เครื่องเชื่อม Linux

Chloros ได้รับการแจกจ่ายสำหรับ Linux เป็นแพ็คเกจ .deb ที่ติดตั้ง CLI และแบ็กเอนด์ Python SDK ได้รับการติดตั้งแยกต่างหากผ่านทาง pip

---

Linux amd64 (x86_64)

ความต้องการของระบบ

ข้อกำหนด	ขั้นต่ำ	แนะนำ
การจัดจำหน่าย	อูบุนตู 20.04+ / เดเบียน 11+	อูบุนตู 22.04+
โปรเซสเซอร์	x86_64 (อินเทล/เอเอ็มดี)	Intel Core i7 หรือดีกว่า
หน่วยความจำ (RAM)	8GB	16GB หรือมากกว่า
กราฟิกการ์ด	ไม่มี (การประมวลผล CPU)	NVIDIA GPU พร้อม 4GB+ VRAM
การจัดเก็บ	พื้นที่ว่าง 2GB	SSD พร้อมพื้นที่ว่าง 10GB+
Python	Python 3.7+ (สำหรับ SDK)	Python 3.10+

การติดตั้ง

ดาวน์โหลดแพ็คเกจ .deb และติดตั้ง:

sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

ตรวจสอบการติดตั้ง:

chloros-cli --version

---

Linux arm64 (NVIDIA Jetson)

ความต้องการของระบบ

ข้อกำหนด	ขั้นต่ำ	แนะนำ
แพลตฟอร์ม	NVIDIA Jetson พร้อม JetPack 6	Jetson Orin NX 16GB หรือ AGX Orin
เจ็ทแพ็ค	JetPack 6.x	JetPack 6 ล่าสุด
หน่วยความจำ (RAM)	8GB (GPU/CPU ที่ใช้ร่วมกัน)	16GB+ แชร์
การจัดเก็บ	พื้นที่ว่าง 2GB	NVMe SSD พร้อม 10GB+ ฟรี
Python	Python 3.7+ (สำหรับ SDK)	Python 3.10+

การติดตั้ง

ดาวน์โหลดแพ็คเกจ JetPack 6 .deb และติดตั้ง:

sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

ตรวจสอบการติดตั้ง:

chloros-cli --version

สำหรับการตั้งค่า Jetson โดยละเอียด รวมถึงการจัดการระบายความร้อนและการปรับใช้ภาคสนาม โปรดดู NVIDIA Jetson Guide

---

Python การติดตั้ง SDK (Linux ทั้งหมด)

Python SDK ได้รับการติดตั้งแยกกันผ่าน pip และทำงานได้ทั้งบน amd64 และ arm64:

pip install chloros-sdk

หากต้องการรวมการสนับสนุนการสตรีมความคืบหน้าเพิ่มเติม:

pip install chloros-sdk[progress]

ตรวจสอบ SDK:

python -c "import chloros_sdk; print(chloros_sdk.__version__)"

แพคเกจ .deb จะติดตั้ง Chloros CLI และแบ็กเอนด์ Python SDK เป็นแพ็คเกจ pip แยกต่างหากที่สื่อสารกับแบ็คเอนด์ผ่าน HTTP ภายในเครื่อง API

---

ไดเรกทอรีการกำหนดค่า

Chloros บน Linux เป็นไปตาม XDG Base Directory Specification:

วัตถุประสงค์	XPROTX000076เส้นทาง XPROTX	Windows เทียบเท่า
การกำหนดค่า	~/.config/chloros/	%APPDATA%\Chloros\
ข้อมูล / โครงการ	~/.local/share/chloros/	%LOCALAPPDATA%\Chloros\
แคช / ข้อมูลประจำตัว	~/.cache/chloros/	%APPDATA%\Chloros\cache\

ตำแหน่งที่ดำเนินการแบ็กเอนด์

แพ็คเกจ .deb จะติดตั้งแบ็คเอนด์ในตำแหน่งมาตรฐาน CLI และ SDK ตรวจหาเส้นทางแบ็กเอนด์โดยอัตโนมัติ:

วิธีการติดตั้ง	เส้นทางแบ็กเอนด์
.deb แพ็คเกจ	/usr/lib/chloros/chloros-backend
กำหนดเอง / กำหนดเอง	/opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

คุณสามารถแทนที่เส้นทางแบ็คเอนด์ด้วยแฟล็ก --backend-exe CLI หรือพารามิเตอร์ตัวสร้าง backend_exe SDK

---

การตั้งค่าครั้งแรก

1. เปิดใช้งานใบอนุญาตของคุณ

จำเป็นต้องมีใบอนุญาต Chloros+ สำหรับการเข้าถึง CLI และ SDK:

chloros-cli login [e-mail] 'your-password'

2. ตรวจสอบสถานะใบอนุญาตของคุณ

chloros-cli status

3. ประมวลผลชุดข้อมูลแรกของคุณ

chloros-cli process ~/datasets/flight001

4. เรียกใช้การวินิจฉัยระบบ

ตรวจสอบว่าระบบของคุณได้รับการกำหนดค่าอย่างถูกต้อง:

chloros-cli selftest

ซึ่งดำเนินการตรวจสอบวินิจฉัย 7 รายการ รวมถึงเวอร์ชัน การเริ่มต้นแบ็คเอนด์ การเชื่อมต่อ API และความพร้อมใช้งานของ CUDA/GPU

---

ตัวอย่างการเขียนสคริปต์ Bash

ประมวลผลชุดข้อมูลหลายชุด

#!/bin/bash
for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    echo "Processing $(basename "$dataset")..."
    chloros-cli process "$dataset" --format tiff-32
    echo "Done: $(basename "$dataset")"
done

กระบวนการด้วยการตั้งค่าแบบกำหนดเอง

#!/bin/bash
chloros-cli process ~/datasets/field_a \
    --output ~/output/field_a \
    --format tiff-32 \
    --indices NDVI NDRE GNDVI \
    --debayer texture-aware \
    --no-vignette

การประมวลผลอัตโนมัติด้วย Cron

เพิ่มไปยัง crontab ของคุณ (crontab -e) เพื่อประมวลผลชุดข้อมูลใหม่โดยอัตโนมัติ:

# Process any new datasets at 2 AM daily
0 2 * ** /usr/bin/chloros-cli process /data/incoming --output /data/processed >> /var/log/chloros.log 2>&1

Python SDK ตัวอย่าง

from chloros_sdk import process_folder

# One-line processing
result = process_folder(
    "/home/user/datasets/flight001",
    indices=["NDVI", "NDRE"],
    export_format="TIFF (32-bit, Percent)"
)

---

การแก้ไขปัญหา

CLI ไม่พบหลังการติดตั้ง

หากไม่พบ chloros-cli หลังจากติดตั้งแพ็คเกจ .deb:

# Check if the binary exists
which chloros-cli
ls -la /usr/bin/chloros-cli

# If not in PATH, check the installation
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

# Reload your shell
source ~/.bashrc

การอนุญาตถูกปฏิเสธ

# Ensure the binary is executable
sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli
sudo chmod +x /usr/lib/chloros/chloros-backend

แบ็กเอนด์ไม่สามารถเริ่มต้นได้

# Check if port 5000 is already in use
lsof -i :5000

# Kill any existing process on port 5000
kill $(lsof -t -i :5000)

# Try starting with a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/flight001

ตรวจไม่พบ CUDA

# Check NVIDIA driver installation
nvidia-smi

# Check CUDA availability
nvcc --version

# On Jetson, check JetPack version
cat /etc/nv_tegra_release

ไลบรารีที่ใช้ร่วมกันหายไป

# Install common dependencies
sudo apt-get update
sudo apt-get install -f

# Check for missing libraries
ldd /usr/lib/chloros/chloros-backend | grep "not found"

---

กำลังอัปเดต Chloros บน Linux

ใช้คำสั่งอัพเดตในตัวเพื่อตรวจสอบและติดตั้งการอัปเดต:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

---

ขั้นตอนต่อไป

• NVIDIA Jetson Guide — การเพิ่มประสิทธิภาพและการปรับใช้เฉพาะ Jetson

• CLI : Command Line — การอ้างอิงคำสั่ง CLI แบบเต็ม

• API : Python SDK — การอ้างอิง SDK แบบเต็ม

• Dynamic Compute Adaptation — Chloros ปรับให้เข้ากับฮาร์ดแวร์ของคุณอย่างไร