Lab-measured panels used to calibrate captured data in post processing
MAPIR offre vari target di calibrazione per coprire una vasta gamma di applicazioni. Il compatto T4-R50 mostrato di seguito contiene 4 pannelli che sono stati misurati per la riflettanza della luce da 250 a 2.500 nm.
MAPIR T4-R50
I target di riferimento diffusi T4 hanno le seguenti curve di riflettanza, [download dati qui](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR_Diffuse_Reflectance_Standard_Calibration_Target_Data_T4.xlsx?v=1741759157):
MAPIR T4 Riflettanza :: 250-2500 nm
MAPIR Riflettanza T4 :: 400-1000 nm
I target di riferimento diffusi T4P hanno le seguenti curve di riflettanza, [scarica i dati qui](https://cdn.shopify.com/s/files/1/0972/5566/files/MAPIR_Diffuse_Reflectance_Standard_Calibration_Target_Data_T4.xlsx?v=1741759157):
MAPIR T4P Riflettanza :: 250-2500 nm
MAPIR T4P Riflettanza :: 400-1000 nm
Osservando il grafico della riflettanza è possibile notare che i valori sono la lunghezza d'onda (asse x) rispetto alla percentuale di riflettanza (asse y). Quando acquisiamo un'immagine del target di calibrazione, creiamo una relazione tra il valore dei pixel e la percentuale di riflettanza, all'interno dello spettro a cui sono sensibili ciascuna delle bande del sensore della fotocamera.
Ciò significa che con ogni immagine acquisita con le nostre fotocamere, è possibile utilizzare una foto dei nostri target di riflettanza, come il T4-R50 o il T4-R125 per calibrare le immagini in base alla riflettanza. Una volta calibrato, ogni pixel dell'immagine è uguale alla percentuale di riflettanza.
Se si esportano le immagini calibrate in Chloros come JPG o TIFF tipici, la percentuale di riflettanza viene calcolata dividendo il valore del pixel per la profondità di bit del formato dell'immagine. Quindi, per JPG dividere per 255 e per TIFF dividere per 65.535. È anche possibile scegliere il formato di output PERCENT in Chloros, e quindi ogni pixel avrà un valore percentuale compreso tra 0,0 e 1,0 (riflettanza dallo 0% al 100%). È importante tenere presente che alcune applicazioni di immagini non accettano immagini in percentuale (virgola mobile) e che queste immagini occupano molto spazio di archiviazione.
