CLI : บรรทัดคำสั่ง

<รูป>

Chloros CLI ให้การเข้าถึงบรรทัดคำสั่งที่มีประสิทธิภาพสำหรับกลไกการประมวลผลภาพ Chloros ช่วยให้เกิดการทำงานอัตโนมัติ การเขียนสคริปต์ และการทำงานแบบไม่มีส่วนหัวสำหรับเวิร์กโฟลว์เกี่ยวกับภาพของคุณ

คุณสมบัติที่สำคัญ

🚀 ระบบอัตโนมัติ - การประมวลผลสคริปต์ชุดข้อมูลหลายชุด
🔗 บูรณาการ - ฝังอยู่ในเวิร์กโฟลว์และไปป์ไลน์ที่มีอยู่
💻 การทำงานแบบไร้หัว - ทำงานโดยไม่มี GUI
🌍 หลายภาษา - รองรับ 38 ภาษา
⚡ การประมวลผลแบบขนาน - ปรับขนาดตาม CPU ของคุณแบบไดนามิก (สูงสุด 16 คนแบบขนาน)

ความต้องการ

ข้อกำหนด - รายละเอียด -

ระบบปฏิบัติการ - Windows 10/11 (64 บิต) -
ใบอนุญาต - Chloros+ (ต้องใช้แผนการชำระเงิน) -
ความทรงจำ - RAM ขั้นต่ำ 8GB (แนะนำ 16GB) -
อินเตอร์เน็ต - จำเป็นสำหรับการเปิดใช้งานใบอนุญาต -
พื้นที่ดิสก์ - แตกต่างกันไปตามขนาดโครงการ -

{% คำใบ้สไตล์ = "คำเตือน" %}

ข้อกำหนดสิทธิ์การใช้งาน: CLI จำเป็นต้องสมัครสมาชิก Chloros+ แบบชำระเงิน แผนมาตรฐาน (ฟรี) ไม่มีการเข้าถึง CLI ไปที่ https://cloud.mapir.camera/pricing เพื่ออัปเกรด

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

การติดตั้ง

CLI จะรวมอยู่ในโปรแกรมติดตั้ง Chloros โดยอัตโนมัติ:

ดาวน์โหลดและรัน Chloros Installer.exe
กรอกวิซาร์ดการติดตั้งให้เสร็จสมบูรณ์
CLI ติดตั้งไว้ที่: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

โปรแกรมติดตั้งจะเพิ่ม chloros-cli ให้กับ PATH ระบบของคุณโดยอัตโนมัติ รีสตาร์ทเทอร์มินัลของคุณหลังการติดตั้ง

การตั้งค่าครั้งแรก

ก่อนที่จะใช้ CLI ให้เปิดใช้งานใบอนุญาต Chloros+ ของคุณ:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login user@example.com 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

การใช้งานพื้นฐาน

ประมวลผลโฟลเดอร์ด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

การอ้างอิงคำสั่ง

ไวยากรณ์ทั่วไป

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

คำสั่ง

`process` - ประมวลผลรูปภาพ

ประมวลผลภาพในโฟลเดอร์ที่มีการปรับเทียบ

ไวยากรณ์:

chloros-cli process <input-folder> [options]

ตัวอย่าง:

chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

ตัวเลือกคำสั่งกระบวนการ

ตัวเลือก - พิมพ์ - ค่าเริ่มต้น - คำอธิบาย -

<input-folder> - เส้นทาง - จำเป็น - โฟลเดอร์ที่มีรูปภาพหลายสเปกตรัม RAW/JPG -
-o, --output - เส้นทาง - เช่นเดียวกับอินพุต - โฟลเดอร์เอาท์พุตสำหรับรูปภาพที่ประมวลผล -
-n, --project-name - สตริง - สร้างอัตโนมัติ - ชื่อโปรเจ็กต์แบบกำหนดเอง -
--vignette - ตั้งค่าสถานะ - เปิดใช้งาน - เปิดใช้งานการแก้ไขบทความสั้น -
--no-vignette - ตั้งค่าสถานะ - - - ปิดใช้งานการแก้ไขบทความสั้น -
--reflectance - ตั้งค่าสถานะ - เปิดใช้งาน - เปิดใช้งานการปรับเทียบการสะท้อนแสง -
--no-reflectance - ตั้งค่าสถานะ - - - ปิดใช้งานการปรับเทียบการสะท้อนแสง -
--ppk - ตั้งค่าสถานะ - ปิดการใช้งาน - ใช้การแก้ไข PPK จากข้อมูลเซ็นเซอร์วัดแสง .daq -
--format - ทางเลือก - TIFF (16 บิต) - รูปแบบเอาต์พุต: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit) -
--min-target-size - จำนวนเต็ม - อัตโนมัติ - ขนาดเป้าหมายขั้นต่ำเป็นพิกเซลสำหรับการตรวจจับแผงการปรับเทียบ -
--target-clustering - จำนวนเต็ม - อัตโนมัติ - เกณฑ์การจัดกลุ่มเป้าหมาย (0-100) -
--exposure-pin-1 - สตริง - ไม่มี - ล็อคค่าแสงสำหรับกล้องรุ่น (พิน 1) -
--exposure-pin-2 - สตริง - ไม่มี - ล็อคค่าแสงสำหรับกล้องรุ่น (พิน 2) -
--recal-interval - จำนวนเต็ม - อัตโนมัติ - ช่วงเวลาการปรับเทียบใหม่เป็นวินาที -
--timezone-offset - จำนวนเต็ม - 0 - ชดเชยเขตเวลาเป็นชั่วโมง -

เข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลประจำตัว Chloros+ ของคุณเพื่อเปิดใช้งานการประมวลผล CLI

ไวยากรณ์:

chloros-cli login <email> <password>

ตัวอย่าง:

chloros-cli login user@example.com 'MyP@ssw0rd123'

{% คำใบ้สไตล์ = "คำเตือน" %}

อักขระพิเศษ: ใช้เครื่องหมายคำพูดเดี่ยวรอบรหัสผ่านที่มีอักขระ เช่น $, ! หรือช่องว่าง

ผลลัพธ์:

<รูป>

`logout` - ล้างข้อมูลประจำตัว

ล้างข้อมูลประจำตัวที่เก็บไว้และออกจากระบบบัญชีของคุณ

ไวยากรณ์:

chloros-cli logout

ตัวอย่าง:

chloros-cli logout

ผลลัพธ์:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

ผู้ใช้ SDK: Python SDK ยังมีวิธี logout() แบบเป็นโปรแกรมสำหรับการล้างข้อมูลรับรองภายในสคริปต์ Python ดู Python เอกสารประกอบ SDK สำหรับรายละเอียด

`status` - ตรวจสอบสถานะใบอนุญาต

แสดงใบอนุญาตปัจจุบันและสถานะการรับรองความถูกต้อง

ไวยากรณ์:

chloros-cli status

ตัวอย่าง:

chloros-cli status

ผลลัพธ์:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: user@example.com
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

`export-status` - ตรวจสอบความคืบหน้าการส่งออก

ติดตามความคืบหน้าในการส่งออก Thread 4 ในระหว่างหรือหลังการประมวลผล

ไวยากรณ์:

chloros-cli export-status

ตัวอย่าง:

chloros-cli export-status

กรณีการใช้งาน: เรียกใช้คำสั่งนี้ขณะประมวลผลเพื่อตรวจสอบความคืบหน้าในการส่งออก

`language` - จัดการภาษาอินเทอร์เฟซ

ดูหรือเปลี่ยนภาษาอินเทอร์เฟซ CLI

ไวยากรณ์:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

ตัวอย่าง:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

ภาษาที่รองรับ (ทั้งหมด 38 ภาษา)

รหัส - ภาษา - ชื่อพื้นเมือง -

en - อังกฤษ - อังกฤษ -
es - สเปน - ภาษาสเปน -
pt - โปรตุเกส - ภาษาโปรตุเกส -
fr - ฝรั่งเศส - ฝรั่งเศส -
de - เยอรมัน - เยอรมัน -
it - ภาษาอิตาลี - อิตาเลียโน่ -
ja - ญี่ปุ่น - ภาษาญี่ปุ่น -
ko - เกาหลี - เกาหลี -
zh - จีน (ตัวย่อ) - 简体中文 -
zh-TW - จีน (ตัวเต็ม) - 繁體中文 -
ru - รัสเซีย - รัสสกี้ -
nl - ดัตช์ - เนเธอร์แลนด์ -
ar - ภาษาอาหรับ - العربية -
pl - ภาษาโปแลนด์ - โปลสกี้ -
tr - ภาษาตุรกี - เตอร์กเช่ -
hi - ฮินดี - हिंदी -
id - อินโดนีเซีย - บาฮาซาอินโดนีเซีย -
vi - ภาษาเวียดนาม - Tiếng Viết -
th - ไทย - ไทย -
sv - สวีเดน - สเวนสกา -
da - ภาษาเดนมาร์ก - ดันสค์ -
no - นอร์เวย์ - นอร์สค์ -
fi - ภาษาฟินแลนด์ - ซูโอมิ -
el - กรีก - เกรียน -
cs - เช็ก - เชสตินา -
hu - ฮังการี - มากยาร์ -
ro - โรมาเนีย - โรมาเนีย -
uk - ภาษายูเครน - Украйнська -
pt-BR - โปรตุเกสแบบบราซิล - Português Brasileiro -
zh-HK - กวางตุ้ง - 粵語 -
ms - มาเลย์ - บาฮาซามลายู -
sk - สโลวัก - สโลวีเนีย -
bg - บัลแกเรีย - Български -
hr - ภาษาโครเอเชีย - ฮวาตสกี -
lt - ลิทัวเนีย - Lietuvių -
lv - ลัตเวีย - ลัตเวียซู -
et - เอสโตเนีย - เอสติ -
sl - ภาษาสโลเวเนีย - สโลวีเนีย -

การคงอยู่อัตโนมัติ: การตั้งค่าภาษาของคุณจะถูกบันทึกลงใน ~/.chloros/cli_language.json และคงอยู่ในทุกเซสชัน

`set-project-folder` - ตั้งค่าโฟลเดอร์โครงการเริ่มต้น

เปลี่ยนตำแหน่งโฟลเดอร์โครงการเริ่มต้น (แชร์กับ GUI)

ไวยากรณ์:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

ตัวอย่าง:

chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

`get-project-folder` - แสดงโฟลเดอร์โครงการ

แสดงตำแหน่งโฟลเดอร์โครงการเริ่มต้นปัจจุบัน

ไวยากรณ์:

chloros-cli get-project-folder

ตัวอย่าง:

chloros-cli get-project-folder

ผลลัพธ์:

ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

`reset-project-folder` - รีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น

รีเซ็ตโฟลเดอร์โครงการเป็นตำแหน่งเริ่มต้น

ไวยากรณ์:

chloros-cli reset-project-folder

ตัวเลือกระดับโลก

ตัวเลือกเหล่านี้ใช้กับคำสั่งทั้งหมด:

ตัวเลือก - พิมพ์ - ค่าเริ่มต้น - คำอธิบาย -

--backend-exe - เส้นทาง - ตรวจพบอัตโนมัติ - เส้นทางไปยังไฟล์ปฏิบัติการแบ็กเอนด์ -
--port - จำนวนเต็ม - 5000 - หมายเลขพอร์ตแบ็กเอนด์ API -
--restart - ตั้งค่าสถานะ - - - บังคับให้รีสตาร์ทแบ็กเอนด์ (ฆ่ากระบวนการที่มีอยู่) -
--version - ตั้งค่าสถานะ - - - แสดงข้อมูลเวอร์ชันและออก -
--help - ตั้งค่าสถานะ - - - แสดงข้อมูลวิธีใช้และออก -

ตัวอย่างพร้อมตัวเลือกสากล:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

คู่มือการตั้งค่าการประมวลผล

การประมวลผลแบบขนาน

Chloros+ CLI ปรับขนาดอัตโนมัติการประมวลผลแบบขนานเพื่อให้ตรงกับความสามารถของคอมพิวเตอร์ของคุณ:มันทำงานอย่างไร:

ตรวจจับแกน CPU และ RAM ของคุณ
จัดสรรพนักงาน: 2× CPU cores (ใช้ไฮเปอร์เธรด)
สูงสุด: พนักงานแบบขนาน 16 คน (เพื่อความมั่นคง)ระดับของระบบ:
ประเภทระบบ - ซีพียู - แรม - คนงาน - ประสิทธิภาพ -

ระดับไฮเอนด์ - 16+ คอร์ - 32+ กิกะไบต์ - สูงสุด 16 - ความเร็วสูงสุด -
ระดับกลาง - 8-15 คอร์ - 16-31GB - 8-16 - ความเร็วดีเยี่ยม -
ระดับล่าง - 4-7 คอร์ - 8-15GB - 4-8 - ความเร็วดี -

การเพิ่มประสิทธิภาพอัตโนมัติ: CLI ตรวจจับข้อมูลจำเพาะของระบบของคุณโดยอัตโนมัติ และกำหนดค่าการประมวลผลแบบขนานที่เหมาะสมที่สุด ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าด้วยตนเอง!

วิธีการชำระหนี้

CLI ใช้ คุณภาพสูง (เร็วกว่า) เป็นอัลกอริธึมการดีบายเริ่มต้นและที่แนะนำ:

วิธีการ - คุณภาพ - ความเร็ว - คำอธิบาย -

คุณภาพสูง (เร็วกว่า) ⭐ - ⭐⭐⭐⭐ - ⚡⚡⚡ - อัลกอริธึม Edge-aware (ค่าเริ่มต้น แนะนำ) -

การแก้ไขขอบมืด

ให้ประโยชน์อะไรบ้าง: แก้ไขแสงตกที่ขอบภาพ (มุมที่มืดกว่าซึ่งพบได้ทั่วไปในภาพของกล้อง)

เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น - ผู้ใช้ส่วนใหญ่ควรเปิดใช้งานสิ่งนี้ต่อไป
ใช้ --no-vignette เพื่อปิดการใช้งาน

คำแนะนำ: เปิดใช้การแก้ไขวิกเน็ตต์เสมอเพื่อให้ความสว่างทั่วทั้งเฟรมสม่ำเสมอ

การสอบเทียบการสะท้อนแสง

แปลงค่าเซ็นเซอร์ดิบเป็นเปอร์เซ็นต์การสะท้อนแสงที่เป็นมาตรฐานโดยใช้แผงการสอบเทียบ

เปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น - จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์พืชพรรณ
ต้องมีแผงเป้าหมายการปรับเทียบในภาพ
ใช้ --no-reflectance เพื่อปิดการใช้งาน

ข้อกำหนด: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าแผงการปรับเทียบได้รับการเปิดเผยอย่างเหมาะสมและมองเห็นได้ในภาพของคุณเพื่อการแปลงการสะท้อนแสงที่แม่นยำ

การแก้ไข PPK

ให้ประโยชน์อะไรบ้าง: ใช้การแก้ไขจลนศาสตร์หลังการประมวลผลโดยใช้ข้อมูลบันทึก DAQ-A-SD เพื่อความแม่นยำของ GPS ที่ดีขึ้น

ปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น
ใช้ --ppk เพื่อเปิดใช้งาน
ต้องใช้ไฟล์ .daq ในโฟลเดอร์โปรเจ็กต์จากเซ็นเซอร์วัดแสง MAPIR DAQ-A-SD

รูปแบบเอาต์พุต

รูปแบบ

ความลึกบิต

ขนาดไฟล์

ดีที่สุดสำหรับ

TIFF (16 บิต) ⭐

จำนวนเต็ม 16 บิต

ขนาดใหญ่

การวิเคราะห์ GIS, โฟโตแกรมเมทรี (แนะนำ)

TIFF (32 บิต, เปอร์เซ็นต์)

ทศนิยม 32 บิต

มาก ใหญ่

การวิเคราะห์ทางวิทยาศาสตร์ การวิจัย

PNG (8 บิต)

จำนวนเต็ม 8 บิต

ปานกลาง

การตรวจสอบด้วยภาพ การแชร์เว็บ

JPG (8 บิต)

8 บิต จำนวนเต็ม

เล็ก

ดูตัวอย่างด่วน เอาต์พุตที่ถูกบีบอัด

ระบบอัตโนมัติและการเขียนสคริปต์

การประมวลผลชุด PowerShell

ประมวลผลโฟลเดอร์ชุดข้อมูลหลายชุดโดยอัตโนมัติ:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows แบทช์สคริปต์

วนซ้ำอย่างง่ายสำหรับการประมวลผลแบบแบตช์:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

สคริปต์การทำงานอัตโนมัติ Python

ระบบอัตโนมัติขั้นสูงพร้อมการจัดการข้อผิดพลาด:

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

ขั้นตอนการประมวลผล

ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน

อินพุต: โฟลเดอร์ที่มีคู่ภาพ RAW/JPG
การค้นพบ: CLI สแกนอัตโนมัติสำหรับไฟล์ภาพที่รองรับ
การประมวลผล: โหมดขนานจะปรับขนาดตามคอร์ CPU ของคุณ (Chloros+)
เอาต์พุต: สร้างโฟลเดอร์ย่อยของรุ่นกล้องที่มีภาพที่ประมวลผลแล้ว

ตัวอย่างโครงสร้างผลลัพธ์


MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

การประมาณเวลาดำเนินการ

เวลาในการประมวลผลโดยทั่วไปสำหรับ 100 ภาพ (แต่ละภาพ 12MP):

โหมด - เวลา - ฮาร์ดแวร์ -

โหมดขนาน - 5-10 นาที - i7/Ryzen 7, RAM 16GB, SSD (สูงสุด 16 คน) -
โหมดขนาน - 10-15 นาที - i5/Ryzen 5, RAM 8GB, HDD (สูงสุด 8 คน) -

เคล็ดลับด้านประสิทธิภาพ: เวลาในการประมวลผลจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับจำนวนภาพ ความละเอียด และข้อมูลจำเพาะของคอมพิวเตอร์

การแก้ไขปัญหา

ไม่พบ CLI

ข้อผิดพลาด:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

แนวทางแก้ไข:

ตรวจสอบตำแหน่งการติดตั้ง:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

ใช้เส้นทางแบบเต็มหากไม่ได้อยู่ใน PATH:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

เพิ่มไปยัง PATH ด้วยตนเอง:
- คุณสมบัติระบบเปิด → ตัวแปรสภาพแวดล้อม
- แก้ไขตัวแปร PATH
- เพิ่ม: C:\Program Files\Chloros\resources\cli
- รีสตาร์ทเทอร์มินัล

แบ็กเอนด์ไม่สามารถเริ่มต้นได้

ข้อผิดพลาด:


Backend failed to start within 30 seconds

แนวทางแก้ไข:

ตรวจสอบว่าแบ็กเอนด์ทำงานอยู่แล้วหรือไม่ (ปิดก่อน)
ตรวจสอบว่าไฟร์วอลล์ Windows ไม่ได้ถูกบล็อก
ลองใช้พอร์ตอื่น:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

บังคับให้รีสตาร์ทแบ็กเอนด์:

chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

ปัญหาใบอนุญาต / การรับรองความถูกต้อง

ข้อผิดพลาด:


Chloros+ license required for CLI access

แนวทางแก้ไข:

ตรวจสอบว่าคุณมีการสมัครสมาชิก Chloros+ ที่ใช้งานอยู่
เข้าสู่ระบบด้วยข้อมูลประจำตัวของคุณ:

chloros-cli login user@example.com 'password'

ตรวจสอบสถานะใบอนุญาต:

chloros-cli status

ติดต่อฝ่ายสนับสนุน: info@mapir.camera

ไม่พบรูปภาพ

ข้อผิดพลาด:


No images found in the specified folder

แนวทางแก้ไข:

ตรวจสอบโฟลเดอร์ที่มีรูปแบบที่รองรับ (.RAW, .TIF, .JPG)
ตรวจสอบเส้นทางโฟลเดอร์ให้ถูกต้อง (ใช้เครื่องหมายคำพูดสำหรับเส้นทางที่มีช่องว่าง)
ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีสิทธิ์ในการอ่านโฟลเดอร์
ตรวจสอบนามสกุลไฟล์ให้ถูกต้อง

กำลังดำเนินการแผงลอยหรือแขวน

แนวทางแก้ไข:

ตรวจสอบพื้นที่ว่างในดิสก์ (ตรวจสอบให้แน่ใจว่าเพียงพอสำหรับเอาต์พุต)
ปิดแอปพลิเคชั่นอื่นๆ เพื่อเพิ่มหน่วยความจำ
ลดจำนวนภาพ (ดำเนินการเป็นชุด)

พอร์ตมีการใช้งานแล้ว

ข้อผิดพลาด:


Port 5000 is already in use

สารละลาย:

ระบุพอร์ตอื่น:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: ฉันต้องมีใบอนุญาตสำหรับ CLI หรือไม่

ก. ใช่! CLI ต้องมีใบอนุญาตChloros+** แบบชำระเงิน

❌ แผนมาตรฐาน (ฟรี): CLI ปิดใช้งาน
✅ Chloros+ (ชำระเงิน) แผน: CLI เปิดใช้งานโดยสมบูรณ์

สมัครสมาชิกได้ที่: https://cloud.mapir.camera/pricing

ถาม: ฉันสามารถใช้ CLI บนเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่มี GUI ได้หรือไม่

**ก. ใช่! CLI ทำงานแบบไม่มีหัวโดยสมบูรณ์ ความต้องการ:

Windows เซิร์ฟเวอร์ 2016 หรือใหม่กว่า
ติดตั้ง Visual C++ Redistributable แล้ว
RAM เพียงพอ (ขั้นต่ำ 8GB, แนะนำ 16GB)
การเปิดใช้งานใบอนุญาต GUI ครั้งเดียวบนเครื่องใดก็ได้

ถาม: ภาพที่ประมวลผลแล้วจะถูกบันทึกไว้ที่ไหน?

A:ตามค่าเริ่มต้น ภาพที่ประมวลผลจะถูกบันทึกในโฟลเดอร์เดียวกันกับอินพุต ในโฟลเดอร์ย่อยของรุ่นกล้อง (เช่น Survey3N_RGN/)

ใช้ตัวเลือก -o เพื่อระบุโฟลเดอร์เอาต์พุตอื่น:

chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

ถาม: ฉันสามารถประมวลผลหลายโฟลเดอร์พร้อมกันได้หรือไม่

ตอบ: ไม่ใช่คำสั่งเดียวโดยตรง แต่คุณสามารถใช้สคริปต์เพื่อประมวลผลโฟลเดอร์ตามลำดับได้ ดูส่วน การทำงานอัตโนมัติและการเขียนสคริปต์

ถาม: ฉันจะบันทึกเอาต์พุต CLI ลงในไฟล์บันทึกได้อย่างไร

พาวเวอร์เชลล์:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

ชุด:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันกด Ctrl+C ในระหว่างการประมวลผล?

ตอบ: CLI จะ:

หยุดการประมวลผลอย่างสง่างาม
ปิดแบ็กเอนด์
ออกด้วยรหัส 130

รูปภาพที่ประมวลผลบางส่วนอาจยังคงอยู่ในโฟลเดอร์เอาท์พุต

ถาม: ฉันสามารถทำให้การประมวลผล CLI เป็นแบบอัตโนมัติได้หรือไม่

ก: แน่นอน! CLI ได้รับการออกแบบมาเพื่อระบบอัตโนมัติ ดู การทำงานอัตโนมัติและการเขียนสคริปต์ สำหรับตัวอย่าง PowerShell, Batch และ Python

ถาม: ฉันจะตรวจสอบเวอร์ชัน CLI ได้อย่างไร

ก:

chloros-cli --version

ผลลัพธ์:


Chloros CLI 1.0.2

การขอความช่วยเหลือ

วิธีใช้บรรทัดคำสั่ง

ดูข้อมูลวิธีใช้โดยตรงใน CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

ช่องทางการสนับสนุน

อีเมล: info@mapir.camera
เว็บไซต์: https://www.mapir.camera/community/contact
ราคา: https://cloud.mapir.camera/pricing

ตัวอย่างที่สมบูรณ์

ตัวอย่างที่ 1: การประมวลผลขั้นพื้นฐาน

กระบวนการด้วยการตั้งค่าเริ่มต้น (บทความสั้น การสะท้อนแสง):

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

ตัวอย่างที่ 2: ผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์คุณภาพสูง

โฟลต 32 บิต TIFF:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

ตัวอย่างที่ 3: การประมวลผลการแสดงตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

PNG 8 บิตที่ไม่มีการสอบเทียบเพื่อการตรวจสอบอย่างรวดเร็ว:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

ตัวอย่างที่ 4: การประมวลผล PPK-Corrected

ใช้การแก้ไข PPK พร้อมการสะท้อนแสง:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

ตัวอย่างที่ 5: ตำแหน่งเอาต์พุตแบบกำหนดเอง

ประมวลผลไปยังไดรฟ์อื่นด้วยรูปแบบเฉพาะ:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

ตัวอย่างที่ 6: ขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์

ขั้นตอนการรับรองความถูกต้องเสร็จสมบูรณ์:

# Step 1: Login
chloros-cli login user@example.com 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

ตัวอย่างที่ 7: การใช้งานหลายภาษา

เปลี่ยนภาษาอินเทอร์เฟซ:

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"

# Change back to English
chloros-cli language en

PreviousGUI : โครงการ NextAPI : Python SDK

Last updated 1 month ago

hashtagคุณสมบัติที่สำคัญ

hashtagความต้องการ

hashtagเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

hashtagการติดตั้ง

hashtagการตั้งค่าครั้งแรก

hashtagการใช้งานพื้นฐาน

hashtagการอ้างอิงคำสั่ง

hashtagไวยากรณ์ทั่วไป

hashtagคำสั่ง

hashtagprocess - ประมวลผลรูปภาพ

hashtagตัวเลือกคำสั่งกระบวนการ

hashtaglogin - ตรวจสอบบัญชี

hashtaglogout - ล้างข้อมูลประจำตัว

hashtagstatus - ตรวจสอบสถานะใบอนุญาต

hashtagexport-status - ตรวจสอบความคืบหน้าการส่งออก

hashtaglanguage - จัดการภาษาอินเทอร์เฟซ

hashtagภาษาที่รองรับ (ทั้งหมด 38 ภาษา)

hashtagset-project-folder - ตั้งค่าโฟลเดอร์โครงการเริ่มต้น

hashtagget-project-folder - แสดงโฟลเดอร์โครงการ

hashtagreset-project-folder - รีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น

hashtagตัวเลือกระดับโลก

hashtagคู่มือการตั้งค่าการประมวลผล

hashtagการประมวลผลแบบขนาน

hashtagวิธีการชำระหนี้

hashtagการแก้ไขขอบมืด

hashtagการสอบเทียบการสะท้อนแสง

hashtagการแก้ไข PPK

hashtagรูปแบบเอาต์พุต

hashtagระบบอัตโนมัติและการเขียนสคริปต์

hashtagการประมวลผลชุด PowerShell

hashtagWindows แบทช์สคริปต์

hashtagสคริปต์การทำงานอัตโนมัติ Python

hashtagขั้นตอนการประมวลผล

hashtagขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน

hashtagตัวอย่างโครงสร้างผลลัพธ์

hashtagการประมาณเวลาดำเนินการ

hashtagการแก้ไขปัญหา

hashtagไม่พบ CLI

hashtagแบ็กเอนด์ไม่สามารถเริ่มต้นได้

hashtagปัญหาใบอนุญาต / การรับรองความถูกต้อง

hashtagไม่พบรูปภาพ

hashtagกำลังดำเนินการแผงลอยหรือแขวน

hashtagพอร์ตมีการใช้งานแล้ว

hashtagคำถามที่พบบ่อย

hashtagถาม: ฉันต้องมีใบอนุญาตสำหรับ CLI หรือไม่

hashtagถาม: ฉันสามารถใช้ CLI บนเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่มี GUI ได้หรือไม่

hashtagถาม: ภาพที่ประมวลผลแล้วจะถูกบันทึกไว้ที่ไหน?

hashtagถาม: ฉันสามารถประมวลผลหลายโฟลเดอร์พร้อมกันได้หรือไม่

hashtagถาม: ฉันจะบันทึกเอาต์พุต CLI ลงในไฟล์บันทึกได้อย่างไร

hashtagถาม: จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันกด Ctrl+C ในระหว่างการประมวลผล?

hashtagถาม: ฉันสามารถทำให้การประมวลผล CLI เป็นแบบอัตโนมัติได้หรือไม่

hashtagถาม: ฉันจะตรวจสอบเวอร์ชัน CLI ได้อย่างไร

hashtagการขอความช่วยเหลือ

hashtagวิธีใช้บรรทัดคำสั่ง

hashtagช่องทางการสนับสนุน

hashtagตัวอย่างที่สมบูรณ์

hashtagตัวอย่างที่ 1: การประมวลผลขั้นพื้นฐาน

hashtagตัวอย่างที่ 2: ผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์คุณภาพสูง

hashtagตัวอย่างที่ 3: การประมวลผลการแสดงตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

hashtagตัวอย่างที่ 4: การประมวลผล PPK-Corrected

hashtagตัวอย่างที่ 5: ตำแหน่งเอาต์พุตแบบกำหนดเอง

hashtagตัวอย่างที่ 6: ขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์

hashtagตัวอย่างที่ 7: การใช้งานหลายภาษา

คุณสมบัติที่สำคัญ

ความต้องการ

เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว

การติดตั้ง

การตั้งค่าครั้งแรก

การใช้งานพื้นฐาน

การอ้างอิงคำสั่ง

ไวยากรณ์ทั่วไป

คำสั่ง

`process` - ประมวลผลรูปภาพ

ตัวเลือกคำสั่งกระบวนการ

`login` - ตรวจสอบบัญชี

`logout` - ล้างข้อมูลประจำตัว

`status` - ตรวจสอบสถานะใบอนุญาต

`export-status` - ตรวจสอบความคืบหน้าการส่งออก

`language` - จัดการภาษาอินเทอร์เฟซ

ภาษาที่รองรับ (ทั้งหมด 38 ภาษา)

`set-project-folder` - ตั้งค่าโฟลเดอร์โครงการเริ่มต้น

`get-project-folder` - แสดงโฟลเดอร์โครงการ

`reset-project-folder` - รีเซ็ตเป็นค่าเริ่มต้น

ตัวเลือกระดับโลก

คู่มือการตั้งค่าการประมวลผล

การประมวลผลแบบขนาน

วิธีการชำระหนี้

การแก้ไขขอบมืด

การสอบเทียบการสะท้อนแสง

การแก้ไข PPK

รูปแบบเอาต์พุต

ระบบอัตโนมัติและการเขียนสคริปต์

การประมวลผลชุด PowerShell

Windows แบทช์สคริปต์

สคริปต์การทำงานอัตโนมัติ Python

ขั้นตอนการประมวลผล

ขั้นตอนการทำงานมาตรฐาน

ตัวอย่างโครงสร้างผลลัพธ์

การประมาณเวลาดำเนินการ

การแก้ไขปัญหา

ไม่พบ CLI

แบ็กเอนด์ไม่สามารถเริ่มต้นได้

ปัญหาใบอนุญาต / การรับรองความถูกต้อง

ไม่พบรูปภาพ

กำลังดำเนินการแผงลอยหรือแขวน

พอร์ตมีการใช้งานแล้ว

คำถามที่พบบ่อย

ถาม: ฉันต้องมีใบอนุญาตสำหรับ CLI หรือไม่

ถาม: ฉันสามารถใช้ CLI บนเซิร์ฟเวอร์ที่ไม่มี GUI ได้หรือไม่

ถาม: ภาพที่ประมวลผลแล้วจะถูกบันทึกไว้ที่ไหน?

ถาม: ฉันสามารถประมวลผลหลายโฟลเดอร์พร้อมกันได้หรือไม่

ถาม: ฉันจะบันทึกเอาต์พุต CLI ลงในไฟล์บันทึกได้อย่างไร

ถาม: จะเกิดอะไรขึ้นถ้าฉันกด Ctrl+C ในระหว่างการประมวลผล?

ถาม: ฉันสามารถทำให้การประมวลผล CLI เป็นแบบอัตโนมัติได้หรือไม่

ถาม: ฉันจะตรวจสอบเวอร์ชัน CLI ได้อย่างไร

การขอความช่วยเหลือ

วิธีใช้บรรทัดคำสั่ง

ช่องทางการสนับสนุน

ตัวอย่างที่สมบูรณ์

ตัวอย่างที่ 1: การประมวลผลขั้นพื้นฐาน

ตัวอย่างที่ 2: ผลลัพธ์ทางวิทยาศาสตร์คุณภาพสูง

ตัวอย่างที่ 3: การประมวลผลการแสดงตัวอย่างอย่างรวดเร็ว

ตัวอย่างที่ 4: การประมวลผล PPK-Corrected

ตัวอย่างที่ 5: ตำแหน่งเอาต์พุตแบบกำหนดเอง

ตัวอย่างที่ 6: ขั้นตอนการตรวจสอบสิทธิ์

ตัวอย่างที่ 7: การใช้งานหลายภาษา