Valg af målbilleder
Det er vigtigt at markere, hvilke billeder der indeholder kalibreringsmål, da det i væsentlig grad fremskynder Chloros-behandlingsprocessen. Ved at forudvælge målbilleder undgår du, at Chloros skal scanne hvert enkelt billede i dit datasæt for kalibreringsmål.
Hvorfor markere målbilleder?
Behandlingshastighed
Uden at markere målbilleder skal Chloros:
Scanne hvert enkelt billede i dit projekt
Køre måldetekteringsalgoritmer på hvert billede
Kontrollere hundredvis eller tusindvis af billeder unødigt
Resultat: Behandlingen kan tage betydeligt længere tid, især for store datasæt.
Med markerede målbilleder
Når du markerer kolonnen Mål for bestemte billeder:
Chloros scanner kun de markerede billeder for mål
Målregistreringen afsluttes meget hurtigere
Den samlede behandlingstid reduceres betydeligt
Hastighedsforbedring: Markering af 2-3 målbilleder i et datasæt med 500 billeder kan reducere måldetekteringstiden fra over 30 minutter til under 1 minut.
Sådan markeres målbilleder
Trin 1: Identificer dine målbilleder
Gennemse dine importerede billeder i filbrowseren, og identificer, hvilke billeder der indeholder kalibreringsmål.
Almindelige scenarier:
Mål før optagelse: Optaget før sessionen startes.
Mål efter optagelse: Optaget efter sessionen er afsluttet.
Mål i feltet: Mål placeret inden for optagelsesområdet.
Flere mål: 2-3 målbilleder pr. session (anbefales).
Trin 2: Kontroller målkolonnen
For hvert billede, der indeholder et kalibreringsmål:
Find billedet i filbrowsertabellen.
Find kolonnen Mål (kolonnen længst til højre).
Klik på afkrydsningsfeltet i kolonnen Mål for det pågældende billede.
Gentag for alle billeder, der indeholder mål.
Trin 3: Bekræft dit valg
Før behandlingen skal du dobbelttjekke:
Bedste praksis for målbilleder
Retningslinjer for optagelse af mål
Tidspunkt:
Optag målbilleder umiddelbart før og under hele optagelsessessionen
Under de samme lysforhold som din DAQ-lyssensor
Optag helst målbilleder så ofte som muligt for at opnå de bedste resultater. Ellers vil lyssensordataene blive brugt til at justere kalibreringen over tid.
Kameraposition:
Hold kameraet over målet, så det er centreret og fylder omkring 40-60 % af billedets midte.
Hold kameraet parallelt/nadir med måloverfladen
Belysning:
Samme omgivende belysning som din DAQ-lyssensor
Undgå skygger på måloverfladerne
Blokér ikke din lyskilde med din krop, dit køretøj eller vegetation
Overskyede forhold giver de mest konsistente resultater
Målbetingelser:
Hold målpanelerne rene og tørre
Alle 4 paneler skal være tydeligt synlige og uhindrede
Målene skal være vinkelrette/nadir i forhold til lyskilden, hvis det er muligt
Hvor mange målbilleder?
Minimum: 1 målbillede pr. session. Anbefalet: 3-5 målbilleder pr. session.
Bedste praksis-tidsplan:
3-5 billeder taget kort efter, at lyssensoren er begyndt at optage
Drej kameraet mellem optagelserne for at opnå de bedste resultater
Valgfrit: periodisk midt i sessionen, hvis lysforholdene ændrer sig konstant
Arbejde med flere kameraer
Opsætning med to kameraer
Hvis du bruger to MAPIR-kameraer samtidigt (f.eks. Survey3W RGN + Survey3N OCN):
Tag målbilleder med begge kameraer på samme tid.
Brug det samme fysiske mål for begge kameraer.
Marker målbilleder for begge kameratyper i filbrowseren.
Chloros bruger passende mål til kalibrering af hvert kamera.
Kolonne med kameramodel
Kolonnen Kameramodel hjælper med at identificere, hvilke billeder der stammer fra hvilket kamera:
Survey3W_RGN
Survey3N_OCN
Survey3W_RGB
osv.
Brug denne kolonne til at kontrollere, at du har markeret mål for hver kameratype i dit projekt.
Indstillinger for måldetektering
Justering af detekteringsfølsomhed
Hvis Chloros ikke detekterer dine mål korrekt, skal du justere disse indstillinger i Projektindstillinger:
Minimumskalibreringsprøveområde:
Standard: 25 pixels
Forøg, hvis der opstår falske detektioner på små artefakter
Formindsk, hvis mål ikke detekteres
Minimumsklyngedannelse af mål:
Standard: 60
Forøg, hvis målene opdeles i flere registreringer
Formindsk, hvis mål med farvevariationer ikke registreres fuldt ud
Almindelige problemer med målbilleder
Problem: Ingen mål registreret
Mulige årsager:
Målbilleder er ikke markeret i filbrowseren
Målet er for lille i rammen (< 30 % af billedet)
Dårlig belysning (skygger, blænding)
Indstillingerne for måldetektion er for strenge
Løsninger:
Kontroller, at kolonnen Mål er markeret for korrekte billeder
Kontroller kvaliteten af målbilledet i forhåndsvisningen
Genoptag målene, hvis kvaliteten er dårlig
Juster indstillingerne for måldetektion, hvis det er nødvendigt
Problem: Falske måldetektioner
Mulige årsager:
Hvide bygninger, køretøjer eller jorddækning forveksles med mål
Lysende pletter i vegetationen
Detektionsfølsomheden er for lav
Løsninger:
Marker kun faktiske målbilleder for at begrænse detektionsomfanget
Øg det minimale kalibreringsprøveområde
Øg den minimale målklyngeværdi
Sørg for, at målbillederne kun viser målet (minimal baggrundsstøj)
Tjekliste til verifikation
Før du starter behandlingen, skal du kontrollere dit valg af målbilleder:
Målfri behandling
Behandling uden kalibreringsmål
Selvom det ikke anbefales til videnskabeligt arbejde, kan du behandle uden mål:
Lad alle afkrydsningsfelter i kolonnen Mål være umarkerede
Deaktiver "Reflektanskalibrering" i Projektindstillinger
Vignettekorrektion vil stadig blive anvendt
Output vil ikke blive kalibreret for absolut reflektans
Ikke anbefalet: Uden reflektanskalibrering repræsenterer pixelværdier kun relativ lysstyrke, ikke videnskabelige reflektansmålinger. Brug kalibreringsmål for nøjagtige, repeterbare resultater.
Næste trin
Når du har markeret dine målbilleder:
Gennemgå dine indstillinger - Se Justering af projektindstillinger
Start behandlingen - Se Start af behandlingen
Overvåg fremskridt - Se Overvågning af behandlingen
For mere information om kalibreringsmålene selv, se Kalibreringsmål.
Last updated