Memilih Gambar Target
Menandai gambar mana saja yang mengandung target kalibrasi merupakan langkah penting yang secara signifikan mempercepat alur pemrosesan Chloros. Dengan memilih gambar target terlebih dahulu, Anda menghilangkan kebutuhan bagi Chloros untuk memindai setiap gambar dalam dataset Anda guna mencari target kalibrasi.
Mengapa Menandai Gambar Target?
Kecepatan Pemrosesan
Tanpa menandai gambar target, Chloros harus:
Memindai setiap gambar dalam proyek Anda
Menjalankan algoritma deteksi target pada setiap gambar
Memeriksa ratusan atau ribuan gambar secara tidak perlu
Hasil: Pemrosesan dapat memakan waktu jauh lebih lama, terutama untuk dataset besar.
Dengan Gambar Target yang Ditandai
Saat Anda mencentang kolom Target untuk gambar tertentu:
Chloros hanya memindai gambar yang dicentang untuk mencari target
Deteksi target selesai jauh lebih cepat
Waktu pemrosesan keseluruhan berkurang secara signifikan
Peningkatan Kecepatan: Menandai 2-3 gambar target dalam dataset 500 gambar dapat mengurangi waktu deteksi target dari 30+ menit menjadi kurang dari 1 menit.
Cara Menandai Gambar Target
Langkah 1: Identifikasi Gambar Target Anda
Telusuri gambar yang telah diimpor di File Browser dan identifikasi gambar mana yang mengandung target kalibrasi.
Skenario umum:* Target pra-perekaman: Diambil sebelum memulai sesi
Target pasca-perekaman: Diambil setelah menyelesaikan sesi
Target di lapangan: Target yang ditempatkan di dalam area perekaman
Target ganda: 2-3 gambar target per sesi (disarankan)
Langkah 2: Periksa Kolom Target
Untuk setiap gambar yang mengandung target kalibrasi:
Temukan gambar tersebut di tabel File Browser
Cari kolom Target (kolom paling kanan)
Klik kotak centang di kolom Target untuk gambar tersebut
Ulangi untuk semua gambar yang mengandung target
Langkah 3: Verifikasi Pilihan Anda
Sebelum memproses, periksa kembali:
Praktik Terbaik untuk Gambar Target
Panduan Pengambilan Gambar Target
Waktu:
Ambil gambar target segera sebelum dan selama sesi pengambilan gambar Anda
Dalam kondisi pencahayaan yang sama dengan sensor cahaya DAQ
Idealnya, ambil gambar target sesering mungkin untuk hasil terbaik. Jika tidak, data sensor cahaya akan digunakan untuk menyesuaikan kalibrasi seiring waktu.
Posisi Kamera:
Pegang kamera di atas target sedemikian rupa sehingga berada di tengah dan mengisi sekitar 40-60% bagian tengah gambar.
Jaga agar kamera sejajar/nadir dengan permukaan target
Pencahayaan:
Pencahayaan ambient yang sama dengan sensor cahaya DAQ Anda
Hindari bayangan pada permukaan target
Jangan menghalangi sumber cahaya dengan tubuh, kendaraan, atau vegetasi
Kondisi mendung memberikan hasil yang paling konsisten
Kondisi Target:
Jaga panel target tetap bersih dan kering
Keempat panel harus terlihat jelas dan tidak terhalang
Target tegak lurus/nadir terhadap sumber cahaya jika memungkinkan
Berapa Banyak Gambar Target?
**Minimum:**1 gambar target per sesi.Disarankan: 3-5 gambar target per sesi.Jadwal praktik terbaik:
Ambil 3-5 gambar segera setelah sensor cahaya mulai merekam
Putar kamera di antara pengambilan gambar untuk hasil terbaik
Opsional: ambil gambar secara berkala di tengah sesi jika kondisi pencahayaan terus berubah
Menggunakan Beberapa Kamera
Pengaturan Dua Kamera
Jika menggunakan dua kamera MAPIR secara bersamaan (misalnya, Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Ambil gambar target dengan kedua kamera secara bersamaan
Gunakan target fisik yang sama untuk kedua kamera
Tandai gambar target untuk kedua jenis kamera di File Browser
Chloros akan menggunakan target yang sesuai untuk kalibrasi masing-masing kamera
Kolom Model Kamera
Kolom Model Kamera membantu mengidentifikasi gambar mana yang berasal dari kamera mana:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
dll.
Gunakan kolom ini untuk memverifikasi bahwa Anda telah menandai target untuk setiap jenis kamera dalam proyek Anda.
Pengaturan Deteksi Target
Menyesuaikan Sensitivitas Deteksi
Jika Chloros tidak mendeteksi target Anda dengan benar, sesuaikan pengaturan ini di Pengaturan Proyek:Area sampel kalibrasi minimum:* Default: 25 piksel
Tingkatkan jika terjadi deteksi palsu pada artefak kecil
Kurangi jika target tidak terdeteksiPengelompokan target minimum:* Default: 60
Tingkatkan jika target terpecah menjadi beberapa deteksi
Kurangi jika target dengan variasi warna tidak terdeteksi sepenuhnya***
Masalah Umum pada Gambar Target
Masalah: Tidak Ada Target yang Terdeteksi
Penyebab kemungkinan:
Gambar target tidak ditandai di File Browser
Target terlalu kecil dalam bingkai (< 30% dari gambar)
Pencahayaan buruk (bayangan, silau)
Pengaturan deteksi target terlalu ketat
Solusi:
Pastikan kolom Target dicentang untuk gambar yang benar
Periksa kualitas gambar target di pratinjau
Ambil ulang gambar target jika kualitasnya buruk
Sesuaikan pengaturan deteksi target jika diperlukan
Masalah: Deteksi Target Palsu
Penyebab yang mungkin:
Bangunan, kendaraan, atau penutup tanah berwarna putih yang disalahartikan sebagai target
Bintik-bintik terang pada vegetasi
Sensitivitas deteksi terlalu rendah
Solusi:
Tandai hanya gambar target yang sebenarnya untuk membatasi cakupan deteksi
Tingkatkan area sampel kalibrasi minimum
Tingkatkan nilai pengelompokan target minimum
Pastikan gambar target hanya menampilkan target (gangguan latar belakang minimal)
Daftar Periksa Verifikasi
Sebelum memulai pemrosesan, verifikasi pemilihan gambar target Anda:
Pemrosesan Tanpa Target
Pemrosesan Tanpa Target Kalibrasi
Meskipun tidak direkomendasikan untuk pekerjaan ilmiah, Anda dapat memproses tanpa target:
Biarkan semua kotak centang kolom Target tidak dicentang
Nonaktifkan "Kalibrasi reflektansi" di Pengaturan Proyek
Koreksi vignette tetap akan diterapkan
Output tidak akan dikalibrasi untuk reflektansi absolut
Tidak Disarankan: Tanpa kalibrasi reflektansi, nilai piksel hanya mewakili kecerahan relatif, bukan pengukuran reflektansi ilmiah. Gunakan target kalibrasi untuk hasil yang akurat dan dapat diulang.
Langkah Selanjutnya
Setelah Anda menandai gambar target Anda:
Periksa pengaturan Anda - Lihat Menyesuaikan Pengaturan Proyek
Mulai pemrosesan - Lihat Memulai Pemrosesan
Pantau kemajuan - Lihat Memantau Pemrosesan
Untuk informasi lebih lanjut tentang target kalibrasi itu sendiri, lihat Target Kalibrasi.
Last updated