Domande frequenti
Frequently Asked Questions
È possibile elaborare immagini provenienti da fotocamere che non sono del marchio MAPIR con Chloros?
No, Chloros supporta solo l'elaborazione delle immagini delle fotocamere MAPIR. Per ulteriori informazioni, consulta l'elenco dei modelli di fotocamera supportati. Offriamo l'elaborazione di immagini da altre fotocamere su MAPIR Cloud; consulta l'elenco completo qui.
Posso calibrare le mie immagini per la riflettanza senza un target di calibrazione?
No. Senza un'immagine del target di calibrazione acquisita in concomitanza con le immagini non target, non sarà possibile correlare i valori dei pixel dell'immagine a una percentuale di riflettanza nota. Se inoltre non si include il log di un sensore di luce MAPIR, lo spettro della luce ambientale non verrà misurato e i risultati di riflettanza non saranno accurati.
Posso modificare le mie immagini prima dell'elaborazione in Chloros?
No. Chloros presuppone che i dati di input non siano stati modificati. Non modificare i nomi dei file.
Posso impostare le mie fotocamere MAPIR e Survey3 sull'esposizione automatica ed elaborare le immagini in Chloros?
No. I set di dati delle immagini devono avere un'esposizione fissa/bloccata, quindi non è possibile utilizzare la velocità dell'otturatore automatica o l'ISO automatico. Tutte le immagini dello stesso modello di telecamera devono avere velocità dell'otturatore e ISO (esposizione) identici.
Chloros può elaborare o analizzare immagini ortomosaiche?
No. Sono supportate solo le singole immagini della fotocamera MAPIR, non immagini unite come una mappa ortomosaica.
Come posso velocizzare la fase di rilevamento dei target di Chloros?
Nella tabella del browser dei file, preselezionando le immagini di riferimento nella colonna di destra, si indicherà a Chloros di cercare i target di calibrazione solo in quelle immagini, velocizzando notevolmente l'elaborazione.
Se intendo caricare le mie immagini su MAPIR Cloud, devo elaborarle in Chloros prima del caricamento?
Se hai intenzione di caricare le immagini sulla nostra piattaforma di elaborazione online MAPIR Cloud, non modificarle prima del caricamento. Cloud eseguirà tutte le stesse elaborazioni e molto altro ancora.
MAPIR supporterà mai la funzione X? Mi piacerebbe davvero che MAPIR offrisse X.
Siamo sempre interessati a ricevere feedback sui nostri prodotti. Se riscontri un problema con i nostri prodotti o hai un suggerimento su come possiamo migliorarli, ti preghiamo di CONTATTARCI per condividere le tue opinioni. La maggior parte della nostra attività di ricerca e sviluppo è guidata dall'ascolto delle esigenze principali dei nostri clienti.
Chloros è disponibile per Linux?
Sì! Chloros 1.1.0 supporta Linux amd64 (x86_64) e arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) tramite i pacchetti .deb. CLI e Python SDK sono pienamente supportati su Linux. Non esiste una GUI per Linux — tutte le interazioni avvengono tramite CLI o Python SDK. Per i dettagli, consultare la Panoramica di Linux.
Posso eseguire Chloros su NVIDIA Jetson?
Sì! Chloros 1.1.0 supporta le piattaforme NVIDIA Jetson, tra cui Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX e AGX Orin con JetPack 6. Chloros rileva automaticamente il modello di Jetson in uso e ne ottimizza la strategia di elaborazione. Consulta la Guida NVIDIA Jetson per le istruzioni di configurazione e distribuzione.
Chloros si ottimizza automaticamente per il mio hardware?
Sì! Chloros 1.1.0 include la Dynamic Compute Adaptation che rileva automaticamente CPU, GPU, RAM e (su Jetson) i sensori termici. Seleziona quindi la strategia di elaborazione ottimale: da GPU_PARALLEL su sistemi con molta memoria a GPU_SINGLE su dispositivi con risorse limitate fino a CPU_PARALLEL su sistemi senza GPU NVIDIA. Non è necessaria alcuna configurazione manuale.
Cos'è la pipeline di elaborazione a 4 thread?
Chloros 1.1.0 utilizza un'architettura a pipeline a 4 thread per gli utenti di Chloros+: Il thread 1 (Rilevamento) carica le immagini e rileva i target di calibrazione, il thread 2 (Calibrazione) calcola la calibrazione della riflettanza, il thread 3 (Elaborazione) esegue il debayering accelerato da GPU e il calcolo dell'indice, mentre il thread 4 (Esportazione) scrive i file di output. È possibile avere più immagini in thread diversi contemporaneamente per ottenere la massima produttività. Per i dettagli, consultare Pipeline di elaborazione.
Come posso eseguire la diagnostica sulla mia installazione di Chloros?
Utilizzare il comando selftest per eseguire 7 diagnostiche di sistema, tra cui controllo della versione, disponibilità delle porte, avvio del backend, connettività API, informazioni di sistema, modelli di denoiser e disponibilità CUDA:
Ciò è particolarmente utile sui sistemi Linux/Jetson per verificare la configurazione della GPU e di CUDA.
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