GYIK

Frequently Asked Questions

chevron-rightFeldolgozhatok-e az MAPIR márkától eltérő kamerák képeit az Chloros szoftverrel?hashtag

Nem, az Chloros csak az MAPIR kamerák képeinek feldolgozását támogatja. További információkért kérjük, tekintse meg a támogatott kameramodellek listáját. Az MAPIR Cloud szolgáltatáson keresztül más kamerák képeinek feldolgozását is kínáljuk, a teljes listát ittarrow-up-right találja.

chevron-rightKalibrálhatom a képeimet a fényvisszaverődés tekintetében kalibrációs célpont nélkül?hashtag

Nem. Ha a nem célképek rögzítésekor nem készít képet a kalibrációs célpontról, akkor nem tudja a kép pixelértékeit egy ismert reflektancia százalékhoz rendelni. Ha emellett nem csatolja az MAPIR fényérzékelő naplóját sem, akkor a környezeti fény spektruma nem kerül mérésre, és a reflektancia eredmények nem lesznek pontosak.

chevron-rightSzerkeszthetem a képeimet az Chloros-ben történő feldolgozás előtt?hashtag

Nem. Az Chloros feltételezi, hogy a bemeneti adatokat nem módosították. Ne változtassa meg a fájlneveket.

chevron-rightBeállíthatom az MAPIR és Survey3 kameráimat automatikus expozícióra, és feldolgozhatom a képeket az Chloros programban?hashtag

Nem. Az Survey3 képadat-készleteknek fix/zárt expozícióval kell rendelkezniük, tehát nem lehet automatikus zársebesség vagy automatikus ISO. Ugyanazon kameramodell összes képének azonos zársebességgel és ISO-val (expozícióval) kell rendelkeznie.

chevron-rightAz Chloros képes ortomosaikus képeket feldolgozni vagy elemezni?hashtag

Nem. Csak az egyes MAPIR kameraképek támogatottak, az ortomozikus térképhez hasonló összerakott képek nem.

chevron-rightHogyan gyorsíthatom fel az Chloros célfelismerési lépését?hashtag

A fájlkezelő táblázatban a jobb oldali oszlopban a célképek előzetes kijelölésével az Chloros-nek megadhatja, hogy csak azokban a képekben keressen kalibrációs célpontokat, ami jelentősen felgyorsítja a feldolgozást.

chevron-rightHa feltöltöm a képeimet azarrow-up-right MAPIR Cloudarrow-up-rightra, akkor a feltöltés előtt feldolgoznom kell őket az Chloros-ben?hashtag

Ha feltöltést tervez az online feldolgozó platformunkra MAPIR Cloudarrow-up-right, ne szerkessze a képeket a feltöltés előtt. A Cloud elvégzi ugyanazokat a feldolgozási lépéseket, és még többet is.

chevron-rightAz MAPIR valaha is támogatni fogja az X funkciót? Nagyon szeretném, ha az MAPIR kínálná az X funkciót.hashtag

Mindig szívesen fogadjuk termékeinkkel kapcsolatos visszajelzéseket. Ha problémát tapasztal termékeinkkel kapcsolatban, vagy javaslata van azok fejlesztésére, kérjük, LÉPJEN VELÜNK KAPCSOLATBAarrow-up-right, hogy megoszthassa velünk gondolatait. Kutatási és fejlesztési munkánk nagy részét az ügyfeleink legfontosabb igényeinek figyelembevétele irányítja.

chevron-rightAz Chloros elérhető az Linux-hez?hashtag

Igen! Az Chloros 1.1.0 támogatja az Linux amd64 (x86_64) és arm64 (NVIDIA Jetson JetPack 6) architektúrákat az .deb csomagok révén. Az CLI és az Python SDK teljes mértékben támogatott az Linux-en. Az Linux-hez nincs grafikus felhasználói felület — minden interakció az CLI vagy az Python SDK segítségével történik. A részleteket lásd az Linux Áttekintés című részben.

chevron-rightFuttathatom az Chloros-et az NVIDIA Jetsonon?hashtag

Igen! Az Chloros 1.1.0 támogatja az NVIDIA Jetson platformokat, beleértve a Jetson Nano, Orin Nano, Orin NX és AGX Orin modelleket, amelyek JetPack 6 rendszert futtatnak. Az Chloros automatikusan felismeri a Jetson modellt, és optimalizálja a feldolgozási stratégiát. A beállítási és telepítési utasításokat az NVIDIA Jetson útmutatóban találja.

chevron-rightAz Chloros automatikusan optimalizálja a hardveremet?hashtag

Igen! Az Chloros 1.1.0 tartalmazza a Dynamic Compute Adaptation funkciót, amely automatikusan felismeri a CPU-t, a GPU-t, a RAM-ot és (Jetson esetén) a hőérzékelőket. Ezután kiválasztja az optimális feldolgozási stratégiát – az GPU_PARALLEL-től a nagy memóriájú rendszereken, az GPU_SINGLE-en a korlátozott eszközökön, egészen az CPU_PARALLEL-ig az NVIDIA GPU nélküli rendszereken. Nincs szükség kézi konfigurálásra.

chevron-rightMi az a 4-szálas feldolgozási folyamat?hashtag

Az Chloros 1.1.0 egy 4-szálas csővezetékes architektúrát használ az Chloros+ felhasználók számára: Az 1. szál (Detection) betölti a képeket és felismeri a kalibrációs célpontokat, a 2. szál (Calibration) kiszámítja a reflexiós kalibrációt, a 3. szál (Processing) elvégzi a GPU-val gyorsított debayeringet és az indexszámítást, a 4. szál (Export) pedig írja a kimeneti fájlokat. A maximális átviteli sebesség elérése érdekében több kép is lehet egyszerre különböző szálakban. A részleteket lásd a Feldolgozási folyamat alatt.

chevron-rightHogyan futtathatok diagnosztikát az Chloros telepítésemen?hashtag

Az selftest parancs segítségével 7 rendszerdiagnosztikát futtathat, beleértve a verzióellenőrzést, a portok elérhetőségét, a háttérprogram indítását, az API kapcsolódást, a rendszerinformációkat, a zajszűrő modelleket és a CUDA elérhetőségét:

Ez különösen hasznos az Linux/Jetson rendszereken a GPU és a CUDA beállítások ellenőrzéséhez.

Last updated