API : Python SDK

Chloros Python SDK memberikan akses programatik ke mesin pemrosesan gambar Chloros, memungkinkan otomatisasi, alur kerja kustom, dan integrasi yang mulus dengan aplikasi dan alur kerja penelitian Python Anda.

Fitur Utama

• 🐍 Python Asli - Kode bersih dan Pythonic untuk pemrosesan gambar

• 🔧 Akses Penuh - Kontrol penuh atas pemrosesan gambar

• 🚀 Otomatisasi - Bangun alur kerja pemrosesan batch kustom

• 🔗 Integrasi - Embed Chloros dalam aplikasi Python yang sudah ada

• 📊 Siap untuk Penelitian - Sempurna untuk alur kerja analisis ilmiah

• ⚡ Pemrosesan Paralel - Skalabel hingga inti CPU Anda (Chloros+)

Persyaratan

Persyaratan	Rincian
Chloros Desktop	Harus diinstal secara lokal
Lisensi	Chloros+ (paket berbayar diperlukan)
Sistem Operasi	Windows 10/11 (64-bit)
Python	Python 3.7 atau lebih tinggi
Memori	Minimal 8GB RAM (disarankan 16GB)
Internet	Diperlukan untuk aktivasi lisensi

Persyaratan Lisensi: Python SDK memerlukan langganan berbayar Chloros+ untuk akses API. Rencana standar (gratis) tidak memiliki akses ke API/SDK. Kunjungi https://cloud.mapir.camera/pricing untuk melakukan upgrade.

Panduan Cepat

Instalasi

Instal melalui pip:

pip install chloros-sdk

Pengaturan Awal: Sebelum menggunakan SDK, aktifkan lisensi Chloros+ Anda dengan membuka Chloros, Chloros (Browser) atau Chloros CLI dan masuk dengan kredensial Anda. Ini hanya perlu dilakukan sekali.

Penggunaan Dasar

Proses folder dengan beberapa baris saja:

from chloros_sdk import process_folder

# One-line processing
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

Kontrol Penuh

Untuk alur kerja lanjutan:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project
chloros.create_project("MyProject", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Configure settings
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
)

# Process images
chloros.process(mode="parallel", wait=True)

---

Panduan Instalasi

Persyaratan

Sebelum menginstal SDK, pastikan Anda memiliki:

1. Chloros Desktop terinstal (download)

2. Python 3.7+ terinstal (python.org)

3. Lisensi Chloros+ yang aktif (upgrade)

Instalasi melalui pip

Instalasi standar:

pip install chloros-sdk

Dengan dukungan pemantauan progres:

pip install chloros-sdk[progress]

Instalasi pengembangan:

pip install chloros-sdk[dev]

Verifikasi Instalasi

Uji apakah SDK terinstal dengan benar:

import chloros_sdk
print(f"Chloros SDK version: {chloros_sdk.__version__}")

---

Pengaturan Pertama Kali

Aktivasi Lisensi

SDK menggunakan lisensi yang sama dengan Chloros, Chloros (Browser), dan Chloros CLI. Aktivasi sekali melalui antarmuka pengguna (GUI) atau CLI:

1. Buka Chloros atau Chloros (Browser)dan masuk ke tab Pengguna . Atau, bukaCLI.

2. Masukkan kredensial Chloros+ Anda dan masuk

3. Lisensi disimpan secara lokal (tetap ada setelah reboot)

Pengaturan Satu Kali: Setelah masuk melalui antarmuka pengguna (GUI) atau CLI, SDK secara otomatis menggunakan lisensi yang disimpan. Tidak diperlukan otentikasi tambahan!

Logout: Pengguna SDK dapat menghapus kredensial yang disimpan secara programatik menggunakan metode logout(). Lihat metode logout() dalam Referensi API.

Uji Koneksi

Verifikasi apakah SDK dapat terhubung ke Chloros:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK (auto-starts backend if needed)
chloros = ChlorosLocal()

# Check status
status = chloros.get_status()
print(f"Backend running: {status['running']}")

---

Referensi API

Kelas ChlorosLocal

Kelas utama untuk pemrosesan gambar Chloros lokal.

Konstruktor

ChlorosLocal(
    api_url="http://localhost:5000",     # Backend URL
    auto_start_backend=True,             # Auto-start backend if not running
    backend_exe=None,                    # Backend path (auto-detected)
    timeout=30,                          # Request timeout (seconds)
    backend_startup_timeout=60           # Backend startup timeout
)

Parameter:

Parameter	Tipe	Default	Deskripsi
api_url	str	"http://localhost:5000"	URL dari backend lokal Chloros
auto_start_backend	bool	True	Mulai backend secara otomatis jika diperlukan
backend_exe	str	None (deteksi otomatis)	Jalan ke executable backend
timeout	int	30	Batas waktu permintaan dalam detik
backend_startup_timeout	int	60	Batas waktu untuk memulai backend (detik)

Contoh:

# Default (auto-start backend)
chloros = ChlorosLocal()

# Connect to running backend
chloros = ChlorosLocal(auto_start_backend=False)

# Custom backend path
chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:/Custom/chloros-backend.exe")

# Custom timeout
chloros = ChlorosLocal(timeout=60)

---

Metode

create_project(project_name, camera=None)

Buat proyek Chloros baru.

Parameter:

Parameter	Tipe	Diperlukan	Deskripsi
project_name	str	Ya	Nama untuk proyek
camera	str	Tidak	Template kamera (misalnya, "Survey3N_RGN", "Survey3W_OCN")

Hasil: dict - Respons pembuatan proyekContoh:

# Basic project
chloros.create_project("DroneField_A")

# With camera template
chloros.create_project("DroneField_A", camera="Survey3N_RGN")

---

import_images(folder_path, recursive=False)

Impor gambar dari folder.

Parameter:

Parameter	Tipe	Diperlukan	Deskripsi
folder_path	str/Path	Ya	Jalan ke folder dengan gambar
recursive	bool	Tidak	Cari subfolder (default: False)

Mengembalikan: dict - Hasil impor dengan jumlah fileContoh:

# Import from folder
chloros.import_images("C:\\DroneImages\\Flight001")

# Import recursively
chloros.import_images("C:\\DroneImages", recursive=True)

---

configure(**settings)

Konfigurasi pengaturan pemrosesan.

Parameter:

Parameter	Tipe	Default	Deskripsi
debayer	str	"Kualitas Tinggi (Lebih Cepat)"	Metode Debayer
vignette_correction	bool	True	Aktifkan koreksi vignette
reflectance_calibration	bool	True	Aktifkan kalibrasi reflektansi
indices	daftar	None	Indeks vegetasi yang akan dihitung
export_format	string	"TIFF (16-bit)"	Format output
ppk	bool	False	Aktifkan koreksi PPK
custom_settings	dict	None	Pengaturan kustom lanjutan

Format Ekspor:

• "TIFF (16-bit)" - Direkomendasikan untuk GIS/fotogrametri

• "TIFF (32-bit, Percent)" - Analisis ilmiah

• "PNG (8-bit)" - Inspeksi visual

• "JPG (8-bit)" - Output terkompresi

**Indeks Tersedia:**NDVI, NDRE, GNDVI, OSAVI, CIG, EVI, SAVI, MSAVI, MTVI2, dan lainnya.Contoh:

# Basic configuration
chloros.configure(
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    indices=["NDVI", "NDRE"]
)

# Advanced configuration
chloros.configure(
    debayer="High Quality (Faster)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=True,
    export_format="TIFF (32-bit, Percent)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI", "CIG"]
)

---

process(mode="parallel", wait=True, progress_callback=None)

Proses gambar proyek.

Parameter:

Parameter	Tipe	Default	Deskripsi
mode	str	"parallel"	Mode pemrosesan: "parallel" atau "serial"
wait	bool	True	Tunggu hingga selesai
progress_callback	callable	None	Fungsi panggilan balik kemajuan (progress, msg)
poll_interval	float	2.0	Interval polling untuk kemajuan (detik)

Mengembalikan: dict - Hasil pemrosesan

Mode Paralel: Membutuhkan lisensi Chloros+. Secara otomatis menyesuaikan dengan inti CPU Anda (hingga 16 pekerja).

Contoh:

# Simple processing
results = chloros.process()

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

# Fire-and-forget (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

---

get_config()

Mendapatkan konfigurasi proyek saat ini.

Mengembalikan: dict - Konfigurasi proyek saat iniContoh:

config = chloros.get_config()
print(config['Project Settings'])

---

get_status()

Mendapatkan informasi status backend.

Mengembalikan: dict - Status backendContoh:

status = chloros.get_status()
print(f"Running: {status['running']}")
print(f"URL: {status['url']}")

---

shutdown_backend()

Matikan backend (jika dimulai oleh SDK).

Contoh:

chloros.shutdown_backend()

---

logout()

Hapus kredensial yang disimpan di sistem lokal.

Deskripsi:

Keluar secara programatik dengan menghapus kredensial otentikasi yang disimpan dalam cache. Hal ini berguna untuk:

• Beralih antara akun Chloros+ yang berbeda

• Membersihkan kredensial dalam lingkungan otomatis

• Tujuan keamanan (misalnya, menghapus kredensial sebelum uninstall)

Mengembalikan: dict - Hasil operasi logoutContoh:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Clear cached credentials
result = chloros.logout()
print(f"Logout successful: {result}")

# After logout, login required via GUI/CLI/Browser before next SDK use

Re-authentication Required: Setelah memanggil logout(), Anda harus masuk kembali melalui Chloros, Chloros (Browser), atau Chloros CLI sebelum menggunakan SDK.

---

Fungsi Kemudahan

process_folder(folder_path, **options)

Fungsi kemudahan satu baris untuk memproses folder.

Parameter:

Parameter	Tipe	Default	Deskripsi
folder_path	str/Path	Diperlukan	Jalan ke folder dengan gambar
project_name	str	Dibuat otomatis	Nama proyek
camera	str	None	Template kamera
indices	list	["NDVI"]	Indeks untuk perhitungan
vignette_correction	bool	True	Aktifkan koreksi vignette
reflectance_calibration	bool	True	Aktifkan kalibrasi reflektansi
export_format	str	"TIFF (16-bit)"	Format output
mode	str	"parallel"	Mode pemrosesan
progress_callback	callable	None	Panggilan balik kemajuan

Mengembalikan: dict - Hasil pemrosesanContoh:

from chloros_sdk import process_folder

# Simple one-liner
results = process_folder("C:\\DroneImages\\Flight001")

# With custom settings
results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    project_name="Field_A_Survey",
    camera="Survey3N_RGN",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"],
    mode="parallel"
)

# With progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"[{progress}%] {message}")

results = process_folder(
    "C:\\DroneImages\\Flight001",
    progress_callback=show_progress
)

---

Dukungan Pengelola Konteks

SDK mendukung pengelola konteks untuk pembersihan otomatis:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Auto-cleanup when done
with ChlorosLocal() as chloros:
    chloros.create_project("MyProject")
    chloros.import_images("C:\\Images")
    chloros.configure(indices=["NDVI"])
    chloros.process()
# Backend automatically shut down here

---

Contoh Lengkap

Contoh 1: Pemrosesan Dasar

Memproses folder dengan pengaturan default:

from chloros_sdk import process_folder

# Process with default settings
results = process_folder("C:\\Datasets\\Field_A_2025_01_15")

print(f"Processing complete: {results}")

---

Contoh 2: Alur Kerja Kustom

Kontrol penuh atas alur pemrosesan:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Initialize SDK
chloros = ChlorosLocal()

# Create project with camera template
chloros.create_project("Research_Plot_A", camera="Survey3N_RGN")

# Import images
import_results = chloros.import_images("C:\\Research\\PlotA")
print(f"Imported {len(import_results.get('files', []))} images")

# Configure advanced settings
chloros.configure(
    debayer="High Quality (Faster)",
    vignette_correction=True,
    reflectance_calibration=True,
    ppk=False,
    export_format="TIFF (16-bit)",
    indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI", "OSAVI"]
)

# Process with progress monitoring
def show_progress(progress, message):
    print(f"Progress: {progress}% - {message}")

chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=show_progress,
    wait=True
)

print("Processing complete!")

---

Contoh 3: Pemrosesan Berkelompok Beberapa Folder

Memproses beberapa dataset penerbangan:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from pathlib import Path

# Initialize SDK once
chloros = ChlorosLocal()

# List of flight folders
flights = [
    "C:\\Datasets\\Flight_001",
    "C:\\Datasets\\Flight_002",
    "C:\\Datasets\\Flight_003"
]

for flight_path in flights:
    flight_name = Path(flight_path).name
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Processing: {flight_name}")
    print('='*60)
    
    try:
        # Create project
        chloros.create_project(flight_name, camera="Survey3N_RGN")
        
        # Import images
        chloros.import_images(flight_path)
        
        # Configure
        chloros.configure(
            vignette_correction=True,
            reflectance_calibration=True,
            indices=["NDVI", "NDRE", "GNDVI"]
        )
        
        # Process
        chloros.process(mode="parallel", wait=True)
        
        print(f"✓ {flight_name} completed successfully")
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ {flight_name} failed: {e}")

print("\n" + "="*60)
print("All flights processed!")

---

Contoh 4: Integrasi Jalur Kerja Penelitian

Integrasikan Chloros dengan analisis data:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize Chloros
chloros = ChlorosLocal()

# Field survey data
surveys = [
    {"name": "Plot_A", "folder": "C:\\Research\\PlotA", "biomass": 4500},
    {"name": "Plot_B", "folder": "C:\\Research\\PlotB", "biomass": 3800},
    {"name": "Plot_C", "folder": "C:\\Research\\PlotC", "biomass": 5200}
]

results = []

for survey in surveys:
    # Process with Chloros
    chloros.create_project(survey['name'])
    chloros.import_images(survey['folder'])
    chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])
    chloros.process(mode="parallel", wait=True)
    
    # Get results
    config = chloros.get_config()
    
    # Extract NDVI values (example - adjust based on your needs)
    # In real implementation, you would read the processed TIFF files
    
    results.append({
        'plot': survey['name'],
        'biomass': survey['biomass'],
        # Add your NDVI extraction here
    })

# Statistical analysis
df = pd.DataFrame(results)
print("\nResults:")
print(df)

# Create correlation plot
# plt.scatter(df['ndvi'], df['biomass'])
# plt.xlabel('NDVI')
# plt.ylabel('Biomass (kg/ha)')
# plt.title('NDVI vs Biomass Correlation')
# plt.show()

---

Contoh 5: Pemantauan Kemajuan Kustom

Pemantauan kemajuan lanjutan dengan pencatatan:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from datetime import datetime
import logging

# Setup logging
logging.basicConfig(
    filename=f'processing_{datetime.now():%Y%m%d_%H%M%S}.log',
    level=logging.INFO,
    format='%(asctime)s - %(message)s'
)

# Progress callback with logging
def log_progress(progress, message):
    log_msg = f"[{progress}%] {message}"
    logging.info(log_msg)
    print(log_msg)

# Process with logging
chloros = ChlorosLocal()
chloros.create_project("LoggedProcess")
chloros.import_images("C:\\DroneImages")
chloros.configure(indices=["NDVI", "NDRE"])

logging.info("Starting processing...")
chloros.process(
    mode="parallel",
    progress_callback=log_progress,
    wait=True
)
logging.info("Processing complete!")

---

Contoh 6: Penanganan Kesalahan

Penanganan kesalahan yang andal untuk penggunaan produksi:

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import (
    ChlorosError,
    ChlorosBackendError,
    ChlorosLicenseError,
    ChlorosProcessingError
)

def process_safely(folder_path):
    """Process with comprehensive error handling"""
    try:
        with ChlorosLocal() as chloros:
            chloros.create_project("SafeProcess")
            chloros.import_images(folder_path)
            chloros.configure(indices=["NDVI"])
            chloros.process()
            
        return True, "Success"
    
    except ChlorosLicenseError as e:
        return False, f"License error: {e}. Upgrade to Chloros+ at cloud.mapir.camera/pricing"
    
    except ChlorosBackendError as e:
        return False, f"Backend error: {e}. Ensure Chloros Desktop is installed."
    
    except ChlorosProcessingError as e:
        return False, f"Processing error: {e}"
    
    except FileNotFoundError as e:
        return False, f"Folder not found: {e}"
    
    except ChlorosError as e:
        return False, f"Chloros error: {e}"
    
    except Exception as e:
        return False, f"Unexpected error: {e}"

# Use the safe function
success, message = process_safely("C:\\DroneImages\\Flight001")
if success:
    print(f"✓ {message}")
else:
    print(f"✗ {message}")

---

Contoh 7: Manajemen Akun dan Keluar

Kelola kredensial secara programatik:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

def switch_account():
    """Clear credentials to switch to a different account"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        
        # Clear current credentials
        result = chloros.logout()
        print("✓ Credentials cleared successfully")
        print("Please log in with new account via Chloros, Chloros (Browser), or CLI")
        
        return True
    
    except Exception as e:
        print(f"✗ Logout failed: {e}")
        return False

def secure_cleanup():
    """Remove credentials for security purposes"""
    try:
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("✓ Credentials removed for security")
        
    except Exception as e:
        print(f"Warning: Cleanup error: {e}")

# Switch accounts
if switch_account():
    print("\nRe-authenticate via Chloros GUI/CLI/Browser before next SDK use")

# Or perform secure cleanup
# secure_cleanup()

---

Contoh 8: Alat Baris Perintah

Bangun alat CLI kustom dengan SDK:

#!/usr/bin/env python
"""
Custom Chloros CLI Tool
Process multiple folders from command line
"""

import sys
import argparse
from pathlib import Path
from chloros_sdk import process_folder

def main():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Custom Chloros Processor')
    parser.add_argument('folders', nargs='+', help='Folders to process')
    parser.add_argument('--indices', nargs='+', default=['NDVI'],
                       help='Indices to calculate (default: NDVI)')
    parser.add_argument('--camera', default=None,
                       help='Camera template')
    parser.add_argument('--format', default='TIFF (16-bit)',
                       help='Export format')
    parser.add_argument('--logout', action='store_true',
                       help='Clear cached credentials before processing')
    
    args = parser.parse_args()
    
    # Handle logout if requested
    if args.logout:
        from chloros_sdk import ChlorosLocal
        chloros = ChlorosLocal()
        chloros.logout()
        print("Credentials cleared. Please re-login via Chloros GUI/CLI/Browser.")
        return 0
    
    successful = []
    failed = []
    
    for folder in args.folders:
        folder_path = Path(folder)
        
        if not folder_path.exists():
            print(f"✗ Skipping {folder}: not found")
            failed.append(folder)
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {folder_path.name}...")
        
        try:
            process_folder(
                folder_path,
                camera=args.camera,
                indices=args.indices,
                export_format=args.format
            )
            print(f"✓ {folder_path.name} complete")
            successful.append(folder)
        
        except Exception as e:
            print(f"✗ {folder_path.name} failed: {e}")
            failed.append(folder)
    
    # Summary
    print(f"\n{'='*60}")
    print(f"Summary: {len(successful)} successful, {len(failed)} failed")
    
    return 0 if not failed else 1

if __name__ == '__main__':
    sys.exit(main())

Penggunaan:

# Process multiple folders
python my_processor.py "C:\Flight001" "C:\Flight002" --indices NDVI NDRE GNDVI

# Clear cached credentials
python my_processor.py --logout

---

Penanganan Kecuali

SDK menyediakan kelas pengecualian khusus untuk jenis kesalahan yang berbeda:

Hierarki Pengecualian

ChlorosError                    # Base exception
├── ChlorosBackendError        # Backend startup/connection issues
├── ChlorosLicenseError        # License validation issues
├── ChlorosConnectionError     # Network/connection failures
├── ChlorosProcessingError     # Image processing failures
├── ChlorosAuthenticationError # Authentication failures
└── ChlorosConfigurationError  # Configuration errors

Contoh Pengecualian

from chloros_sdk import ChlorosLocal
from chloros_sdk.exceptions import *

try:
    chloros = ChlorosLocal()
    chloros.process()

except ChlorosLicenseError:
    print("Chloros+ license required. Upgrade at cloud.mapir.camera/pricing")

except ChlorosBackendError:
    print("Backend failed to start. Ensure Chloros Desktop is installed.")

except ChlorosProcessingError as e:
    print(f"Processing failed: {e}")

except ChlorosError as e:
    print(f"General Chloros error: {e}")

---

Topik Lanjutan

Konfigurasi Backend Kustom

Gunakan lokasi atau konfigurasi backend kustom:

chloros = ChlorosLocal(
    backend_exe="C:\\Custom\\chloros-backend.exe",
    api_url="http://localhost:5001",  # Custom port
    timeout=60,                        # Longer timeout
    backend_startup_timeout=120        # 2 minutes startup
)

Pemrosesan Non-Blokir

Mulai pemrosesan dan lanjutkan dengan tugas lain:

# Start processing (non-blocking)
chloros.process(wait=False)

# Do other work here...
print("Processing started in background...")

# Check status later
import time
while True:
    status = chloros.get_config()
    if status.get('processing_complete'):
        break
    time.sleep(5)

print("Processing complete!")

Pengelolaan Memori

Untuk dataset besar, proses secara bertahap:

from pathlib import Path

base_folder = Path("C:\\LargeDataset")
batch_size = 100

# Get all image files
images = list(base_folder.glob("*.RAW"))

# Process in batches
for i in range(0, len(images), batch_size):
    batch = images[i:i+batch_size]
    batch_folder = base_folder / f"batch_{i//batch_size}"
    
    # Create batch folder and move images
    # ... (implementation details)
    
    # Process batch
    process_folder(batch_folder)

---

Pemecahan Masalah

Backend Tidak Berjalan

Masalah: SDK gagal memulai backendSolusi:

1. Pastikan Chloros Desktop terinstal:

import os
backend_path = r"C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe"
print(f"Backend exists: {os.path.exists(backend_path)}")

1. Periksa apakah Windows Firewall tidak memblokir

2. Coba jalur backend manual:

chloros = ChlorosLocal(backend_exe="C:\\Path\\To\\chloros-backend.exe")

---

Lisensi Tidak TerdeteksiMasalah: SDK menampilkan peringatan tentang lisensi yang hilangSolusi:

1. Buka Chloros, Chloros (Browser) atau Chloros CLI dan login.

2. Verifikasi lisensi telah disimpan dalam cache:

from pathlib import Path
import os

# Check cache location (Windows)
cache_path = Path(os.getenv('APPDATA')) / 'Chloros' / 'cache'
print(f"Cache exists: {cache_path.exists()}")

1. Jika mengalami masalah kredensial, hapus kredensial yang disimpan dalam cache dan login ulang:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear cached credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Then login again via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI

1. Hubungi dukungan: [e-mail]

---

Kesalahan ImporMasalah: ModuleNotFoundError: No module named 'chloros_sdk'Solusi:

# Verify installation
pip show chloros-sdk

# Reinstall if needed
pip uninstall chloros-sdk
pip install chloros-sdk

# Check Python environment
python -c "import sys; print(sys.path)"

---

Waktu Pengolahan HabisMasalah: Waktu pengolahan habisSolusi:

1. Tingkatkan batas waktu:

chloros = ChlorosLocal(timeout=120)  # 2 minutes

1. Proses dalam batch yang lebih kecil

2. Periksa ruang disk yang tersedia

3. Pantau sumber daya sistem

---

Port Sudah DigunakanMasalah: Port belakang 5000 terpakaiSolusi:

# Use different port
chloros = ChlorosLocal(api_url="http://localhost:5001")

Atau temukan dan tutup proses yang bertentangan:

# PowerShell
Get-NetTCPConnection -LocalPort 5000

---

Tips Kinerja

Optimalkan Kecepatan Pemrosesan

1. Gunakan Mode Paralel (membutuhkan Chloros+)

chloros.process(mode="parallel")  # Up to 16 workers

1. Kurangi Resolusi Output (jika dapat diterima)

chloros.configure(export_format="PNG (8-bit)")  # Faster than TIFF

1. Nonaktifkan Indeks yang Tidak Diperlukan

# Only calculate needed indices
chloros.configure(indices=["NDVI"])  # Not all indices

1. Proses di SSD (bukan HDD)***

Optimasi Memori

Untuk dataset besar:

# Process in batches instead of all at once
# See "Memory Management" in Advanced Topics

---

Pemrosesan Latar Belakang

Bebaskan Python untuk tugas lain:

chloros.process(wait=False)  # Non-blocking

# Continue with other work
# ...

---

Contoh Integrasi

Integrasi Django

# views.py
from django.http import JsonResponse
from chloros_sdk import process_folder

def process_images_view(request):
    if request.method == 'POST':
        folder_path = request.POST.get('folder_path')
        
        try:
            results = process_folder(folder_path)
            return JsonResponse({'success': True, 'results': results})
        except Exception as e:
            return JsonResponse({'success': False, 'error': str(e)})

Flask API

# app.py
from flask import Flask, request, jsonify
from chloros_sdk import process_folder

app = Flask(__name__)

@app.route('/api/process', methods=['POST'])
def process():
    data = request.get_json()
    folder_path = data.get('folder_path')
    
    try:
        results = process_folder(folder_path)
        return jsonify({'success': True, 'results': results})
    except Exception as e:
        return jsonify({'success': False, 'error': str(e)}), 500

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Jupyter Notebook

# notebook.ipynb
from chloros_sdk import ChlorosLocal
import matplotlib.pyplot as plt

# Initialize
chloros = ChlorosLocal()

# Process
chloros.create_project("JupyterTest")
chloros.import_images("C:\\Data")
chloros.configure(indices=["NDVI"])

# Progress in notebook
from IPython.display import clear_output

def notebook_progress(progress, message):
    clear_output(wait=True)
    print(f"Progress: {progress}%")
    print(message)

chloros.process(progress_callback=notebook_progress)

# Visualize results
# ... (your visualization code)

---

FAQ

Q: Apakah SDK memerlukan koneksi internet?

A: Hanya untuk aktivasi lisensi awal. Setelah masuk melalui Chloros, Chloros (Browser) atau Chloros CLI, lisensi disimpan secara lokal dan dapat digunakan offline selama 30 hari.***

Q: Apakah saya dapat menggunakan SDK pada server tanpa antarmuka grafis (GUI)? A: Ya! Persyaratan:

• Windows Server 2016 atau versi terbaru

• Chloros terinstal (sekali saja)

• Lisensi diaktifkan di mesin mana pun (lisensi yang disimpan di cache disalin ke server)

---

Q: Apa perbedaan antara Desktop, CLI, dan SDK?

Fitur	Desktop GUI	CLI Baris Perintah	Python SDK
Antarmuka	Klik dan pilih	Baris perintah	Python API
Terbaik Untuk	Pekerjaan visual	Pemrograman	Integrasi
Otomatisasi	Terbatas	Baik	Sangat baik
Fleksibilitas	Dasar	Baik	Maksimal
Lisensi	Chloros+	Chloros+	Chloros+

Q: Bisakah saya mendistribusikan aplikasi yang dibangun dengan SDK?A: Kode SDK dapat diintegrasikan ke dalam aplikasi Anda, tetapi:

• Pengguna akhir memerlukan Chloros yang terinstal

• Pengguna akhir memerlukan lisensi Chloros+ yang aktif

• Distribusi komersial memerlukan lisensi OEM

Hubungi [e-mail] untuk pertanyaan terkait OEM.

---

Q: Bagaimana cara memperbarui SDK?

pip install --upgrade chloros-sdk

---

Q: Di mana gambar yang diproses disimpan?

Secara default, di jalur proyek:

Project_Path/
└── MyProject/
    └── Survey3N_RGN/          # Processed outputs

---

Q: Apakah saya dapat memproses gambar dari skrip Python yang berjalan secara terjadwal?A: Ya! Gunakan Windows Task Scheduler dengan skrip Python:

# scheduled_processing.py
from chloros_sdk import process_folder

# Process today's flights
results = process_folder("C:\\Flights\\Today")

Jadwalkan melalui Task Scheduler untuk dijalankan setiap hari.

---

Q: Apakah SDK mendukung async/await?A: Versi saat ini bersifat sinkron. Untuk perilaku asinkron, gunakan wait=False atau jalankan di thread terpisah:

import threading

def process_thread():
    chloros.process()

thread = threading.Thread(target=process_thread)
thread.start()

# Continue with other work...

---

Q: Bagaimana cara beralih antara akun Chloros+ yang berbeda?A: Gunakan metode logout() untuk menghapus kredensial yang disimpan, lalu masuk kembali dengan akun baru:

from chloros_sdk import ChlorosLocal

# Clear current credentials
chloros = ChlorosLocal()
chloros.logout()

# Re-login via Chloros, Chloros (Browser), or Chloros CLI with new account

Setelah keluar, otentikasi dengan akun baru melalui antarmuka pengguna (GUI), browser, atau CLI sebelum menggunakan SDK lagi.

---

Mendapatkan Bantuan

Dokumen

• Referensi API: Halaman ini

Saluran Dukungan

• Email: [e-mail]

• Situs Web: https://www.mapir.camera/community/contact

• Harga: https://cloud.mapir.camera/pricing

Contoh Kode

Semua contoh yang tercantum di sini telah diuji dan siap digunakan. Salin dan sesuaikan untuk kasus penggunaan Anda.

---

LisensiPerangkat Lunak Proprietary - Hak Cipta (c) 2025 MAPIR Inc.

SDK memerlukan langganan Chloros+ yang aktif. Penggunaan, distribusi, atau modifikasi tanpa izin dilarang.