CLI: Komandu rinda

**Chloros CLI** nodrošina jaudīgu komandrindas piekļuvi attēlu apstrādes dzinējam Chloros, ļaujot automatizēt, veidot skriptus un izmantot bezgalvas režīmu jūsu attēlu apstrādes darba plūsmās.

Galvenās funkcijas

• 🚀 Automatizācija — vairāku datu kopu skriptu pakotņu apstrāde

• 🔗 Integrācija — iekļaušana esošajos darba plūsmās un procesa posmos

• 💻 Darbība bez grafiskās saskarnes — darbināšana bez GUI

• 🌍 Daudzvalodība — atbalsts 38 valodām

• ⚡ Paralēlā apstrāde — Dinamiskā aprēķinu pielāgošana automātiski optimizējas jūsu aparatūrai

Prasības

Prasība	Sīkāka informācija
Operētājsistēma	Windows 10/11 (64-bit), Linux x86_64 (amd64), Linux arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6)
Licence	Chloros+ (nepieciešams maksas plāns)
Atmiņa	Vismaz 8 GB RAM (ieteicams 16 GB)
Internets	Nepieciešams licences aktivizēšanai
Diska vieta	Atšķiras atkarībā no projekta lieluma

Licences prasības: CLI prasa maksas Chloros+ abonementu. Standarta (bezmaksas) plāniem nav piekļuves CLI. Lai veiktu uzlabojumu, apmeklējiet https://cloud.mapir.camera/pricing.

Ātrs sākums

Instalēšana

Windows

CLI automātiski ir iekļauts Chloros instalētājā:

1. Lejupielādējiet un palaidiet Chloros Installer.exe

2. Pabeidziet instalācijas vedni

3. CLI instalēts: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Instalētājs automātiski pievieno chloros-cli jūsu sistēmas PATH. Pēc instalācijas pārstartējiet termināli.

Linux

Instalējiet .deb paketi jūsu arhitektūrai:

# Linux amd64
sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

# Linux arm64 (NVIDIA Jetson, JetPack 6)
sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

Sīkāku informāciju par Linux konfigurēšanu skatiet sadaļā Linux instalēšana.

Pirmā konfigurēšana

Pirms CLI lietošanas aktivizējiet savu Chloros+ licenci:

Windows:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process ~/images/dataset001

Pamata lietošana

Apstrādājiet mapi ar noklusējuma iestatījumiem:

Windows:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

chloros-cli process ~/images/dataset001

---

Komandu atsauces

Vispārīgā sintakse

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Komandas

process - Apstrādāt attēlus

Apstrādā attēlus mapē ar kalibrēšanu.

Sintakse:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Piemēri:

# Windows
chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

# Linux
chloros-cli process ~/datasets/survey_001 --vignette --reflectance

Komandas apstrādes opcijas

Opcija	Tips	Noklusējums	Apraksts
<input-folder>	Celiņš	Obligāts	Mapes, kas satur RAW/JPG multispektrālos attēlus
-o, --output	Celiņš	Tāds pats kā ievade	Izvades mape apstrādātajiem attēliem
-n, --project-name	Virkne	Automātiski ģenerēts	Pielāgots projekta nosaukums
--vignette	Karodziņš	Iespējots	Iespējot vinjetes korekciju
--no-vignette	Karodziņš	-	Atspējot vinjetes korekciju
--reflectance	Karodziņš	Iespējots	Iespējot atstarojuma kalibrēšanu
--no-reflectance	Karodziņš	-	Atspējot atstarojuma kalibrēšanu
--ppk	Karodziņš	Atspējots	Piemērot PPK korekcijas no .daq gaismas sensora datiem
--format	Izvēle	TIFF (16 bitu)	Izvades formāts: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Vesels skaitlis	Automātiski	Minimālais mērķa izmērs pikseļos kalibrēšanas paneļa noteikšanai
--target-clustering	Vesels skaitlis	Automātiski	Mērķa klasterizācijas slieksnis (0–100)
--debayer	Izvēle	standard	Debayer metode: standard vai texture-aware (tikai Chloros+)
--target, --targets	Karodziņš	Atspējots	Meklēt kalibrēšanas mērķus tikai apakšmapē „target” vai „targets” (paātrina apstrādi)
--indices	Saraksts	Nav	Aprēķināmie veģetācijas indeksi (piem., --indices NDVI NDRE GNDVI)
--exposure-pin-1	Virkne	Nav	Fiksē ekspozīciju kameras modelim (1. kontakts)
--exposure-pin-2	Virkne	Nav	Ekspozīcijas fiksēšana kameras modelim (2. kontakts)
--recal-interval	Vesels skaitlis	Automātiski	Pārkalibrēšanas intervāls sekundēs
--timezone-offset	Vesels skaitlis	0	Laika zonas nobīde stundās

---

login - Konta autentifikācija

Piesakieties ar savām Chloros+ autentifikācijas datiem, lai aktivizētu CLI apstrādi.

Sintakse:

chloros-cli login <email> <password>

Piemērs:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Īpašie simboli: Lietojiet vienkāršās pēdiņas ap parolēm, kas satur simbolus, piemēram, $, ! vai atstarpes.

Rezultāts:

***

logout - Dzēst autentifikācijas datus

Dzēst saglabātos autentifikācijas datus un iziet no sava konta.

Sintakse:

chloros-cli logout

Piemērs:

chloros-cli logout

Rezultāts:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK lietotāji: Python SDK nodrošina arī programmatisku logout() metodi, lai dzēstu autentifikācijas datus Python skriptos. Sīkāku informāciju skatiet Python SDK dokumentācijā.

---

status - Licences statusa pārbaude

Parāda pašreizējo licences un autentifikācijas statusu.

Sintakse:

chloros-cli status

Piemērs:

chloros-cli status

Rezultāts:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status — eksporta gaitu pārbaude

Uzrauga 4. pavediena eksporta gaitu apstrādes laikā vai pēc tās.

Sintakse:

chloros-cli export-status

Piemērs:

chloros-cli export-status

Lietošanas gadījums: Izsauciet šo komandu apstrādes laikā, lai pārbaudītu eksporta gaitu.***

language - Pārvaldīt saskarnes valodu

Skatīt vai mainīt CLI saskarnes valodu.

Sintakse:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Piemēri:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Atbalstītās valodas (kopā 38)

Kods	Valoda	Nativais nosaukums
en	Angļu	English
es	Spāņu	Español
pt	Portugāļu	Português
fr	Franču	Français
de	Vācu	Deutsch
it	Itāļu	Italiano
ja	Japāņu	日本語
ko	Korejiešu	한국어
zh	Ķīniešu (vienkāršotā)	简体中文
zh-TW	Ķīniešu (tradicionālā)	繁體中文
ru	Krievu	Русский
nl	Holandiešu	Nederlands
ar	Arābu	العربية
pl	Poļu	Polski
tr	Turku valoda	Türkçe
hi	Hindi	हिंदी
id	Indonēziešu valoda	Bahasa Indonesia
vi	Vjetnamiešu	Tiếng Việt
th	Taizemiešu	ไทย
sv	Zviedru	Svenska
da	Dāņu	Dansk
no	Norvēģu	Norsk
fi	Somu	Suomi
el	Grieķu	Ελληνικά
cs	Čehu	Čeština
hu	Ungāru	Magyar
ro	Rumāņu	Română
uk	Ukraiņu	Українська
pt-BR	Brazīlijas portugāļu valoda	Português Brasileiro
zh-HK	Kantoniešu valoda	粵語
ms	Malajiešu valoda	Bahasa Melayu
sk	Slovāku	Slovenčina
bg	Bulgāru	Български
hr	Horvātu	Hrvatski
lt	Lietuviešu	Lietuvių
lv	Latviešu	Latviešu
et	Igauniešu	Eesti
sl	Slovēņu	Slovenščina

Automātiska saglabāšana: Jūsu valodas iestatījumi tiek saglabāti ~/.chloros/cli_language.json un saglabājas visās sesijās.

---

set-project-folder - Noklusējuma projekta mapes iestatīšana

Mainiet noklusējuma projekta mapes atrašanās vietu (kopīga ar GUI Windows).

Sintakse:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Piemēri:

# Windows
chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

# Linux
chloros-cli set-project-folder ~/projects/2025

---

get-project-folder - Parādīt projekta mapi

Parāda pašreizējo noklusējuma projekta mapes atrašanās vietu.

Sintakse:

chloros-cli get-project-folder

Piemērs:

chloros-cli get-project-folder

Rezultāts:

# Windows
ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

# Linux
ℹ Current project folder: /home/user/.local/share/chloros/projects

---

reset-project-folder - Atjaunot noklusējuma iestatījumus

Atjaunot projekta mapes noklusējuma atrašanās vietu.

Sintakse:

chloros-cli reset-project-folder

---

selftest - Sistēmas diagnostikas palaide

Palaidiet 7 diagnostikas pārbaudes, lai pārbaudītu sistēmas konfigurāciju.

Sintakse:

chloros-cli selftest

Veiktās diagnostikas:

1. Versijas pārbaude

2. Porta pieejamība (5000)

3. Backend palaišana

4. API savienojamības tests

5. Sistēmas informācija un GPU noteikšana

6. Denoiser modeļu pārbaude

7. CUDA pieejamības pārbaude

Noderīgi problēmu novēršanai: Pēc instalēšanas palaidiet selftest, lai pārbaudītu, vai sistēma ir konfigurēta pareizi, īpaši Linux/Jetson, kur var būt nepieciešama GPU un CUDA konfigurācijas pārbaude.

---

update - Pārbaudiet, vai ir pieejami atjauninājumi (tikai Linux)

Pārbaudiet un instalējiet CLI atjauninājumus Linux sistēmās.

Sintakse:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

Opcija	Apraksts
--check	Vienīgi pārbaudīt atjauninājumus, neinstalēt

Šī komanda ir pieejama tikai Linux. Windows sistēmās atjauninājumi tiek piegādāti ar instalētāja starpniecību.

---

Vispārējās opcijas

Šīs opcijas attiecas uz visām komandām:

Opcija	Tips	Noklusējums	Apraksts
--backend-exe	Celiņš	Automātiski noteikts	Celiņš uz aizmugures izpildāmo failu
--port	Vesels skaitlis	5000	Aizmugures API porta numurs
--restart	Karodziņš	-	Piespiedu atkārtota aizmugurējās programmas palaišana (izbeidz esošos procesus)
--version	Karodziņš	-	Parādīt versijas informāciju un iziet
--help	Karodziņš	-	Parādīt palīdzības informāciju un iziet

Aizmugures automātiskā noteikšana: --backend-exe ceļš tiek automātiski noteikts atbilstoši platformai:

• Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe

• Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend

• Linux (manuāli): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

Piemērs ar globālajām opcijām:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Linux:

chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/survey_001

---

Apstrādes iestatījumu rokasgrāmata

Paralēlā apstrāde un dinamiskā aprēķinu pielāgošana

Chloros 1.1.0 ietver dinamisko aprēķinu pielāgošanu — apstrādes dzinējs automātiski atpazīst jūsu aparatūru un izvēlas optimālo stratēģiju:

Platforma	Stratēģija	Darbinieki	Pieslēgums	Piezīmes
Jetson Nano 8GB	GPU_SINGLE	1	tiled_gpu	Atmiņai efektīva, serializēta
Jetson Orin NX 16GB	GPU_PARALLEL	3	fused_gpu	Vienlaicīga GPU apstrāde
Galddators ar 8 GB GPU	GPU_SINGLE	3	tiled_gpu	Laba galddatora veiktspēja
Datoru ar 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	3–4	fused_gpu	Optimāla datora veiktspēja
Tikai CPU sistēma	CPU_PARALLEL	kodoli - 1	cpu_fallback	GPU nav nepieciešams

Nav nepieciešama manuāla konfigurācija! Chloros automātiski atpazīst jūsu CPU, GPU, RAM un (uz Jetson) termiskos sensorus, pēc tam automātiski konfigurē optimālo apstrādes plūsmu.

Debayer metodes

Metode	CLI Karodziņš	Kvalitāte	Ātrums	Licence
Standarta (ātra, vidēja kvalitāte)	--debayer standard	Laba	Ātra	Bezmaksas / Chloros+
Tekstūras apzināta (lēna, augstākā kvalitāte)	--debayer texture-aware	Augstākā	Lēna	Tikai Chloros+

Noklusējuma debayer metode ir Standarta.Tekstūras apzināšanās metode izmanto AI/ML trokšņu samazināšanas modeli, lai nodrošinātu augstāko izvades kvalitāti, taču tai ir nepieciešama Chloros+ licence un NVIDIA GPU.

# Use Texture Aware debayer (Chloros+ only)
chloros-cli process ~/datasets/field_a --debayer texture-aware

Vignette korekcija

Funkcija: Korekcija attēla malu izgaismojuma samazināšanās (tumšāki stūri, kas bieži sastopami kameru attēlos).

• Pēc noklusējuma ieslēgts - Lielākajai daļai lietotāju šo funkciju vajadzētu atstāt ieslēgtu

• Lai atslēgtu, izmantojiet --no-vignette

Ieteikums: Vienmēr ieslēdziet vinjetes korekciju, lai nodrošinātu vienmērīgu spilgtumu visā kadrā.

Atstarošanas kalibrēšana

Pārvērš neapstrādātos sensora rādījumus standartizētos atstarošanas procentos, izmantojot kalibrēšanas paneļus.

• Pēc noklusējuma ieslēgts — nepieciešams veģetācijas analīzei

• Attēlos nepieciešami kalibrēšanas mērķa paneļi

• Lai atslēgtu, izmantojiet --no-reflectance

Prasības: Lai nodrošinātu precīzu atstarojuma pārrēķinu, pārliecinieties, ka kalibrēšanas paneļi attēlos ir pareizi eksponēti un redzami.

PPK korekcijas

Funkcija: Piemēro pēcapstrādes kinemātiskās korekcijas, izmantojot DAQ-A-SD žurnāla datus, lai uzlabotu GPS precizitāti.

• Pēc noklusējuma atspējots

• Lai ieslēgtu, izmantojiet --ppk

• Nepieciešami .daq faili projekta mapē no MAPIR DAQ-A-SD gaismas sensora.

Izvades formāti

Formāts	Bitu dziļums	Faila izmērs	Vispiemērotākais
TIFF (16 bitu) ⭐	16 bitu vesels skaitlis	Liels	ĢIS analīze, fotogrammetrija (ieteicams)
TIFF (32 bitu, procenti)	32 bitu peldošā komata	Ļoti liels	Zinātniskā analīze, pētniecība
PNG (8 bitu)	8 bitu vesels skaitlis	Vidējs	Vizuāla pārbaude, koplietošana tīmeklī
JPG (8 bitu)	8 bitu vesels skaitlis	Maz	Ātrā priekšskatīšana, saspiesta izvade

***

Automatizācija un skripti

PowerShell partiju apstrāde (Windows)

Automātiski apstrādājiet vairākas datu kopu mapes, izmantojot Windows:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows partijas skripts (Windows)

Vienkārša cilpa partijas apstrādei Windows:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Bash partiju apstrāde (Linux)

Apstrādājiet vairākas datu kopu mapes uz Linux:

#!/bin/bash
# process_all_datasets.sh

for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    name=$(basename "$dataset")
    echo "Processing $name..."

    chloros-cli process "$dataset" \
        --vignette \
        --reflectance

    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "✓ $name complete"
    else
        echo "✗ $name failed"
    fi
done

echo "All datasets processed!"

Python automatizācijas skripts (Daudzplatformas)

Uzlabota automatizācija ar kļūdu apstrādi (darbojas ar Windows un Linux):

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    # Adjust path for your platform
    # Windows: Path('C:/Datasets/2025')
    # Linux:   Path.home() / 'datasets' / '2025'
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

Apstrādes darba plūsma

Standarta darba plūsma

1. Ievade: Mapes, kas satur RAW/JPG attēlu pārus

2. Atklāšana: CLI automātiski skenē atbalstītos attēlu failus

3. Apstrāde: Paralēlais režīms pielāgojas jūsu procesora kodoliem (Chloros+)

4. Rezultāts: Izveido kameras modeļa apakšmapes ar apstrādātajiem attēliem

Rezultāta struktūras piemērs

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Apstrādes laika aprēķini

Tipisks apstrādes laiks 100 attēliem (katrs 12 MP):

Platforma	Režīms	Aplēstais laiks	Piezīmes
Datoru 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	5–10 min	Ātrākā opcija
Datoru 8 GB GPU	GPU_SINGLE	10–15 min	Laba veiktspēja
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	15–25 min	Malas aprēķini
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	30–60 min	Ierobežota atmiņa
Tikai CPU	CPU_PARALLEL	20–40 min	Nav nepieciešams GPU

Padoms par veiktspēju: Apstrādes laiks atšķiras atkarībā no attēlu skaita, izšķirtspējas, debayer metodes un aparatūras. Tekstūras apzinātais debayer aizņem ievērojami ilgāku laiku nekā standarta. Sīkāku informāciju skatiet sadaļā Dinamiskā aprēķinu pielāgošana.

---

Problēmu novēršana

CLI nav atrasts

Windows Kļūda:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Windows Risinājumi:

1. Pārbaudiet instalācijas vietu:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. Ja nav PATH, izmantojiet pilnu ceļu:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. Pievienojiet PATH manuāli:

   • Atveriet Sistēmas īpašības → Vides mainīgie

   • Rediģējiet PATH mainīgo

   • Pievienojiet: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Pārstartējiet termināli

Linux Kļūda:

chloros-cli: command not found

Linux Risinājumi:

1. Pārbaudiet instalāciju:

which chloros-cli
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

1. Atjauniniet savu apvalku:

source ~/.bashrc

1. Pārbaudiet atļaujas:

sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli

---

Backend neizdevās sāktKļūda:

Backend failed to start within 30 seconds

Risinājumi:

1. Pārbaudiet, vai backend jau darbojas (vispirms to aizveriet)

2. Pārbaudiet, vai ugunsmūris to neblokē (Windows) vai pārbaudiet porta pieejamību (Linux: lsof -i :5000)

3. Izmēģiniet citu portu:

# Windows
chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

1. Piespiediet backend pārstartēšanu:

# Windows
chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --restart process ~/datasets/field_a

1. Uz Linux pārbaudiet, vai backend izpildāmais fails pastāv:

ls -la /usr/lib/chloros/chloros-backend

---

Licences / autentifikācijas problēmasKļūda:

Chloros+ license required for CLI access

Risinājumi:

1. Pārbaudiet, vai jums ir aktīvs Chloros+ abonements

2. Piesakieties ar savām lietotājvārda un paroles datiem:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Pārbaudiet licences statusu:

chloros-cli status

1. Sazinieties ar atbalsta dienestu: [e-mail]

---

Nav atrastas attēluKļūda:

No images found in the specified folder

Risinājumi:

1. Pārbaudiet, vai mapē ir atbalstītie formāti (.RAW, .TIF, .JPG)

2. Pārbaudiet, vai mapes ceļš ir pareizs (ceļiem ar atstarpēm izmantojiet pēdiņas)

3. Pārliecinieties, ka jums ir lasīšanas tiesības uz mapi

4. Pārbaudiet, vai failu paplašinājumi ir pareizi

---

Apstrāde apstājas vai iesaldējasRisinājumi:

1. Pārbaudiet pieejamo diska vietu (pārliecinieties, ka tā ir pietiekama izvadei)

2. Aizveriet citas programmas, lai atbrīvotu atmiņu

3. Samaziniet attēlu skaitu (apstrādājiet partijās)

---

Ports jau tiek izmantotsKļūda:

Port 5000 is already in use

Risinājumi:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Linux:

# Find what's using port 5000
lsof -i :5000

# Use a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

---

Bieži uzdotie jautājumi

J: Vai man ir nepieciešama licence CLI?

A:Jā! CLI prasa maksasChloros+ licenci.

• ❌ Standarta (bezmaksas) plāns: CLI ir atspējots

• ✅ Chloros+ (maksas) plāni: CLI ir pilnībā iespējots

Abonējieties: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

J: Vai es varu izmantot CLI serverī bez GUI?A: Jā! CLI darbojas pilnīgi bez grafiskās saskarnes. Tas ir galvenais lietošanas gadījums Linux.Windows serveris:

• Windows Server 2016 vai jaunāka versija

• Instalēta Visual C++ Redistributable

Linux serveris:

• Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (amd64) vai JetPack 6 (arm64)

• Instalējiet, izmantojot .deb paketi

Abas platformas:

• Vismaz 8 GB RAM (ieteicams 16 GB)

• Vienreizēja licences aktivizēšana: chloros-cli login [e-mail] 'password'

---

J: Kur tiek saglabāti apstrādātie attēli?A:Pēc noklusējuma apstrādātie attēli tiek saglabātitajā pašā mapē, kurā atrodas ievades faili, kameras modeļa apakšmapēs (piem., Survey3N_RGN/).

Izmantojiet opciju -o, lai norādītu citu izvades mapi:

# Windows
chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

# Linux
chloros-cli process ~/input -o ~/output

---

J: Vai varu apstrādāt vairākas mapes vienlaikus?A: Tieši ar vienu komandu nē, bet varat izmantot skriptus, lai apstrādātu mapes secīgi. Skatīt sadaļu Automatizācija un skripti.***

J: Kā saglabāt CLI izvadi žurnāla failā?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Batch:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

Linux Bash:

chloros-cli process ~/datasets/field_a 2>&1 | tee processing.log

---

J: Kas notiek, ja apstrādes laikā nospiežu Ctrl+C?A: CLI:

1. Pārtrauks apstrādi pareizi

2. Izslēgs backend

3. Iziet ar kodu 130

Daļēji apstrādāti attēli var palikt izvades mapē.

---

J: Vai varu automatizēt CLI apstrādi?A: Protams! CLI ir paredzēts automatizācijai. Skatīt Automatizācija un skripti par PowerShell (Windows), Batch (Windows), Bash (Linux) un Python (vairāku platformu) piemērus.***

J: Kā pārbaudīt CLI versiju?A:

chloros-cli --version

Rezultāts:

Chloros CLI 1.1.0

---

Palīdzības saņemšana

Palīdzība komandrindā

Skatīt palīdzības informāciju tieši CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Atbalsta kanāli

• E-pasts: [e-mail]

• Tīmekļa vietne: https://www.mapir.camera/community/contact

• Cenas: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Pilnīgi piemēri

1. piemērs: Pamata apstrāde

Apstrāde ar noklusējuma iestatījumiem (vignette, reflectance):

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a_2025_01_15

---

2. piemērs: Augstas kvalitātes zinātniskie rezultāti

32 bitu peldošā komata TIFF:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" \
  --vignette \
  --reflectance

---

3. piemērs: Ātra priekšskatīšanas apstrāde

8 bitu PNG bez kalibrēšanas ātrai pārskatīšanai:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "PNG (8-bit)" \
  --no-vignette \
  --no-reflectance

---

4. piemērs: Apstrāde ar PPK korekcijām

Piemērojiet PPK korekcijas ar atstarojumu:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --ppk \
  --reflectance

---

5. piemērs: Pielāgota izvades vieta

Apstrādājiet citā vietā ar konkrētu formātu:

Windows:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

Linux:

chloros-cli process ~/input/raw_images \
  -o ~/output/processed \
  --format "TIFF (16-bit)"

---

6. piemērs: Autentifikācijas darbplūsma

Pilnīga autentifikācijas darbplūsma (vienāda visās platformās):

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
# Windows: chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/datasets/field_a
chloros-cli process ~/datasets/field_a

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

7. piemērs: Daudzvalodu lietošana

Saskarnes valodas maiņa (vienāda visās platformās):

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
# Windows: chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/vuelos/campo_a
chloros-cli process ~/vuelos/campo_a

# Change back to English
chloros-cli language en