Ofte stillede spørgsmål
Frequently Asked Questions
Kan jeg behandle billeder fra kameraer, der ikke er af mærket MAPIR, med Chloros?
Nej, Chloros understøtter kun behandling af MAPIR-kamerabilleder. Se listen over understøttede kameramodeller for mere information. Vi tilbyder behandling af andre kameraer på MAPIR Cloud, se den fulde liste her.
Kan jeg kalibrere mine billeder for reflektans uden et kalibreringsmål?
Nej. Uden et billede af kalibreringsmålet, der er taget i forbindelse med optagelsen af de ikke-målrelaterede billeder, vil du ikke kunne relatere billedets pixelværdier til en kendt reflektansprocent. Hvis du heller ikke inkluderer loggen fra en MAPIR-lyssensor, vil det omgivende lysspektrum ikke blive målt, og reflektansresultaterne vil ikke være nøjagtige.
Kan jeg redigere mine billeder inden behandling i Chloros?
Nej. Chloros antager, at indgangsdataene ikke er blevet ændret. Du må ikke ændre filnavnene.
Kan jeg indstille mine MAPIR Survey3-kameraer til automatisk eksponering og behandle billederne i Chloros?
Nej. Survey3-billeddatasæt skal have en fast/låst eksponering, så der må ikke være automatisk lukkertid eller automatisk ISO. Alle billeder fra samme kameramodel skal have identisk lukkertid og ISO (eksponering).
Kan Chloros behandle eller analysere ortomosaikbilleder?
Nej. Kun individuelle MAPIR-kamerabilleder understøttes, ikke sammensatte billeder som et ortomosaikkort.
Hvordan kan jeg fremskynde måldetekteringstrinnet i Chloros?
I filbrowser-tabellen vil forvalg af målbillederne i højre kolonne fortælle Chloros, at det kun skal lede efter kalibreringsmål i disse billeder, hvilket i høj grad fremskynder behandlingen.
Hvis jeg vil uploade mine billeder til MAPIR Cloud, skal jeg så behandle dem i Chloros inden upload?
Hvis du planlægger at uploade til vores onlinebehandlingsplatform MAPIR Cloud, skal du ikke redigere billederne før upload. Cloud udfører al den samme behandling og mere til.
Vil MAPIR nogensinde understøtte X-funktionen? Jeg ville virkelig ønske, at MAPIR tilbød X.
Vi er altid interesserede i at modtage feedback på vores produkter. Hvis du finder et problem med vores produkter eller har et forslag til, hvordan vi kan forbedre vores produkter, bedes du KONTAKTE OS for at dele dine tanker. Størstedelen af vores forskning og udvikling styres af, at vi lytter til vores kunders største behov.
Er Chloros tilgængelig til Linux?
Ja! Chloros 1.1.0 understøtter Linux amd64 (x86_64) og arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) via .deb-pakker. CLI og Python SDK understøttes fuldt ud på Linux. Der er ingen GUI til Linux — al interaktion foregår via CLI eller Python SDK. Se Linux Oversigt for detaljer.
Kan jeg køre Chloros på NVIDIA Jetson?
Ja! Chloros 1.1.0 understøtter NVIDIA Jetson-platforme, herunder Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX og AGX Orin, der kører JetPack 6. Chloros registrerer automatisk din Jetson-model og optimerer dens behandlingsstrategi. Se NVIDIA Jetson-vejledningen for instruktioner om opsætning og implementering.
Optimerer Chloros automatisk til min hardware?
Ja! Chloros 1.1.0 indeholder Dynamic Compute Adaptation, der automatisk registrerer din CPU, GPU, RAM og (på Jetson) termiske sensorer. Derefter vælger den den optimale behandlingsstrategi — fra GPU_PARALLEL på systemer med stor hukommelse til GPU_SINGLE på enheder med begrænsninger til CPU_PARALLEL på systemer uden en NVIDIA GPU. Der er ikke behov for manuel konfiguration.
Hvad er 4-trådsbehandlingspipeline?
Chloros 1.1.0 bruger en 4-trådet pipeline-arkitektur til Chloros+-brugere: Tråd 1 (Detektion) indlæser billeder og detekterer kalibreringsmål, Tråd 2 (Kalibrering) beregner reflektanskalkulering, Tråd 3 (Behandling) udfører GPU-accelereret debayering og indeksberegning, og Tråd 4 (Eksport) skriver outputfiler. Flere billeder kan være i forskellige tråde samtidigt for at opnå maksimal gennemstrømning. Se Behandlingspipeline for detaljer.
Hvordan kører jeg diagnostik på min Chloros-installation?
Brug kommandoen selftest til at køre 7 systemdiagnostikker, herunder versionskontrol, porttilgængelighed, opstart af backend, API-forbindelse, systeminfo, denoiser-modeller og CUDA-tilgængelighed:
Dette er især nyttigt på Linux/Jetson-systemer til at verificere GPU- og CUDA-opsætningen.
Last updated