动态计算自适应
Chloros 1.1.0 引入了智能硬件检测和自动处理策略选择功能。处理引擎可自动适配您的硬件——从 Jetson Nano 到多 GPU 工作站——无需任何手动配置。
工作原理
当 Chloros 启动时，它会自动对您的系统进行分析：
检测操作系统 — Windows 或 Linux
识别 CPU 核心数和总内存
3.检测 GPU 存在情况 — NVIDIA CUDA 能力、显存、型号 4. 识别 Jetson 型号（如适用）— 通过 /proc/device-tree/model 5. 检查温度传感器（Jetson）— 用于温度感知处理 6. 选择最佳计算策略 —— 基于检测到的所有硬件 7. 自动配置工作线程数、管道类型和内存分配结果会被缓存，以便后续运行更快启动。如果硬件发生变化（例如添加了 GPU），Chloros 将在下次启动时重新进行性能分析。***
计算策略
Chloros 会根据您的硬件选择三种计算策略中的一种：
GPU_PARALLEL
是（12GB+ 显存或 16GB+ 共享显存）
3-4
fused_gpu
12GB+ 桌面 GPU、Jetson Orin NX 16GB、AGX Orin
GPU_SINGLE
是（< 12GB 显存）
1-3
tiled_gpu
入门级 GPU、Jetson Nano、Orin Nano
CPU_PARALLEL
否
核心 - 1
cpu_fallback
不带 NVIDIA GPU 的系统
管道类型
fused_gpu— 完整的 GPU 处理路径。 所有去拜耳化、校正和索引操作均在 GPU 上通过单次融合处理完成。吞吐量最高，但需要更多 VRAM。tiled_gpu— 内存高效型 GPU 路径。将图像按瓦片处理以适应有限的 GPU 内存。吞吐量较低，但适用于内存受限的设备。cpu_fallback— 仅使用 CPU 并行处理。当没有 NVIDIA GPU 可用时使用。***
平台特定行为
Jetson Nano 8GB
GPU_SINGLE
1
tiled_gpu (串行化)
内存高效模式，每次处理一张图像
Jetson Orin NX 16GB
GPU_PARALLEL
3
fused_gpu (并发)
推荐的边缘设备 — 真正的并行 GPU 处理
Jetson AGX Orin 64GB
GPU_PARALLEL
4
fused_gpu (并发)
极致边缘性能
配备 8GB GPU 的台式机
GPU_SINGLE
3
tiled_gpu
采用内存高效分块的出色台式机性能
配备 12GB+ GPU 的桌面
GPU_PARALLEL
3-4
fused_gpu
最佳桌面性能
仅CPU系统
CPU_PARALLEL
核心数 - 1
cpu_fallback
无需GPU，使用ThreadPool
Jetson统一内存：Jetson设备共享GPU和CPU内存。一台16GB的Jetson Orin NX报告约15.3GB的VRAM，但这实际上是操作系统和CPU进程共用的物理内存。Chloros在设置内存分配阈值时已考虑此因素。
动态 GPU 内存分配
Chloros 采用 4 线程处理管道：
线程 1（检测）— 图像加载、EXIF 解析、目标检测
线程 2（校准）— 反射率校准计算
线程 3（处理）—— GPU 去拜耳化、暗角校正、索引计算
线程 4（导出）—— 文件写入、元数据嵌入
随着前期管道线程完成工作（例如，所有图像均已检测完毕），其 GPU 内存分配将被释放并重新分配给剩余的活动线程。 这意味着随着管道的推进，线程 3（GPU 密集型阶段）将获得越来越多的内存，从而提升计算强度最高的工作的吞吐量。
分配阶段
早期
1, 2, 3, 4
分配给所有线程
中期-早期
2, 3, 4
线程 1 的内存重新分配
中期-后期
3, 4
线程 1+2 的内存分配给 3+4
后期
3 或 4
剩余线程获得最大内存
纹理感知处理
由于采用了 AI/ML 降噪模型，纹理感知去拜耳化方法（仅限 Chloros+）比标准方法消耗更多的 GPU 内存：
配备 < 7GB VRAM 的系统在纹理感知模式下会被强制进入同步处理循环（每次处理一张图像）
配备 7GB+ VRAM 的系统可并行处理纹理感知模式，但与标准模式相比，工作线程数量会减少***
热管理（Jetson）
Jetson 设备存在热限制，尤其是在封闭或机载部署环境中。Chloros 会监控 GPU 和 CPU 温度，并自动调整处理：
< 70°C
正常运行 — 全速
70°C (警告)
减少批处理大小
80°C (危急)
激进限速 — 降低并发度和工作线程数
90°C (关机)
完全停止 GPU 处理
在 Jetson 平台上，温度监控使用 tegrastats。在散热充足的桌面系统上，热节流极少被触发。
内存压力处理
Chloros 在处理过程中监控系统内存压力：
内存阈值：利用率达到 85% 时触发保守行为
OOM 削减：若发生内存不足事件，分配量将减少 25%（乘数为 0.75）
管道回退： 在严重内存压力下，流水线会自动从
fused_gpu降级至tiled_gpu交换空间建议：在 Jetson 上，若交换空间不足以容纳您的数据集大小，Chloros 会发出警告***
计算适配监控
CLI 状态输出
处理开始时，CLI 会显示检测到的硬件配置文件：
系统诊断
运行 chloros-cli selftest 以查看完整的硬件配置文件并验证计算能力：
此操作将检查 CUDA 可用性、GPU 内存、去噪模型以及后端连接性。
后续步骤
处理管道 — 了解 4 线程管道架构
NVIDIA Jetson 指南 —— 针对 Jetson 的部署与优化
CLI : 命令行 —— 完整的 CLI 参考文档
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