Sihtpiltide valimine
Kalibreerimise sihtmärgid sisaldavate piltide märkimine on oluline samm, mis kiirendab oluliselt Chloros töötlemisprotsessi. Sihtpiltide eelvalikuga ei pea Chloros skannima kõiki andmekogus olevaid pilte kalibreerimise sihtmärkide leidmiseks.
Miks märkida sihtpilte?
Töötlemise kiirus
Sihtpilte märkimata peab Chloros:
Skaneerima iga projekti pildi
Käivitama sihtmärgi tuvastamise algoritmid iga pildi puhul
Kontrollima sadu või tuhandeid pilte, mis pole vajalik
Tulemus: Töötlemine võib võtta oluliselt kauem aega, eriti suurte andmekogumite puhul.
Märgitud sihtmärgi piltidega
Kui märgite sihtmärgi veerus konkreetsed pildid:
Chloros skaneerib sihtmärke ainult märgitud piltidel
Sihtmärgi tuvastamine toimub palju kiiremini
Üldine töötlemisaeg lüheneb oluliselt
Kiiruse paranemine: 500 pildist koosnevas andmekogus 2–3 sihtpildi märkimine võib sihtmärgi tuvastamise aega lühendada 30+ minutilt alla 1 minuti.
Sihtmärgi piltide märkimine
1. samm: Sihtmärgi piltide tuvastamine
Vaadake failibrauseris imporditud pilte ja tuvastage, millised pildid sisaldavad kalibreerimise sihtmärke.
Tavalised stsenaariumid:
Eelnevalt jäädvustatud sihtmärk: jäädvustatud enne seansi algust.
Järgnevalt jäädvustatud sihtmärk: jäädvustatud pärast seansi lõppu.
Väljas asuvad sihtmärgid: sihtmärgid, mis asuvad jäädvustamispiirkonnas.
Mitmed sihtmärgid: 2–3 sihtmärgi pilti seansi kohta (soovitatav).
2. samm: kontrollige sihtmärgi veergu
Iga kalibreerimise sihtmärki sisaldava pildi puhul:
Leidke pilt failibrauseri tabelist.
Leidke Sihtmärk veerg (parempoolseim veerg).
Klõpsake selle pildi sihtmärgi veerus olevale märkeruudule.
Korrake seda kõigi sihtmärke sisaldavate piltide puhul.
3. samm: kontrollige oma valikut
Enne töötlemist kontrollige veel kord:
Sihtmärgi piltide parimad tavad
Sihtmärgi pildistamise juhised
Aeg:
Pildistage sihtmärgi pildid vahetult enne pildistamise seanssi ja selle käigus
Samades valgustingimustes kui DAQ valgussensor
Parimate tulemuste saavutamiseks pildistage sihtmärke võimalikult tihti. Muidu kasutatakse kalibreerimise kohandamiseks aja jooksul valgussensori andmeid.
Kaamera asend:
Hoia kaamerat sihtmärgi kohal nii, et see oleks keskel ja täidaks umbes 40–60% pildi keskosast.
Hoia kaamera sihtmärgi pinnaga paralleelselt/nadiril
Valgustus:
Sama ümbritsev valgus kui teie DAQ valgussensoril.
Vältige varjusid sihtmärgi pinnal.
Ärge varjake valgusallikat oma kehaga, sõidukiga või taimestikuga.
Pilvine ilm annab kõige ühtlasemad tulemused.
Sihtmärgi seisund:
Hoidke sihtmärgi paneelid puhtad ja kuivad.
Kõik 4 paneeli peavad olema selgelt nähtavad ja takistusteta.
Sihtmärgid peaksid olema võimaluse korral valgusallikaga risti/nadir.
Kui palju sihtmärgi pilte?
Minimaalselt: 1 sihtmärgi pilt seansi kohta. Soovitatavalt: 3–5 sihtmärgi pilti seansi kohta.
Parim praktika:
3–5 pilti, mis on tehtud vahetult pärast valgussensori salvestamise algust
Parimate tulemuste saamiseks pöörake kaamerat pildistamise vahel
Valikuliselt: perioodiliselt seansi keskel, kui valgustusolud muutuvad pidevalt
Mitme kaameraga töötamine
Kahe kaameraga seadistused
Kui kasutate kahte MAPIR kaamerat korraga (nt Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Pildistage sihtmärgid mõlema kaameraga samaaegselt.
Kasutage mõlema kaamera jaoks sama füüsilist sihtmärki.
Märgistage sihtmärgid mõlema kaameratüübi jaoks failibrauseris.
Chloros kasutab iga kaamera kalibreerimiseks sobivaid sihtmärke.
Kaamera mudeli veerg
Veerg Kaamera mudel aitab kindlaks teha, millised pildid on pärit millisest kaamerast:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
jne.
Kasutage seda veergu, et kontrollida, kas olete oma projektis märkinud sihtmärgid iga kaameratüübi jaoks.
Sihtmärgi tuvastamise seaded
Tuvastamise tundlikkuse reguleerimine
Kui Chloros ei tuvasta teie sihtmärke õigesti, reguleerige neid seadeid projekti seadetest:
Minimaalne kalibreerimise valimi pindala:
Vaikimisi: 25 pikslit
Suurendage, kui väikeste artefaktide puhul tekivad valed tuvastused.
Vähendage, kui sihtmärke ei tuvastata.
Minimaalne sihtmärkide klastrite arv:
Vaikimisi: 60
Suurendage, kui sihtmärgid jagunevad mitmeks tuvastamiseks
Vähendage, kui värvitooniga sihtmärgid ei tuvastata täielikult
Tavapärased sihtmärgi pildi probleemid
Probleem: sihtmärke ei tuvastata
Võimalikud põhjused:
Sihtmärgi pildid ei ole failibrauseris märgitud
Sihtmärk on raamis liiga väike (< 30% pildist)
Halb valgustatus (varjud, päikese peegeldus)
Sihtmärgi tuvastamise seaded on liiga ranged
Lahendused:
Kontrollige, et sihtmärgi veerg on märgitud õigete piltide jaoks
Vaadake sihtmärgi pildi kvaliteeti eelvaates
Kui kvaliteet on halb, pildistage sihtmärgid uuesti
Vajadusel reguleerige sihtmärgi tuvastamise seadeid
Probleem: valed sihtmärgi tuvastused
Võimalikud põhjused:
Valged hooned, sõidukid või maapind, mida ekslikult peetakse sihtmärkideks
Heledad laigud taimestikus
Liiga madal tuvastamise tundlikkus
Lahendused:
Märkige ainult tegelikud sihtmärgi pildid, et piirata tuvastamise ulatust
Suurendage minimaalse kalibreerimise valimi pindala
Suurendage minimaalse sihtmärgi klastri väärtust
Veenduge, et sihtmärgi pildid näitavad ainult sihtmärki (minimaalne taustakülg)
Kontrollnimekiri
Enne töötlemise alustamist kontrollige oma sihtmärgi piltide valikut:
Sihtmärkideta töötlemine
Töötlemine ilma kalibreerimise sihtmärkideta
Kuigi teadustööks ei ole see soovitatav, võite töötlemist teha ka ilma sihtmärkideta:
Jätke kõik sihtmärgi veeru valikukastid märkimata
Keelake projekti seadetest „Peegelduskalibreerimine”
Vignette'i korrigeerimine jääb endiselt kehtima.
Väljundit ei kalibreerita absoluutse peegeldusvõime jaoks.
Ei soovitata: ilma peegeldusvõime kalibreerimiseta näitavad pikseliväärtused ainult suhtelist heledust, mitte teaduslikke peegeldusvõime mõõtmisi. Täpsete ja korratavate tulemuste saamiseks kasutage kalibreerimise sihtmärke.
Järgmised sammud
Kui olete märkinud sihtpildid:
Vaadake oma seaded üle – vt Projekti seadeid kohandamine
Alustage töötlemist – vt Töötlemise alustamine
Jälgige protsessi kulgu – vt Töötlemise jälgimine
Lisateavet kalibreerimise sihtmärkide kohta leiate jaotisest Kalibreerimise sihtmärgid.
Last updated