คำถามที่พบบ่อย

Frequently Asked Questions

<รายละเอียด>

ฉันสามารถประมวลผลภาพจากกล้องที่ไม่ใช่ยี่ห้อ MAPIR ด้วย Chloros ได้หรือไม่

ไม่ Chloros รองรับการประมวลผลภาพของกล้อง MAPIR เท่านั้น โปรดดูรายการ รุ่นกล้องที่รองรับ สำหรับข้อมูลเพิ่มเติม เรามีการประมวลผลของกล้องอื่นๆ บน MAPIR Cloud ดูรายการทั้งหมด ที่นี่arrow-up-right

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ฉันสามารถปรับเทียบภาพสำหรับการสะท้อนแสงโดยไม่มีเป้าหมายการปรับเทียบได้หรือไม่

ไม่ หากไม่มีภาพของเป้าหมายการปรับเทียบที่ถ่ายรอบๆ เมื่อถ่ายภาพที่ไม่ใช่เป้าหมาย คุณจะไม่สามารถเชื่อมโยงค่าพิกเซลของภาพกับเปอร์เซ็นต์การสะท้อนแสงที่ทราบได้ หากคุณไม่ได้รวมบันทึกจากเซ็นเซอร์วัดแสง MAPIR ไปด้วย สเปกตรัมแสงโดยรอบจะไม่ถูกวัด และผลลัพธ์การสะท้อนแสงจะไม่แม่นยำ

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ฉันสามารถแก้ไขภาพก่อนประมวลผลใน Chloros ได้หรือไม่

ไม่ Chloros ถือว่าข้อมูลอินพุตไม่ได้รับการแก้ไข ห้ามเปลี่ยนชื่อไฟล์

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ฉันสามารถตั้งค่ากล้อง MAPIR Survey3 ให้เป็นค่าแสงอัตโนมัติและประมวลผลภาพใน Chloros ได้หรือไม่

ไม่ ชุดข้อมูลภาพ Survey3 จะต้องมีค่าแสงคงที่/ล็อค ดังนั้นจึงไม่มีความเร็วชัตเตอร์อัตโนมัติหรือ ISO อัตโนมัติ รูปภาพทั้งหมดของกล้องรุ่นเดียวกันจะต้องมีความเร็วชัตเตอร์และ ISO (ค่าแสง) เท่ากัน

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

Chloros สามารถประมวลผลหรือวิเคราะห์ภาพออร์โธโมซาอิกได้หรือไม่

ไม่ รองรับเฉพาะภาพของกล้อง MAPIR แต่ละตัวเท่านั้น ไม่สามารถต่อภาพเช่นแผนที่ออร์โธโมซาอิก

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ฉันจะเพิ่มความเร็วขั้นตอนการตรวจจับเป้าหมายของ Chloros ได้อย่างไร

ในตารางไฟล์เบราว์เซอร์ การเลือกรูปภาพเป้าหมายล่วงหน้าในคอลัมน์ทางขวาจะเป็นการบอก Chloros ให้ค้นหาเฉพาะรูปภาพเหล่านั้นเพื่อหาเป้าหมายการปรับเทียบ ซึ่งจะช่วยเร่งการประมวลผลได้อย่างมาก

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

หากฉันจะอัปโหลดภาพไปยัง MAPIR Cloudarrow-up-right ฉันควรประมวลผลใน Chloros ก่อนที่จะอัปโหลดหรือไม่

หากคุณวางแผนที่จะอัปโหลดไปยังแพลตฟอร์มการประมวลผลออนไลน์ของเรา MAPIR Cloudarrow-up-right อย่าแก้ไขภาพก่อนที่จะอัปโหลด คลาวด์จะดำเนินการประมวลผลแบบเดียวกันทั้งหมดและอื่นๆ อีกมากมาย

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

<สรุป>MAPIR จะรองรับฟีเจอร์ X หรือไม่? ฉันหวังว่า MAPIR จะเสนอ X จริงๆ

เราสนใจรับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเราอยู่เสมอ หากคุณพบปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ของเรา หรือมีข้อเสนอแนะว่าเราจะสามารถปรับปรุงผลิตภัณฑ์ของเราได้อย่างไร โปรด ติดต่อเราarrow-up-right เพื่อแบ่งปันความคิดของคุณ การวิจัยและพัฒนาส่วนใหญ่ของเราได้รับการชี้นำโดยการรับฟังความต้องการที่ใหญ่ที่สุดของลูกค้าของเรา

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

Chloros ใช้ได้กับ Linux หรือไม่

ใช่! Chloros 1.1.0 รองรับ Linux amd64 (x86_64) และ arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) ผ่านแพ็คเกจ .deb CLI และ Python SDK ได้รับการสนับสนุนอย่างสมบูรณ์บน Linux ไม่มี GUI สำหรับ Linux — การโต้ตอบทั้งหมดจะทำผ่าน CLI หรือ Python SDK ดูรายละเอียดใน Linux

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ฉันสามารถรัน Chloros บน NVIDIA Jetson ได้หรือไม่

ใช่! Chloros 1.1.0 รองรับแพลตฟอร์ม NVIDIA Jetson รวมถึง Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX และ AGX Orin ที่ใช้ JetPack 6 Chloros จะตรวจจับโมเดล Jetson ของคุณโดยอัตโนมัติและปรับกลยุทธ์การประมวลผลให้เหมาะสม ดู NVIDIA Jetson Guide สำหรับคำแนะนำในการตั้งค่าและการปรับใช้

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

Chloros ปรับให้เหมาะกับฮาร์ดแวร์ของฉันโดยอัตโนมัติหรือไม่

ใช่! Chloros 1.1.0 มี Dynamic Compute Adaptation ที่ตรวจจับเซ็นเซอร์ความร้อน CPU, GPU, RAM และ (บน Jetson) ของคุณโดยอัตโนมัติ จากนั้นเลือกกลยุทธ์การประมวลผลที่เหมาะสมที่สุด — ตั้งแต่ GPU_PARALLEL บนระบบหน่วยความจำสูง ไปจนถึง GPU_SINGLE บนอุปกรณ์ที่มีข้อจำกัด ไปจนถึง CPU_PARALLEL บนระบบที่ไม่มี NVIDIA GPU ไม่จำเป็นต้องกำหนดค่าด้วยตนเอง

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ไปป์ไลน์การประมวลผล 4 เธรดคืออะไร

Chloros 1.1.0 ใช้สถาปัตยกรรมไปป์ไลน์แบบ 4 เธรดสำหรับผู้ใช้ Chloros+: เธรด 1 (การตรวจจับ) โหลดอิมเมจและตรวจจับเป้าหมายการปรับเทียบ, เธรด 2 (การปรับเทียบ) คำนวณการปรับเทียบการสะท้อนแสง, เธรด 3 (การประมวลผล) ทำการดีบายและการคำนวณดัชนีที่เร่งด้วย GPU และเธรด 4 (ส่งออก) เขียนเอาต์พุต ไฟล์. ภาพหลายภาพสามารถอยู่ในเธรดที่แตกต่างกันได้พร้อมกันเพื่อให้ได้ปริมาณงานสูงสุด ดูรายละเอียดใน ขั้นตอนการประมวลผล

</รายละเอียด>

<รายละเอียด>

ฉันจะเรียกใช้การวินิจฉัยในการติดตั้ง Chloros ของฉันได้อย่างไร

ใช้คำสั่ง selftest เพื่อรันการวินิจฉัยระบบ 7 รายการ รวมถึงการตรวจสอบเวอร์ชัน ความพร้อมใช้งานของพอร์ต การเริ่มต้นแบ็กเอนด์ การเชื่อมต่อ API ข้อมูลระบบ โมเดล denoiser และความพร้อมใช้งาน CUDA:

สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งกับระบบ Linux/Jetson เพื่อตรวจสอบการตั้งค่า GPU และ CUDA

</รายละเอียด>

Last updated