Välja målbilder
Att markera vilka bilder som innehåller kalibreringsmål är ett avgörande steg som avsevärt påskyndar Chloros:s bearbetningsflöde. Genom att i förväg välja ut målbilder slipper du att Chloros behöver söka igenom varje bild i din datamängd efter kalibreringsmål.
Varför markera målbilder?
Bearbetningshastighet
Utan att markera målbilder måste Chloros:
Skanna varje enskild bild i ditt projekt
Köra algoritmer för måldetektering på varje bild
Kontrollera hundratals eller tusentals bilder i onödan
Resultat: Bearbetningen kan ta betydligt längre tid, särskilt för stora dataset.
Med markerade målbilder
När du markerar kolumnen Mål för specifika bilder:
Skannar Chloros endast de markerade bilderna efter mål
Sluts måldetekteringen mycket snabbare
Minskas den totala bearbetningstiden avsevärt
Hastighetsförbättring: Att markera 2–3 målbilder i en dataset med 500 bilder kan minska måldetekteringstiden från över 30 minuter till under 1 minut.
Hur man markerar målbilder
Steg 1: Identifiera dina målbilder
Bläddra igenom dina importerade bilder i filbläddraren och identifiera vilka bilder som innehåller kalibreringsmål.
Vanliga scenarier:* Mål före bildtagning: Taget före sessionens start
Mål efter bildtagning: Taget efter sessionens slut
Mål i fältet: Mål placerade inom bildtagningsområdet
Flera mål: 2–3 målbilder per session (rekommenderas)
Steg 2: Kontrollera kolumnen Mål
För varje bild som innehåller ett kalibreringsmål:
Leta reda på bilden i filbläddrarens tabell
Hitta kolumnen Mål (kolumnen längst till höger)
Klicka i kryssrutan i kolumnen Mål för den bilden
Upprepa för alla bilder som innehåller mål
Steg 3: Verifiera ditt val
Innan bearbetning, dubbelkolla:
Bästa praxis för målbilder
Riktlinjer för målbildstagning
Tidpunkt:
Ta målbilder omedelbart före och under hela din bildtagning
Under samma ljusförhållanden som din DAQ-ljussensor
För bästa resultat bör du helst ta målbilder så ofta som möjligt. Annars kommer ljussensorns data att användas för att justera kalibreringen över tid.
Kameraposition:
Håll kameran ovanför målet så att det är centrerat och fyller cirka 40–60 % av bildens mitt.
Håll kameran parallell/nadir mot målytan
Belysning:
Samma omgivande belysning som din DAQ-ljussensor
Undvik skuggor på målytorna
Blockera inte ljuskällan med din kropp, ditt fordon eller vegetation
Molnigt väder ger de mest konsekventa resultaten
Målförhållanden:
Håll målpanelerna rena och torra
Alla 4 paneler ska vara tydligt synliga och fria från hinder
Målen ska om möjligt vara vinkelräta mot/i nadirläge i förhållande till ljuskällan
Hur många målbilder?
**Minimum:**1 målbild per session.Rekommenderat: 3–5 målbilder per session.Bästa praxis-schema:
3–5 bilder tagna strax efter att ljussensorn börjat spela in
Rotera kameran mellan tagningarna för bästa resultat
Valfritt: regelbundet under sessionen om ljusförhållandena förändras konstant
Arbeta med flera kameror
Konfigurationer med två kameror
Om du använder två MAPIR-kameror samtidigt (t.ex. Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Ta bilder av målet med båda kamerorna samtidigt
Använd samma fysiska mål för båda kamerorna
Markera målbilderna för båda kameratyperna i filbläddraren
Chloros använder lämpliga mål för kalibrering av varje kamera
Kolumnen Kameramodell
Kolumnen Kameramodell hjälper till att identifiera vilka bilder som kommer från vilken kamera:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
etc.
Använd denna kolumn för att kontrollera att du har markerat mål för varje kameratyp i ditt projekt.
Inställningar för måldetektering
Justera detekteringskänsligheten
Om Chloros inte detekterar dina mål korrekt, justera dessa inställningar i Projektinställningar:Minsta kalibreringsprovområde:* Standard: 25 pixlar
Öka om du får falska detekteringar på små artefakter
Minska om mål inte detekterasMinsta målkluster:* Standard: 60
Öka om mål delas upp i flera detekteringar
Minska om mål med färgvariationer inte detekteras fullständigt***
Vanliga problem med målbilder
Problem: Inga mål detekterade
Möjliga orsaker:
Målbilder är inte markerade i filbläddraren
Målet är för litet i bilden (< 30 % av bilden)
Dålig belysning (skuggor, bländning)
Inställningarna för måldetektering är för strikta
Lösningar:
Kontrollera att kolumnen Mål är markerad för rätt bilder
Granska målbildens kvalitet i förhandsgranskningen
Ta om bilder på målen om kvaliteten är dålig
Justera inställningarna för måldetektering vid behov
Problem: Felaktiga måldetekteringar
Möjliga orsaker:
Vita byggnader, fordon eller markvegetation som misstas för mål
Ljusa fläckar i vegetationen
För låg detekteringskänslighet
Lösningar:
Markera endast faktiska målbilder för att begränsa detekteringsomfånget
Öka det minsta kalibreringsprovområdet
Öka det minsta värdet för målkluster
Se till att målbilderna endast visar målet (minimalt med störande bakgrund)
Kontrollista för verifiering
Innan bearbetningen påbörjas, kontrollera ditt urval av målbilder:
Bearbetning utan mål
Bearbetning utan kalibreringsmål
Även om det inte rekommenderas för vetenskapligt arbete kan du bearbeta utan mål:
Lämna alla kryssrutor i kolumnen Mål avmarkerade
Inaktivera "Reflektanskalibrering" i Projektinställningar
Vignettkorrigering kommer fortfarande att tillämpas
Utdata kommer inte att kalibreras för absolut reflektans
Rekommenderas inte: Utan reflektanskalibrering representerar pixelvärdena endast relativ ljusstyrka, inte vetenskapliga reflektansmätningar. Använd kalibreringsmål för exakta, repeterbara resultat.
Nästa steg
När du har markerat dina målbilder:
Granska dina inställningar – Se Justera projektinställningar
Starta bearbetningen – Se Starta bearbetningen
Övervaka förloppet – Se Övervaka bearbetningen
För mer information om kalibreringsmål, se Kalibreringsmål.
Last updated