Metas de Calibração
Painéis medidos em laboratório usados para calibrar os dados capturados no pós-processamento
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Painéis medidos em laboratório usados para calibrar os dados capturados no pós-processamento
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O MAPIR oferece vários alvos de calibração para cobrir uma variedade de aplicações. O compacto T3-R50 visto abaixo contém 4 painéis que foram medidos para refletância de luz de 250 - 2.500 nm.
Os alvos de referência difusos T3 têm as seguintes curvas de refletância, baixe os dados aqui:
Observando o gráfico de refletância, você pode ver que os valores são comprimento de onda (eixo x) versus percentual de refletância (eixo y). Quando capturamos uma imagem do alvo de calibração, criamos uma relação entre o valor do pixel e o percentual de refletância, dentro do espectro a que cada uma das bandas do sensor da câmera é sensível.
Isso significa que, com cada imagem capturada com nossas câmeras, você pode usar uma foto de nossos alvos de refletância, como o T3-R50, para calibrar as imagens para refletância. Uma vez calibrado, cada pixel na imagem é igual à refletância.
Se você enviar as imagens calibradas em MCC como JPG ou TIFF típico, a porcentagem de refletância será calculada dividindo o valor do pixel pela profundidade de bits do formato da imagem. Portanto, para JPG divida por 255 e para TIFF divida por 65.535. Você também pode escolher a saída do formato PERCENT no MCC e, em seguida, cada pixel variará de um valor percentual de 0,0 a 1,0 (0% a 100% de refletância). Lembre-se de que alguns aplicativos de imagem não podem aceitar as imagens de porcentagem (ponto flutuante) e são grandes em termos de armazenamento.
Abaixo você encontrará uma imagem TIFF de 16 bits não calibrada de nosso alvo V2 capturada por nossa câmera MAPIR Survey3W RGN, com a adição das 4 regiões coloridas sobre os alvos adicionados pelo processamento no MCC durante a calibração da refletância. Adicionamos sobreposições de chamada verde destacando os valores médios de pixel da região de destino e alguns pontos de vegetação baixa/alta. Também iluminamos a imagem para facilitar a visualização aqui.
Aqui está um link para download dos arquivos de trabalho abaixo. Você mesmo pode experimentá-los no MCC.
Processando a imagem no MCC para calibração da refletância obtemos a seguinte imagem calibrada, com valores de pixel atualizados:
Convertendo para porcentagem de refletância dividindo pela profundidade de bits do pixel (65.535), obtemos:
Depois que a imagem é calibrada, podemos realizar algumas contas raster com os pixels em cada uma das bandas/canais da imagem. Para a vegetação, podemos processar vários índices como NDVI, GNDVI, OSAVI, etc. Para o índice NDVI, um valor de 0,86 significa que a vegetação provavelmente é muito saudável. Um valor NDVI de 0,28 normalmente significa vegetação baixa ou inexistente (morta). Você pode ver alguns índices de exemplo abaixo.
Abaixo estão alguns outros exemplos de nossa câmera MAPIR Survey3W RGN:
