Sihtpiltide valimine
Kalibreerimissihte sisaldavate piltide märkimine on oluline samm, mis kiirendab märkimisväärselt Chloros töötlemisprotsessi. Sihtpiltide eelvalikuga vältite olukorda, kus Chloros peab andmekogus olevatest piltidest kalibreerimissihte otsima.
Miks sihtpilte märkida?
Töötlemiskiirus
Kui sihtpilte ei märgistata, peab Chloros:
Skaneerima iga projekti pildi
Käivitama sihtmärkide tuvastamise algoritme igal pildil
Kontrollima tarbetult sadu või tuhandeid pilte
Tulemus: Töötlemine võib võtta märkimisväärselt kauem aega, eriti suurte andmekogumite puhul.
Märgistatud sihtpiltidega
Kui märgistate sihtpiltide veerus konkreetsed pildid:
Chloros skaneerib sihtmärke ainult märgitud piltidelt
Sihtmärkide tuvastamine lõpeb palju kiiremini
Üldine töötlemisaeg lüheneb oluliselt
Kiiruse paranemine: 2–3 sihtmärgi pildi märkimine 500-pildilises andmekogus võib lühendada sihtmärkide tuvastamise aega 30+ minutilt alla 1 minuti.
Kuidas märgistada sihtmärkpilte
1. samm: Määrake kindlaks oma sihtmärkpildid
Vaadake failibrauseris läbi oma imporditud pildid ja määrake kindlaks, millised pildid sisaldavad kalibreerimise sihtmärke.
Tavalised stsenaariumid:* Enne pildistamist märgitud sihtmärk: Märgitud enne seansi algust
Pärast pildistamist märgitud sihtmärk: Märgitud pärast seansi lõppu
Välitingimustes asuvad sihtmärgid: Pildistamispiirkonnas paigutatud sihtmärgid
Mitmed sihtmärgid: 2–3 sihtmärgi pilti seansi kohta (soovitatav)
2. samm: Kontrollige sihtmärgi veergu
Iga kalibreerimissihte sisaldava pildi puhul:
Leidke pilt failibrauseri tabelis
Leidke veerg Sihtmärk (kõige parempoolne veerg)
Klõpsake selle pildi juures veerus „Sihtmärk” asuvale märkeruudule
Korrake seda kõigi sihtmärke sisaldavate piltide puhul
3. samm: Kontrollige oma valikut
Enne töötlemist kontrollige veel kord:
Sihtmärgipiltide parimad tavad
Sihtmärgi pildistamise juhised
Aeg:
Pildistage sihtmärgipilte vahetult enne pildistamissessiooni algust ja selle käigus
Samades valgustingimustes kui teie DAQ valgussensor
Parimate tulemuste saamiseks pildistage sihtmärke ideaalis võimalikult tihti. Muidu kasutatakse kalibreerimise kohandamiseks aja jooksul valgussensori andmeid.
Kaamera asend:
Hoidke kaamerat sihtmärgi kohal nii, et see oleks keskel ja täidaks umbes 40–60% pildi keskosast.
Hoidke kaamera paralleelselt/nadirina sihtmärgi pinnaga
Valgustus:
Sama ümbritsev valgustus kui DAQ valgusanduril
Vältige varju sihtmärgi pinnal
Ärge varjake valgusallikat oma kehaga, sõiduki või taimestikuga
Pilves ilmastik tagab kõige ühtlasemad tulemused
Sihtmärgi seisukord:
Hoidke sihtmärgi paneelid puhtad ja kuivad
Kõik 4 paneeli peavad olema selgelt nähtavad ja takistusteta
Sihtmärgid võimaluse korral risti/nadiriga valgusallikaga
Kui palju sihtmärgi pilte?
**Minimaalselt:**1 sihtmärgi pilt seansi kohta.Soovitatavalt: 3–5 sihtmärgi pilti seansi kohta.Parim praktika ajakava:
3–5 pilti, mis on jäädvustatud vahetult pärast valgusanduri salvestamise algust
Parimate tulemuste saamiseks vahetage kaamera asendit pildistamiste vahel
Valikuliselt: perioodiliselt seansi keskel, kui valgustingimused muutuvad pidevalt
Töö mitme kaameraga
Kahe kaamera seadistused
Kui kasutate kahte MAPIR kaamerat samaaegselt (nt Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Salvestage sihtmärgi pildid mõlema kaameraga samaaegselt
Kasutage mõlema kaamera jaoks sama füüsilist sihtmärki
Märgistage failibrauserismõlema kaameratüübi sihtmärgi pildid
Chloros kasutab iga kaamera kalibreerimiseks sobivaid sihtmärke
Veerg „Kaameramudel”
Veerg „Kaameramudel” aitab kindlaks teha, millised pildid pärinevad millisest kaamerast:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
jne.
Kasutage seda veergu, et kontrollida, kas olete oma projektis märkinud sihtmärgid iga kaameratüübi jaoks.
Sihtmärkide tuvastamise seaded
Tuvastamise tundlikkuse reguleerimine
Kui Chloros ei tuvasta teie sihtmärke õigesti, reguleerige neid seadeid Projekti seaded:Minimaalne kalibreerimisproovi pindala:* Vaikimisi: 25 pikslit
Suurendage, kui väikeste objektide puhul tekivad valed tuvastused
Vähendage, kui sihtmärke ei tuvastataMinimaalne sihtmärkide klastrite arv:* Vaikimisi: 60
Suurendage, kui sihtmärgid jagunevad mitmeks tuvastuseks
Vähendage, kui värvimuutustega sihtmärke ei tuvastata täielikult***
Sihtmärgi pildi tavalised probleemid
Probleem: sihtmärke ei tuvastata
Võimalikud põhjused:
Sihtmärgi pilte ei ole failibrauseris märgitud
Sihtmärk on kaadris liiga väike (< 30% pildist)
Halb valgustus (varjud, peegeldused)
Sihtmärgi tuvastamise seaded on liiga ranged
Lahendused:
Kontrollige, kas veerus „Sihtmärk” on märgitud õiged pildid
Vaadake sihtmärgi pildi kvaliteeti eelvaates
Pildistage sihtmärgid uuesti, kui kvaliteet on halb
Reguleerige vajadusel sihtmärgi tuvastamise seadeid
Probleem: vale sihtmärgi tuvastamine
Võimalikud põhjused:
Valged hooned, sõidukid või maapinna kattega alad, mida peetakse sihtmärkideks
Heledad laigud taimestikus
Tuvastamise tundlikkus on liiga madal
Lahendused:
Märgistage ainult tegelikud sihtmärgi pildid, et piirata tuvastamise ulatust
Suurendage minimaalse kalibreerimisproovi pindala
Suurendage minimaalse sihtmärgi klastrite arvu
Veenduge, et sihtmärgi piltidel on näha ainult sihtmärk (minimaalne taustakohin)
Kontrollnimekiri
Enne töötlemise alustamist kontrollige oma sihtmärgi piltide valikut:
Sihtmärkideta töötlemine
Töötlemine ilma kalibreerimissihte
Kuigi seda ei soovitata teadustööks, on võimalik töötada ilma sihtideta:
Jätke kõik sihtide veeru valikukastid märkimata
Lülitage välja „Peegelduskalibreerimine” projekti seadetest
Vignettkorrektsiooni rakendatakse ikkagi
Väljundit ei kalibreerita absoluutse peegelduse jaoks
Ei soovitata: Ilma peegelduskalibreerimiseta esindavad pikselväärtused ainult suhtelist heledust, mitte teaduslikke peegeldusmõõtmisi. Kasutage kalibreerimistargetit täpsete ja korratavate tulemuste saamiseks.
Järgmised sammud
Kui olete oma target-pildid märkinud:
Vaadake oma seaded üle – vt Projekti seadete kohandamine
Alustage töötlemist – vt Töötlemise alustamine
Jälgige töötlemise kulgu – vt Töötlemise jälgimine
Lisateavet kalibreerimissihte kohta leiate jaotisest Kalibreerimissihid.
Last updated