CLI : Komut Satırı

**Chloros CLI**, Chloros görüntü işleme motoruna güçlü bir komut satırı erişimi sağlayarak görüntüleme iş akışlarınız için otomasyon, komut dosyası oluşturma ve başsız çalışma imkanı sunar.

Temel Özellikler

• 🚀 Otomasyon - Birden fazla veri kümesinin komut dosyası toplu işleme

• 🔗 Entegrasyon - Mevcut iş akışlarına ve boru hatlarına gömme

• 💻 Başsız Çalışma - GUI olmadan çalıştırma

• 🌍 Çok Dilli - 38 dil desteği

• ⚡ Paralel İşleme - CPU'nuzla dinamik olarak ölçeklenir (16 adede kadar paralel işçi)

Gereksinimler

Gereksinim	Ayrıntılar
İşletim Sistemi	Windows 10/11 (64 bit)
Lisans	Chloros+ (ücretli plan gereklidir)
Bellek	Minimum 8 GB RAM (16 GB önerilir)
İnternet	Lisans etkinleştirme için gereklidir
Disk Alanı	Proje boyutuna göre değişir

Lisans Gereksinimi: CLI için ücretli Chloros+ aboneliği gerekir. Standart (ücretsiz) planlarda CLI erişimi yoktur. Yükseltmek için https://cloud.mapir.camera/pricing adresini ziyaret edin.

Hızlı Başlangıç

Kurulum

CLI, Chloros yükleyicisine otomatik olarak dahildir:

1. Chloros Yükleyici.exe'i indirin ve çalıştırın

2. Kurulum sihirbazını tamamlayın

3. CLI şuraya yüklenir: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Yükleyici, chloros-cli'i sistem PATH'inize otomatik olarak ekler. Yüklemeden sonra terminalinizi yeniden başlatın.

İlk Kurulum

CLI'i kullanmadan önce, Chloros+ lisansınızı etkinleştirin:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Temel Kullanım

Varsayılan ayarlarla bir klasörü işleyin:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

---

Komut Referansı

Genel Sözdizimi

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Komutlar

process - Görüntüleri İşleme

Bir klasördeki görüntüleri kalibrasyonla işleyin.

Sözdizimi:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Örnek:

chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

İşlem Komutu Seçenekleri

Seçenek	Tür	Varsayılan	Açıklama
<input-folder>	Yol	Gerekli	RAW/JPG multispektral görüntüleri içeren klasör
-o, --output	Yol	Girişle aynı	İşlenmiş görüntüler için çıktı klasörü
-n, --project-name	Dize	Otomatik olarak oluşturulur	Özel proje adı
--vignette	Bayrak	Etkin	Vinyet düzeltmesini etkinleştir
--no-vignette	Bayrak	-	Vinyet düzeltmesini devre dışı bırak
--reflectance	Bayrak	Etkin	Yansıma kalibrasyonunu etkinleştir
--no-reflectance	Bayrak	-	Yansıma kalibrasyonunu devre dışı bırak
--ppk	Bayrak	Devre dışı	.daq ışık sensörü verilerinden PPK düzeltmelerini uygula
--format	Seçim	TIFF (16 bit)	Çıktı biçimi: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Tamsayı	Otomatik	Kalibrasyon paneli algılama için minimum hedef boyut (piksel)
--target-clustering	Tamsayı	Otomatik	Hedef kümeleme eşiği (0-100)
--exposure-pin-1	Dize	Yok	Kamera modeli için pozlamayı kilitle (Pin 1)
--exposure-pin-2	Dize	Yok	Kamera modeli için pozlamayı kilitle (Pin 2)
--recal-interval	Tamsayı	Otomatik	Yeniden kalibrasyon aralığı (saniye)
--timezone-offset	Tamsayı	0	Saat dilimi farkı (saat)

---

login - Hesabı Doğrulama

Chloros+ kimlik bilgilerinizi kullanarak oturum açın ve CLI işlemini etkinleştirin.

Sözdizimi:

chloros-cli login <email> <password>

Örnek:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Özel Karakterler: $, ! gibi karakterler veya boşluklar içeren şifrelerin etrafına tek tırnak işareti koyun.

Çıktı:

***

logout - Kimlik Bilgilerini Temizle

Saklanan kimlik bilgilerini temizleyin ve hesabınızdan çıkış yapın.

Sözdizimi:

chloros-cli logout

Örnek:

chloros-cli logout

Çıktı:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK Kullanıcıları: Python SDK ayrıca Python komut dosyalarında kimlik bilgilerini temizlemek için programlı bir logout() yöntemi sağlar. Ayrıntılar için Python SDK belgelerine bakın.

---

status - Lisans Durumunu Kontrol Et

Mevcut lisans ve kimlik doğrulama durumunu görüntüler.

Sözdizimi:

chloros-cli status

Örnek:

chloros-cli status

Çıktı:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status - Dışa Aktarım İlerlemesini Kontrol Et

İşlem sırasında veya sonrasında Thread 4 dışa aktarım ilerlemesini izler.

Sözdizimi:

chloros-cli export-status

Örnek:

chloros-cli export-status

Kullanım Örneği: İşlem devam ederken bu komutu çağırarak dışa aktarım ilerlemesini kontrol edin.***

language - Arayüz Dilini Yönetme

CLI arayüz dilini görüntüleyin veya değiştirin.

Sözdizimi:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Örnekler:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Desteklenen Diller (Toplam 38)

Kod	Dil	Yerel Ad
en	İngilizce	İngilizce
es	İspanyolca	Español
pt	Portekizce	Português
fr	Fransızca	Français
de	Almanca	Deutsch
it	İtalyanca	Italiano
ja	Japonca	日本語
ko	Korece	한국어
zh	Çince (Basitleştirilmiş)	简体中文
zh-TW	Çince (Geleneksel)	繁體中文
ru	Rusça	Русский
nl	Felemenkçe	Nederlands
ar	Arapça	العربية
pl	Lehçe	Polski
tr	Türkçe	Türkçe
hi	Hintçe	हिंदी
id	Endonezyaca	Bahasa Indonesia
vi	Vietnamca	Tiếng Việt
th	Tayca	ไทย
sv	İsveççe	Svenska
da	Danca	Dansk
no	Norveççe	Norsk
fi	Fince	Suomi
el	Yunanca	Ελληνικά
cs	Çekçe	Čeština
hu	Macarca	Magyar
ro	Romence	Română
uk	Ukraynaca	Українська
pt-BR	Brezilya Portekizcesi	Português Brasileiro
zh-HK	Kantonca	粵語
ms	Malayca	Bahasa Melayu
sk	Slovakça	Slovenčina
bg	Bulgarca	Български
hr	Hırvatça	Hrvatski
lt	Litvanyaca	Lietuvių
lv	Letonca	Latviešu
et	Estonca	Eesti
sl	Slovence	Slovenščina

Otomatik Kalıcılık: Dil tercihiniz ~/.chloros/cli_language.json dosyasına kaydedilir ve tüm oturumlar boyunca kalıcıdır.

---

set-project-folder - Varsayılan Proje Klasörünü Ayarla

Varsayılan proje klasörünün konumunu değiştirin (GUI ile paylaşılır).

Sözdizimi:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Örnek:

chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

---

get-project-folder - Proje Klasörünü Göster

Geçerli varsayılan proje klasörü konumunu görüntüler.

Sözdizimi:

chloros-cli get-project-folder

Örnek:

chloros-cli get-project-folder

Çıktı:

ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

---

reset-project-folder - Varsayılana Sıfırla

Proje klasörünü varsayılan konuma sıfırlar.

Sözdizimi:

chloros-cli reset-project-folder

---

Genel Seçenekler

Bu seçenekler tüm komutlar için geçerlidir:

Seçenek	Tür	Varsayılan	Açıklama
--backend-exe	Yol	Otomatik algılanan	Arka uç yürütülebilir dosyasının yolu
--port	Tamsayı	5000	Arka uç API bağlantı noktası numarası
--restart	Bayrak	-	Arka ucu yeniden başlat (mevcut işlemleri sonlandır)
--version	Bayrak	-	Sürüm bilgilerini göster ve çık
--help	Bayrak	-	Yardım bilgilerini göster ve çık

Global Seçeneklerle Örnek:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

---

İşleme Ayarları Kılavuzu

Paralel İşleme

Chloros+ CLI otomatik olarak ölçeklendirirparalel işlemeyi bilgisayarınızın kapasitesine uyacak şekilde:Nasıl Çalışır:

• CPU çekirdeklerinizi ve RAM'inizi algılar

• İşçileri tahsis eder: 2× CPU çekirdeği (hiper iş parçacığı kullanır)

• Maksimum: 16 paralel işçi (kararlılık için)Sistem Katmanları:

Sistem Türü	CPU	RAM	İşçiler	Performans
Üst Düzey	16+ çekirdek	32+ GB	16'ya kadar	Maksimum hız
Orta Sınıf	8-15 çekirdek	16-31 GB	8-16	Mükemmel hız
Düşük Sınıf	4-7 çekirdek	8-15 GB	4-8	İyi hız

Otomatik Optimizasyon: CLI, sistem özelliklerinizi otomatik olarak algılar ve optimum paralel işlemeyi yapılandırır. Manuel yapılandırma gerekmez!

Debayer Yöntemleri

CLI, varsayılan ve önerilen debayer algoritması olarak Yüksek Kalite (Daha Hızlı)'yi kullanır:

Yöntem	Kalite	Hız	Açıklama
Yüksek Kalite (Daha Hızlı) ⭐	⭐⭐⭐⭐	⚡⚡⚡	Kenar algılama algoritması (varsayılan, önerilen)

Vinyet Düzeltme

Ne yapar: Görüntü kenarlarında ışık düşüşünü düzeltir (kamera görüntülerinde sık görülen daha koyu köşeler).

• Varsayılan olarak etkindir - Çoğu kullanıcı bunu etkin tutmalıdır

• Devre dışı bırakmak için --no-vignette kullanın

Öneri: Çerçeve genelinde eşit parlaklık sağlamak için vinyet düzeltmeyi her zaman etkinleştirin.

Yansıma Kalibrasyonu

Kalibrasyon panelleri kullanarak ham sensör değerlerini standartlaştırılmış yansıma yüzdelerine dönüştürür.

• Varsayılan olarak etkin - Bitki örtüsü analizi için gereklidir.

• Görüntülerde kalibrasyon hedef panelleri gerektirir.

• Devre dışı bırakmak için --no-reflectance kullanın.

Gereksinimler: Doğru yansıma dönüşümü için kalibrasyon panellerinin görüntülerinizde düzgün bir şekilde pozlanmış ve görünür olduğundan emin olun.

PPK Düzeltmeleri

Ne yapar: GPS doğruluğunu artırmak için DAQ-A-SD günlük verilerini kullanarak Sonrası İşlenmiş Kinematik düzeltmeleri uygular.

• Varsayılan olarak devre dışıdır

• Etkinleştirmek için --ppk kullanın

• MAPIR DAQ-A-SD ışık sensöründen proje klasöründeki .daq dosyaları gerekir.

Çıkış Biçimleri

Biçim	Bit Derinliği	Dosya Boyutu	En Uygun
TIFF (16 bit) ⭐	16 bit tamsayı	Büyük	GIS analizi, fotogrametri (önerilir)
TIFF (32 bit, Yüzde)	32 bit kayan nokta	Çok büyük	Bilimsel analiz, araştırma
PNG (8 bit)	8 bitlik tamsayı	Orta	Görsel inceleme, web paylaşımı
JPG (8 bit)	8 bitlik tamsayı	Küçük	Hızlı önizleme, sıkıştırılmış çıktı

***

Otomasyon ve Komut Dosyası Oluşturma

PowerShell Toplu İşleme

Birden fazla veri kümesi klasörünü otomatik olarak işleyin:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows Toplu İşleme Komut Dosyası

Toplu işleme için basit döngü:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Python Otomasyon Komut Dosyası

Hata işleme özelliğine sahip gelişmiş otomasyon:

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

İşleme İş Akışı

Standart İş Akışı

1. Giriş: RAW/JPG görüntü çiftlerini içeren klasör

2. Keşif: CLI desteklenen görüntü dosyalarını otomatik olarak tarar

3. İşleme: Paralel mod CPU çekirdeklerinize göre ölçeklenir (Chloros+)

4. Çıktı: İşlenmiş görüntülerle kamera modeli alt klasörleri oluşturur

Örnek Çıktı Yapısı

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

İşleme Süresi Tahminleri

100 görüntü (her biri 12 MP) için tipik işleme süreleri:

Mod	Süre	Donanım
Paralel Mod	5-10 dakika	i7/Ryzen 7, 16 GB RAM, SSD (16 çalışana kadar)
Paralel Mod	10-15 dakika	i5/Ryzen 5, 8 GB RAM, HDD (en fazla 8 işçi)

Performans İpucu: İşlem süresi, görüntü sayısı, çözünürlük ve bilgisayar özelliklerine göre değişir.

---

Sorun Giderme

CLI Bulunamadı

Hata:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Çözümler:

1. Kurulum konumunu doğrulayın:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. PATH'te yoksa tam yolu kullanın:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. PATH'e manuel olarak ekleyin:

   • Sistem Özellikleri → Ortam Değişkenleri'ni açın.

   • PATH değişkenini düzenleyin.

   • Ekle: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Terminali yeniden başlatın.

---

Arka Uç BaşlatılamadıHata:

Backend failed to start within 30 seconds

Çözümler:

1. Arka ucun zaten çalışıp çalışmadığını kontrol edin (önce kapatın).

2. Windows Güvenlik Duvarı'nın engellemediğini kontrol edin.

3. Farklı bir bağlantı noktası deneyin:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

1. Arka ucu zorla yeniden başlatın:

chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

---

Lisans / Kimlik Doğrulama SorunlarıHata:

Chloros+ license required for CLI access

Çözümler:

1. Etkin bir Chloros+ aboneliğiniz olduğunu doğrulayın

2. Kimlik bilgilerinizle oturum açın:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Lisans durumunu kontrol edin:

chloros-cli status

1. Desteğe başvurun: [e-mail]

---

Görüntü BulunamadıHata:

No images found in the specified folder

Çözümler:

1. Klasörün desteklenen formatları (.RAW, .TIF, .JPG) içerdiğini doğrulayın.

2. Klasör yolunun doğru olduğunu kontrol edin (boşluk içeren yollar için tırnak işaretleri kullanın).

3. Klasör için okuma izinlerine sahip olduğunuzdan emin olun.

4. Dosya uzantılarının doğru olup olmadığını kontrol edin.

---

İşlem Duruyor veya TakılıyorÇözümler:

1. Kullanılabilir disk alanını kontrol edin (çıktı için yeterli olduğundan emin olun).

2. Belleği boşaltmak için diğer uygulamaları kapatın.

3. Görüntü sayısını azaltın (toplu olarak işleyin).

---

Bağlantı Noktası Zaten KullanılıyorHata:

Port 5000 is already in use

Çözüm:

Farklı bir bağlantı noktası belirtin:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

---

SSS

S: CLI için lisans gerekir mi?

C:Evet! CLI için ücretliChloros+ lisansı gerekir.

• ❌ Standart (ücretsiz) plan: CLI devre dışı

• ✅ Chloros+ (ücretli) planlar: CLI tamamen etkinleştirilmiş

Abone olun: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

S: CLI'i GUI'siz bir sunucuda kullanabilir miyim?C: Evet! CLI tamamen başsız çalışır. Gereksinimler:

• Windows Server 2016 veya üstü

• Visual C++ Redistributable yüklü

• Yeterli RAM (minimum 8 GB, önerilen 16 GB)

• Herhangi bir makinede tek seferlik GUI lisans aktivasyonu

---

S: İşlenen görüntüler nereye kaydedilir?**C:**Varsayılan olarak, işlenen görüntüler kamera modeli alt klasörlerinde (ör. Survey3N_RGN/)girişle aynı klasöre kaydedilir.

Farklı bir çıktı klasörü belirtmek için -o seçeneğini kullanın:

chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

---

S: Birden fazla klasörü aynı anda işleyebilir miyim?C: Tek bir komutla doğrudan yapamazsınız, ancak komut dosyası kullanarak klasörleri sırayla işleyebilirsiniz. Otomasyon ve Komut Dosyası bölümüne bakın.***

S: CLI çıktısını bir günlük dosyasına nasıl kaydedebilirim?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Toplu iş:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

---

S: İşlem sırasında Ctrl+C tuşlarına basarsam ne olur?C: CLI şunları yapar:

1. İşleme düzgün bir şekilde son verir

2. Arka ucu kapatır

3. 130 koduyla çıkar

Kısmen işlenmiş görüntüler çıktı klasöründe kalabilir.

---

S: CLI işlemesini otomatikleştirebilir miyim?C: Elbette! CLI otomasyon için tasarlanmıştır. PowerShell, Batch ve Python örnekleri için Otomasyon ve Komut Dosyası Oluşturma bölümüne bakın.***

S: CLI sürümünü nasıl kontrol edebilirim?C:

chloros-cli --version

Çıktı:

Chloros CLI 1.0.2

---

Yardım Alma

Komut Satırı Yardımı

Yardım bilgilerini doğrudan CLI'te görüntüleyin:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Destek Kanalları

• E-posta: [e-mail]

• Web sitesi: https://www.mapir.camera/community/contact

• Fiyatlandırma: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Tam Örnekler

Örnek 1: Temel İşleme

Varsayılan ayarlarla işleme (vinyet, yansıtma):

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

---

Örnek 2: Yüksek Kaliteli Bilimsel Çıktı

32 bit float TIFF:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

---

Örnek 3: Hızlı Önizleme İşleme

Hızlı inceleme için kalibrasyon olmadan 8 bit PNG:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

---

Örnek 4: PPK Düzeltmeli İşleme

Yansıtma ile PPK düzeltmeleri uygulayın:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

---

Örnek 5: Özel Çıktı Konumu

Belirli bir formatla farklı sürücüye işleme:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

---

Örnek 6: Kimlik Doğrulama İş Akışı

Kimlik doğrulama akışını tamamlayın:

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

Örnek 7: Çok Dilli Kullanım

Arayüz dilini değiştirin:

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"

# Change back to English
chloros-cli language en