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Analisar imagens da câmera MAPIR
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Analisar imagens da câmera MAPIR
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Para começar a analisar uma imagem, pressione o botão BROWSE e selecione uma imagem.
A imagem será aberta na caixa de visualização da imagem:
Nosso MAPIR Survey3W RGN imagem de exemplo mostra nosso MAPIR Camera Reflectance Calibration Ground Target Package (V2) em cima de alguma grama. A câmera Survey3 foi portátil durante a captura da imagem, a cerca de 1 m de distância. Existem regiões na grama que variam de sujeira, grama de saúde mais baixa e grama de saúde mais alta. Uma folha morta também está no primeiro plano da imagem. Esta imagem TIFF de 16 bits foi previamente convertida de RAW e calibrada para refletância usando a Aba Processar no MCC.
Para aplicar uma equação raster, como o índice NDVI à imagem, pressione o botão EDIT INDEX para abrir a janela pop-up 'Raster Index Calculator":
Selecionar um índice no menu suspenso "Índice:" exibirá a foto da fórmula do índice:
Observe que o lado esquerdo mostra o espectro de luz que normalmente é usado nessa localização variável de fórmula de índice. Para o índice NDVI, ele normalmente usa luz infravermelha (NIR) e luz vermelha (RED). O lado direito mostra as variáveis X, Y, Z que correspondem aos menus suspensos X, Y, Z abaixo da foto da fórmula do índice.
O MCC rotula automaticamente os nomes de canal/banda da imagem se uma imagem Survey3 estiver aberta. Em nosso exemplo, este é o modelo de filtro RGN Survey3, então as bandas são rotuladas de acordo. Para todos os nossos modelos de filtro, o nome do filtro corresponde à ordem das bandas, então filtro R,G,N = bandas 1,2,3.
Para NDVI precisamos escolher o “X: Banda 1: Vermelho” e “Y: Banda 3: NIR”, conforme visto abaixo:
Pressione o botão APLICAR para ver a atualização da imagem aberta sem fechar a janela Raster. Pressione o botão OK para manter as alterações e feche a janela Raster.
No lado direito, você pode ver a legenda do mapa de pixels. O nome na parte superior da legenda mostra o nome do índice usado (NDVI) e os números representam a faixa de valores de pixel (mínimo a máximo) da imagem. Em nosso exemplo, os pixels variam de -1 a 1, embora o intervalo mostre -0,99 a -0,99. Esses são os pontos finais de pixel mínimo e máximo.
A imagem de gradiente em escala de cinza ao lado da escala de pixels mostra a cor associada ao valor de pixel correspondente. Isso é comumente chamado de LUT, ou "Tabela de consulta". O valor mínimo é definido para a cor preta e o máximo é definido para o pixel branco. Um mapa de gradiente é então aplicado aos pixels intermediários, com um cinza médio representando um valor de 50% (meio caminho) entre o mínimo e o máximo.
Olhando para a imagem do índice NDVI, você pode ver que a grama ao redor é composta principalmente de pixels brancos, uma vez que o índice NDVI correlaciona um valor NDVI mais alto com vegetação saudável que reflete muita luz infravermelha próxima (NIR).
Vamos aplicar uma nova cor LUT (Look Up Table) aos pixels para ficar mais fácil de ver o contraste na imagem. O contraste é a diferença entre os pixels pretos e brancos.
Pressione o botão EDIT LUT para abrir a janela pop-up "Mapa de cores (LUT)":
Clique no botão APLICAR para aplicar as configurações LUT de cor padrão à imagem aberta:
Entender como ajustar corretamente os pontos de corte mínimo e máximo da LUT pode levar algum tempo. Ajuda saber um pouco sobre o índice raster que está sendo usado e os intervalos de pixels típicos do índice para determinados materiais. Vamos examiná-lo agora brevemente para ajudá-lo a entender as várias opções.
Sinta-se à vontade para nos CONTACTAR se tiver dúvidas sobre os nossos produtos e as suas várias utilizações. Alguns dos textos abaixo podem ser um pouco técnicos, por isso, informe-nos se tiver dúvidas.
O índice NDVI tem um intervalo máximo de pixels de -1 a 1, mas na maioria das vezes é cortado de 0 a 1. Explicaremos o corte logo abaixo. A razão pela qual a faixa NDVI é comumente definida de 0 a 1 é que o índice NDVI é normalmente usado para analisar a "saúde" da vegetação, com valores NDVI mais altos correlacionados a mais atividade fotossintética em andamento (refletindo mais luz NIR). Portanto, um valor de NDVI mais alto normalmente representa uma planta mais saudável. A vegetação normalmente varia de morta ou com pouca saúde em torno de 0,2-0,3 para a mais saudável em torno de 0,8-0,9.
Observe na imagem anterior que os pixels brancos da grama ao redor agora são em sua maioria coloridos de verde médio (~0,6) a verde escuro (~0,9), mostrando que a maior parte da grama é "saudável". Como nossos pontos de corte mínimo e máximo de LUT ainda estão definidos nos padrões, eles estão no mínimo e no máximo de pixels reais da imagem. Definimos nosso contraste para que o LUT cubra toda a faixa de pixels (-1 a 1). É comum ajustar o contraste da LUT, ou seja, ajustar os valores dos pontos mínimo e máximo de clipping. Tornar o intervalo de contraste menor condensa a rampa/gradiente de cores, o que significa que o contraste LUT aumenta dentro do intervalo de pixels recortado.
Vamos ajustar o intervalo de recorte da imagem aberta. Abra a janela pop-up "Mapa de cores (LUT)" (botão EDITAR LUT). Altere o valor mínimo "Mínimo:" para 0, conforme mostrado abaixo. Clique em Aplicar/Ok.
A imagem aberta foi atualizada.
Agora você pode ver melhor a saúde da vegetação na imagem. A grama de saúde mais baixa foi colorida de verde claro (~0,6) e a grama mais saudável é de verde escuro (~0,9). Solo exposto em primeiro plano e perímetro é vermelho (0,0) a laranja (~0,3).
A folha morta em primeiro plano, vista recortada e centralizada abaixo, está abaixo de 0,4, como esperado:
Desmarcar as caixas de seleção Índice e LUT revela os pixels originais de refletância da imagem calibrada.
Observe (abaixo) como a folha sombreada e a grama sombreada abaixo da folha têm altos valores de NDVI (verde). Isso é típico para pixels NDVI de vegetação sombreada. Marcamos 2 regiões sombreadas de vegetação abaixo com setas azuis:
Existem outras equações de índice que podem ser melhores para explicar a vegetação sombreada. Por exemplo, aqui está a mesma imagem MAPIR Survey3W RGN cortada, mas com o índice OSAVI aplicado. Observe que a folha sombreada agora está mostrando corretamente valores de NDVI mais baixos do que a grama saudável ao redor. A própria região de grama provavelmente também está melhor representada agora com o índice OSAVI, pois também há grama sombreada na região de grama.
Abrindo a janela pop-up "Mapa de Cores (LUT)" (EDIT LUT) podemos escolher uma opção "Classes:":
As classes definem em quantos intervalos de cores definidos os pixels são dimensionados. Quanto mais classes, maior o contraste, quanto menos classes, menor o contraste entre as regiões de pixels. Você viu a opção de classe "7 cores" mais alta, aqui está a foto aberta abaixo em "3 cores" para comparação:
Abrindo a janela pop-up "Mapa de cores (LUT)" (EDIT LUT), podemos escolher uma opção "Clip:":
Quando o valor mínimo é aumentado ou o valor máximo é diminuído, você está recortando/cortando os pixels fora desse intervalo recortado interno. Os pixels que são recortados/cortados podem ter seu valor alterado para outra coisa. Essas são as opções de clipe explicadas abaixo:
Os pixels fora do intervalo de recorte serão definidos com a cor de pixel mínima e máxima padrão da LUT. Para o LUT Vermelho-Amarelo-Verde, os pixels de menor valor são todos definidos como vermelho e os de maior valor como verde.
Os pixels fora do intervalo de recorte serão definidos como transparentes (transparentes). Isso é útil para sobrepor a imagem de saída em outros aplicativos de imagem, como uma camada raster em um aplicativo GIS.
Os pixels fora do intervalo de recorte serão definidos como os pixels da imagem do índice raster. Basicamente, definindo o LUT de volta para a escala de cinza padrão apenas para esses pixels.
Os pixels fora do intervalo de recorte serão definidos como os pixels da imagem original. Essa é uma opção comum para nós mesmos usarmos, pois tende a realçar facilmente o contraste que procuramos mostrar. Aqui está a imagem aberta com a opção "Clip" definida como "Background Original":
E a imagem original aberta (calibrada) para comparação:
Após a calibração da refletância, a vegetação saudável é azul, porque nesta câmera modelo de filtro RGN a luz do infravermelho próximo (NIR) é capturada no canal azul do sensor.
Você também pode escolher o índice GNDVI e processá-lo com esta câmera MAPIR modelo de filtro RGN:
Você também pode abrir uma imagem de modelo de filtro OCN de uma cena semelhante e processar para NDVI:
Acima à direita do visualizador de imagens você encontrará os botões de navegação (da esquerda para a direita):
Mais Zoom - Reduzir o Zoom - Ajustar a Imagem
Pressionar os botões + e - aumentará e diminuirá o zoom da imagem.
Pressionar o botão "Ajustar imagem" redimensionará a imagem para o zoom de ajuste padrão e centralizada.
Pressionar o cursor na imagem e arrastá-la moverá a imagem
O botão SAVE permite a saída dos vários formatos da imagem analisada. Pressionando o botão SALVAR você verá as seguintes opções:
O botão BROWSE seleciona a pasta de saída para salvar as imagens.
Selecionar a opção "Salvar imagem de índice" salva a imagem de índice raster processada.
Selecionar a opção "Salvar imagem LUT" salva a imagem colorida LUT processada.
Depois de fazer suas opções de salvar, pressione o botão SALVAR para salvar as imagens.
