# Scheda Analizza

<figure><img src="/files/kdH8lbE2hwfQyWGbs4Bu" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Apri l'immagine da Analizzare

Per iniziare ad analizzare un'immagine, premere il pulsante BROWSE e selezionare un'immagine.

<figure><img src="/files/LHBzHngK7K7D4bGnSJtm" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

L'immagine si aprirà nella casella di visualizzazione dell'immagine:

<figure><img src="/files/llnUxKuHXpTL8NKqu5gS" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Nostro [MAPIR Survey3W RGN](https://www.mapir.camera/collections/survey3/products/survey3w-camera-red-green-nir-rgn-ndvi) immagine di esempio mostra il nostro [MAPIR Camera Reflectance Calibration Ground Target Package (V2)](https://www.mapir.camera/collections/survey-camera-accessories/products/mapir-camera-reflectance-calibration-ground-target-package-v2) sopra dell'erba. La fotocamera Survey3 è stata tenuta in mano durante l'acquisizione dell'immagine, a una distanza di circa 1 m. Ci sono regioni nell'erba che vanno dallo sporco, all'erba di salute inferiore, all'erba di salute superiore. Una foglia morta è anche in primo piano nell'immagine. Questa immagine TIFF a 16 bit è stata precedentemente convertita da RAW e calibrata per la riflettanza utilizzando il [Scheda Processo](/mapir-camera-control-mcc/italiana/schede-dellinterfaccia/scheda-processo.md) nell'MCC.

## Indice Raster

Per applicare un'equazione raster, come l'indice NDVI all'immagine, premere il pulsante EDIT INDEX per aprire la finestra a comparsa "Raster Index Calculator":

<figure><img src="/files/0sJzjmG4mskToznpgIwp" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Selezionando un indice dall'elenco a discesa "Indice:" verrà visualizzata la foto della formula dell'indice:

<figure><img src="/files/Sx3QxpxcmNC2ekNdkCxc" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/ahUSMxqmBPCS3H1IKa82" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Si noti che il lato sinistro mostra lo spettro di luce che viene tipicamente utilizzato in quella posizione della variabile della formula dell'indice. Per l'indice NDVI utilizza tipicamente la luce del vicino infrarosso (NIR) e la luce rossa (ROSSA). Il lato destro mostra le variabili X, Y, Z che corrispondono ai menu a discesa X, Y, Z sotto la foto della formula dell'indice.

<figure><img src="/files/DLrEbx2VJCAXupoGCvgP" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

MCC etichetta automaticamente i nomi di canale/banda dell'immagine se è aperta un'immagine Survey3. Nel nostro esempio, questo è il modello di filtro RGN Survey3, quindi le bande sono etichettate di conseguenza. Per tutti i nostri modelli di filtri, il nome del filtro corrisponde all'ordine delle bande, quindi filter R,G,N = bande 1,2,3.&#x20;

Per NDVI dobbiamo scegliere "X: Band 1: Red" e "Y: Band 3: NIR", come mostrato di seguito:

<figure><img src="/files/vNL51QUyuSeg8Zqmwanu" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Premere il pulsante APPLICA per vedere l'aggiornamento dell'immagine aperto senza chiudere la finestra Raster. Premere il pulsante OK per mantenere le modifiche e chiudere la finestra Raster.

<figure><img src="/files/UUnxjN5ptJY5YYy74NKO" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Sul lato destro puoi vedere la legenda della mappa dei pixel. Il nome nella parte superiore della legenda mostra il nome dell'indice utilizzato (NDVI) ei numeri rappresentano l'intervallo di valori dei pixel (dal minimo al massimo) dell'immagine. Nel nostro esempio i pixel vanno da -1 a 1, sebbene l'intervallo mostri da -0,99 a -0,99. Questi sono i punti finali minimo e massimo dei pixel.

L'immagine del gradiente in scala di grigi accanto alla scala dei pixel mostra il colore associato al valore del pixel corrispondente. Questo è comunemente chiamato LUT o "Look Up Table". Il valore minimo è impostato sul colore nero e il massimo è impostato su pixel bianchi. Una mappa gradiente viene quindi applicata ai pixel intermedi, con un grigio medio che rappresenta un valore del 50% (a metà) tra il minimo e il massimo.

Osservando l'immagine dell'indice NDVI puoi vedere che l'erba circostante è composta principalmente da pixel bianchi, poiché l'indice NDVI correla un valore NDVI più alto con una vegetazione sana che riflette molta luce del vicino infrarosso (NIR).

## Gradiente di Colore LUT

Applichiamo un nuovo colore LUT (Look Up Table) ai pixel in modo che sia più facile vedere il contrasto nell'immagine. Il contrasto è la differenza tra i pixel bianchi e neri.&#x20;

Premi il pulsante EDIT LUT per aprire la finestra pop-up "Color Map (LUT)":

<figure><img src="/files/g3X7Mf5rhIw36SNqy1W9" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Fare clic sul pulsante APPLICA per applicare le impostazioni LUT colore predefinite all'immagine aperta:

<figure><img src="/files/CTqszlsUJkqIVI9bpUAD" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Capire come regolare correttamente i punti di ritaglio minimo e massimo della LUT potrebbe richiedere del tempo. Aiuta a conoscere un po' l'indice raster utilizzato e gli intervalli di pixel tipici dell'indice per determinati materiali. Lo esamineremo ora brevemente per aiutarti a comprendere le varie opzioni.

{% hint style="warning" %}
Non esitate a [contattarci](https://www.mapir.camera/community/contact) se hai domande sui nostri prodotti e sui loro molteplici usi. Alcuni dei testi seguenti potrebbero essere un po' tecnici, quindi fateci sapere se avete domande.
{% endhint %}

L'indice NDVI ha un intervallo di pixel massimo compreso tra -1 e 1, ma il più delle volte viene ritagliato da 0 a 1. Spiegheremo il ritaglio tra un momento di seguito. Il motivo per cui l'intervallo NDVI è comunemente impostato da 0 a 1 è che l'indice NDVI viene generalmente utilizzato per analizzare la "salute" della vegetazione, con valori NDVI più elevati correlati a una maggiore attività di fotosintesi in corso (che riflette più luce NIR). Quindi un valore NDVI più alto rappresenta in genere una pianta più sana. La vegetazione in genere varia da salute morta o bassa intorno a 0,2-0,3 a più sana intorno a 0,8-0,9.

Si noti nell'immagine precedente che i pixel bianchi dell'erba circostante ora sono per lo più colorati da verde medio (\~0,6) a verde scuro (\~0,9), a dimostrazione del fatto che la maggior parte dell'erba è "sana". Poiché i nostri punti di ritaglio minimo e massimo LUT sono ancora impostati sui valori predefiniti, sono al minimo e al massimo dei pixel effettivi dell'immagine. Abbiamo impostato il nostro contrasto per la LUT in modo da coprire l'intero intervallo di pixel (da -1 a 1).

È comune regolare il contrasto della LUT, ovvero regolare i valori per i punti di clipping minimo e massimo. Riducendo l'intervallo di contrasto si condensa la rampa/il gradiente di colore, il che significa che il contrasto LUT aumenta all'interno dell'intervallo di pixel ritagliati.

Regoliamo l'intervallo di ritaglio dell'immagine aperta. Aprire la finestra a comparsa "Mappa dei colori (LUT)" (pulsante EDIT LUT). Modificare il valore minimo "Minimo:" su 0, come mostrato di seguito. Fare clic su Applica/Ok.

<figure><img src="/files/remSUQMwrQimlub6adWI" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

L'immagine aperta è stata ora aggiornata.

<figure><img src="/files/xg3bbHixDgTbG20YwOD3" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Ora puoi vedere meglio la salute della vegetazione nell'immagine. L'erba con meno salute è stata colorata di verde chiaro (\~0,6) e l'erba più sana è di colore verde scuro (\~0,9). Il terreno esposto in primo piano e il perimetro va dal rosso (0,0) all'arancione (\~0,3).&#x20;

La foglia morta in primo piano, vista ritagliata e centrata sotto, è inferiore a 0,4, come previsto:

<figure><img src="/files/8eRvgsD0GyXD8kBQKazn" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Deselezionando le caselle di controllo Indice e LUT si rivelano i pixel di riflettanza dell'immagine calibrata originale.

<figure><img src="/files/nrv3or7XUWSDZ8h5LJQ2" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Nota (sotto) come la foglia ombreggiata e l'erba ombreggiata sotto la foglia abbiano valori NDVI elevati (verde). Questo è tipico per i pixel NDVI di vegetazione ombreggiata. Abbiamo contrassegnato 2 regioni di vegetazione ombreggiate di seguito con frecce blu:

<figure><img src="/files/PoSPwnTGgphO7wG9ODdz" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Ci sono altre equazioni dell'indice che potrebbero fare meglio per tenere conto della vegetazione ombreggiata. Ad esempio, ecco la stessa immagine  [MAPIR Survey3W RGN](https://www.mapir.camera/collections/survey3/products/survey3w-camera-red-green-nir-rgn-ndvi) ritagliata ma con l'indice OSAVI applicato. Si noti che la foglia ombreggiata ora mostra correttamente valori NDVI inferiori rispetto all'erba sana circostante. Anche la stessa regione erbosa è probabilmente meglio rappresentata ora con l'indice OSAVI, poiché anche all'interno della regione erbosa è presente erba ombreggiata.

<figure><img src="/files/qhViiZBKubHBQV19vrql" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Opzioni di Classi

Aprendo la finestra pop-up "Color Map (LUT)" (EDIT LUT) possiamo scegliere un'opzione "Classes:":

<figure><img src="/files/WDhagWheVlrWr6WCS9MQ" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Le classi definiscono il numero di intervalli di colori definiti tra i quali vengono ridimensionati i pixel. Più classi più alto è il contrasto, meno classi più basso è il contrasto tra le regioni dei pixel. Hai visto l'opzione di classe "7 colori" più alta, ecco la foto aperta sotto in "3 colori" per il confronto:

<figure><img src="/files/37OVS2fHIdaCHe0t6SJS" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

### Opzioni Clip

Aprendo la finestra pop-up "Color Map (LUT)" (EDIT LUT) possiamo scegliere un'opzione "Clip:":

<figure><img src="/files/jgjcF1rxUIx7ViIT2MMR" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Quando si aumenta il valore minimo o si diminuisce il valore massimo, si ritagliano/ritagliano i pixel al di fuori dell'intervallo di ritaglio interno. I pixel che vengono ritagliati/tagliati possono quindi cambiare il loro valore in qualcos'altro. Queste sono le opzioni di clip spiegate di seguito:

#### LUT Minimo/Massimo

I pixel al di fuori dell'intervallo di ritaglio verranno impostati sul colore pixel minimo e massimo predefinito LUT. Per la LUT rosso-giallo-verde, i pixel di valore inferiore sono tutti impostati su rosso e quelli di valore superiore su verde.

#### Trasparente

I pixel al di fuori dell'intervallo di ritaglio verranno impostati su trasparenti (trasparenti). Ciò è utile per sovrapporre l'immagine di output in altre applicazioni di immagini, come un livello raster in un'applicazione GIS.

#### Indice di Sfondo

I pixel al di fuori dell'intervallo di ritaglio verranno impostati sui pixel dell'immagine dell'indice raster. Fondamentalmente riportando la LUT alla scala di grigi predefinita solo per quei pixel.

#### Sfondo Originale

I pixel al di fuori dell'intervallo di ritaglio verranno impostati sui pixel dell'immagine originale. Questa è un'opzione comune per noi stessi, poiché tende a evidenziare facilmente il contrasto che stiamo cercando di mostrare.

Ecco l'immagine aperta con l'opzione "Clip" impostata su "Sfondo originale":

<figure><img src="/files/aKzJH6ICN4ytWg76p680" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

E l'immagine originale aperta (calibrata) per il confronto:

<figure><img src="/files/EU3zjACjd2NXpAyKuzDM" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Dopo la calibrazione della riflettanza, la vegetazione sana è blu, perché su questo modello di fotocamera con filtro RGN la luce del vicino infrarosso (NIR) viene catturata nel canale blu del sensore.

Puoi anche scegliere l'indice GNDVI ed elaborarlo con questa fotocamera MAPIR modello con filtro RGN:

<figure><img src="/files/lXjXEABXjYeuluEljyan" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/1yuTJqWtPN09eXXp74ql" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Puoi anche aprire un'immagine del modello di filtro OCN di una scena e un processo simili per NDVI:

<figure><img src="/files/YRZTKhABdzFZPQCvfASL" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

<figure><img src="/files/D0nVdyQP0POt0oAKRPMX" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

## Pulsanti di Navigazione

In alto a destra del visualizzatore di immagini troverai i pulsanti di navigazione (da sinistra a destra):

Ingrandire     -     Rimpicciolisci    -    Immagine Adatta

![](/files/GZJE8HSlhUN53nnBDPIt)

Premendo i pulsanti + e - si ingrandirà e rimpicciolirà l'immagine.

Premendo il pulsante "Adatta immagine" l'immagine verrà ridimensionata allo zoom di adattamento predefinito e centrata.

Premendo il cursore sull'immagine e trascinandolo, l'immagine verrà spostata

## Salva immagine

Il pulsante SALVA permette di emettere i vari formati dell'immagine analizzata. Premendo il pulsante SALVA vengono visualizzate le seguenti opzioni:

<figure><img src="/files/8FZjaLT7zSmheVlcqH7O" alt=""><figcaption></figcaption></figure>

Il pulsante BROWSE seleziona la cartella di output in cui salvare le immagini.

Selezionando l'opzione "Salva immagine indice" si salva l'immagine indice raster elaborata.

Selezionando l'opzione "Salva immagine LUT" si salva l'immagine a colori LUT elaborata.

Dopo aver effettuato le scelte delle opzioni di salvataggio, premere il pulsante SALVA per salvare le immagini.


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