Adaptasi Komputasi Dinamis
Chloros 1.1.0 menghadirkan deteksi perangkat keras cerdas dan pemilihan strategi pemrosesan otomatis. Mesin pemrosesan menyesuaikan diri dengan perangkat keras Anda — mulai dari Jetson Nano hingga workstation multi-GPU — tanpa perlu konfigurasi manual.
Cara Kerjanya
Saat Chloros dimulai, sistem Anda akan diprofilkan secara otomatis:
Mendeteksi sistem operasi — Windows atau Linux
Mengidentifikasi inti CPU dan total RAM
3.Mendeteksi keberadaan GPU — kemampuan NVIDIA CUDA, VRAM, model 4. Mengidentifikasi model Jetson (jika berlaku) — melalui /proc/device-tree/model 5. Memeriksa sensor suhu (Jetson) — untuk pemrosesan yang sensitif terhadap suhu 6. Memilih strategi komputasi optimal — berdasarkan semua perangkat keras yang terdeteksi 7. Mengonfigurasi jumlah pekerja, jenis pipa, dan alokasi memori secara otomatis
Hasilnya disimpan dalam cache sehingga eksekusi berikutnya dimulai lebih cepat. Jika perangkat keras berubah (misalnya, GPU ditambahkan), Chloros akan melakukan profil ulang pada peluncuran berikutnya.
Strategi Komputasi
Chloros memilih salah satu dari tiga strategi komputasi berdasarkan perangkat keras Anda:
GPU_PARALLEL
Ya (12GB+ VRAM atau 16GB+ bersama)
3-4
fused_gpu
GPU desktop dengan 12GB+, Jetson Orin NX 16GB, AGX Orin
GPU_SINGLE
Ya (< 12GB VRAM)
1-3
tiled_gpu
GPU entry-level, Jetson Nano, Orin Nano
CPU_PARALLEL
Tidak
inti - 1
cpu_fallback
Sistem tanpa GPU NVIDIA
Jenis Pipeline
fused_gpu— Jalur pemrosesan GPU penuh. Semua operasi debayer, koreksi, dan indeks dijalankan di GPU dalam satu lintasan terpadu. Throughput tertinggi tetapi membutuhkan lebih banyak VRAM.tiled_gpu— Jalur GPU yang efisien memori. Memproses gambar dalam bentuk ubin agar sesuai dengan memori GPU yang terbatas. Throughput lebih rendah tetapi berfungsi pada perangkat dengan keterbatasan memori.cpu_fallback— Pemrosesan hanya menggunakan CPU dengan paralelisme multi-thread. Digunakan jika tidak ada GPU NVIDIA yang tersedia.***
Perilaku Khusus Platform
Jetson Nano 8GB
GPU_SINGLE
1
tiled_gpu (serial)
Mode efisien memori, memproses satu gambar sekaligus
Jetson Orin NX 16GB
GPU_PARALLEL
3
fused_gpu (bersamaan)
Perangkat tepi yang direkomendasikan — pemrosesan GPU paralel sejati
Jetson AGX Orin 64GB
GPU_PARALLEL
4
fused_gpu (bersamaan)
Kinerja tepi maksimum
Desktop dengan GPU 8GB
GPU_SINGLE
3
tiled_gpu
Kinerja desktop yang baik dengan tile yang efisien memori
Desktop dengan GPU 12GB+
GPU_PARALLEL
3-4
fused_gpu
Kinerja desktop optimal
Sistem hanya CPU
CPU_PARALLEL
inti - 1
cpu_fallback
Tidak memerlukan GPU, menggunakan ThreadPool
Memori terpadu Jetson: Perangkat Jetson berbagi memori GPU dan CPU. Sebuah Jetson Orin NX 16GB melaporkan ~15,3GB VRAM, namun ini adalah RAM fisik yang sama yang digunakan oleh sistem operasi dan proses CPU. Chloros memperhitungkan hal ini saat menetapkan ambang batas alokasi memori.
Alokasi Memori GPU Dinamis
Chloros menggunakan pipeline pemrosesan 4-thread:
Thread 1 (Deteksi) — Pemuatan gambar, parsing EXIF, deteksi target
Thread 2 (Kalibrasi) — Perhitungan kalibrasi reflektansi
Thread 3 (Pemrosesan) — Debayer GPU, koreksi vignette, perhitungan indeks
Thread 4 (Ekspor) — Penulisan file, penyisipan metadata
Saat thread pipa sebelumnya menyelesaikan tugasnya (misalnya, semua gambar telah terdeteksi), alokasi memori GPU mereka dilepaskan dan didistribusikan ulang ke thread aktif yang tersisa. Ini berarti Thread 3 (tahap yang intensif GPU) mendapatkan memori yang semakin banyak seiring berjalannya pipeline, sehingga meningkatkan throughput untuk pekerjaan yang paling intensif komputasi.
Tahap Alokasi
Awal
1, 2, 3, 4
Dibagi ke semua thread
Awal-Tengah
2, 3, 4
Memori Thread 1 didistribusikan ulang
Tengah-Akhir
3, 4
Memori Thread 1+2 dialihkan ke 3+4
Akhir
3 atau 4
Memori maksimum untuk thread yang tersisa
Pemrosesan Texture Aware
Metode debayer Texture Aware (hanya Chloros+) menggunakan memori GPU yang jauh lebih besar daripada metode Standar karena model denoising AI/ML:
Sistem dengan < 7GB VRAM dipaksa masuk ke dalam loop pemrosesan sinkron untuk mode Texture Aware (satu gambar pada satu waktu)
Sistem dengan 7GB+ VRAM dapat memproses Texture Aware secara bersamaan, meskipun dengan jumlah worker yang lebih sedikit dibandingkan dengan metode Standard***
Manajemen Termal (Jetson)
Perangkat Jetson memiliki batasan termal, terutama pada deployment tertutup atau di udara. Chloros memantau suhu GPU dan CPU serta secara otomatis menyesuaikan pemrosesan:
< 70°C
Operasi normal — kecepatan penuh
70°C (Peringatan)
Kurangi ukuran batch
80°C (Kritikal)
Pembatasan agresif — kurangi koncurrency dan jumlah pekerja
90°C (Matikan)
Hentikan pemrosesan GPU sepenuhnya
Pemantauan suhu menggunakan tegrastats pada platform Jetson. Pada sistem desktop dengan pendinginan yang memadai, pembatasan termal jarang terpicu.
Penanganan Tekanan Memori
Chloros memantau tekanan memori sistem selama pemrosesan:
Ambang batas memori: Penggunaan 85% memicu perilaku konservatif
Pengurangan OOM: Jika terjadi peristiwa kehabisan memori, alokasi dikurangi sebesar 25% (pengali 0,75x)
Pergantian pipa: Di bawah tekanan memori yang parah, pipa pemrosesan beralih dari
fused_gpuketiled_gpusecara otomatisRekomendasi swap: Pada Jetson, Chloros memberi peringatan jika ruang swap tidak mencukupi untuk ukuran dataset Anda***
Pemantauan Adaptasi Komputasi
Output Status CLI
Saat pemrosesan dimulai, CLI menampilkan profil perangkat keras yang terdeteksi:
Diagnostik Sistem
Jalankan chloros-cli selftest untuk melihat profil perangkat keras lengkap dan memverifikasi kemampuan komputasi:
Ini memeriksa ketersediaan CUDA, memori GPU, model denoiser, dan konektivitas backend.
Langkah Selanjutnya
Pipa Pemrosesan — Memahami arsitektur pipa 4-thread
Panduan NVIDIA Jetson — Deploy dan optimasi khusus Jetson
CLI : Baris Perintah — Referensi lengkap CLI
Last updated