai)	8 bitų sveikasis skaičius	Mažas	Greitas peržiūrėjimas, suspaustas išvesties failas

***

Automatizavimas ir scenarijų kūrimas

PowerShell paketinis apdorojimas

Automatinis kelių duomenų rinkinių aplankų apdorojimas:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows paketinis scenarijus

Paprastas ciklas paketinio apdorojimo:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Python automatizavimo scenarijus

Išplėstinis automatizavimas su klaidų tvarkymu:

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

Apdorojimo darbo eiga

Standartinė darbo eiga

1. Įvestis: aplankas, kuriame yra RAW/JPG vaizdų poros

2. Atrandimas: CLI automatiškai nuskaito palaikomus vaizdo failus

3. Apdorojimas: Lygiagretusis režimas pritaikomas prie jūsų CPU branduolių (Chloros+)

4. Išvestis: Sukuria fotoaparato modelio pakatalogius su apdorotais vaizdais

Pavyzdinė išvesties struktūra

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Apdorojimo trukmės įvertinimai

Tipinė 100 vaizdų (kiekvienas 12 MP) apdorojimo trukmė:

Režimas	Laikas	Techninė įranga
Lygiagretus režimas	5–10 min.	i7/Ryzen 7, 16 GB RAM, SSD (iki 16 darbuotojų)
Lygiagretus režimas	10–15 min.	i5/Ryzen 5, 8 GB RAM, HDD (iki 8 darbuotojų)

Naudingas patarimas: apdorojimo laikas priklauso nuo vaizdų skaičiaus, skiriamosios gebos ir kompiuterio specifikacijų.

---

Trikčių šalinimas

CLI nerastas

Klaida:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Sprendimai:

1. Patikrinkite įdiegimo vietą:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. Jei nėra PATH, naudokite pilną kelią:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. Rankiniu būdu pridėkite į PATH:

   • Atidarykite „Sistemos savybės“ → „Aplinkos kintamieji“

   • Redaguokite PATH kintamąjį

   • Pridėkite: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Paleiskite terminalą iš naujo.

---

Nepavyko paleisti užpakalinės daliesKlaida:

Backend failed to start within 30 seconds

Sprendimai:

1. Patikrinkite, ar užpakalinė dalis jau veikia (pirmiausia ją uždarykite).

2. Patikrinkite, ar Windows ugniasienė neblokuoja.

3. Išbandykite kitą prievadą:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

1. Priversti paleisti backend:

chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

---

Licencijos / autentiškumo problemosKlaida:

Chloros+ license required for CLI access

Sprendimai:

1. Patikrinkite, ar turite aktyvų Chloros+ prenumeratą.

2. Prisijunkite naudodami savo prisijungimo duomenis:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Patikrinkite licencijos būseną:

chloros-cli status

1. Susisiekite su pagalbos tarnyba: [e-mail]

---

Nėra rastų vaizdųKlaida:

No images found in the specified folder

Sprendimai:

1. Patikrinkite, ar aplanke yra palaikomi formatai (.RAW, .TIF, .JPG).

2. Patikrinkite, ar aplanko kelias yra teisingas (keliuose su tarpais naudokite kabutes).

3. Įsitikinkite, kad turite teisę skaityti aplanką.

4. Patikrinkite, ar failų plėtiniai yra teisingi.

---

Apdorojimas sustoja arba užstringaSprendimai:

1. Patikrinkite laisvą disko vietą (įsitikinkite, kad jos pakanka išvesties failams).

2. Uždarykite kitas programas, kad atlaisvintumėte atmintį.

3. Sumažinkite vaizdų skaičių (apdorokite partijomis).

---

Prieiga jau naudojamaKlaida:

Port 5000 is already in use

Sprendimas:

Nurodykite kitą prievadą:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

---

DUK

K: Ar man reikia licencijos CLI?

Atsakymas:Taip! CLI reikalauja mokamosChloros+ licencijos.

• ❌ Standartinis (nemokamas) planas: CLI išjungtas

• ✅ Chloros+ (mokami) planai: CLI visiškai įjungtas

Prenumeruokite: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

K: Ar galiu naudoti CLI serveryje be GUI?A: Taip! CLI veikia visiškai be grafinės sąsajos. Reikalavimai:

• Windows Server 2016 arba naujesnė versija

• Įdiegta Visual C++ Redistributable

• Pakankamai RAM (mažiausiai 8 GB, rekomenduojama 16 GB)

• Vienkartinė GUI licencijos aktyvacija bet kuriame kompiuteryje

---

K: Kur saugomi apdoroti vaizdai?A:Pagal numatytuosius nustatymus apdoroti vaizdai saugomitame pačiame aplanke kaip ir įvesties vaizdai, kameros modelio pakatalogiuose (pvz., Survey3N_RGN/).

Naudokite -o parinktį, kad nurodytumėte kitą išvesties aplanką:

chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

---

K: Ar galiu apdoroti kelis aplankus vienu metu?A: Ne tiesiogiai vienu komandomis, bet galite naudoti scenarijus, kad apdorotumėte aplankus paeiliui. Žr. skyrių Automatizavimas ir scenarijai.***

K: Kaip išsaugoti CLI išvestį į žurnalo failą?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Paketas:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

---

K: Kas atsitiks, jei apdorojimo metu paspausiu Ctrl+C?A: CLI:

1. Gražiai sustabdys apdorojimą

2. Išjungs užpakalinę sistemą

3. Uždarys su kodu 130

Iš dalies apdoroti vaizdai gali likti išvesties aplanke.

---

K: Ar galiu automatizuoti CLI apdorojimą?A: Žinoma! CLI yra sukurtas automatizavimui. Žr. Automatizavimas ir scenarijų kūrimas dėl PowerShell, Batch ir Python pavyzdžių.***

K: Kaip patikrinti CLI versiją?A:

chloros-cli --version

Rezultatas:

Chloros CLI 1.0.2

---

Pagalba

Komandinės eilutės pagalba

Pagalbos informaciją galite peržiūrėti tiesiogiai CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Pagalbos kanalai

• El. paštas: [e-mail]

• Svetainė: https://www.mapir.camera/community/contact

• Kainos: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Išsamūs pavyzdžiai

1 pavyzdys: pagrindinis apdorojimas

Apdorojimas naudojant numatytuosius nustatymus (vinjetė, atspindys):

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

---

2 pavyzdys: aukštos kokybės moksliniai rezultatai

32 bitų plūduriuojantis TIFF:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

---

3 pavyzdys: greitas peržiūros apdorojimas

8 bitų PNG be kalibravimo greitam peržiūrėjimui:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

---

4 pavyzdys: PPK koreguotas apdorojimas

Taikykite PPK korekcijas su atspindžiu:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

---

5 pavyzdys: Pasirinktinė išvesties vieta

Apdorokite į kitą diską su konkrečiu formatu:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

---

6 pavyzdys: Autentiškumo patvirtinimo darbo eiga

Užbaigti autentiškumo patvirtinimo eigą:

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

7 pavyzdys: Daugiakalbė naudojimo galimybė

Pakeisti sąsajos kalbą:

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"

# Change back to English
chloros-cli language en