CLI : Kommandolinje

**Chloros CLI** giver kraftfuld kommandolinjeadgang til Chloros-billedbehandlingsmotoren, hvilket muliggør automatisering, scripting og headless-drift til dine billedbehandlingsworkflows.

Nøglefunktioner

• 🚀 Automatisering - Script-batchbehandling af flere datasæt

• 🔗 Integration - Integrer i eksisterende arbejdsgange og pipelines

• 💻 Headless-drift - Kør uden GUI

• 🌍 Flersproget - Understøttelse af 38 sprog

• ⚡ Parallel behandling - Dynamisk beregnings tilpasning optimerer automatisk til din hardware

Krav

Krav	Detaljer
Operativsystem	Windows 10/11 (64-bit), Linux x86_64 (amd64), Linux arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6)
Licens	Chloros+ (kræver betalt abonnement)
Hukommelse	Minimum 8 GB RAM (16 GB anbefales)
Internet	Kræves til aktivering af licens
Diskplads	Varierer afhængigt af projektstørrelse

Licenskrav: CLI kræver et betalt Chloros+-abonnement. Standardabonnementer (gratis) har ikke adgang til CLI. Besøg https://cloud.mapir.camera/pricing for at opgradere.

Hurtig start

Installation

Windows

CLI er automatisk inkluderet i Chloros-installationsprogrammet:

1. Download og kør Chloros Installer.exe

2. Gennemfør installationsguiden

3. CLI installeret til: C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe

Installationsprogrammet tilføjer automatisk chloros-cli til din systems PATH. Genstart din terminal efter installationen.

Linux

Installer .deb-pakken til din arkitektur:

# Linux amd64
sudo dpkg -i chloros-amd64.deb

# Linux arm64 (NVIDIA Jetson, JetPack 6)
sudo dpkg -i chloros-arm64-jp6.deb

For detaljeret opsætning af Linux, se Linux Installation.

Første opsætning

Før du bruger CLI, skal du aktivere din Chloros+-licens:

Windows:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

# Login with your Chloros+ account
chloros-cli login [e-mail] 'your_password'

# Check license status
chloros-cli status

# Process your first project
chloros-cli process ~/images/dataset001

Grundlæggende brug

Behandl en mappe med standardindstillinger:

Windows:

chloros-cli process "C:\Images\Dataset001"

Linux:

chloros-cli process ~/images/dataset001

---

Kommandoreference

Generel syntaks

chloros-cli [global-options] <command> [command-options]

---

Kommandoer

process - Behandle billeder

Behandler billeder i en mappe med kalibrering.

Syntaks:

chloros-cli process <input-folder> [options]

Eksempler:

# Windows
chloros-cli process "C:\Datasets\Survey_001" --vignette --reflectance

# Linux
chloros-cli process ~/datasets/survey_001 --vignette --reflectance

Indstillinger for kommandoen Process

Indstilling	Type	Standard	Beskrivelse
<input-folder>	Sti	Påkrævet	Mappe indeholdende RAW/JPG-multispektrale billeder
-o, --output	Sti	Samme som input	Outputmappe til behandlede billeder
-n, --project-name	Streng	Autogenereret	Brugerdefineret projektnavn
--vignette	Flag	Aktiveret	Aktiver vignettkorrektion
--no-vignette	Flag	-	Deaktiver vignettkorrektion
--reflectance	Flag	Aktiveret	Aktiver reflektanskalibrering
--no-reflectance	Flag	-	Deaktiver reflektanskalibrering
--ppk	Flag	Deaktiveret	Anvend PPK-korrektioner fra .daq-lyssensordata
--format	Valg	TIFF (16-bit)	Outputformat: TIFF (16-bit), TIFF (32-bit, Percent), PNG (8-bit), JPG (8-bit)
--min-target-size	Heltal	Auto	Mindste målstørrelse i pixels til detektering af kalibreringspanel
--target-clustering	Heltal	Auto	Tærskel for målgruppering (0-100)
--debayer	Valg	standard	Debayer-metode: standard eller texture-aware (kun Chloros+)
--target, --targets	Flag	Deaktiveret	Søg kun efter kalibreringsmål i en undermappe med navnet "target" eller "targets" (fremskynder behandlingen)
--indices	Liste	Ingen	Vegetationsindekser, der skal beregnes (f.eks. --indices NDVI NDRE GNDVI)
--exposure-pin-1	Streng	Ingen	Lås eksponering for kameramodel (Pin 1)
--exposure-pin-2	Streng	Ingen	Lås eksponering for kameramodel (Pin 2)
--recal-interval	Heltal	Auto	Rekalibreringsinterval i sekunder
--timezone-offset	Heltal	0	Tidszoneforskel i timer

---

login - Godkend konto

Log ind med dine Chloros+-loginoplysninger for at aktivere CLI-behandling.

Syntaks:

chloros-cli login <email> <password>

Eksempel:

chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd123'

Specialtegn: Brug enkelt anførselstegn omkring adgangskoder, der indeholder tegn som $, ! eller mellemrum.

Output:

***

logout - Slet legitimationsoplysninger

Slet gemte legitimationsoplysninger og log ud af din konto.

Syntaks:

chloros-cli logout

Eksempel:

chloros-cli logout

Output:

✓ Logout successful
ℹ Credentials cleared from cache

SDK-brugere: Python SDK tilbyder også en programmatisk logout()-metode til at slette legitimationsoplysninger i Python-scripts. Se Python SDK dokumentationen for detaljer.

---

status - Kontroller licensstatus

Vis aktuel licens- og godkendelsesstatus.

Syntaks:

chloros-cli status

Eksempel:

chloros-cli status

Output:

╔══════════════════════════════════════╗
║     LICENSE & ACCOUNT INFORMATION    ║
╚══════════════════════════════════════╝

📧 Email: [e-mail]
📋 Plan: Chloros+ Professional
🔓 API/CLI Access: Enabled
✓ Status: Active

---

export-status - Kontroller eksportforløb

Overvåg eksportforløbet for tråd 4 under eller efter behandlingen.

Syntaks:

chloros-cli export-status

Eksempel:

chloros-cli export-status

Anvendelsestilfælde: Kald denne kommando, mens behandlingen kører, for at kontrollere eksportforløbet.***

language - Administrer grænsefladesprog

Vis eller ændr grænsefladesproget for CLI.

Syntaks:

# Show current language
chloros-cli language

# List all available languages
chloros-cli language --list

# Set a specific language
chloros-cli language <language-code>

Eksempler:

# View current language
chloros-cli language

# List all 38 supported languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Change to Japanese
chloros-cli language ja

Understøttede sprog (38 i alt)

Kode	Sprog	Navn på originalsproget
en	Engelsk	English
es	Spansk	Español
pt	Portugisisk	Português
fr	Fransk	Français
de	Tysk	Deutsch
it	Italiensk	Italiano
ja	Japansk	日本語
ko	Koreansk	한국어
zh	Kinesisk (forenklet)	简体中文
zh-TW	Kinesisk (traditionelt)	繁體中文
ru	Russisk	Русский
nl	Hollandsk	Nederlands
ar	Arabisk	العربية
pl	Polsk	Polski
tr	Tyrkisk	Türkçe
hi	Hindi	हिंदी
id	Indonesisk	Bahasa Indonesia
vi	Vietnamesisk	Tiếng Việt
th	Thai	ไทย
sv	Svensk	Svenska
da	Dansk	Dansk
no	Norsk	Norsk
fi	Finsk	Suomi
el	Græsk	Ελληνικά
cs	Tjekkisk	Čeština
hu	Ungarsk	Magyar
ro	Rumænsk	Română
uk	Ukrainsk	Українська
pt-BR	Brasiliansk portugisisk	Português Brasileiro
zh-HK	Kantonesisk	粵語
ms	Malaysisk	Bahasa Melayu
sk	Slovakisk	Slovenčina
bg	Bulgarsk	Български
hr	Kroatisk	Hrvatski
lt	Litauisk	Lietuvių
lv	Lettisk	Latviešu
et	Estisk	Eesti
sl	Slovensk	Slovenščina

Automatisk lagring: Din sprogindstilling gemmes i ~/.chloros/cli_language.json og bevares på tværs af alle sessioner.

---

set-project-folder - Indstil standardprojektmappe

Ændr placeringen af standardprojektmappen (deles med GUI på Windows).

Syntaks:

chloros-cli set-project-folder <folder-path>

Eksempler:

# Windows
chloros-cli set-project-folder "C:\Projects\2025"

# Linux
chloros-cli set-project-folder ~/projects/2025

---

get-project-folder - Vis projektmappe

Vis den aktuelle placering af standardprojektmappen.

Syntaks:

chloros-cli get-project-folder

Eksempel:

chloros-cli get-project-folder

Output:

# Windows
ℹ Current project folder: C:\Projects\2025

# Linux
ℹ Current project folder: /home/user/.local/share/chloros/projects

---

reset-project-folder - Nulstil til standard

Nulstil projektmappen til standardplaceringen.

Syntaks:

chloros-cli reset-project-folder

---

selftest - Kør systemdiagnostik

Kør 7 diagnostiske kontroller for at verificere din systemkonfiguration.

Syntaks:

chloros-cli selftest

Udførte diagnostiske tests:

1. Versionskontrol

2. Porttilgængelighed (5000)

3. Opstart af backend

4. API-forbindelsestest

5. Systemoplysninger og GPU-detektion

6. Verifikation af støjfjernelsesmodeller

7. Kontrol af CUDA-tilgængelighed

Nyttigt til fejlfinding: Kør selftest efter installationen for at kontrollere, at dit system er konfigureret korrekt, især på Linux/Jetson, hvor GPU- og CUDA-opsætningen muligvis skal verificeres.

---

update - Søg efter opdateringer (kun Linux)

Søg efter og installer CLI-opdateringer på Linux-systemer.

Syntaks:

# Check for updates without installing
chloros-cli update --check

# Check for and install updates
chloros-cli update

Indstilling	Beskrivelse
--check	Søg kun efter opdateringer, installer ikke

Denne kommando er kun tilgængelig på Linux. På Windows leveres opdateringer via installationsprogrammet.

---

Globale indstillinger

Disse indstillinger gælder for alle kommandoer:

Indstilling	Type	Standard	Beskrivelse
--backend-exe	Sti	Registreres automatisk	Sti til backend-eksekverbar fil
--port	Heltal	5000	Backend API portnummer
--restart	Flag	-	Tving genstart af backend (afslutter eksisterende processer)
--version	Flag	-	Vis versionsoplysninger og afslut
--help	Flag	-	Vis hjælpeoplysninger og afslut

Automatisk registrering af backend: Stien --backend-exe registreres automatisk pr. platform:

• Windows: C:\Program Files\MAPIR\Chloros\resources\backend\chloros-backend.exe

• Linux (.deb): /usr/lib/chloros/chloros-backend

• Linux (manuelt): /opt/mapir/chloros/backend/chloros-backend

Eksempel med globale indstillinger:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Survey_001"

Linux:

chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/survey_001

---

Vejledning til behandlingsindstillinger

Parallel behandling og dynamisk beregnings tilpasning

Chloros 1.1.0 inkluderer Dynamisk beregnings tilpasning — behandlingsmotoren registrerer automatisk din hardware og vælger den optimale strategi:

Platform	Strategi	Arbejdere	Pipeline	Bemærkninger
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	1	tiled_gpu	Hukommelseseffektiv, serialiseret
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	3	fused_gpu	Samtidig GPU-behandling
Desktop med 8 GB GPU	GPU_SINGLE	3	tiled_gpu	God desktop-ydeevne
Desktop med 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	3-4	fused_gpu	Optimal desktop-ydeevne
System kun med CPU	CPU_PARALLEL	kerner - 1	cpu_fallback	Ingen GPU påkrævet

Ingen manuel konfiguration nødvendig! Chloros registrerer automatisk din CPU, GPU, RAM og (på Jetson) termiske sensorer og konfigurerer derefter automatisk den optimale behandlingspipeline.

Debayer-metoder

Metode	CLI-flag	Kvalitet	Hastighed	Licens
Standard (Hurtig, Medium kvalitet)	--debayer standard	God	Hurtig	Gratis / Chloros+
Teksturbevidst (langsom, højeste kvalitet)	--debayer texture-aware	Højeste	Langsom	Kun Chloros+

Standardmetoden til debayering er Standard. MetodenTeksturbevidst bruger en AI/ML-støjfjernelsesmodel for at opnå den højeste kvalitet, men kræver en Chloros+-licens og en NVIDIA GPU.

# Use Texture Aware debayer (Chloros+ only)
chloros-cli process ~/datasets/field_a --debayer texture-aware

Vignettekorrektion

Hvad det gør: Korrigerer lysfald ved billedkanterne (mørkere hjørner, som er almindelige i kamerabilleder).

• Aktiveret som standard – De fleste brugere bør holde denne funktion aktiveret

• Brug --no-vignette for at deaktivere

Anbefaling: Aktivér altid vignettekorrektion for at sikre ensartet lysstyrke i hele billedet.

Reflektanskalibrering

Konverterer rå sensorværdier til standardiserede reflektansprocenter ved hjælp af kalibreringspaneler.

• Aktiveret som standard – Afgørende for vegetationsanalyse

• Kræver kalibreringsmålpaneler i billederne

• Brug --no-reflectance til at deaktivere

Krav: Sørg for, at kalibreringspanelerne er korrekt eksponeret og synlige i dine billeder for nøjagtig reflektanskonvertering.

PPK-korrektioner

Hvad det gør: Anvender post-processerede kinematiske korrektioner ved hjælp af DAQ-A-SD-logdata for forbedret GPS-nøjagtighed.

• Deaktiveret som standard

• Brug --ppk for at aktivere

• Kræver .daq-filer i projektmappen fra MAPIR DAQ-A-SD-lyssensor.

Outputformater

Format	Bitdybde	Filstørrelse	Bedst egnet til
TIFF (16-bit) ⭐	16-bit heltal	Stor	GIS-analyse, fotogrammetri (anbefales)
TIFF (32-bit, procent)	32-bit flydende	Meget stor	Videnskabelig analyse, forskning
PNG (8-bit)	8-bit heltal	Mellem	Visuel inspektion, deling på nettet
JPG (8-bit)	8-bit heltal	Lille	Hurtig forhåndsvisning, komprimeret output

***

Automatisering og scripting

PowerShell-batchbehandling (Windows)

Behandl flere datasætmapper automatisk på Windows:

# process_all_datasets.ps1

$datasets = Get-ChildItem "C:\Datasets\2025" -Directory

foreach ($dataset in $datasets) {
    Write-Host "Processing $($dataset.Name)..." -ForegroundColor Cyan
    
    chloros-cli process $dataset.FullName `
        --vignette `
        --reflectance
    
    if ($LASTEXITCODE -eq 0) {
        Write-Host "✓ $($dataset.Name) complete" -ForegroundColor Green
    } else {
        Write-Host "✗ $($dataset.Name) failed" -ForegroundColor Red
    }
}

Write-Host "All datasets processed!" -ForegroundColor Green

Windows Batch-script (Windows)

Enkel loop til batchbehandling på Windows:

@echo off
echo Starting batch processing...

for /d %%i in (C:\Datasets\2025\*) do (
    echo.
    echo ========================================
    echo Processing: %%i
    echo ========================================
    chloros-cli process "%%i"
    
    if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
        echo SUCCESS: %%i processed
    ) else (
        echo ERROR: %%i failed
    )
)

echo.
echo All datasets processed!
pause

Bash-batchbehandling (Linux)

Behandl flere datasætmapper på Linux:

#!/bin/bash
# process_all_datasets.sh

for dataset in ~/datasets/2026/*/; do
    name=$(basename "$dataset")
    echo "Processing $name..."

    chloros-cli process "$dataset" \
        --vignette \
        --reflectance

    if [ $? -eq 0 ]; then
        echo "✓ $name complete"
    else
        echo "✗ $name failed"
    fi
done

echo "All datasets processed!"

Python-automatiseringsscript (platformuafhængigt)

Avanceret automatisering med fejlhåndtering (fungerer på Windows og Linux):

import subprocess
import os
import sys
from pathlib import Path
from datetime import datetime

def process_dataset(input_folder):
    """Process a folder using Chloros CLI"""
    cmd = ['chloros-cli', 'process', str(input_folder)]
    
    # Execute command
    result = subprocess.run(
        cmd, 
        capture_output=True, 
        text=True,
        encoding='utf-8'
    )
    
    return result.returncode == 0, result.stdout, result.stderr

def main():
    """Process all datasets in a directory"""
    # Adjust path for your platform
    # Windows: Path('C:/Datasets/2025')
    # Linux:   Path.home() / 'datasets' / '2025'
    datasets_dir = Path('C:/Datasets/2025')
    log_file = Path('processing_log.txt')
    
    successful = []
    failed = []
    
    # Start processing
    print(f"Starting batch processing: {datetime.now()}")
    print(f"Scanning: {datasets_dir}")
    print("=" * 60)
    
    for dataset_folder in sorted(datasets_dir.iterdir()):
        if not dataset_folder.is_dir():
            continue
        
        print(f"\nProcessing: {dataset_folder.name}")
        
        success, stdout, stderr = process_dataset(dataset_folder)
        
        if success:
            print(f"✓ {dataset_folder.name} - SUCCESS")
            successful.append(dataset_folder.name)
        else:
            print(f"✗ {dataset_folder.name} - FAILED")
            failed.append(dataset_folder.name)
            
            # Log error details
            with open(log_file, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"\n=== {dataset_folder.name} - {datetime.now()} ===\n")
                f.write(f"STDOUT:\n{stdout}\n")
                f.write(f"STDERR:\n{stderr}\n")
    
    # Print summary
    print("\n" + "=" * 60)
    print(f"SUMMARY - Completed: {datetime.now()}")
    print(f"  Successful: {len(successful)}")
    print(f"  Failed: {len(failed)}")
    
    if failed:
        print(f"\nFailed folders:")
        for folder in failed:
            print(f"  - {folder}")
        print(f"\nCheck {log_file} for error details")
        sys.exit(1)
    else:
        print("\nAll datasets processed successfully!")
        sys.exit(0)

if __name__ == '__main__':
    main()

---

Behandlingsworkflow

Standardworkflow

1. Indgang: Mappe indeholdende RAW/JPG-billedpar

2. Opdagelse: CLI scanner automatisk efter understøttede billedfiler

3. Behandling: Parallel tilstand skaleres til dine CPU-kerner (Chloros+)

4. Output: Opretter undermapper for kameramodeller med behandlede billeder

Eksempel på outputstruktur

MyProject/
├── project.json                             # Project metadata
├── 2025_0203_193056_008.JPG                # Original JPG
├── 2025_0203_193055_007.RAW                # Original RAW
└── Survey3N_RGN/                           # Processed outputs ✓
    ├── 2025_0203_193056_008_Reflectance.tif   # Calibrated reflectance
    ├── 2025_0203_193056_008_Target.tif        # Target detection
    └── ...

Estimater for behandlingstid

Typiske behandlingstider for 100 billeder (12 MP hver):

Platform	Tilstand	Estimeret tid	Bemærkninger
Desktop 12 GB+ GPU	GPU_PARALLEL	5-10 min	Hurtigste mulighed
Desktop 8 GB GPU	GPU_SINGLE	10-15 min	God ydeevne
Jetson Orin NX 16 GB	GPU_PARALLEL	15-25 min	Edge-computing
Jetson Nano 8 GB	GPU_SINGLE	30-60 min	Begrænset hukommelse
Kun CPU	CPU_PARALLEL	20-40 min	Ingen GPU påkrævet

Tip til ydeevne: Behandlingstiden varierer afhængigt af antal billeder, opløsning, debayer-metode og hardware. Texture Aware-debayer tager betydeligt længere tid end Standard. Se Dynamisk beregnings tilpasning for detaljer.

---

Fejlfinding

CLI ikke fundet

Windows-fejl:

'chloros-cli' is not recognized as an internal or external command

Windows Løsninger:

1. Kontroller installationsplaceringen:

dir "C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe"

1. Brug den fulde sti, hvis den ikke er i PATH:

"C:\Program Files\Chloros\resources\cli\chloros-cli.exe" process "C:\Datasets\Field_A"

1. Tilføj manuelt til PATH:

   • Åbn Systemegenskaber → Miljøvariabler

   • Rediger PATH-variablen

   • Tilføj: C:\Program Files\Chloros\resources\cli

   • Genstart terminalen

Linux Fejl:

chloros-cli: command not found

Linux Løsninger:

1. Kontroller installationen:

which chloros-cli
dpkg -L chloros-amd64  # or chloros-arm64-jp6

1. Genindlæs din shell:

source ~/.bashrc

1. Kontroller tilladelser:

sudo chmod +x /usr/bin/chloros-cli

---

Backend kunne ikke startesFejl:

Backend failed to start within 30 seconds

Løsninger:

1. Kontroller, om backend allerede kører (luk den først)

2. Kontroller, at firewallen ikke blokerer (Windows), eller kontroller porttilgængeligheden (Linux: lsof -i :5000)

3. Prøv en anden port:

# Windows
chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

1. Tving backend til at genstarte:

# Windows
chloros-cli --restart process "C:\Datasets\Field_A"

# Linux
chloros-cli --restart process ~/datasets/field_a

1. På Linux skal du kontrollere, om backend-eksekverbarfilen findes:

ls -la /usr/lib/chloros/chloros-backend

---

Problemer med licens/godkendelseFejl:

Chloros+ license required for CLI access

Løsninger:

1. Kontroller, at du har et aktivt Chloros+-abonnement

2. Log ind med dine loginoplysninger:

chloros-cli login [e-mail] 'password'

1. Kontroller licensstatus:

chloros-cli status

1. Kontakt support: [e-mail]

---

Ingen billeder fundetFejl:

No images found in the specified folder

Løsninger:

1. Kontroller, at mappen indeholder understøttede formater (.RAW, .TIF, .JPG)

2. Kontroller, at mappestien er korrekt (brug anførselstegn for stier med mellemrum)

3. Sørg for, at du har læseadgang til mappen

4. Kontroller, at filtypenavnene er korrekte

---

Behandlingen går i stå eller hængerLøsninger:

1. Kontroller ledig diskplads (sørg for, at der er nok til output)

2. Luk andre programmer for at frigøre hukommelse

3. Reducer antallet af billeder (behandl i batches)

---

Porten er allerede i brugFejl:

Port 5000 is already in use

Løsninger:

Windows:

chloros-cli --port 5001 process "C:\Datasets\Field_A"

Linux:

# Find what's using port 5000
lsof -i :5000

# Use a different port
chloros-cli --port 5001 process ~/datasets/field_a

---

Ofte stillede spørgsmål

Spørgsmål: Har jeg brug for en licens til CLI?

Svar:Ja! CLI kræver en betaltChloros+-licens.

• ❌ Standard (gratis) abonnement: CLI deaktiveret

• ✅ Chloros+ (betalt) abonnementer: CLI fuldt aktiveret

Abonner på: https://cloud.mapir.camera/pricing

---

Spørgsmål: Kan jeg bruge CLI på en server uden GUI?Svar: Ja! CLI kører fuldstændigt headless. Dette er den primære anvendelse på Linux.Windows-server:

• Windows Server 2016 eller nyere

• Visual C++ Redistributable installeret

Linux Server:

• Ubuntu 20.04+ / Debian 11+ (amd64) eller JetPack 6 (arm64)

• Installation via .deb-pakken

Begge platforme:

• Minimum 8 GB RAM (16 GB anbefales)

• Engangsaktivering af licens: chloros-cli login [e-mail] 'password'

---

Spørgsmål: Hvor gemmes de behandlede billeder?Svar:Som standard gemmes de behandlede billeder isamme mappe som input i undermapper for kameramodeller (f.eks. Survey3N_RGN/).

Brug -o-indstillingen til at angive en anden outputmappe:

# Windows
chloros-cli process "C:\Input" -o "D:\Output"

# Linux
chloros-cli process ~/input -o ~/output

---

Spørgsmål: Kan jeg behandle flere mapper på én gang?A: Ikke direkte med én kommando, men du kan bruge scripting til at behandle mapper sekventielt. Se afsnittet Automatisering og scripting.***

Spørgsmål: Hvordan gemmer jeg CLI-output i en logfil?PowerShell:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" | Tee-Object -FilePath "processing.log"

Batch:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" > processing.log 2>&1

Linux Bash:

chloros-cli process ~/datasets/field_a 2>&1 | tee processing.log

---

Spørgsmål: Hvad sker der, hvis jeg trykker på Ctrl+C under behandlingen?Svar: CLI vil:

1. Afslutte behandlingen på en ordentlig måde

2. Lukke backend-systemet ned

3. Afslutte med kode 130

Delvist behandlede billeder kan forblive i output-mappen.

---

Spørgsmål: Kan jeg automatisere CLI-behandlingen?Svar: Absolut! CLI er designet til automatisering. Se Automatisering og scripting for PowerShell (Windows), Batch (Windows), Bash (Linux) og Python (platformuafhængige) eksempler.***

Spørgsmål: Hvordan tjekker jeg CLI-versionen?Svar:

chloros-cli --version

Output:

Chloros CLI 1.1.0

---

Få hjælp

Hjælp til kommandolinjen

Se hjælpeoplysninger direkte i CLI:

# General help
chloros-cli --help

# Command-specific help
chloros-cli process --help
chloros-cli login --help
chloros-cli language --help

Supportkanaler

• E-mail: [e-mail]

• Websted: https://www.mapir.camera/community/contact

• Priser: https://cloud.mapir.camera/pricing***

Komplette eksempler

Eksempel 1: Grundlæggende behandling

Behandling med standardindstillinger (vignette, reflektans):

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A_2025_01_15"

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a_2025_01_15

---

Eksempel 2: Videnskabeligt output i høj kvalitet

32-bit float TIFF:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" ^
  --vignette ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "TIFF (32-bit, Percent)" \
  --vignette \
  --reflectance

---

Eksempel 3: Hurtig forhåndsvisning

8-bit PNG uden kalibrering til hurtig gennemgang:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --format "PNG (8-bit)" ^
  --no-vignette ^
  --no-reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --format "PNG (8-bit)" \
  --no-vignette \
  --no-reflectance

---

Eksempel 4: PPK-korrigeret behandling

Anvend PPK-korrektioner med reflektans:

Windows:

chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A" ^
  --ppk ^
  --reflectance

Linux:

chloros-cli process ~/datasets/field_a \
  --ppk \
  --reflectance

---

Eksempel 5: Brugerdefineret outputplacering

Behandl til en anden placering med specifikt format:

Windows:

chloros-cli process "C:\Input\Raw_Images" ^
  -o "D:\Output\Processed" ^
  --format "TIFF (16-bit)"

Linux:

chloros-cli process ~/input/raw_images \
  -o ~/output/processed \
  --format "TIFF (16-bit)"

---

Eksempel 6: Godkendelsesworkflow

Komplet godkendelsesflow (det samme på alle platforme):

# Step 1: Login
chloros-cli login [e-mail] 'MyP@ssw0rd'

# Step 2: Verify status
chloros-cli status

# Step 3: Process images
# Windows: chloros-cli process "C:\Datasets\Field_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/datasets/field_a
chloros-cli process ~/datasets/field_a

# Step 4: Logout (optional, when switching accounts)
chloros-cli logout

---

Eksempel 7: Brug af flere sprog

Skift sprog i brugergrænsefladen (det samme på alle platforme):

# List available languages
chloros-cli language --list

# Change to Spanish
chloros-cli language es

# Process with Spanish interface
# Windows: chloros-cli process "C:\Vuelos\Campo_A"
# Linux:   chloros-cli process ~/vuelos/campo_a
chloros-cli process ~/vuelos/campo_a

# Change back to English
chloros-cli language en