Vanliga frågor
Frequently Asked Questions
Kan jag bearbeta bilder från kameror som inte är av märket MAPIR med Chloros?
Nej, Chloros stöder endast bearbetning av bilder från MAPIR-kameror. Se listan över kameramodeller som stöds för mer information. Vi erbjuder bearbetning av bilder från andra kameror på MAPIR Cloud, se hela listan här.
Kan jag kalibrera mina bilder för reflektans utan ett kalibreringsmål?
Nej. Utan en bild av kalibreringsmålet som tagits i närheten när bilderna utan målet tas kommer du inte att kunna relatera bildens pixelvärden till en känd reflektansprocent. Om du inte heller inkluderar loggen från en MAPIR-ljussensor kommer det omgivande ljusspektrumet inte att mätas, och reflektansresultaten kommer inte att vara korrekta.
Kan jag redigera mina bilder innan de bearbetas i Chloros?
Nej. Chloros utgår från att indata inte har modifierats. Ändra inte filnamnen.
Kan jag ställa in mina MAPIR Survey3-kameror på automatisk exponering och bearbeta bilderna i Chloros?
Nej. Bilddatauppsättningar i Survey3 måste ha en fast/låst exponering, så ingen automatisk slutartid eller automatisk ISO. Alla bilder från samma kameramodell måste ha identisk slutartid och ISO (exponering).
Kan Chloros bearbeta eller analysera ortomosaikbilder?
Nej. Endast enskilda MAPIR-kamerabilder stöds, inte sammanfogade bilder som en ortomosaikkarta.
Hur kan jag påskynda måldetekteringssteget i Chloros?
I filbläddrarens tabell kan du förvälja målbilderna i den högra kolumnen, vilket talar om för Chloros att endast söka efter kalibreringsmål i dessa bilder, vilket avsevärt påskyndar bearbetningen.
Om jag ska ladda upp mina bilder till MAPIR Cloud, ska jag då bearbeta dem i Chloros innan jag laddar upp dem?
Om du planerar att ladda upp till vår onlinebehandlingsplattform MAPIR Cloud ska du inte redigera bilderna innan du laddar upp dem. Cloud utför samma bearbetning och mer därtill.
Kommer MAPIR någonsin att stödja X-funktionen? Jag önskar verkligen att MAPIR erbjöd X.
Vi är alltid intresserade av att få feedback på våra produkter. Om du upptäcker ett problem med våra produkter eller har ett förslag på hur vi kan förbättra dem, vänligen KONTAKTA OSS för att dela med dig av dina tankar. Större delen av vår forskning och utveckling styrs av att lyssna på våra kunders största behov.
Finns Chloros tillgängligt för Linux?
Ja! Chloros 1.1.0 stöder Linux amd64 (x86_64) och arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) via .deb-paket. CLI och Python SDK stöds fullt ut på Linux. Det finns inget grafiskt gränssnitt för Linux — all interaktion sker via CLI eller Python SDK. Se Linux Översikt för mer information.
Kan jag köra Chloros på NVIDIA Jetson?
Ja! Chloros 1.1.0 stöder NVIDIA Jetson-plattformar, inklusive Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX och AGX Orin som kör JetPack 6. Chloros identifierar automatiskt din Jetson-modell och optimerar dess bearbetningsstrategi. Se NVIDIA Jetson-guiden för instruktioner om installation och driftsättning.
Optimerar Chloros automatiskt för min hårdvara?
Ja! Chloros 1.1.0 inkluderar Dynamic Compute Adaptation som automatiskt upptäcker din CPU, GPU, RAM och (på Jetson) temperatursensorer. Därefter väljer den den optimala bearbetningsstrategin – från GPU_PARALLEL på system med stort minne till GPU_SINGLE på enheter med begränsningar och till CPU_PARALLEL på system utan NVIDIA-GPU. Ingen manuell konfiguration behövs.
Vad är 4-trådsbehandlingspipeline?
Chloros 1.1.0 använder en 4-trådig pipelined-arkitektur för Chloros+-användare: Tråd 1 (Detektering) laddar bilder och detekterar kalibreringsmål, Tråd 2 (Kalibrering) beräknar reflektanskalibrering, Tråd 3 (Bearbetning) utför GPU-accelererad debayering och indexberäkning, och Tråd 4 (Export) skriver utdatafiler. Flera bilder kan finnas i olika trådar samtidigt för maximal genomströmning. Se Bearbetningspipeline för mer information.
Hur kör jag diagnostik på min Chloros-installation?
Använd kommandot selftest för att köra 7 systemdiagnostiker, inklusive versionskontroll, porttillgänglighet, backend-start, API-anslutning, systeminformation, brusreduceringsmodeller och CUDA-tillgänglighet:
Detta är särskilt användbart på Linux/Jetson-system för att verifiera GPU- och CUDA-konfigurationen.
Last updated