Veelgestelde vragen
Frequently Asked Questions
Kan ik met Chloros beelden verwerken van camera's die niet van het merk MAPIR zijn?
Nee, Chloros ondersteunt alleen de verwerking van beelden van MAPIR-camera's. Raadpleeg de lijst met ondersteunde cameramodellen voor meer informatie. We bieden wel verwerking van andere camera's aan op MAPIR Cloud, zie de volledige lijst hier.
Kan ik mijn beelden kalibreren voor reflectie zonder een kalibratiedoel?
Nee. Zonder een beeld van het kalibratiedoel dat is vastgelegd op het moment dat de niet-doelbeelden worden vastgelegd, kunt u de pixelwaarden van het beeld niet relateren aan een bekend reflectiepercentage. Als u ook het logboek van een MAPIR-lichtsensor niet opneemt, wordt het omgevingslichtspectrum niet gemeten en zullen de reflectieresultaten niet nauwkeurig zijn.
Kan ik mijn afbeeldingen bewerken voordat ik ze verwerk in Chloros?
Nee. Chloros gaat ervan uit dat de invoergegevens niet zijn gewijzigd. Wijzig de bestandsnamen niet.
Kan ik mijn MAPIR en Survey3-camera's instellen op automatische belichting en de beelden verwerken in Chloros?
Nee. Survey3-beelddatasets moeten een vaste/vergrendelde belichting hebben, dus geen automatische sluitertijd of automatische ISO. Alle beelden van hetzelfde cameramodel moeten een identieke sluitertijd en ISO (belichting) hebben.
Kan Chloros orthomosaïekbeelden verwerken of analyseren?
Nee. Alleen afzonderlijke MAPIR-camerabeelden worden ondersteund, geen samengevoegde beelden zoals een orthomosaïekkaart.
Hoe kan ik de doelherkenningsstap van Chloros versnellen?
Door in de tabel van de bestandsbrowser de doelafbeeldingen in de rechterkolom vooraf te selecteren, geeft u Chloros de opdracht om alleen in die afbeeldingen naar kalibratiedoelen te zoeken, wat de verwerking aanzienlijk versnelt.
Als ik mijn beelden ga uploaden naar MAPIR Cloud, moet ik ze dan eerst verwerken in Chloros voordat ik ze upload?
Als u van plan bent om te uploaden naar ons online verwerkingsplatform MAPIR Cloud, bewerk de afbeeldingen dan niet voorafgaand aan het uploaden. Cloud voert dezelfde verwerking uit en nog veel meer.
Zal MAPIR ooit functie X ondersteunen? Ik zou heel graag willen dat MAPIR X aanbood.
We zijn altijd geïnteresseerd in feedback over onze producten. Als u een probleem met onze producten constateert, of een suggestie heeft over hoe we onze producten kunnen verbeteren, neem dan CONTACT MET ONS OP om uw mening te delen. Het grootste deel van onze R&D is gericht op het luisteren naar de belangrijkste behoeften van onze klanten.
Is Chloros beschikbaar voor Linux?
Ja! Chloros 1.1.0 ondersteunt Linux amd64 (x86_64) en arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) via .deb-pakketten. De CLI en Python SDK worden volledig ondersteund op Linux. Er is geen GUI voor Linux — alle interactie verloopt via de CLI of Python SDK. Zie Linux Overzicht voor details.
Kan ik Chloros op NVIDIA Jetson uitvoeren?
Ja! Chloros 1.1.0 ondersteunt NVIDIA Jetson-platforms, waaronder Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX en AGX Orin met JetPack 6. Chloros detecteert automatisch uw Jetson-model en optimaliseert de verwerkingsstrategie. Raadpleeg de NVIDIA Jetson-handleiding voor instructies over installatie en implementatie.
Wordt Chloros automatisch geoptimaliseerd voor mijn hardware?
Ja! Chloros 1.1.0 bevat Dynamic Compute Adaptation dat uw CPU, GPU, RAM en (op Jetson) thermische sensoren automatisch detecteert. Vervolgens selecteert het de optimale verwerkingsstrategie — van GPU_PARALLEL op systemen met veel geheugen tot GPU_SINGLE op apparaten met beperkte capaciteit en CPU_PARALLEL op systemen zonder NVIDIA GPU. Er is geen handmatige configuratie nodig.
Wat is de 4-thread verwerkingspijplijn?
Chloros 1.1.0 maakt gebruik van een 4-thread pipelined architectuur voor Chloros+ gebruikers: Thread 1 (Detectie) laadt afbeeldingen en detecteert kalibratiedoelen, Thread 2 (Kalibratie) berekent de reflectiekalibratie, Thread 3 (Verwerking) voert GPU-versnelde debayering en indexberekening uit, en Thread 4 (Exporteren) schrijft uitvoerbestanden. Meerdere afbeeldingen kunnen tegelijkertijd in verschillende threads worden verwerkt voor een maximale doorvoer. Zie Verwerkingspijplijn voor meer informatie.
Hoe voer ik diagnostiek uit op mijn Chloros-installatie?
Gebruik het commando selftest om 7 systeemdiagnoses uit te voeren, waaronder versiecontrole, poortbeschikbaarheid, opstarten van de backend, API-connectiviteit, systeeminformatie, denoiser-modellen en CUDA-beschikbaarheid:
Dit is vooral handig op Linux/Jetson-systemen om de GPU- en CUDA-configuratie te controleren.
Laatst bijgewerkt