Projektin asetusten säätäminen
Ennen kuvien käsittelyä on tärkeää määrittää projektin asetukset työnkulun vaatimusten mukaisiksi. Projektin asetukset 
-paneeli tarjoaa kattavat hallintamahdollisuudet kalibroinnille, käsittelyvaihtoehdoille, monispektrisille indekseille ja vientimuodoille.
Projektin asetusten avaaminen
Avaa projektisi Chloros-ohjelmassa
Napsauta Projektin asetukset
-kuvaketta vasemmassa sivupalkissaProjektin asetukset -paneeli näyttää kaikki määritysvaihtoehdot
Asetukset tallennetaan automaattisesti projektin mukana. Kun avaat projektin uudelleen, kaikki asetukset palautuvat.
Yleisten työnkulkujen pikasetukset
Oletusasetukset (suositellaan useimmille käyttäjille)
Tyypillisissä MAPIR Survey3-kameratyönkuluissa oletusasetukset toimivat hyvin:
✅ Vignettikorjaus: Käytössä
✅ Heijastavuuskalibrointi: Käytössä (vaatii kuvia MAPIR-kohteista)
✅ Debayer-menetelmä: Vakio (Nopea, Keskilaatuinen)
✅ Vientimuoto: TIFF (16-bittinen)
Tuo kuvasi ja aloita käsittely näillä oletusasetuksilla.
Projektin asetusten yleiskatsaus
Projektin asetukset -paneeli on jaoteltu useisiin luokkiin. Alla on yhteenveto kustakin osiosta. Katso täydelliset ohjeet kohdasta Projektin asetukset.
Kohteen tunnistus
Määrittää, miten Chloros tunnistaa kalibrointikohteet kuvissasi.
Tärkeimmät asetukset:* Vähimmäiskalibrointinäytteen pinta-ala: Kohteen tunnistuksen kokoraja (oletus: 25 pikseliä)
Vähimmäiskohteen klusterointi: Kohdealueiden ryhmittelyn samankaltaisuusraja (oletus: 60)Milloin säätää:
Suurenna näytteen pinta-alaa, jos saat vääriä tunnistuksia
Pienennä, jos kohteita ei tunnisteta
Säädä ryhmittelyä, jos kohteet jakautuvat useiksi tunnistuksiksi
Käsittely
Tärkeimmät kuvankäsittely- ja kalibrointiasetukset.
Tärkeimmät asetukset:* Vignettikorjaus: Kompensoi objektiivin reunoilla esiintyvää tummenemista ✅ Suositeltava
Heijastavuuskalibrointi: Normalisoi arvot kalibrointikohteiden avulla ✅ Suositeltava
Debayer-menetelmä: Algoritmi RAW-tiedostojen muuntamiseksi 3-kanavaisiksi monispektrisiksi
Vähimmäiskalibrointiväli: Aika kalibrointikohteiden käytön välillä (0 = käytä kaikkia)Lisäasetukset:* Valosensorin aikavyöhykkeen siirtymä: PPK-ajan synkronointia varten (oletus: 0)
Käytä PPK-korjauksia: Käyttää .daq-tiedostojen GPS-/valotuspin-tietoja
Valotuspin 1/2: Määrittää kamerat valotuspineille kaksoiskamerajärjestelmissä
Debayer-menetelmä
Tarjoamme tällä hetkellä 2 debayering-menetelmää Chloros:ssa:
Vakio (nopea, keskilaatuinen)
Vakio-debayer-menetelmä käsittelee tiedot nopeasti, mutta siinä näkyy debayering-värikohinaa, mikä johtaa vähemmän tarkkoihin ja kohinaisempiin kuviin.
Texture Aware (hidas, korkein laatu) [Vain Chloros+]
Texture Aware käyttää korkealaatuista reuna-tietoista debayeria yhdistettynä AI/ML-kohinanpoistomalliin, joka poistaa lähes kaiken debayering-kohinan. Texture Aware -mallin käyttö vaatii GPU-muistia (VRAM). Suosittelemme sen käyttöä, kun käytettävissä on yli 4 Gt VRAM-muistia, jotta käsittely on nopeampaa.
Indeksi (monispektriset indeksit)
Määritä, mitkä kasvillisuusindeksit lasketaan ja viedään.
Kuinka lisätä indeksejä:
Napsauta**"Lisää indeksi"** -painiketta
Valitse indeksi avattavasta valikosta (NDVI, NDRE, GNDVI jne.)
Määritä visualisointiasetukset (LUT-värit, arvoalueet)
Lisää useita indeksejä tarpeen mukaan
Suosittuja indeksejä:* NDVI: Kasvillisuuden yleinen terveys (yleisin)
NDRE: Varhainen stressin havaitseminen yhdessä RedEdge:n kanssa
GNDVI: Herkkä klorofyllipitoisuudelle
OSAVI: Toimii hyvin näkyvän maaperän kanssa
EVI: Alueet, joilla lehtipinta-indeksi (LAI) on korkeaMukautetut kaavat (vain Chloros+):
Luo mukautettuja monispektrisiä indeksikaavoja
Käytä kaistamatematiikkaa kaikilla kuvakanavilla
Tallenna mukautetut kaavat uudelleen käytettäväksi
Katso kaikki saatavilla olevat indeksit ja kaavat kohdasta Monispektriset indeksikaavat.
Vie
Hallitsee tulostetiedoston muotoa ja laatua.
Saatavilla olevat muodot:* TIFF (16-bittinen): Suositellaan GIS- ja tieteellisiin analyyseihin (alue 0–65 535)
TIFF (32-bittinen, prosentteina): Liukulukuarvoiset heijastusarvot (alue 0,0–1,0)
PNG (8-bittinen): Häviötön pakkaus visualisointia varten (alue 0–255)
JPG (8-bittinen): Pienimmät tiedostot, häviöllinen pakkaus (alue 0–255)***
Asetusten tallentaminen ja lataaminen
Projektimallin tallentaminen
Luo uudelleen käytettäviä malleja yhdenmukaisten työnkulkujen varmistamiseksi:
Määritä kaikki halutut asetukset Projektin asetukset -paneelissa
Vieritä alareunassa olevaan "Tallenna projektimalli" -osioon
Kirjoita kuvaava mallin nimi (esim. "Survey3N_RGN_Agriculture")
Napsauta tallennuskuvaketta
Edut:
Käytä samoja asetuksia useissa projekteissa
Jaa kokoonpanot tiimin jäsenten kanssa
Säilytä yhdenmukaisuus toistuvissa kyselyissä
Lataa malli uuteen projektiin
Kun luot uuden projektin:
Valitse päävalikosta "Uusi projekti"
Valitse vaihtoehto**"Lataa mallista"**
Valitse tallennettu mallisi
Kaikki asetukset otetaan käyttöön automaattisesti
Työkansio
"Tallenna projektikansio" -asetus määrittää, mihin uudet projektit luodaan oletuksena:
Oletussijainti:
C:\Users\[Username]\Chloros ProjectsVaihda sijainti: Napsauta muokkauskuvaketta ja valitse uusi kansio
Milloin muuttaa:
Verkkoasema tiimiyhteistyötä varten
Erillinen asema, jossa on enemmän tallennustilaa
Järjestetty kansiorakenne vuosi-/asiakaskohtaisesti
PPK (Post-Processed Kinematic) -asetukset
Jos käytät MAPIR DAQ-tallentimia GPS:n kanssa tarkkaa maantieteellistä paikannusta varten:
Edellytykset
MAPIR DAQ, jossa on GPS (GNSS) -moduuli
.daq-lokitiedosto, jossa on valotuspinnitiedot
Kamera kytkettynä DAQ:n valotuspinnit tallennusistunnon aikana
Asennusvaiheet
Sijoita .daq-lokitiedosto projektikansioosi
Ota Projektin asetuksissa käyttöön "Käytä PPK-korjauksia" -valintaruutu
Aseta tarvittaessa "Valosensorin aikavyöhykkeen siirtymä" (oletus: 0 UTC:lle)
Määritä kamerat valotuspinneille:
Yksi kamera: Määritetään automaattisesti pinniin 1
Kaksi kameraa: Määritä kukin kamera manuaalisesti oikealle pinnilleValotuspinnien määrittäminen:* Valotusnasta 1: Valitse kameramalli pudotusvalikosta
Valotusnasta 2: Valitse toinen kamera tai "Älä käytä"
Samaa kameraa ei voi määrittää molemmille nastoille
Tärkeää: Valotusnastat on määritettävä oikein vastaaville kameroille. Virheellinen määritys johtaa virheellisiin maantieteellisiin sijaintitietoihin.
Edistyneet skenaariot
Monikameraprojektit
Kun käsitellään kuvia useista MAPIR-kameroista yhdessä projektissa:
Chloros tunnistaa automaattisesti kunkin kameramallin
Jokainen kamera saa sopivan käsittelyprofiilin
PPK: Määritä jokaiselle kameralle manuaalisesti oikea valotuspiste
Kaikki kamerat käyttävät samaa vientimuotoa ja indeksejä
Esimerkki: Survey3W RGN + Survey3N OCN kahden kameran laitteisto
Aikavälin tai usean päivämäärän mittaukset
Saman alueen toistuville mittauksille ajan kuluessa:
Luo malli vakioasetuksillasi
Käytä johdonmukaista kalibrointikohteen asetusta jokaisessa istunnossa
Käsittele jokainen päivämäärä erillisenä projektina
Käytä identtisiä asetuksia vertailukelpoisten tulosten saamiseksi
Vie samassa formaatissa ajallista analyysia varten
Suuret tietojoukot
Projekteille, joissa on paljon kuvia (yli 500):
Harkitse jakamista pienempiin projekteihin päivämäärän tai alueen mukaan
Käytä Chloros+ rinnakkaisprosessointia nopeampien tulosten saamiseksi
Harkitse CLI- tai API-versiota eräajon automatisointiin
Säädä vähimmäiskalibrointiväliä kohteen tunnistusaikojen lyhentämiseksi
Asetusten tarkistaminen
Ennen käsittelyn aloittamista tarkista nämä keskeiset asetukset:
Seuraavat vaiheet
Kun asetukset on määritetty:
Merkitse kalibrointikohdekuvat – Katso Kohdekuvien valinta
Aloita käsittely – Katso Käsittelyn aloittaminen
Seuraa edistymistä – Katso Käsittelyn seuranta
Katso kaikki saatavilla olevat asetukset Projektin asetukset -ohjeista.
Last updated