选择目标图像
标记哪些图像包含校准目标是一个至关重要的步骤，它能显著加快 Chloros 的处理流程。通过预先选定目标图像，您可以避免 Chloros 需要扫描数据集中的每一张图像来查找校准目标。
为什么要标记目标图像？
处理速度
如果不标记目标图像，Chloros 必须：
扫描项目中的每一张图像
对每张图像运行目标检测算法
无谓地检查数百或数千张图像
结果：处理时间会显著延长，对于大型数据集而言尤为明显。
标记目标图像后
当您在“目标”列中勾选特定图像时：
Chloros 仅对已勾选的图像进行目标扫描
目标检测速度大幅提升
整体处理时间大幅缩短
速度提升：在 500 张图像的数据集中标记 2-3 张目标图像，可将目标检测时间从 30 多分钟缩短至 1 分钟以内。
如何标记目标图像
步骤 1：识别目标图像
在文件浏览器中浏览已导入的图像，并识别哪些图像包含校准目标。
常见情况：* 拍摄前目标：在开始会话前拍摄
拍摄后目标：在完成会话后拍摄
现场目标：放置在拍摄区域内的目标
多个目标：每个会话包含 2-3 张目标图像（推荐）
步骤 2：检查“目标”列
对于每张包含校准目标的图像：
在文件浏览器表格中定位该图像
找到 目标 列（最右侧一列）
点击该图像所在“目标”列中的复选框
对所有包含目标的图像重复上述操作
步骤 3：验证您的选择
在处理之前，请仔细核对：
目标图像的最佳实践
目标图像采集指南
时机：
请在采集会话开始前及整个会话过程中立即拍摄目标图像
确保与数据采集（DAQ）光传感器处于相同的照明条件下
为了获得最佳效果，建议尽可能频繁地拍摄目标图像。否则，将使用光传感器数据随时间推移调整校准。
相机位置：
将相机置于目标上方，确保目标居中且占据图像中心区域的 40-60%。
保持相机与目标表面平行或垂直
照明：
环境光线应与您的数据采集（DAQ）光传感器保持一致
避免目标表面出现阴影
请勿用身体、车辆或植被遮挡光源
多云天气可提供最稳定的结果
目标状态：
保持目标面板清洁干燥
所有 4 个面板应清晰可见且无遮挡
如条件允许，目标应与光源垂直或正对光源
需要多少张目标图像？
**最低要求：**每次测试至少 1 张目标图像。建议： 每次测试 3-5 张目标图像。最佳实践方案：
光传感器开始记录后立即拍摄 3-5 张图像
拍摄间隔期间旋转相机以获得最佳效果
可选：若光照条件持续变化，可在测试中途定期拍摄
多相机协作
双摄像头配置
若同时使用两台 MAPIR 相机（例如：Survey3W RGN + Survey3N OCN）：
使用两台相机同时拍摄目标图像
两台相机使用同一物理目标
在文件浏览器中标记两种相机类型的目标图像
Chloros 将为每台相机的校准使用相应目标
相机型号列
相机型号列有助于识别哪些图像来自哪台相机：
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
等
请使用此列核对您是否已在项目中为每种相机类型标记了目标。
目标检测设置
调整检测灵敏度
如果 Chloros 无法正确检测到您的目标，请在 项目设置 中调整以下设置：
最小校准采样区域：* 默认：25 像素
增大：若因微小瑕疵导致误检
减小：若目标无法被检测到最小目标聚类数：* 默认：60
增大：若目标被拆分为多个检测结果
若颜色变化较大的目标未被完全检测到，请 减小
常见目标图像问题
问题：未检测到目标
可能原因：
文件浏览器中未标记目标图像
目标在画面中过小（< 30% 的图像面积）
光线条件不佳（阴影、眩光）
目标检测设置过于严格
解决方案：
确认“目标”列已勾选正确图像
在预览中检查目标图像质量
若质量不佳，请重新采集目标图像
如有必要，调整目标检测设置
问题：目标误检
可能原因：
白色建筑物、车辆或地面覆盖物被误认为目标
植被中的亮斑
检测灵敏度过低
解决方案：
仅标记实际目标图像以限制检测范围
增加最小校准样本面积
提高最小目标聚类阈值
确保目标图像仅显示目标（背景杂物最少）
验证检查清单
开始处理前，请验证您的目标图像选择：
无目标图像处理
不使用校准目标进行处理
虽然不建议用于科研工作，但您可以不使用目标进行处理：
保持所有“目标”列复选框未勾选
在项目设置中禁用“反射率校准”
暗角校正仍将应用
输出结果不会针对绝对反射率进行校准
不建议：若未进行反射率校准，像素值仅代表相对亮度，而非科学意义上的反射率测量值。请使用校准目标以获得准确且可重复的结果。
后续步骤
标记好目标图像后：
有关校准目标本身的更多信息，请参见 校准目标。
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