Valg af målbilleder
Det er afgørende at markere, hvilke billeder der indeholder kalibreringsmål, da dette fremskynder Chloros-behandlingsprocessen betydeligt. Ved at forudvælge målbilleder undgår du, at Chloros skal gennemsøge hvert eneste billede i dit datasæt for kalibreringsmål.
Hvorfor markere målbilleder?
Behandlingshastighed
Uden at markere målbilleder skal Chloros:
Scanne hvert eneste billede i dit projekt
Køre algoritmer til måldetektion på hvert billede
Tjekke hundredvis eller tusindvis af billeder unødvendigt
Resultat: Behandlingen kan tage betydeligt længere tid, især for store datasæt.
Med markerede målbilleder
Når du markerer kolonnen "Mål" for bestemte billeder:
Scanner Chloros kun de markerede billeder for mål
Målregistreringen afsluttes meget hurtigere
Den samlede behandlingstid reduceres betydeligt
Hastighedsforbedring: Markering af 2-3 målbilleder i et datasæt på 500 billeder kan reducere målregistreringstiden fra over 30 minutter til under 1 minut.
Sådan markerer du målbilleder
Trin 1: Identificer dine målbilleder
Gennemse dine importerede billeder i filbrowseren, og identificer, hvilke billeder der indeholder kalibreringsmål.
Almindelige scenarier:* Mål før optagelse: Optaget før sessionen startes
Mål efter optagelse: Optaget efter afslutning af sessionen
Mål i feltet: Mål placeret inden for optagelsesområdet
Flere mål: 2-3 målbilleder pr. session (anbefales)
Trin 2: Tjek kolonnen "Mål"
For hvert billede, der indeholder et kalibreringsmål:
Find billedet i tabellen i filbrowseren
Find kolonnen Mål (kolonnen længst til højre)
Klik på afkrydsningsfeltet i kolonnen "Mål" for det pågældende billede
Gentag for alle billeder, der indeholder mål
Trin 3: Bekræft dit valg
Før behandling skal du dobbelttjekke:
Bedste praksis for målbilleder
Retningslinjer for optagelse af mål
Tidspunkt:
Tag målbilleder umiddelbart før og under hele din optagelsessession
Under de samme lysforhold som din DAQ-lyssensor
Optag ideelt set målbilleder så ofte som muligt for at opnå de bedste resultater. Ellers vil lyssensordataene blive brugt til at justere kalibreringen over tid.
Kameraposition:
Hold kameraet over målet, så det er centreret og fylder ca. 40-60 % af billedets midte.
Hold kameraet parallelt/lodret i forhold til målets overflade
Belysning:
Samme omgivende belysning som din DAQ-lyssensor
Undgå skygger på måloverfladerne
Blokér ikke din lyskilde med din krop, dit køretøj eller vegetation
Overskyede forhold giver de mest konsistente resultater
Målforhold:
Hold målpanelerne rene og tørre
Alle 4 paneler skal være tydeligt synlige og uhindrede
Målene skal være vinkelrette/nadir i forhold til lyskilden, hvis det er muligt
Hvor mange målbilleder?
**Minimum:**1 målbillede pr. session.Anbefalet: 3-5 målbilleder pr. session.Anbefalet tidsplan:
3-5 billeder taget kort efter, at lyssensoren er begyndt at optage
Drej kameraet mellem optagelserne for at opnå de bedste resultater
Valgfrit: med jævne mellemrum midt i sessionen, hvis lysforholdene ændrer sig konstant
Arbejde med flere kameraer
Opsætning med to kameraer
Hvis du bruger to MAPIR-kameraer samtidigt (f.eks. Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Optag målbilleder med begge kameraer på samme tid
Brug det samme fysiske mål til begge kameraer
Marker målbilleder for begge kameratyper i filbrowseren
Chloros vil bruge passende mål til kalibrering af hvert kamera
Kolonnen Kameramodel
Kolonnen Kameramodel hjælper med at identificere, hvilke billeder der stammer fra hvilket kamera:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
osv.
Brug denne kolonne til at kontrollere, at du har markeret mål for hver kameratype i dit projekt.
Indstillinger for måldetektion
Justering af detektionsfølsomhed
Hvis Chloros ikke detekterer dine mål korrekt, skal du justere disse indstillinger i Projektindstillinger:Minimum kalibreringsprøveområde:* Standard: 25 pixels
Forøg, hvis der opstår falske registreringer på små artefakter
Reducer, hvis målene ikke registreresMinimum målgruppering:* Standard: 60
Forøg, hvis målene opdeles i flere registreringer
Sænk, hvis mål med farvevariationer ikke registreres fuldt ud***
Almindelige problemer med målbilleder
Problem: Ingen mål registreret
Mulige årsager:
Målbilleder er ikke markeret i filbrowseren
Målet er for lille i billedet (< 30 % af billedet)
Dårlig belysning (skygger, genskin)
Indstillingerne for målregistrering er for strenge
Løsninger:
Kontroller, at kolonnen "Mål" er markeret for de korrekte billeder
Gennemgå kvaliteten af målbillederne i forhåndsvisningen
Genoptag målene, hvis kvaliteten er dårlig
Juster indstillingerne for måldetektion, hvis nødvendigt
Problem: Falske måldetektioner
Mulige årsager:
Hvide bygninger, køretøjer eller jorddække forveksles med mål
Lyse pletter i vegetationen
Detektionsfølsomheden er for lav
Løsninger:
Marker kun faktiske målbilleder for at begrænse detekteringsomfanget
Forøg det minimale kalibreringsprøveområde
Forøg den minimale målklyngeværdi
Sørg for, at målbillederne kun viser målet (minimal baggrundsstøj)
Tjekliste til verifikation
Før du starter behandlingen, skal du kontrollere dit valg af målbilleder:
Behandling uden mål
Behandling uden kalibreringsmål
Selvom det ikke anbefales til videnskabeligt arbejde, kan du behandle uden mål:
Lad alle afkrydsningsfelter i målkolonnen være umarkerede
Deaktiver "Reflektanskalibrering" i projektindstillingerne
Vignetteringskorrektion vil stadig blive anvendt
Output vil ikke blive kalibreret for absolut reflektans
Anbefales ikke: Uden reflektanskalibrering repræsenterer pixelværdierne kun relativ lysstyrke, ikke videnskabelige reflektansmålinger. Brug kalibreringsmål for nøjagtige, repeterbare resultater.
Næste trin
Når du har markeret dine målbilleder:
Gennemgå dine indstillinger – Se Justering af projektindstillinger
Start behandlingen – Se Start af behandlingen
Overvåg fremskridt – Se Overvågning af behandlingen
For mere information om selve kalibreringsmålene, se Kalibreringsmål.
Last updated