Výber cieľových obrázkov
Označenie obrázkov, ktoré obsahujú kalibračné ciele, je kľúčovým krokom, ktorý výrazne urýchľuje spracovateľský reťazec Chloros. Predbežným výberom cieľových obrázkov eliminujete potrebu, aby Chloros prehľadával každý obrázok vo vašom súbore údajov s cieľom nájsť kalibračné ciele.
Prečo označovať cieľové obrázky?
Rýchlosť spracovania
Bez označenia cieľových obrázkov musí Chloros:
Prehľadať každý jeden obrázok vo vašom projekte
Spustiť algoritmy detekcie cieľov na každom obrázku
Zbytočne skontrolovať stovky alebo tisíce obrázkov
Výsledok: Spracovanie môže trvať podstatne dlhšie, najmä v prípade veľkých dátových súborov.
S označenými cieľovými obrázkami
Keď zaškrtnete stĺpec Cieľ pre konkrétne obrázky:
Chloros skenuje iba zaškrtnuté obrázky na prítomnosť cieľov
Detekcia cieľov prebieha oveľa rýchlejšie
Celková doba spracovania sa výrazne skráti
Zvýšenie rýchlosti: Označením 2–3 cieľových obrázkov v súbore s 500 obrázkami môžete skrátiť čas detekcie cieľov z viac ako 30 minút na menej ako 1 minútu.
Ako označiť obrázky cieľov
Krok 1: Identifikujte svoje obrázky cieľov
Prezrite si importované obrázky v prehliadači súborov a identifikujte, ktoré obrázky obsahujú kalibračné ciele.
Bežné scenáre:* Cieľ pred snímaním: Zachytený pred začatím relácie
Cieľ po snímaní: Zachytený po dokončení relácie
Ciele v teréne: Ciele umiestnené v oblasti snímania
Viac cieľov: 2–3 cieľové obrázky na reláciu (odporúčané)
Krok 2: Skontrolujte stĺpec Cieľ
Pre každý obrázok obsahujúci kalibračný cieľ:
Vyhľadajte obrázok v tabuľke prehliadača súborov
Nájdite stĺpec Cieľ (stĺpec úplne vpravo)
Zaškrtnite políčko v stĺpci Cieľ pre daný obrázok
Opakujte pre všetky obrázky obsahujúce ciele
Krok 3: Overte svoj výber
Pred spracovaním ešte raz skontrolujte:
Osvedčené postupy pre snímky cieľa
Pokyny na snímanie cieľa
Načasovanie:
Snímky cieľa snímejte bezprostredne pred a počas celej relácie snímania
Za rovnakých svetelných podmienok ako váš svetelný senzor DAQ
Pre dosiahnutie najlepších výsledkov snímejte obrázky cieľov v ideálnom prípade čo najčastejšie. V opačnom prípade sa na úpravu kalibrácie v priebehu času použijú údaje zo svetelného senzora.
Poloha fotoaparátu:
Držte fotoaparát nad cieľom tak, aby bol vystredený a vyplňoval približne 40–60 % stredu obrázka.
Udržujte fotoaparát paralelne/v nadire voči povrchu cieľa
Osvetlenie:
Rovnaké okolité osvetlenie ako u vášho svetelného senzora DAQ
Vyhnite sa tieňom na povrchoch cieľov
Nezakrývajte zdroj svetla svojím telom, vozidlom alebo vegetáciou
Zamračená obloha poskytuje najkonzistentnejšie výsledky
Stav cieľa:
Udržujte panely cieľa čisté a suché
Všetky 4 panely by mali byť jasne viditeľné a ničím nezakryté
Ciele by mali byť pokiaľ možno kolmé/v nadire voči zdroju svetla
Koľko snímok cieľa?
**Minimálne:**1 snímka cieľa na jednu reláciu.Odporúčané: 3–5 snímok cieľa na jednu reláciu.Osvedčený postup:
3–5 snímok zachytených krátko po začatí záznamu svetelného senzora
Pre dosiahnutie najlepších výsledkov striedajte polohu kamery medzi jednotlivými zábermi
Voliteľné: pravidelne v priebehu relácie, ak sa svetelné podmienky neustále menia
Práca s viacerými kamerami
Nastavenia s dvoma kamerami
Ak používate dve kamery MAPIR súčasne (napr. Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Zachyťte snímky cieľa oboma kamerami súčasne
Použite rovnaký fyzický cieľ pre obe kamery
Označte snímky cieľa pre oba typy kamier v prehliadači súborov
Chloros použije vhodné ciele pre kalibráciu každej kamery
Stĺpec Model kamery
Stĺpec Model kamery pomáha identifikovať, ktoré snímky pochádzajú z ktorej kamery:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
atď.
Tento stĺpec použite na overenie, či ste v projekte označili ciele pre každý typ kamery.
Nastavenia detekcie cieľov
Úprava citlivosti detekcie
Ak Chloros nedetekuje vaše ciele správne, upravte tieto nastavenia v Nastaveniach projektu:Minimálna plocha kalibračnej vzorky:* Predvolené: 25 pixelov
Zvýšte, ak dochádza k falošným detekciám na malých artefaktoch
Znížte, ak sa ciele nedetekujúMinimálne zhlukovanie cieľov:* Predvolené: 60
Zvýšte, ak sa ciele rozdeľujú na viacero detekcií
Znížte, ak sa ciele s farebnými odlišnosťami nedetekujú úplne***
Bežné problémy s obrázkami cieľov
Problém: Nedetekované ciele
Možné príčiny:
Obrázky cieľov nie sú označené v prehliadači súborov
Cieľ je v snímke príliš malý (< 30 % obrázka)
Zlé osvetlenie (tiene, odlesky)
Príliš prísne nastavenia detekcie cieľov
Riešenia:
Overte, či je v stĺpci Cieľ zaškrtnutá možnosť pre správne obrázky
Skontrolujte kvalitu obrázkov cieľov v náhľade
Ak je kvalita zlá, znovu zachyťte ciele
V prípade potreby upravte nastavenia detekcie cieľov
Problém: Falošné detekcie cieľov
Možné príčiny:
Biele budovy, vozidlá alebo povrch zeme sa mýlia s cieľmi
Svetlé škvrny vo vegetácii
Príliš nízka citlivosť detekcie
Riešenia:
Označte len skutočné obrázky cieľov, aby ste obmedzili rozsah detekcie
Zväčšite minimálnu kalibračnú vzorkovú plochu
Zväčšite minimálnu hodnotu zhlukovania cieľov
Uistite sa, že obrázky cieľov zobrazujú len cieľ (minimálne rušivé prvky v pozadí)
Kontrolný zoznam overovania
Pred začatím spracovania overte výber obrázkov cieľov:
Spracovanie bez cieľov
Spracovanie bez kalibračných cieľov
Hoci sa to pre vedeckú prácu neodporúča, môžete spracovávať bez cieľov:
Nechajte všetky začiarkavacie políčka v stĺpci Cieľ nezačiarknuté
Deaktivujte „Kalibráciu odrazivosti“ v nastaveniach projektu
Korekcia vinety sa bude naďalej uplatňovať
Výstup nebude kalibrovaný na absolútnu odrazivosť
Neodporúča sa: Bez kalibrácie odrazivosti hodnoty pixelov predstavujú iba relatívnu jasnosť, nie vedecké merania odrazivosti. Pre presné a opakovateľné výsledky použite kalibračné ciele.
Ďalšie kroky
Po označení vašich cieľových obrázkov:
Skontrolujte nastavenia – pozrite si Úprava nastavení projektu
Spustite spracovanie – pozrite si Spustenie spracovania
Sledujte priebeh – pozrite si Sledovanie spracovania
Ďalšie informácie o samotných kalibračných cieľoch nájdete v časti Kalibračné ciele.
Last updated