FAQ
Frequently Asked Questions
Mogu li slike s kamera koje nisu MAPIR obraditi s Chloros?
Ne, Chloros podržava samo obradu slika MAPIR kamere. Za više informacija pogledajte popis [podržanih modela kamera] (supported-cameras.md). Nudimo obradu drugih kamera na MAPIR Cloudu, pogledajte cijeli popis ovdje.
Mogu li kalibrirati svoje slike za refleksiju bez kalibracijske mete?
Ne. Bez slike kalibracijske mete snimljene oko trenutka kada se snimaju neciljne slike, nećete moći povezati vrijednosti piksela slike s poznatim postotkom refleksije. Ako također ne uključite evidenciju svjetlosnog senzora MAPIR, tada se spektar ambijentalnog svjetla neće mjeriti, a rezultati refleksije neće biti točni.
Mogu li urediti svoje slike prije obrade u Chloros?
Br. Chloros pretpostavlja da ulazni podaci nisu izmijenjeni. Nemojte mijenjati nazive datoteka.
Mogu li postaviti svoje MAPIR Survey3 kamere na automatsku ekspoziciju i obradu slika u Chloros?
Br. Survey3 skupovi slikovnih podataka moraju imati fiksnu/zaključanu ekspoziciju, dakle bez automatske brzine zatvarača ili automatskog ISO-a. Sve slike istog modela fotoaparata moraju imati identičnu brzinu zatvarača i ISO (ekspoziciju).
<sažetak>Može li Chloros obraditi ili analizirati ortomozaične slike?</sažetak>
Ne. Podržane su samo pojedinačne slike MAPIR kamere, a ne spojene slike poput ortomozične karte.
Kako mogu ubrzati korak otkrivanja cilja za Chloros?
U tablici preglednika datoteka prethodni odabir ciljanih slika u desnom stupcu reći će Chloros da u tim slikama traži samo ciljeve kalibracije, što znatno ubrzava obradu.
<sažetak>Ako ću učitati svoje slike u MAPIR Cloud, trebam li obraditi u Chloros prije učitavanja?
Ako planirate prenijeti na našu platformu za online obradu MAPIR Cloud, nemojte uređivati slike prije učitavanja. Cloud će izvršiti istu obradu i više.
<sažetak>Hoće li MAPIR ikada podržavati X značajku? Stvarno bih volio da MAPIR nudi X.
Uvijek smo zainteresirani za povratne informacije o našim proizvodima. Ako pronađete problem s našim proizvodima ili imate prijedlog o tome kako možemo poboljšati naše proizvode, [KONTAKTIRAJTE NAS] (https://www.mapir.camera/community/contact) da podijelite svoje mišljenje. Većina našeg istraživanja i razvoja vođena je slušanjem najvećih potreba naših kupaca.
Je li Chloros dostupan za Linux?
Da! Chloros 1.1.0 podržava Linux amd64 (x86_64) i arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) preko .deb paketa. CLI i Python SDK u potpunosti su podržani na Linux. Ne postoji GUI za Linux — sva interakcija je putem CLI ili Python SDK. Za detalje pogledajte Linux Pregled.
Mogu li pokrenuti Chloros na NVIDIA Jetson?
Da! Chloros 1.1.0 podržava NVIDIA Jetson platforme uključujući Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX i AGX Orin koji pokreće JetPack 6. Chloros automatski otkriva vaš Jetson model i optimizira njegovu strategiju obrade. Pogledajte Vodič za NVIDIA Jetson za upute za postavljanje i implementaciju.
<sažetak>Optimizira li se Chloros automatski za moj hardver?</sažetak>
Da! Chloros 1.1.0 uključuje [Dynamic Compute Adaptation] (processing-architecture/dynamic-compute-adaptation.md) koja automatski detektira vaš CPU, GPU, RAM i (na Jetson) toplinske senzore. Zatim odabire optimalnu strategiju obrade — od GPU_PARALLEL na sustavima s velikom količinom memorije do GPU_SINGLE na ograničenim uređajima do CPU_PARALLEL na sustavima bez NVIDIA GPU-a. Nije potrebna ručna konfiguracija.
Što je cjevovod za obradu u 4 niti?
Chloros 1.1.0 koristi cjevovodnu arhitekturu od 4 niti za korisnike Chloros+: nit 1 (detekcija) učitava slike i otkriva ciljeve kalibracije, nit 2 (kalibracija) izračunava kalibraciju refleksije, nit 3 (obrada) izvodi debayering ubrzano GPU-om i izračun indeksa, a Thread 4 (Export) piše izlazne datoteke. Više slika može biti u različitim nitima istovremeno za maksimalnu propusnost. Pogledajte [Cjevovod za obradu] (processing-architecture/processing-pipeline.md) za detalje.
<sažetak>Kako mogu pokrenuti dijagnostiku na mojoj instalaciji Chloros?</sažetak>
Upotrijebite naredbu selftest za pokretanje 7 dijagnostika sustava uključujući provjeru verzije, dostupnost porta, pokretanje pozadine, API povezivost, informacije o sustavu, modele denoisera i dostupnost CUDA-e:
Ovo je posebno korisno na sustavima Linux/Jetson za provjeru GPU i CUDA postavki.
Last updated