Valg af målbilleder

Det er afgørende at markere, hvilke billeder der indeholder kalibreringsmål, da dette fremskynder Chloros-behandlingsprocessen betydeligt. Ved at forudvælge målbilleder undgår du, at Chloros skal gennemsøge hvert eneste billede i dit datasæt for kalibreringsmål.

Hvorfor markere målbilleder?

Behandlingshastighed

Uden at markere målbilleder skal Chloros:

  • Scanne hvert eneste billede i dit projekt

  • Køre algoritmer til måldetektion på hvert billede

  • Tjekke hundredvis eller tusindvis af billeder unødvendigt

Resultat: Behandlingen kan tage betydeligt længere tid, især for store datasæt.

Med markerede målbilleder

Når du markerer kolonnen "Mål" for bestemte billeder:

  • Scanner Chloros kun de markerede billeder for mål

  • Målregistreringen afsluttes meget hurtigere

  • Den samlede behandlingstid reduceres betydeligt

circle-check

Sådan markerer du målbilleder

Trin 1: Identificer dine målbilleder

Gennemse dine importerede billeder i filbrowseren, og identificer, hvilke billeder der indeholder kalibreringsmål.

Almindelige scenarier:* Mål før optagelse: Optaget før sessionen startes

  • Mål efter optagelse: Optaget efter afslutning af sessionen

  • Mål i feltet: Mål placeret inden for optagelsesområdet

  • Flere mål: 2-3 målbilleder pr. session (anbefales)

Trin 2: Tjek kolonnen "Mål"

For hvert billede, der indeholder et kalibreringsmål:

  1. Find billedet i tabellen i filbrowseren

  2. Find kolonnen Mål (kolonnen længst til højre)

  3. Klik på afkrydsningsfeltet i kolonnen "Mål" for det pågældende billede

  4. Gentag for alle billeder, der indeholder mål

Trin 3: Bekræft dit valg

Før behandling skal du dobbelttjekke:


Bedste praksis for målbilleder

Retningslinjer for optagelse af mål

Tidspunkt:

  • Tag målbilleder umiddelbart før og under hele din optagelsessession

  • Under de samme lysforhold som din DAQ-lyssensor

  • Optag ideelt set målbilleder så ofte som muligt for at opnå de bedste resultater. Ellers vil lyssensordataene blive brugt til at justere kalibreringen over tid.

Kameraposition:

  • Hold kameraet over målet, så det er centreret og fylder ca. 40-60 % af billedets midte.

  • Hold kameraet parallelt/lodret i forhold til målets overflade

Belysning:

  • Samme omgivende belysning som din DAQ-lyssensor

  • Undgå skygger på måloverfladerne

  • Blokér ikke din lyskilde med din krop, dit køretøj eller vegetation

  • Overskyede forhold giver de mest konsistente resultater

Målforhold:

  • Hold målpanelerne rene og tørre

  • Alle 4 paneler skal være tydeligt synlige og uhindrede

  • Målene skal være vinkelrette/nadir i forhold til lyskilden, hvis det er muligt

Hvor mange målbilleder?

**Minimum:**1 målbillede pr. session.Anbefalet: 3-5 målbilleder pr. session.Anbefalet tidsplan:

  • 3-5 billeder taget kort efter, at lyssensoren er begyndt at optage

  • Drej kameraet mellem optagelserne for at opnå de bedste resultater

  • Valgfrit: med jævne mellemrum midt i sessionen, hvis lysforholdene ændrer sig konstant


Arbejde med flere kameraer

Opsætning med to kameraer

Hvis du bruger to MAPIR-kameraer samtidigt (f.eks. Survey3W RGN + Survey3N OCN):

  1. Optag målbilleder med begge kameraer på samme tid

  2. Brug det samme fysiske mål til begge kameraer

  3. Marker målbilleder for begge kameratyper i filbrowseren

  4. Chloros vil bruge passende mål til kalibrering af hvert kamera

Kolonnen Kameramodel

Kolonnen Kameramodel hjælper med at identificere, hvilke billeder der stammer fra hvilket kamera:

  • Survey3W_RGN

  • Survey3N_OCN

  • Survey3W_RGB

  • osv.

Brug denne kolonne til at kontrollere, at du har markeret mål for hver kameratype i dit projekt.


Indstillinger for måldetektion

Justering af detektionsfølsomhed

Hvis Chloros ikke detekterer dine mål korrekt, skal du justere disse indstillinger i Projektindstillinger:Minimum kalibreringsprøveområde:* Standard: 25 pixels

  • Forøg, hvis der opstår falske registreringer på små artefakter

  • Reducer, hvis målene ikke registreresMinimum målgruppering:* Standard: 60

  • Forøg, hvis målene opdeles i flere registreringer

  • Sænk, hvis mål med farvevariationer ikke registreres fuldt ud***

Almindelige problemer med målbilleder

Problem: Ingen mål registreret

Mulige årsager:

  • Målbilleder er ikke markeret i filbrowseren

  • Målet er for lille i billedet (< 30 % af billedet)

  • Dårlig belysning (skygger, genskin)

  • Indstillingerne for målregistrering er for strenge

Løsninger:

  1. Kontroller, at kolonnen "Mål" er markeret for de korrekte billeder

  2. Gennemgå kvaliteten af målbillederne i forhåndsvisningen

  3. Genoptag målene, hvis kvaliteten er dårlig

  4. Juster indstillingerne for måldetektion, hvis nødvendigt

Problem: Falske måldetektioner

Mulige årsager:

  • Hvide bygninger, køretøjer eller jorddække forveksles med mål

  • Lyse pletter i vegetationen

  • Detektionsfølsomheden er for lav

Løsninger:

  1. Marker kun faktiske målbilleder for at begrænse detekteringsomfanget

  2. Forøg det minimale kalibreringsprøveområde

  3. Forøg den minimale målklyngeværdi

  4. Sørg for, at målbillederne kun viser målet (minimal baggrundsstøj)


Tjekliste til verifikation

Før du starter behandlingen, skal du kontrollere dit valg af målbilleder:


Behandling uden mål

Behandling uden kalibreringsmål

Selvom det ikke anbefales til videnskabeligt arbejde, kan du behandle uden mål:

  1. Lad alle afkrydsningsfelter i målkolonnen være umarkerede

  2. Deaktiver "Reflektanskalibrering" i projektindstillingerne

  3. Vignetteringskorrektion vil stadig blive anvendt

  4. Output vil ikke blive kalibreret for absolut reflektans

circle-exclamation

Næste trin

Når du har markeret dine målbilleder:

  1. Gennemgå dine indstillinger – Se Justering af projektindstillinger

  2. Start behandlingen – Se Start af behandlingen

  3. Overvåg fremskridt – Se Overvågning af behandlingen

For mere information om selve kalibreringsmålene, se Kalibreringsmål.

Last updated