CLI: Komandu rinda

**Chloros CLI** nodrošina jaudīgu komandrindas piekļuvi Chloros attēlu apstrādes dzinējam, ļaujot automatizēt, izveidot skriptus un veikt bezgalvas darbības jūsu attēlu apstrādes darba plūsmās.

Galvenās funkcijas

🚀 Automatizācija - vairāku datu kopu skriptu partiju apstrāde
🔗 Integrācija - iekļaušana esošajos darba plūsmās un cauruļvados
💻 Bezgalvas darbība - darbināšana bez GUI
🌍 Daudzvalodība - atbalsts 38 valodām
⚡ Paralēla apstrāde — dinamiski pielāgojas jūsu CPU (līdz 16 paralēliem darbiniekiem)

Prasības

Prasība

Detalizēta informācija

Operētājsistēma

Windows 10/11 (64 bitu)

Licence

Chloros+ (nepieciešams maksas plāns)

Atmiņa

Vismaz 8 GB RAM (ieteicams 16 GB)

Internets

Nepieciešams licences aktivizēšanai

Diska vieta

Atšķiras atkarībā no projekta lieluma

Licences prasības: CLI ir nepieciešama maksas Chloros+ abonementa. Standarta (bezmaksas) plāniem nav piekļuves CLI. Apmeklējiet https://cloud.mapir.camera/pricing, lai veiktu uzlabojumu.

Ātrs sākums

Instalēšana

CLI automātiski tiek iekļauts Chloros instalētājs:

Lejupielādējiet un palaidiet Chloros instalētājs.exe
Pabeidziet instalēšanas vedni
CLI instalēts: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Instalētājs automātiski pievieno chloros-cli jūsu sistēmas PATH. Pēc instalācijas pārstartējiet termināli.

Pirmā uzstādīšana

Pirms CLI lietošanas aktivizējiet savu Chloros+ licenci:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login user@example.com 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Pamata lietošana

Apstrādājiet mapi ar noklusējuma iestatījumiem:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Komandu atsauces

Vispārīgā sintakse

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

Komandas

`process` - attēlu apstrāde

Apstrādāt attēlus mapē ar kalibrēšanu.

Sintakse:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Piemērs:

chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

Apstrādes komandu opcijas

Opcija

Tips

Noklusējums

Apraksts

<input-folder>

Celiņš

Nepieciešams

Mapīte, kas satur RAW/JPG multispektrālos attēlus

-o, --output

Celiņš

Tāds pats kā ievade

Izvades mapīte apstrādātajiem attēliem

-n, --project-name

String

Automātiski ģenerēts

Pielāgots projekta nosaukums

--vignette

Karodziņš

Iespējots

Iespējot vinjetes korekciju

--no-vignette

Karodziņš

Atcelt vinjetes korekciju

--reflectance

Karodziņš

Iespējots

Iespējot atstarojuma kalibrēšanu

--no-reflectance

Karodziņš

Atspējot atstarojuma kalibrēšanu

--ppk

Karodziņš

Atvienots

Piemērot PPK korekcijas no .daq gaismas sensora datiem

--format

Izvēle

TIFF (16 bitu)

Izvades formāts: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)

--min-target-size

Vesels skaitlis

Automātiski

Minimālais mērķa izmērs pikseļos kalibrēšanas paneļa noteikšanai

--target-clustering

Vesels skaitlis

Automātiski

Mērķa klasterizācijas slieksnis (0–100)

--exposure-pin-1

String

Nav

Ekspozīcijas fiksēšana kameras modelim (1. kontakts)

--exposure-pin-2

String

Nav

Ekspozīcijas fiksēšana kameras modelim (2. kontakts)

--recal-interval

Vesels skaitlis

Automātiski

Pārkalibrēšanas intervāls sekundēs

--timezone-offset

Vesels skaitlis

Laika zonas nobīde stundās

Piesakieties ar savām Chloros+ autentifikācijas datiem, lai aktivizētu CLI apstrādi.

Sintakse:

chloros-cli login <email> <password>

Piemērs:

chloros-cli login user@example.com 'MyP@ssw0rd123'

Īpašie simboli: Lietojiet vienkāršās pēdiņas ap parolēm, kas satur simbolus, piemēram, $, ! vai atstarpes.

Rezultāts:

***

`logout` - Dzēst paroles

Dzēst saglabātās paroles un iziet no sava konta.

Sintakse:

chloros-cli logout

Piemērs:

chloros-cli logout

Rezultāts:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK lietotāji: Python SDK nodrošina arī programmatisku logout() metodi, lai dzēstu autentifikācijas datus Python skriptos. Sīkāku informāciju skatiet Python SDK dokumentācijā.

`status` - Licences statusa pārbaude

Parāda pašreizējo licences un autentifikācijas statusu.

Sintakse:

chloros-cli status

Piemērs:

chloros-cli status

Rezultāts:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: user@example.com
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

`export-status` — eksporta gaitu pārbaude

Pārrauga 4. pavediena eksporta gaitu apstrādes laikā vai pēc tās.

Sintakse:

chloros-cli export-status

Piemērs:

chloros-cli export-status

Lietošanas gadījums: Izsauc šo komandu apstrādes laikā, lai pārbaudītu eksporta gaitu.***

`language` — interfeisa valodas pārvaldība

Skatīt vai mainīt CLI interfeisa valodu.

Sintakse:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Piemēri:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Atbalstītās valodas (kopā 38)

Kods

Valoda

Vietējais nosaukums

en

Angļu valoda

English

es

Spāņu valoda

Español

pt

Portugāļu valoda

Português

fr

Franču valoda

Français

de

Vācu valoda

Deutsch

it

Itāļu valoda

Italiano

ja

Japāņu valoda

日本語

ko

Korejiešu valoda

한국어

zh

Ķīniešu valoda (vienkāršota)

简体中文

zh-TW

Ķīniešu valoda (tradicionālā)

繁體中文

ru

Krievu valoda

Русский

nl

Holandiešu valoda

Nederlands

ar

Arābu valoda

العربية

pl

Poļu valoda

Polski

tr

Turku valoda

Türkçe

hi

Hindi valoda

हिंदी

id

Indonēziešu valoda

Bahasa Indonesia

vi

vjetnamiešu valoda

Tiếng Việt

th

taju valoda

ไทย

sv

zviedru valoda

Svenska

da

dāņu valoda

Dansk

no

Norvēģu valoda

Norsk

fi

Somu valoda

Suomi

el

Grieķu valoda

Ελληνικά

cs

Čehu valoda

Čeština

hu

Ungāru valoda

Magyar

ro

Rumāņu valoda

Română

uk

Ukraiņu valoda

Українська

pt-BR

Brazīlijas portugāļu valoda

Português Brasileiro

zh-HK

Kantoniešu valoda

粵語

ms

Malajiešu valoda

Bahasa Melayu

sk

Slovāku valoda

Slovenčina

bg

Bulgāru valoda

Български

hr

Horvātu valoda

Hrvatski

lt

Lietuviešu valoda

Lietuvių

lv

Latviešu valoda

Latviešu

et

Igaunijas valoda

Eesti

sl

Slovēņu valoda

Slovenščina

Automātiska saglabāšana: Jūsu valodas izvēle tiek saglabāta ~/.chloros/cli_language.json un saglabājas visās sesijās.

`set-project-folder` - Iestatīt noklusējuma projekta mapi

Mainīt noklusējuma projekta mapes atrašanās vietu (kopīga ar GUI).

Sintakse:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Piemērs:

chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

`get-project-folder` - Rādīt projekta mapes atrašanās vietu

Rāda pašreizējo noklusējuma projekta mapes atrašanās vietu.

Sintakse:

chloros-cli get-project-folder

Piemērs:

chloros-cli get-project-folder

Rezultāts:

ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

`reset-project-folder` - Atjaunot noklusējuma iestatījumus

Atjauno projekta mapes noklusējuma atrašanās vietu.

Sintakse:

chloros-cli reset-project-folder

Globālās opcijas

Šīs opcijas attiecas uz visām komandām:

Opcija

Tips

Noklusējums

Apraksts

--backend-exe

Celiņš

Automātiski noteikts

Celiņš uz backend izpildāmo failu

--port

Vesels skaitlis

5000

Backend API porta numurs

--restart

Karodziņš

Piespiedu atkārtota backend palaišana (izbeidz esošos procesus)

--version

Karodziņš

Parāda versijas informāciju un iziet

--help

Karodziņš

Parāda palīdzības informāciju un iziet

Piemērs ar globālajām opcijām:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Apstrādes iestatījumu rokasgrāmata

Paralēlā apstrāde

Chloros+ CLI automātiski mēroparalēlo apstrādi, lai tā atbilstu jūsu datora iespējām:Kā tas darbojas:

Atklāj jūsu CPU kodolus un RAM
Piešķir darba vienības: 2× CPU kodoli (izmanto hipervadu)
Maksimums: 16 paralēlas darba vienības (stabilitātes nodrošināšanai)Sistēmas līmeņi:

Sistēmas tips

CPU

RAM

Darba vienības

Veiktspēja

Augstākā klase

16+ kodoli

32+ GB

Līdz 16

Maksimālais ātrums

Vidējais līmenis

8-15 kodoli

16-31 GB

8-16

Lielisks ātrums

Zems līmenis

4-7 kodoli

8-15 GB

4-8

Labs ātrums

Automātiska optimizācija: CLI automātiski atpazīst jūsu sistēmas specifikācijas un konfigurē optimālu paralēlo apstrādi. Nav nepieciešama manuāla konfigurācija!

Debayer metodes

CLI izmanto Augsta kvalitāte (ātrāka) kā noklusējuma un ieteicamo debayer algoritmu:

Metode

Kvalitāte

Ātrums

Apraksts

Augsta kvalitāte (ātrāka) ⭐

⭐⭐⭐⭐

⚡⚡⚡

Malas atpazīšanas algoritms (noklusējuma, ieteicams)

Vignette korekcija

Funkcija: Koriģē gaismas zudumu attēla malās (tumšāki stūri, kas bieži sastopami kameru attēlos).

Iespējots pēc noklusējuma — lielākajai daļai lietotāju šī funkcija ir jāatstāj iespējota
Lai atspējotu, izmantojiet --no-vignette

Ieteikums: vienmēr ieslēdziet vinjetes korekciju, lai nodrošinātu vienādu spilgtumu visā kadrā.

Reflektances kalibrēšana

Pārvērš neapstrādātas sensora vērtības standartizētās reflektances procentos, izmantojot kalibrēšanas paneļus.

Iespējots pēc noklusējuma — nepieciešams veģetācijas analīzei.
Nepieciešami kalibrēšanas mērķa paneļi attēlos.
Lai atspēkotu, izmantojiet --no-reflectance.

Prasības: Lai nodrošinātu precīzu atstarojuma pārveidošanu, pārliecinieties, ka kalibrēšanas paneļi ir pareizi eksponēti un redzami attēlos.

PPK korekcijas

Funkcijas: Piemēro pēcapstrādes kinemātiskās korekcijas, izmantojot DAQ-A-SD žurnāla datus, lai uzlabotu GPS precizitāti.

Pēc noklusējuma atspējots
Lai aktivizētu, izmantojiet --ppk
Nepieciešami .daq faili projekta mapē no MAPIR DAQ-A-SD gaismas sensora.

Izvades formāti

Formāts

Bitu dziļums

Faila izmērs

Vislabāk piemērots

TIFF (16 bitu) ⭐

16 bitu vesels skaitlis

Liels

ĢIS analīze, fotogrammetrija (ieteicams)

TIFF (32 bitu, procenti)

32 bitu peldošais

Ļoti liels

Zinātniskā analīze, pētījumi

PNG (8 bitu)

8 bitu vesels skaitlis

Vidējs

Vizuāla pārbaude, tīmekļa koplietošana

JPG (8 bitu)

8 bitu vesels skaitlis

Mazs

Ātrs priekšskatījums, saspiesta izvade

***

Automatizācija un skripti

PowerShell partiju apstrāde

Vairāku datu kopu mapju automātiska apstrāde:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows partiju skripts

Vienkārša cilpa partiju apstrādei:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Python automatizācijas skripts

Uzlabota automatizācija ar kļūdu apstrādi:

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

Apstrādes darba plūsma

Standarta darba plūsma

Ievade: Mapīte, kas satur RAW/JPG attēlu pārus
Atklāšana: CLI automātiski skenē atbalstītos attēlu failus
Apstrāde: Paralēlais režīms pielāgojas jūsu procesora kodoliem (Chloros+)
Izvade: Izveido kameras modeļa apakšmapes ar apstrādātiem attēliem

Izvades struktūras piemērs


MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Aplēstais apstrādes laiks

Tipisks apstrādes laiks 100 attēliem (katrs 12 MP):

Režīms

Laiks

Aparatūra

Paralēlais režīms

5–10 min

i7/Ryzen 7, 16 GB RAM, SSD (līdz 16 darbiniekiem)

Paralēlais režīms

10–15 min

i5/Ryzen 5, 8 GB RAM, HDD (līdz 8 darbiniekiem)

Veiktspējas padoms: Apstrādes laiks atšķiras atkarībā no attēlu skaita, izšķirtspējas un datora specifikācijām.

Problēmu novēršana

CLI nav atrasts

Kļūda:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Risinājumi:

Pārbaudiet instalācijas vietu:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

Ja nav PATH, izmantojiet pilnu ceļu:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

Manuāli pievienojiet PATH:
- Atveriet Sistēmas īpašības → Vides mainīgie
- Rediģējiet PATH mainīgo
- Pievienojiet: C:\Program Files\Chloros\resources\cli
- Pārstartējiet termināli

Backend neizdevās sāktKļūda:


Backend failed to start within 30 seconds

Risinājumi:

Pārbaudiet, vai backend jau darbojas (vispirms to aizveriet)
Pārbaudiet, vai Windows ugunsmūris to neblokē
Izmēģiniet citu portu:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Piespiediet backend atkārtotu palaišanu:

chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

Licences/autentifikācijas problēmasKļūda:


Chloros+ license required for CLI access

Risinājumi:

Pārbaudiet, vai jums ir aktīvs Chloros+ abonements.
Piesakieties ar savām autentifikācijas ziņām:

chloros-cli login user@example.com 'password'

Pārbaudiet licences statusu:

chloros-cli status

Sazinieties ar atbalsta dienestu: info@mapir.camera

Nav atrastas attēlusKļūda:


No images found in the specified folder

Risinājumi:

Pārbaudiet, vai mapē ir atbalstītie formāti (.RAW, .TIF, .JPG).
Pārbaudiet, vai mapes ceļš ir pareizs (ceļiem ar atstarpēm izmantojiet pēdiņas).
Pārliecinieties, ka jums ir lasīšanas atļaujas mapē
Pārbaudiet, vai failu paplašinājumi ir pareizi

Apstrāde apstājas vai iesaldējasRisinājumi:

Pārbaudiet pieejamo diska vietu (pārliecinieties, ka tā ir pietiekama izvadei)
Aizveriet citas programmas, lai atbrīvotu atmiņu
Samaziniet attēlu skaitu (apstrādājiet partijās)

Ports jau tiek izmantotsKļūda:


Port 5000 is already in use

Risinājums:

Norādiet citu portu:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Bieži uzdotie jautājumi

J: Vai man ir nepieciešama licence CLI?

A:Jā! CLI ir nepieciešama maksasChloros+ licence.

❌ Standarta (bezmaksas) plāns: CLI ir atspējots
✅ Chloros+ (maksas) plāni: CLI pilnībā iespējots

Abonējieties: https://cloud.mapir.camera/pricing

J: Vai es varu izmantot CLI serverī bez GUI?A: Jā! CLI darbojas pilnīgi bez galvas. Prasības:

Windows Server 2016 vai jaunāka versija
Visual C++ Redistributable instalēta
Pietiekama RAM (vismaz 8 GB, ieteicams 16 GB)
Vienreizēja GUI licences aktivizēšana jebkurā datorā

J: Kur tiek saglabāti apstrādātie attēli?A:Pēc noklusējuma apstrādātie attēli tiek saglabātitajā pašā mapē, kurā ievadīti, kameras modeļa apakšmapēs (piemēram, `Survey3N_RGN/`).

Izmantojiet opciju -o, lai norādītu citu izvades mapi:

chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

J: Vai varu apstrādāt vairākas mapes vienlaikus?A: Ne tieši ar vienu komandu, bet varat izmantot skriptu, lai apstrādātu mapes secīgi. Skatīt sadaļu Automātika un skripti.***

J: Kā saglabāt CLI izvadi žurnāla failā?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Partija:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

J: Kas notiek, ja apstrādes laikā nospiežu Ctrl+C?A: CLI:

Pārtrauks apstrādi
Izslēgs backend
Iziet ar kodu 130

Daļēji apstrādāti attēli var palikt izvades mapē.

J: Vai varu automatizēt CLI apstrādi?A: Protams! CLI ir paredzēts automatizācijai. Skatīt Automation & Scripting par PowerShell, Batch un Python piemēriem.***

J: Kā pārbaudīt CLI versiju?A:

chloros-cli --version

Rezultāts:


Chloros CLI 1.0.2

Palīdzības saņemšana

Komandrindas palīdzība

Palīdzības informāciju var apskatīt tieši CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Atbalsta kanāli

E-pasts: info@mapir.camera
Tīmekļa vietne: https://www.mapir.camera/community/contact
Cenas: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Pilnīgi piemēri

1. piemērs: Pamata apstrāde

Apstrāde ar noklusējuma iestatījumiem (vinjete, atstarošanās):

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

2. piemērs: Augstas kvalitātes zinātniski rezultāti

32 bitu peldošā komata TIFF:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

3. piemērs: ātra priekšskatīšanas apstrāde

8 bitu PNG bez kalibrēšanas ātrai pārskatīšanai:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

4. piemērs: PPK koriģēta apstrāde

Piemēro PPK korekcijas ar atstarojumu:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

5. piemērs: Pielāgota izvades atrašanās vieta

Apstrādā uz citu disku ar konkrētu formātu:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

6. piemērs: autentifikācijas darba plūsma

Pilnīga autentifikācijas plūsma:

# Step 1: Login
chloros-cli login user@example.com 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

7. piemērs: daudzvalodu lietošana

Mainiet saskarnes valodu:

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"

# Change back to English
chloros-cli language en

PreviousGUI: projekti NextAPI: Python SDK

Last updated 1 month ago

hashtagGalvenās funkcijas

hashtagPrasības

hashtagĀtrs sākums

hashtagInstalēšana

hashtagPirmā uzstādīšana

hashtagPamata lietošana

hashtagKomandu atsauces

hashtagVispārīgā sintakse

hashtagKomandas

hashtagprocess - attēlu apstrāde

hashtagApstrādes komandu opcijas

hashtaglogin - Konta autentifikācija

hashtaglogout - Dzēst paroles

hashtagstatus - Licences statusa pārbaude

hashtagexport-status — eksporta gaitu pārbaude

hashtaglanguage — interfeisa valodas pārvaldība

hashtagAtbalstītās valodas (kopā 38)

hashtagset-project-folder - Iestatīt noklusējuma projekta mapi

hashtagget-project-folder - Rādīt projekta mapes atrašanās vietu

hashtagreset-project-folder - Atjaunot noklusējuma iestatījumus

hashtagGlobālās opcijas

hashtagApstrādes iestatījumu rokasgrāmata

hashtagParalēlā apstrāde

hashtagDebayer metodes

hashtagVignette korekcija

hashtagReflektances kalibrēšana

hashtagPPK korekcijas

hashtagIzvades formāti

hashtagAutomatizācija un skripti

hashtagPowerShell partiju apstrāde

hashtagWindows partiju skripts

hashtagPython automatizācijas skripts

hashtagApstrādes darba plūsma

hashtagStandarta darba plūsma

hashtagIzvades struktūras piemērs

hashtagAplēstais apstrādes laiks

hashtagProblēmu novēršana

hashtagCLI nav atrasts

hashtagBackend neizdevās sāktKļūda:

hashtagLicences/autentifikācijas problēmasKļūda:

hashtagNav atrastas attēlusKļūda:

hashtagApstrāde apstājas vai iesaldējasRisinājumi:

hashtagPorts jau tiek izmantotsKļūda:

hashtagBieži uzdotie jautājumi

hashtagJ: Vai man ir nepieciešama licence CLI?

hashtagJ: Vai es varu izmantot CLI serverī bez GUI?A: Jā! CLI darbojas pilnīgi bez galvas. Prasības:

hashtagJ: Kur tiek saglabāti apstrādātie attēli?A:Pēc noklusējuma apstrādātie attēli tiek saglabātitajā pašā mapē, kurā ievadīti, kameras modeļa apakšmapēs (piemēram, Survey3N_RGN/).

hashtagJ: Vai varu apstrādāt vairākas mapes vienlaikus?A: Ne tieši ar vienu komandu, bet varat izmantot skriptu, lai apstrādātu mapes secīgi. Skatīt sadaļu Automātika un skripti.***

hashtagJ: Kā saglabāt CLI izvadi žurnāla failā?PowerShell:

hashtagJ: Kas notiek, ja apstrādes laikā nospiežu Ctrl+C?A: CLI:

hashtagJ: Vai varu automatizēt CLI apstrādi?A: Protams! CLI ir paredzēts automatizācijai. Skatīt Automation & Scripting par PowerShell, Batch un Python piemēriem.***

hashtagJ: Kā pārbaudīt CLI versiju?A:

hashtagPalīdzības saņemšana

hashtagKomandrindas palīdzība

hashtagAtbalsta kanāli

hashtagPilnīgi piemēri

hashtag1. piemērs: Pamata apstrāde

hashtag2. piemērs: Augstas kvalitātes zinātniski rezultāti

hashtag3. piemērs: ātra priekšskatīšanas apstrāde

hashtag4. piemērs: PPK koriģēta apstrāde

hashtag5. piemērs: Pielāgota izvades atrašanās vieta

hashtag6. piemērs: autentifikācijas darba plūsma

hashtag7. piemērs: daudzvalodu lietošana

Galvenās funkcijas

Prasības

Ātrs sākums

Instalēšana

Pirmā uzstādīšana

Pamata lietošana

Komandu atsauces

Vispārīgā sintakse

Komandas

`process` - attēlu apstrāde

Apstrādes komandu opcijas

`login` - Konta autentifikācija

`logout` - Dzēst paroles

`status` - Licences statusa pārbaude

`export-status` — eksporta gaitu pārbaude

`language` — interfeisa valodas pārvaldība

Atbalstītās valodas (kopā 38)

`set-project-folder` - Iestatīt noklusējuma projekta mapi

`get-project-folder` - Rādīt projekta mapes atrašanās vietu

`reset-project-folder` - Atjaunot noklusējuma iestatījumus

Globālās opcijas

Apstrādes iestatījumu rokasgrāmata

Paralēlā apstrāde

Debayer metodes

Vignette korekcija

Reflektances kalibrēšana

PPK korekcijas

Izvades formāti

Automatizācija un skripti

PowerShell partiju apstrāde

Windows partiju skripts

Python automatizācijas skripts

Apstrādes darba plūsma

Standarta darba plūsma

Izvades struktūras piemērs

Aplēstais apstrādes laiks

Problēmu novēršana

CLI nav atrasts

Backend neizdevās sāktKļūda:

Licences/autentifikācijas problēmasKļūda:

Nav atrastas attēlusKļūda:

Apstrāde apstājas vai iesaldējasRisinājumi:

Ports jau tiek izmantotsKļūda:

Bieži uzdotie jautājumi

J: Vai man ir nepieciešama licence CLI?

J: Vai es varu izmantot CLI serverī bez GUI?A: Jā! CLI darbojas pilnīgi bez galvas. Prasības:

J: Kur tiek saglabāti apstrādātie attēli?A:Pēc noklusējuma apstrādātie attēli tiek saglabātitajā pašā mapē, kurā ievadīti, kameras modeļa apakšmapēs (piemēram, `Survey3N_RGN/`).

J: Vai varu apstrādāt vairākas mapes vienlaikus?A: Ne tieši ar vienu komandu, bet varat izmantot skriptu, lai apstrādātu mapes secīgi. Skatīt sadaļu Automātika un skripti.***

J: Kā saglabāt CLI izvadi žurnāla failā?PowerShell:

J: Kas notiek, ja apstrādes laikā nospiežu Ctrl+C?A: CLI:

J: Vai varu automatizēt CLI apstrādi?A: Protams! CLI ir paredzēts automatizācijai. Skatīt Automation & Scripting par PowerShell, Batch un Python piemēriem.***

J: Kā pārbaudīt CLI versiju?A:

Palīdzības saņemšana

Komandrindas palīdzība

Atbalsta kanāli

Pilnīgi piemēri

1. piemērs: Pamata apstrāde

2. piemērs: Augstas kvalitātes zinātniski rezultāti

3. piemērs: ātra priekšskatīšanas apstrāde

4. piemērs: PPK koriģēta apstrāde

5. piemērs: Pielāgota izvades atrašanās vieta

6. piemērs: autentifikācijas darba plūsma

7. piemērs: daudzvalodu lietošana